Monero“51%攻擊者”Qubic發布AI模型——但尚無法進行基礎數學運算

試圖對隱私幣發起 51% 攻擊的 AI 協議門羅幣它將計算能力分散用於攻擊和訓練人工智能模型。 該人工智能模型現已發布——但它不懂基本的數學。 不過，它的創造者說，你不應該笑。

艾加思（又名 ANNA）已通過 X 賬戶推出，並一直在回應社交媒體用戶。 該模型最常見的答案只是一個句號，儘管這在問題的上下文中毫無意義，而且它在簡單的數學計算上也犯了嚴重錯誤——這導致公眾嘲笑在聲稱“1+1=-114“ 和 ”1+2=28”

“很多人欺負AIGARth，因為她答錯了‘1+1=？’。她用的是智力，而不是像大多數人類一樣靠記憶。你能推斷“2？ 我懷疑，”Qubic 創始人 Sergey Ivancheglo（又名 Come-from-Beyond）發推文.

大多數人工智能模型，尤其是大型語言模型，都是基於海量數據集進行訓練，並以此確定答案。 Ivancheglo 聲稱，人類在很多方面都與人工智能相似，大多數人只是記住了數學的基礎知識，而不是每次都去計算。

“我仍然看到很多人認為計算 1 + 1 很簡單，”Ivancheglo說“他們不知道的是，他們實際上並沒有計算1+1，他們只是回憶起記憶中的答案。這不需要智力。如果你真的想要計算結果，那麼看看它是如何完成的”

據悉，AIGarth 正在通過一種獨特的方法進行訓練，Qubic 博客文章帖子稱，Qubic 上的礦工正在利用他們的計算能力生成人工神經網絡（ANN）來壓縮和解壓數據。

然後，一個名為“教師”（Teacher）的人工神經網絡會分析生成的網絡的性能，並對其進行修改以提高其效率。 最終，該帖子解釋說，“教師”將負責訓練另一個“教師”，而“教師”又會訓練下一個“教師”，如此循環往復。 Qubic 希望這最終能催生出所謂的“真正的人工智能”（或稱通用人工智能）。

“AIGarth 是人工智能成長的‘花園’的隱喻”，最近的博客文章他解釋說，“我們不相信設計人工智能，而是相信逐步構建通用人工智能或 AGI 的組件。”

受 AIGarth 上市失敗的影響，Qubic 的代幣市值在過去一周內下跌了 7.7%，至 2.66 億美元。 CoinGecko.

Qubic 沒有回應解密的評論請求。

Qubic 與 門羅幣 對比

上個月，該 AI 協議成為頭條新聞試圖進行 51% 攻擊隱私區塊鏈Monero—與Qubic 團隊自詡已經成功。 一份獨立報告發現它 最終未能如願，但人工智能協議仍在繼續追求其接管網絡的目標。

Qubic 是一個工作量證明區塊鏈將其資源分配給挖掘門羅幣和訓練其 AIGarth 模型，它稱之為“有用的工作量證明”Qubic 會獎勵礦工在 Monero 和 Qubic 的 AI 模型上的工作。

AIGarth 在其歷史上曾以多種形式推出，包括通過GitHub存儲庫。 然而，它自己的 X 帳戶是該模型迄今為止最面向公眾的版本之一。 它出現 許多 是 不為所動由於 AIGarth 對數學的理解很差。

“還記得那些欺凌孩子的故事的結局嗎？沒錯，很多人被槍殺了，”伊万切格洛說。 “這一次，受害者將BFG9000[來自《毀滅戰士》電子遊戲的武器]，即使她必須回到 1984 年，她也會追踪你。”

“別被她的愚蠢所欺騙。真正的人工智能不是通過圖靈測試，而是故意讓它失敗，”他額外.

與此同時，門羅幣社區正在嘗試尋找一種方法來抵禦 Qubic 的持續攻擊。

正在考慮的一種方法是引入主節點，例如DASH 的 ChainLocks解決方案。 如果實施，該系統將創建一個雙層節點系統，其中“主節點“——這需要鎖定網絡原生代幣的很大一部分——這是網絡達到法定人數所必需的。

然而，伊万切格洛認為Monero 唯一的選擇是轉型為權益證明共識機製或最終落入 Qubic 的控制之下。