元寶翻車千問爆單，春節大廠AI流量之戰開打

最近 AI 圈的節奏明顯有點割裂

圖源：@JamesAI

一邊是海外模型幾乎一天一個版本

你還沒完全部署好 OpenClaw，Moltbook、CoDEX 已經被推上新的風口

另一邊，是國內大廠的 AI 產品，在春節瘋狂“撒錢”做節日營銷

春節，依然是大廠最卷的“流量戰場”

單看投入規模

阿里 30 億 > 騰訊 10 億 ≈ 字節（未公開，但春晚贊助價值數億）> 百度 5 億

其實春節這一個國民級的萬億級流量入口，已是每年兵家必爭之地

如果按網友的普遍觀感，把今年 BBAT 各家 AI 營銷打法從「夯」到「拉」簡單排一下，大概是這樣：

• 千問：深度綁定阿里消費生態，路徑複雜，但長期價值最紮實
• 豆包：借春晚與抖音生態做全民曝光，心智強，轉化偏弱
• 文心：紅包+互動穩步推進，有存在感，但缺少突破點
• 元寶：裂變拉新極猛，但工具心智與留存明顯不足

每年的常用手段大差不差，但今年有人歡喜有人憂

元寶營銷翻車：本質是用 Web2 流量時代的方法，去做 AI 時代的產品

騰訊元寶的 10 億紅包計劃剛上線 3 天，就遭遇了戲劇性的一幕——被自家微信"封殺"了。

2月 4 日，微信安全中心發佈公告，指出元寶的春節營銷活動存在"通過'做任務''領紅包'等方式誘導用戶高頻分享鏈接到微信群"，干擾平台生態，限制其在微信內直接打開。 騰訊股價當日應聲下跌 3.53%。

諷刺的是，11 年前，正是微信紅包在春晚的"搖一搖"奇蹟，改寫了移動支付格局。 如今，騰訊原本希望元寶重現這一盛況，卻忘了時代早已變了。

表面上看，元寶只是觸碰了微信生態規則的紅線。 但深層看，這是 AI 產品營銷的經典誤區：

1. 產品和增長策略邏輯錯

AI 是典型的「任務驅動型工具」——用戶是在遇到問題、需要效率提升時，才會主動使用它

而紅包裂變，本質是一種「拉動情緒的方法」---用戶不是為了產品價值行動，而是被即時利益推著走

紅包裂變並非從未成功過。

拼多多能跑通，是因為它的產品與策略天然匹配：

幾乎沒有認知成本，路徑極短，收益立刻可見可兌現

但 AI 類產品恰恰相反：

• 學習成本相對較高
• 場景理解複雜
• 價值是延遲兌現的

是產品屬性與增長策略的錯位，這就好比你開了家頂級腦外科診所，不宣傳主刀醫生手術多牛，反倒天天在門口發雞蛋引流一樣

2. 只拉新，不留存：數據幻

站在後台視角看，元寶的這輪裂變可能“非常成功”：

層級在擴散，DAU 在跳漲，轉發曲線數據很漂亮

但現實是：用戶早已對元寶做了"垃圾分類"——領完紅包就關掉 App，回主群聊技術、聊 DEEPSeek

這種流量是一次性的"路人盤"。 春節過後，留下的只有"那個能領錢的橙色 App"的認知，而非 AI 助手的價值認同

3. 給KPI 設計的方案，而非給用戶

從行業視角看，這次操作更像一次被數據追著跑的應激反應。

豆包 DAU 破億，千問、文心相繼站上億級規模，而元寶停留在兩千萬量級，

在“大廠 AI 排位賽”裡，確實顯得不夠體面。

在這種壓力下，增長目標開始前置，"在做事"比"做對事"更重要

也反映了大廠通病：只要曲線在漲，只要匯報好看，短期的錯位、長期的副作用，都可以被暫時忽略。

千問爆單：落地實際運用場景，線下搶單實況反哺營銷

相較之下，千問做得好的地方，是把 AI 能力直接綁定到用戶的真實需求和春節場景上，而不是單純拉新或刷流量。 通過千問 Agents，用戶不僅能搶免單券，還可以連通淘寶閃購、盒馬下單並直接送到家，形成即時、可落地的價值感。

核心優勢在於：

• 任務驅動型體驗：用戶使用 AI 完成實際消費或生活任務，學習成本低，收穫明確。
• 場景緊貼節日痛點：春節購物、送禮、備年貨，AI 工具直接解決用戶剛需，而非只做互動遊戲。
• 長期心智建立：用戶在獲得實用價值的同時，對 AI 產品產生信任感與依賴感，而不是僅僅記住“領紅包的 App”。
• 可複用機制：這一套場景化玩法可以遷移到日常消費、打折活動等其他節點，延續用戶粘性和活躍度。

整體來看，千問在春節營銷中目前做到了讓 AI “有用”，而不僅僅是“好玩”，形成了從短期刺激到長期價值的閉環，如果增加擴容和更多實際運用場景，靠千問 agents 貫穿整個淘寶係將會變得非常強大

圖源來自網絡

AI 春節營銷應該怎麼做？

春節確實是 AI 營銷的必爭之地——覆蓋用戶最廣、使用頻率最高、最適合做集中投放

搶紅包符合國情，AI 工具做這個事情卻容易被詬病，關鍵在於是否用 AI 解決了真實痛點。

基於大廠案例和行業趨勢，AI 春節營銷的正確姿勢應該是：

1. 從"發紅包"到"辦實事

反面教材：元寶的紅包與 AI 功能完全割裂，用戶領完錢就走。

正面案例：阿里千問讓用戶用 AI 點外賣、訂機票、買電影票，直接免單。這不僅降低了嘗試門檻，更讓用戶體驗到"AI 能辦事"的價值。

春運場景建議：

• 智能行程規劃：輸入出發地、目的地、預算，AI 自動規劃最優回家路線（火車/機票/順風車組合）
• 搶票助手：實時監控餘票，智能推薦中轉方案，提供更多可實施的性價比方案，而非簡單的加速包
• 行李清單生成：根據目的地天氣、行程天數、個人習慣，自動生成 packing list
• 本地習俗速成：針對帶對象/孩子回老家的用戶，提供方言學習速成，一鍵整理當地人喜歡的禮物，拜年更輕鬆

2. 從"撒錢換用戶"到"省錢留用戶

大廠砸錢買用戶已成軍備，但用戶越來越聰明——你發 10 億，我領完就走

高性價比策略：

• AI 生成個性化拜年內容：根據親友關係親疏、對方喜好，生成走心拜年文案+AI 賀卡，解決"群發尷尬"
• 家庭相冊智能整理：春節期間上傳全年照片，AI 自動分類、生成年度回憶視頻，解決"手機內存爆炸"痛點
• 親戚問答預演：輸入親戚可能問的問題（工資、對象、生孩子），AI 生成得體回答話術，解決"春節社交恐懼"

3. 從"社交裂變"到"口碑裂變

微信封禁元寶，本質是保護社交體驗。AI 營銷不應破壞關係鏈，而應增強關係鏈。

創新玩法：

• AI 家族群管家 bot：自動整理家族群裡的重要信息（聚會時間、地點變更），及時搶紅包避免漏搶
• 跨代際遊戲：設計適合爺爺奶奶、父母、孩子一起玩的 AI 互動遊戲（如 AI 猜燈謎、AI 寫對聯），讓 AI 解決代溝
• AI 紅包新形態：不是發錢，而是發"AI 生成的專屬祝福視頻""AI 定制的家族樹圖譜"，讓分享有面子

4. 從"春節突擊"到"長期主義

所有春節營銷都面臨同一難題：熱度退潮後，如何留住用戶？

留存機制建議：

• 春節任務延續：春節期間完成的 AI 任務（如生成拜年視頻），在元宵節、清明節等節點自動提醒"用 AI 製作節日內容"
• 習慣養成挑戰："7天 AI 生活挑戰"——每天用 AI 解決一個實際問題（查天氣、做攻略、寫郵件），完成即得積分兌積分（積分可用於微信/支付寶錢包提現免手續費）
• 個性化記憶：AI 記住用戶春節期間的需求（如"每年春節都要回河南老家"），次年提前主動提供相關服務，提前計劃出行

讓 AI 在“春節這件事”裡顯得真的有用才是最好的營銷

一花獨放不是春，百花齊放春滿

希望國內大廠在積極做營銷的情況下，也能奮力直追，優化模型，畢竟產品好用才是王道，期待下一個國產 AI 之光