NVIDIA首席執行官駁回了DeepSeek AI削減成本的恐懼

NVIDIA首席執行官詹森·黃（Jensen Huang）駁斥了人們對像Deepseek這樣的低成本AI模型的擔憂，可以消除對其AI芯片的需求。

他認為，生成複雜答案的新的AI模型類型只會推動對更多計算基礎架構的需求。

在加利福尼亞的NVIDIA GTC會議上發表講話描述對DeepSeek R1模型的關注會影響放錯了位置，並說：“對R1的理解是完全錯誤的。計算需求更高。”＆nbsp;

NVIDIA希望其客戶即使經濟陷入經濟衰退，也將繼續購買AI裝備

中國AI初創公司DeepSeek的推出引起了AI芯片公司的擔憂，當時它以較低的價格引入了高性能的AI模型。 一些人甚至建議新模型可以迎來籌碼和服務器較少的新時代。

但是，NVIDIA最大的客戶從那以後重申了他們的支出計劃，從而減輕了公司的一些擔心。

在周三在加利福尼亞州聖何塞的公司GTC會議上，詹森黃甚至表示，新的AI模型可以增加對計算機基礎設施的需求，從而消除了對DeepSeek可能影響其AI芯片業務的擔憂。

他還希望公司將繼續購買其AI產品，即使美國經濟退縮，也認為即使擬議的關稅也會對其公司產生很小的影響。

根據彭博情報局的說法，即使是最大的數據中心運營商的支出也比AI計算資源上預期的要快得多。

此外，NVIDIA的股票在紐約交易中的增長近2.5％，儘管它們略有下降14％。

Nvidia Huang認為，大公司需要投資於更好的籌碼，而不是發展更便宜，表現不佳的籌碼。

NVIDIA一直在推動更多公司投資其AI產品；但是，仍然不清楚其客戶是否會繼續在AI基礎架構上花費很大程度上。

一些NVIDIA客戶已經開始開發自己的組件，＆nbsp;可能會在數據中心取代其AI加速器的芯片。 與Broadcom合作，Google一直在研究特定於應用程序的集成電路（ASICS）。

但是，黃聲稱ASIC是設計但實際上並未在數據中心中使用的，因此，與其自己的芯片競爭不多，並評論說：“它是不同的演算”。

他甚至補充說，大公司需要開發更好的籌碼來賺取更多的收入，而不是較便宜的籌碼來降低成本。

黃還聲稱，他們售出的布萊克韋爾芯片比料斗基礎芯片更多，認為AI基礎設施的支出仍在上升。

加密大都會學院：即將推出 - 一種新的方式，在2025年通過DEFI賺取被動收入。 了解更多