手把手教學：快速掌握 Meteora 流動性性價格區間的查看方法

作者：子佈

Meteora 是 Solana 鏈上的一個 defi 項目，專注於為 Solana 生態系統打造一個高效、可持續且靈活的流動性層。 它的目標是解決 Solana 上流動性不足的問題，讓交易更順暢、成本更低，同時為提供流動性的用戶帶來更好的收益。

Meteora 的池子主要是 DLMM 池和 Dynamic Pools（動態池），在 DLMM 池中可以加雙邊池和單邊池。 其中Dev 可以利用單邊池進行出貨和吸籌，比如Trump/SOL 交易對，在價格上漲時，Dev 可以在某個更高的價格區間只加$Trump 的單邊池，當價格上漲到此 價格區間時就會自動將$Trump 換為$Sol 用來出貨，同時還能獲得手續費；當價格下跌時，Dev 可以在某個更低的價格區間只加$Sol 的單邊池，當 價格跌到對應價格區間時就自動的買入$Trump，達到吸籌目的。

如果我們想知道 Dev 在什麼價格用單邊池出貨和吸籌，那麼知道其對應的價格區間是很有必要的。

一、基礎概念

網址： https://app.meteora.ag/

1、交易對

任意兩個幣組成一個交易對，比如$Trump 和$Sol 組成 Trump-Sol 交易對，$Trump 和 $USDC 組成 Trump-USDC 交易對。

2、Pool（LP 池子）

每個交易對下面可以有多個 Pools，每個 Pool 按 Bin Step 和 Fee（手續費）的不同來區分。

比如 Trump-USDC 的交易對下面就有 57 個 Pools，每個 Pool 都對應一個唯一的地址。

如圖：

3、Bin

DLMM 中每個 Bin 代表一個價格，每個 Bin 就是掛的某個價格的買單或者賣單。

4、Bin Step

Bin Step 是指兩個相鄰 Bin 之間的價格間隔大小，用基點（Basis Points，1 基點=0.01%）來計算。 它決定了 Bin 的密度和流動性分佈的精細程度，由池子的創建者設置。

舉個例子：

假設當前 Sol/USDC 的價格是 20 美元，Bin Step 設為 25 基點 (0.25%）。

下一個 Bin 的價格就是 20 × 1.0025 = 20.05 美元，再下一個是 20.05 × 1.0025 ≈ 20.10美元，以此類推。

5、Position（倉位）

Position 是用於描述流動性提供者如何將資金分配到特定的價格區間，每個 Position 對應一個唯一的地址。 Position 是創建於某一個池子裡面，一個池子可以創建多個不同的 Position。

一個 Position 通常包含以下關鍵元素：

(1) 價格區間

每個 Position 都有一個明確的價格區間，表示流動性提供者希望支持的價格範圍，這個價格區間由一組連續的 Bin 組成。

(2) 資金量

投入兩種代幣（比如 Sol 和 USDC）的數量。 Meteora 會根據當前價格和區間範圍，計算每種代幣的具體比例，確保滿足池子的需求。

(3) 分佈策略 Meteora 提供幾種流動性分佈方式，讓用戶決定資金如何分配到各個 Bin：

Spot（均勻分佈）：資金平均分配到每個 Bin，適合預期價格波動小的場景。

Curve（鐘形分佈）：資金集中在當前價格附近，越遠離當前價格越少，像個鐘形曲線，適合希望聚焦當前價格的 LP。

Bid-Ask（雙向分佈）：資金集中在當前價格的兩側，形成兩個高峰，適合高波動市場。

(4) Bin Step 用戶在創建 Position 時無法更改 Bin Step，這是在創建 Pool 時設置。

二、連接錢包查看

Meteora 支持連接錢包地址後查看持有的倉位，而且支持以觀察錢包的方式查看，我們可以根據此特性查看池子的價格區間。

以 $Trump 為例。

首先，我們打開 Debot，輸入$Trump的CA後，找出Dev的地址：

5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7

如圖：

然後，打開 Phantom 錢包，【添加/連接錢包】--【監視地址】，輸入“名稱”和“地址”，此處填 Dev 的地址：

5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7

最後，打開 Meteora 連接 Phantom 錢包，點擊頂部的【Portfolio】就能看到所有添加的池子，點擊 DLMM 的任意一個池子，會顯示池子的詳情和所有的倉位。

如圖：

圖中左邊的 Bin Step 和 Base Fee 就是當前池子的信息，中間部分就是不同價格區間的倉位。 任意點開一個倉位能看到當前餘額、未領的手續費、分佈策略等信息。

用這種方式查看價格區間的好處是方便直觀，可以列出當前存在的所有倉位數據；缺點是當流動性被撤掉後無法查看。

三、鏈上數據計算

我們可以用鏈上的數據計算每個倉位的價格區間，不管倉位是否還存在。

Meteora 的文檔中給出了計算公式

價格區間的最小值：min_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ lower_Bin_id

價格區間的最大值：max_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ upper_Bin_id

如果交易對以 A/B 表示，其中代幣 A 的精度為 decimals_A，代幣 B 的精度為 decimals_B，那麼最終的計算公式為

價格區間的最小值：min_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ lower_Bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)

價格區間的最大值：max_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ upper_Bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)

需要注意的是，這裡計算的價格是代幣A 相對於代幣B 的價格，如果想查看代幣A 相對於USD 的價格，那麼還需要查詢代幣B 的USD 價格，再進行轉換 。

由以上公式可知，要計算出數據，我們需要知道一個池子的 Bin_Step、倉位的 lower_Bin_id 和 upper_Bin_id，此外還需要知道交易對中兩個幣的精度。

繼續以 $Trump 為例，計算此 Dev 的某一單邊池的價格區間。

我們打開 Solscan，輸入$Trump 的 Dev 地址：

https://Solscan.io/account/5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7?activity_type=ACTIVITY_token_ADD_LIQ&page=5#defiactivities

打開【Defi Activities】標籤頁，【Action】的過濾選中“ADD LIQUIDITY”，在Amount 那一列能看到列出的加流動性交易全是單邊池，要么只添加了$Trump，要么 只添加了$USDC。

本文以圖中最後一筆交易為例，如圖：

打開上圖中的最後一筆交易：

https://Solscan.io/tx/284UXTrgWNFFXTovbCAQsJA8U5mW4rntwa8KyRvSmhNYf7cus1rtskiVqwNkErdosDMUsJfxXm8KgkCf1DzTPmPr

查看交易詳情，能看到此筆添加池子只添加了$Trump，如圖：

我們分別打開 $Trump 和 $USDC 的鏈接，可以查到 $Trump 的精度為 6，$USDC 的精度也為 6，如圖：

在交易詳情頁面往下查看，在【#4.1 - Meteora DLMM Program: initializePosition】 可以知道 lowerBinId 為 1062，Bin 的寬度即個數為 46，池子地址為：

9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2

如圖：

由以上信息可以計算出 upperBinId=lowerBinId + widh - 1 =1062+46-1=1107

在 Solscan 上打開池子地址：

9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2

https://Solscan.io/account/9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2

點擊【data】標籤頁，在“LbPair”切換成“Table”，可以查到 BinStep 的值為 50，如圖：

由以上信息可以獲得計算公式中需要的所有數據：

Bin_Step=50

lower_Bin_id=1062

upper_Bin_id=1107

decimals_A=6

decimals_B=6

則可以計算出

價格區間的最小值：min_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ lower_Bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)=(1+50/10000)^1062/10^(6-6)=199.6905832 p>

價格區間的最大值：max_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ upper_Bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)=(1+50/10000)^1107/10^(6-6)=249.9368917 p>

計算出的價格區間和第二部分圖片中的價格區間完全一致。

四、總結

結合著監控工具，當發現Dev 或者其他大戶在添加單邊池子的時候，我們就可以用上面的方法計算出他準備出貨或者吸籌的價格範圍，然後再配合K 線和其他數據 做決策。 阿根廷總統米萊發的 $LIBRA 也是用的單邊加池子出貨，可以用上面介紹的方法复盤他當時加池子的價格範圍。

我常用的工具是 Debot、GMGN和 OKX，不過這三個工具在查看流動性時還不是很方便，理想中的一些好用的功能：

1、列出 Dev 的所有操作，包括轉入、轉出、加池子、撤池子，並且對轉入、轉出中涉及到鎖倉和加撤池子的交易能識別並標明。

Debot 能識別所有的轉入和轉出，但是沒有加池子和撤池子；

GMGN 能識別出加池子和撤池子，但是識別不到 Dev 的轉入和轉出，在 Trump 這個幣中也沒有識別 Dev 的加池子和撤池子交易；

OKX 有資金池變化功能，即將加池子和撤池子單獨列出來，但是在 Trump 這個幣中也沒有識別 Dev 的加池子和撤池子交易。

2、針對每筆加池子和撤池子，能給出具體的價格區間，這樣就不用手動計算。

3、在計算 Dev 的盈利數據時，把領取的手續費以及撤池子時資金的變化包含在內，這樣就不用手動去統計盈利情況。

這個功能主要是 Debot 和 GMGN 有可能實現，畢竟他們做了每個地址的盈利數據。 p 換為$Sol 用來出貨，同時還能獲得手續費；當價格下跌時，Dev 可以在某個更低的價格區間只加$Sol 的單邊池，當價格跌到對應價格區間時就 自動的買入$Trump，達到吸籌目的。

如果我們想知道 Dev 在什麼價格用單邊池出貨和吸籌，那麼知道其對應的價格區間是很有必要的。