博通推出新芯片，瞄準英偉達，AI 之戰愈演愈烈
這一聲明標誌著博通與 AI 芯片製造領頭羊英偉達的競爭中又一次爆發。 這款最新的博通設備被稱為戰斧超級，充當交通控制器，在單個服務器機架內的數十甚至數百個矽芯片之間傳送大量數據。
Tomahawk Ultra直接挑戰Nvidia
AI 訓練和推理依賴於“擴展”計算，即將芯片緊密聚集在一起，以極快的速度共享數據。 到目前為止，Nvidia 的 NVLINK 交換機在該領域佔據主導地位，但博通聲稱其新產品可以在單個網絡中連接多達四倍的處理器數量。
Ultra 並不依賴專有互連，而是利用以太網的渦輪增壓版本，以實現低延遲和高吞吐量。 拉姆·維拉加博通高級副總裁兼核心交換事業部總經理告訴記者，這款芯片可以管理比 Nvidia 競爭對手產品多得多的單元之間的通信，同時使用廣泛支持的協議。
“TOMahawk Ultra 是創新的證明，凝聚了數百名工程師多年的努力，他們重新構想了以太網交換機的各個方面。”
維拉加。
Velaga 補充道：“這凸顯了博通致力於投資推進以太網以實現高性能網絡和 AI 擴展的承諾。”
博通已經向谷歌等客戶提供芯片製造服務，幫助這家搜索巨頭組裝自己的人工智能加速器，作為Nvidia GPU秒。
隨著 TomahaWk Ultra 的上市，該公司希望通過為數據中心架構師提供能夠以相似或更快的速度擴展到更大集群的交換機，進一步削弱 Nvidia 的主導地位。
Broadcom 工程師花了大約三年時間開發
這些處理器將由台灣半導體製造股份有限公司採用其5納米工藝製造，該工藝也是全球許多最快芯片背後的先進工藝。 Velaga指出，博通的工程團隊花了大約三年時間進行開發，最初瞄準的是高性能計算市場，後來轉向蓬勃發展的生成式人工智能領域。
首席半導體分析師 Kunjan Sobhani 表示：“AI 和 HPC 工作負載正在融合到緊密耦合的加速器集群中，這些集群需要超級計算機級的延遲，這對於推理、可靠性和網絡內智能至關重要。”彭博行業研究.
“證明開放標準以太網現在可以提供亞微秒交換、無損傳輸和片上集合，標誌著朝著滿足人工智能擴展堆棧的需求邁出了關鍵一步，預計幾年內將達到數十億。”
索巴尼。
在傳統的橫向擴展設置中，服務器分佈在多個機架上，並通過標準網絡連接，這會增加延遲。 相比之下，縱向擴展將計算單元限制在一個狹窄的物理空間內，通常是一個機架，因此比特的往返時間以微秒為單位。 這種速度在訓練大規模神經網絡或運行實時推理時至關重要。
隨著人工智能模型規模不斷擴大，設計能夠處理 EB 級參數、同時保持成本效益和能效的基礎設施的競爭也愈演愈烈。 通過採用以太網這一易於理解的開放標準並不斷突破其性能極限，博通希望為數據中心運營商提供一條更便捷的途徑來擴展其人工智能農場，而無需被單一供應商的生態系統所束縛。
隨著Tomahawk Ultra現已交付客戶，全球AI引擎供應商的競爭正進入一個更加激烈的新階段。 在這個階段，開放性和規模性可能與芯片本身的性能一樣，決定著最終的勝負。 這也使博通走上了成為AI行業一股不可忽視的力量的道路。
這 公司據報導，該交易由台積電提出，並有望在第一季度與台積電、Nvidia 和 AMD 共同成為持有並運營英特爾工廠的主要公司之一。
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