新的Mistral AI版本下降：值得一小部分的Chatgpt和Claude
MiStral Medium 3昨天下降，將模型定位為對企業AI部署經濟學的直接挑戰。
這家總部位於巴黎的初創公司由前Google DEEPmind和Meta AI研究人員於2023年成立，他聲稱以八分之一的方式提供了Frontier績效的功能。
“ Mistral Medive 3可提供邊境性能，而價格便宜的數量級”，該公司說.
該模型代表迄今為止最強大的專有產品，將自己與包括Mistral 7b，Mixtral，Codestral和PIxtral的開源產品組合區分開來。
在維持績效平等的同時，中等3大幅度削弱了競爭對手，為每百萬美元的投入令牌0.4美元和每百萬產量代幣2美元。 通過人工分析進行獨立評估，將模型定位為“在具有中等3匹配的Llama 4 Maverick，Gemini 2.0 Flash和Claude 3.7十四行詩的領先的非調理模型中。”
該模型在專業領域中特別出色。
人類評估在編碼任務中表現出卓越的性能，與Mistral AI代表SOPhia Yang相比，“ Mistral Medive 3在編碼域中亮相，並且比其更大的競爭對手可以全面提供更好的性能。”
基準結果表明，在不同的測試類別中，Medium 3在人類的Claude Sonnet 3.7下進行或以上表現，同時在諸如編碼和推理之類的專業領域中表現優於Meta Llama 4 Maverick和Cohere A命令A。
型號128,000 to上下文窗口是標準的，其多模式使其可以處理40種語言的文檔和視覺輸入。
但是，與使Mistral著名的模型不同，用戶將無法對其進行修改或本地運行。
目前，開源愛好者的最佳來源是Mixtral-8X22B-V0.3是專家模型的混合物，每個專家都有8個專家，分別有220億個參數。 除了混音，公司已經超過十二可用的不同開源型號。
它最初也可用於企業部署，而不是通過Lechat -Mistral Chatbot接口使用的國內使用。 Mistral AI強調了模型企業適應能力，支持連續預處理，完整的微調以及集成到企業知識基礎中，以供特定領域的應用。
跨金融服務，能源和醫療領域的Beta客戶正在測試客戶服務增強，業務流程個性化和復雜數據集分析的模型。
API將立即在Mistral La Plateforme和Amazon SageMaker上啟動，併計劃為IBM Watsonx，Nvidia Nim，Azure AI Foundry和Google Cloud Cloud Vertex提供了即將進行的集成。
該公告引發了社交媒體平台的大量討論，與AI研究人員讚美成本效率的突破，同時將專有性質視為潛在的限制。
該模型封閉形式的狀態標誌著與Mistral開放權重的產品背道而馳，儘管該公司暗示了未來的發行版。
“隨著3月份的Mistral Small和Mistral媒介的推出，我們在接下來的幾週內正在努力’大型’’，” Mistral DeveloPEr Ranative的負責人Sophia Yang在公告中嘲笑。 “即使我們的中型模型也比Llama 4 Maverick等旗艦開源模型要好得多，我們很高興能“打開”即將發生的事情。”
Mistral傾向於幻覺少比普通模型，考慮到它的尺寸，這是一個好消息。
它比Meta Llama-4 Maverick，Deepseek V3和Amazon Nova Pro好。 目前，幻覺最少的模型是Google最近推出了Gemini 2.5 Pro。
儘管這家總部位於巴黎的公司的業務增長令人印象深刻，但自從發行以來，該版本就令人印象深刻Mistral大2去年。
Mistral最近推出了其LE Chat聊天機器人的企業版本，該版本與MiCROsoft SharePoint和Google Drive集成在一起，並與CEO Arthur Mensch告訴路透社他們“在過去的100天內，尤其是在歐洲和美國以外的業務兩倍”。
該公司現在價值60億美元，通過經營自己的計算基礎設施並減少對美國雲提供商的依賴，從而使其技術獨立性發揮了作用，這一戰略性舉動在特朗普總統對科技產品的關稅後緊張的關係中引起了共鳴。
在現實世界中，以消費者友好的價格實現企業級績效的米斯級主張是否能夠持疑問。
但是就目前而言，Mistral將Medium 3定位為一個引人注目的中間立場，該行業通常認為更大（和價格更高）等於更好。
編輯喬什·奎特納（Josh Quittner）和塞巴斯蒂安·辛克萊（SebasTIAn Sinclair）
