人工智能即將迎來迄今為止最大的升級：情商

如果上週發表的兩篇不相關的研究論文可以作為判斷依據的話，情商高的代理人（為靜態氣質和動態交互而構建）的曙光已經到來。

時機敏感。 幾乎每天都有新聞報導記錄聊天機器人誘導情緒不穩定的用戶傷害自己或他人的案例。 然而，總體而言，這些研究表明，人工智能正在進入一個新領域，在這個領域中，個性和情感可以更徹底地塑造代理人的推理、說話和談判方式。

一個團隊展示瞭如何利用持久的心理原型來啟動大型語言模型，而另一個團隊則證明了代理可以在多輪談判中發展情感策略。

個性和情感不再只是人工智能的表面功夫，它們正在成為功能性特徵。 靜態的性情使人工智能更加可預測、更值得信賴，而自適應策略則能提升談判表現，並使互動體驗變得異常人性化。

賦予人工智能個性

在 心理增強型人工智能代理蘇黎世瑞士聯邦理工學院的 Maciej Besta 和同事提出了一個名為MBTI 思考他們不是重新訓練模型，而是依靠快速工程來鎖定認知和情感軸線上的性格特徵。

教人工智能實時感受

同時， EvoEmo：多輪談判中 LLM 代理的進化情感策略由雲波龍和劍橋大學的合著者撰寫的論文探討了相反的問題：不僅僅是代理人的個性，還包括代理人如何在談判過程中動態地轉變情緒。

該系統將情緒建模為馬爾可夫決策過程的一部分，這是一個數學框架，其結果不僅取決於當前的選擇，還取決於一系列先前的狀態和概率轉換。 EvoEmo 隨後使用進化強化學習來優化這些情緒路徑。 正如作者所述：

“EvoEmo 將情緒狀態轉變建模為馬爾可夫決策過程，並採用基於群體的遺傳優化來在不同的談判場景中製定高回報的情緒策略。”

EvoEmo 不會固定智能體的情緒基調，而是讓模型根據對話的走向進行調整——變得溫和、自信或懷疑。 在測試中，EvoEmo 智能體始終勝過普通基線智能體和靜態情緒智能體。

論文指出：“EvoEmo 的表現始終優於兩個基準，實現了更高的成功率、更高的效率，並為買家節省了更多成本。”

簡而言之：情商並非只是表面功夫。 它能夠顯著提升談判等任務的成果。

同一枚硬幣的兩面

比如，想像一下一個客服機器人，它既像顧問一樣耐心熱情，又知道何時該堅持自己的政策；或者一個談判機器人，一開始態度和解，但隨著風險的增加，它會變得更加強硬。 是的，我們注定要失敗。