沮喪的馬克·扎克伯格親自在 Meta 招聘“超級智能”AI 團隊
Meta PlatFORMs 首席執行官馬克·扎克伯格正在為公司人工智能雄心壯志招募人才。 據彭博社週二獨家報導，扎克伯格對公司內部人工智能模型開發的拖延和表現不佳感到沮喪。
據報導，扎克伯格已開始組建一支人工智能團隊，因為他認為產品延遲導致 Meta 落後於競爭對手。 最近幾週，扎克伯格在太浩湖和帕洛阿爾託的家中與頂尖的人工智能工程師和研究人員進行了私人會面。
據知情人士透露事情，這些會議討論的是關於招募一個秘密新部門，該部門內部被稱為“超級智能”小組。 該團隊預計將有大約50人，其中包括一位新的人工智能研究主管，其中大部分成員都是紮克伯格親自招募的。
人工智能模型的延遲促使行政部門採取行動
據彭博社報導，這位首席執行官已經重新規劃了Meta位於門洛帕克園區的辦公空間，以便新團隊能夠在他附近辦公。 他還創建了一個名為“招聘派對”的私人WhatsApp群聊，高管們可以隨時在這個群裡交流候選人想法並協調外聯事宜。
據稱，首席執行官正在編制個人候選人名單，並在許多情況下充當第一聯繫人。
據《華爾街日報》報導，Meta 最新的大型語言模型（內部稱為 Behemoth）尚未發布這家科技公司在開發過程中經歷了幾次失誤。 Behemoth 最初計劃於 4 月在 Meta 的首屆 AI 開發者大會上發布，但後來被推遲到 6 月，現在又被推遲到至少秋季。
Meta 內部消息人士稱，推遲發布是由於性能改進不及預期。 工程師們不確定 Behemoth 是否比之前的型號有足夠多的改進，足以證明其公開發布的合理性。 與此同時，Meta 已經推出了兩款規模較小的 Llama 型號，但它們對於解答有關該公司數十億美元 AI 計劃日益縮減的疑問卻收效甚微。
據報導，這些內部疑慮，加上對 Llama 4 車型的“冷淡”反應，迫使扎克伯格親自監督招聘工作。
Meta 最初的 Llama 模型是由 FAIR 構建的，該團隊主要由博士和學術研究人員組成。 在最初的 2023 年 Llama 論文的 14 位作者中，有 11 位已經離開公司。 目前，更新的 Llama 模型正由一個獨立的團隊開發，這可能是導致項目延期的原因。
擴大人工智能交易和基礎設施變革
Meta 也處於先進狀態會談對Scale AI進行數十億美元的投資，Scale AI是一家支持模型訓練的數據標籤和基礎設施公司。 如果交易完成，這筆交易將成為Meta迄今為止最大的一筆外部投資。
根據協議，Scale AI 創始人 Alexandr Wang 或將加入該公司的超級智能團隊。 Meta 今年預計將撥出高達 720 億美元的資本支出，其中很大一部分將用於其 AI 雄心。
扎克伯格向一些新員工展示了該公司在現金流方面的優勢，告訴他們公司不需要像競爭對手那樣籌集外部資金，可以自行投資建設大規模基礎設施。 這其中包括建設一個數千兆瓦數據中心的計劃，他表示，這可能會讓 Meta 成為全球最強大的人工智能服務器運營商之一。
Meta 的 AI 項目由其基礎 AI 研究 (FAIR) 團隊領導，因此尚不清楚新的超級智能團隊將如何與現有架構互動。 預計部分員工將過渡，但重疊或獨立程度尚不清楚。
在整個行業 AI 停滯的時期，Meta 的競爭對手也掙扎以滿足其 AI 產品發布的最後期限。 業內最大的參與者之一 OpenAI 已推遲其 gpt-5 模型的發布，該模型原計劃於 2025 年中期發布。
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