報告：去年 AI Deepfakes 導致 40% 的高價值加密貨幣欺詐

Bitget 的數據顯示，2024 年，人工智能生成的針對政府官員、億萬富翁和名人的深度偽造視頻佔“高價值欺詐”的 40%。 報告揭曉。

Bitget 與 Slowmist 和 Elliptic 聯合撰寫的《2025 年反詐騙報告》發現，同年因詐騙損失了 46 億美元的加密貨幣，比上一年增加了 24%。

報告指出：“加密貨幣詐騙已進入新時代——受人工智能深度偽造、社會工程學和欺騙性項目幌子驅動。” “如今，詐騙不僅利用技術，也利用信任和心理。從錢包劫持到數百萬美元的詐騙，這些攻擊正變得更加個性化、更加可信，也更難以察覺。”

據報導，一個“頻繁”出現的深度偽造視頻，內容是特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克推銷欺詐性投資或贈品計劃。 深度偽造的其他用途包括繞過了解你的客戶驗證、創建虛擬身份進行投資詐騙、進行虛假ZoOM釣魚攻擊等。

這 Zoom騙局詐騙者冒充高管、專家和記者——包括 解密記者——誘騙受害者參與欺詐性視頻通話。 攻擊者可能會向受害者提供工作機會，或要求就一篇不存在的文章進行採訪。 在虛假的 Zoom 通話中，攻擊者可以控制受害者的計算機，竊取數據，並可能獲取私鑰。

Bitget 報告稱，在某些情況下，攻擊者使用深度偽造工俱生成視頻和音頻內容，誘騙受害者加入通話。

許多此類深度偽造騙局並不新鮮；伊隆·馬斯克騙局首次在網上瘋傳2022年。 然而，隨著人工智能的快速發展，深度偽造開始看起來像真的一樣。 以至於特朗普總統簽署了一項兩黨合作的將其取下法案上個月，該法案保護了深度偽造色情片的受害者——儘管深度偽造總體上仍然沒有被禁止。

五月，演員傑米·李·柯蒂斯 (Jamie Lee Curtis) 批評 Meta 首席執行官馬克·扎克伯格在發現一則由人工智能生成的虛假廣告未經她同意就推銷她的產品後。

Bitget 首席執行官 Gracy Chen 在一份聲明中表示：“如今加密貨幣面臨的最大威脅不是波動性，而是欺騙。”發布“人工智能讓詐騙變得更快、更便宜、更難被發現。”

除了深度偽造之外，社會工程學和現代龐氏騙局在報告中排名第二和第三，成為“最危險”的騙局。

報告指出，根據定義，社會工程騙局利用受害者的心理，採用“低技術含量但非常有效”的方法。 最常見的例子之一是豬屠夫騙局，也稱為愛情騙局，攻擊者與受害者建立關係僅僅是為了欺騙他們。

至於經典的龐氏騙局——以20世紀初騙子查爾斯·龐茲——報告稱，該騙局已經經歷了“數字化演變”。

報告指出：“這些騙局通常偽裝成DeFi、NFT和GameFi等新概念，並包裝成項目融資、流動性挖礦或平台代幣質押。從根本上講，它們仍​​然是典型的龐氏騙局，‘新錢填補舊洞’。一旦現金流中斷，或者運營者套現退出，整個系統就會迅速崩潰。”

報告指出，龐氏騙局日益猖獗，這些騙局採用“類似遊戲的用戶界面”，並使用深度偽造技術偽造名人代言，以提高騙局的可信度。 人工智能徹底改變了詐騙行業，使其面貌與幾年前截然不同。

報告最後總結道：“五年前，避免受騙的意思是‘不要點擊可疑鏈接’。而如今，則是‘不要相信自己的眼睛’。”

詹姆斯·魯賓編輯