阿里巴巴泰(Tsai)警告AI數據中心泡沫,因為科技巨頭逐漸增加支出
阿里巴巴集團董事長喬·泰(Joe Tsai)對AI數據中心建設中可能的泡沫提出了擔憂。
喬在香港的匯豐全球投資峰會上發表講話時警告說,當前的服務器農場的繁榮可能會超載真正的需求。 這擴張從美國到亞洲,在全球範圍內迅速移動。
AI工程師兼高級講師Bill Theobald說:“這裡的重大運動是向AI邁進的AI,在2000年代初期的繁榮時期正在研發。”
全世界的科技巨頭通過建立大型數據中心將資金投入AI。 這些中心包含運行AI模型的功能強大的處理器,但是在沒有保證客戶的情況下構建了許多模型。
Nvidia和韓國芯片製造商SK Hynix正在兌現Microsoft,Softbank和Alibaba的AI籌碼。 阿里巴巴已承諾在未來三年內將超過3800億元人民幣(520億美元)投資於AI。
新的數據中心項目正在整個亞洲開發,印度和馬來西亞等地方迅速成為大量的AI基礎設施中心。
在美國,支出規模甚至更為戲劇性。 一個思想項目,星際之門,想像在人工智能基礎設施中進行了五億美元的投資。
但是,Tsai警告說,並非所有這些項目都根據實際需求而構建。 他擔心沒有保證用戶的數據中心,因為一些投資基金正在為此類項目籌集數億甚至數十億美元的資本。
阿里巴巴股票下跌,因為投資者質疑AI支出繁榮
經過蔡的評論,阿里巴巴股票香港下跌超過3%。 他的擔心反映了投資者中更廣泛的懷疑,他們擔心在人工智能基礎設施上的支出不會很快獲得回報。
越來越多的分析師詢問是否需要如此快速的擴展。 這些疑問是一個新的原因:中國初創公司Deepseek最近揭示了一種開源AI模型,據稱與美國技術競爭,但其成本很小。 它提出了一個問題,即大公司是否在不考慮便宜,更合適的選擇的情況下為AI基礎架構付費。
另外,AI尚未證明其規模盈利能力。 儘管它可以改變扇區,但實際實現卻很少。 Tsai指出,許多數據中心項目都是根據樂觀的未來預測啟動的,而不是目前的實際需求。
他指出,許多投資基金在沒有“吸收”協議的情況下為AI基礎架構籌集了數十億美元的收入 - 合同可以保證客戶提供這些服務。 這就提出了一個問題,即某些數據中心是否會被充分使用。
美國科技巨頭將數十億美元倒入AI,但面臨越來越多的懷疑論
在美國進行了最大的AI投資,公司投資了驚人的資金。
亞馬遜,字母(Google母公司)和Meta都承諾在今年的AI基礎設施上分別花費1000億美元,750億美元和650億美元。
根據一些估計,Microsoft是AI的龐然大物之一,將在本財年投資大約800億美元的AI數據中心。
但是,面對如此普遍的承諾,有跡象表明,即使是最大的公司也開始重新考慮其策略。 2月,報告表明,微軟取消了一些數據中心租賃,引起了公司的疑問,該公司可能購買的AI計算能力超出了所需的需求。
微軟高管們試圖減輕這種擔憂,認為該公司正在以創紀錄的水平進行投資,以保持AI領先。 但是,他們還表明,在7月開始的下一個財政年度,支出增長將放緩。
Tsai仍然對美國提到的數字感到驚訝,並對AI投資的規模持懷疑態度。 他說,許多公司都指望未來的未來需求。
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