Vibe Coding 之後，Vibe Trading 時代到來
「甲骨文股價跌破 180 美元時，買入兩股。」一位 Robinhood 用戶對著手機說出這句話，短短幾秒後，平台的人工智能助手 Cortex 便解析出其交易意圖，設置好限價、有效交易時間，生成訂單待用戶確認。 一鍵操作，交易即成。
這就是 Vibe Trading。 如果你覺得耳熟，那很正常，這場重塑散戶投資者交易方式的變革，與曾經改變軟件開發行業的浪潮如出一轍。 正如 Vibe Coding 讓開發者只需描述開發需求，就能交由人工智能完成代碼編寫，Vibe Trading 也讓投資者用通俗的自然語言表達交易想法，後續的執行環節全由人工智能接手。
這一概念正由區塊鏈分析公司 Nansen 提出，該公司本週推出了依託其 5 億個標記錢包地址數據庫打造的 「智能主體交易」 功能。 公司聯合創始人兼首席執行官 Alex Svanevik 表示：「這是 Nansen 發展史上最重要的一次產品發布。」 而佈局該領域的並非只有 Nansen 一家，近幾個月來，Robinhood、Coinbase、Public 等平台均推出人工智能交易功能，各大平台爭相將自然語言打造為新一代交易界面。
行業狂潮
各大平台的佈局步調高度一致，令人矚目。 Robinhood 的 Cortex 助手現已支持用戶通過語音指令完成技術分析、股票篩選與訂單下達；Coinbase 推出了人工智能工具顧問 Advisor，可根據用戶的風險承受能力打造個性化投資組合，並將財經新聞提煉為可落地的交易建議；Public 於去年 11 月發布的 「智能券商」 功能，允許用戶自定義交易規則，例如 「英偉達股價下跌 5% 時買入」，並由人工智能自動執行該指令。
用戶的採用數據足以證明，這並非曇花一現的噱頭。 Public 平台的 「生成資產」 功能上線首月，用戶就創建了超 2500 個自定義可投資指數，而有史以來全球發行的交易所交易基金（ETF）總數還不足 4000 只。 Nansen 的人工智能交易工具現已落地 Solana、Base 鏈，並與 Jupiter、OKX、LI.FI 和 Uniswap 達成合作，由後者提供交易執行支持。
Public 聯合首席執行官 Jannick Malling 在採訪中表示：「我們 95% 的用戶都並非日內交易員，但他們心中都有自己的交易準則，有一些想要落地的、非標準化的交易想法。」 機構投資者基於交易規則的量化交易模式已沿用數十年，而散戶投資者此前始終面臨著想法與實際執行之間的鴻溝，「智能券商」功能的出現填補了這一空白。
需求並非僅來自成熟投資者。 軟件工程師 Hira 與丈夫僅用數月時間，利用周末打造的輕量項目 Rallies.AI，目前已為散戶投資者監控著超 1.5 億美元的投資資產，其中有一位用戶接入了價值 800 萬美元的投資組合。 該平台上線僅數月，就收到了近 5 萬個用戶諮詢問題，提問者大多是此前習慣在 Reddit 發布投資組合截圖、尋求陌生人建議的散戶。
Hira 說：「所有人都注意到了這一趨勢，隨後便想入局分一杯羹。我相信他們意識到，有一大群人每天都在為各類金融問題尋求答案。」
交易所為何青睞這一模式？
對各大交易平台而言，Vibe Trading 的吸引力顯而易見：這一模式能同時解決兩大難題。
其一，破解新用戶的入門困境。 許多開通證券交易賬戶的新用戶，往往在開戶後陷入迷茫，不知下一步該如何操作。 複雜的交易界面、繁多的操作選項，讓他們望而卻步，不少人只是將資金存入賬戶，卻從未進行過一次交易。 而人工智能能為用戶推薦適配的投資組合、解讀市場漲跌的原因，還能將用戶模糊的交易想法轉化為實際成交的訂單，徹底消除了導致用戶資金閒置的操作壁壘。
其二，交易活躍度提升意味著交易量增長。 這並非功利的算計，而是最直白的數字邏輯，所有交易所的盈利，都與用戶的交易行為掛鉤。 那些用戶原本萌生卻最終放棄的交易想法，在人工智能的助力下能夠落地，這為平台創造了原本無法獲得的收益。 平台與用戶的利益訴求在此高度契合，這也解釋了為何各大頭部交易所都在加緊推出這類人工智能交易功能。
真正的護城河：專屬數據
如今，人工智能交互界面的同質化趨勢正不斷加劇，而支撐人工智能運行的數據，才是平台真正的競爭優勢。
通用人工智能模型在金融領域的應用效果慘淡。 Robinhood 在最近的一次演講中指出，ChatGPT 在他們的測試中，100 道股票篩選題中有 97 道答錯了。 原因很簡單：這些模型缺乏實時市場數據和個性化投資組合信息，它們只是在猜測。
各大平台的核心護城河，正是其獨有的專屬數據：Nansen 的 5 億餘個標記錢包，能精準識別哪些地址屬於 「聰明錢」，並實時追踪其資金動向；Robinhood 的 Cortex 接入了實時市場行情、分析師評級，甚至能掌握每位用戶投資組合的持倉成本細節；Coinbase 的 Advisor 依托鏈上交易記錄與去中心化金融交易行為數據；Public 的系統則從用戶創建的 2500 餘個自定義指數中持續學習、優化模型。
Robinhood 的一位產品負責人在近期的活動中解釋道：「我們將人工智能與平台內部系統、用戶的賬戶數據深度打通。如今的 Cortex 能全方位了解用戶，實時掌握你的投資組合、持倉情況，甚至包括持倉成本這類細節。」
這也意味著，在 Vibe Trading 時代，你選擇的交易平台，聊天界面的優劣已無關緊要，人工智能能獲取的信息維度才是關鍵。
交易的未來
到 2026 年底，預計所有頭部券商平台都將推出各自的 Vibe Trading 功能。 這項技術的吸引力難以抗拒，用戶的需求也十分明確。 那些不願做出改變的傳統交易平台，終將看著用戶流失。 畢竟，相比操作彭博終端，用戶更願意選擇像與金融顧問面對面交流一樣的交易界面。
交易界面從來都不是核心產品。 Vibe Trading 時代的贏家，不會是擁有最智能聊天機器人的平台，而是掌握最豐富、最個性化數據的玩家。 因為在 Vibe Trading 中，人工智能的能力邊界，決定了交易的上限。 未來的投資，或許只需用通俗的自然語言就能表達訴求，而這一切的背後，是專屬數據資產構築的核心競爭力。
