當喧囂退去 Crypto x AI 正在悄然成熟

作者：Jack Gorman 来源：vARiant ç¿ »è¯‘：善欧巴，

一年多以前，一款名为 Truth Terminal çš„äººå·¥æ™ºèƒ½æ™ºèƒ½ä½“å‘è¡ Œäº† meme å¸ï¼Œä¸€å¤œä¹‹é—´æˆä¸ºç™¾ä¸‡å¯Œç¿ ï¼Œåœ¨åŠ å¯†é¢†åŸŸæŽ€èµ·çƒ­æ½®ã€‚那一刻，人们仿 佛觉得，自主智能体代用户管 理数十亿 ç¾Žå…ƒèµ„äº§çš„æ—¶ä»£å·²è¿ ‘åœ¨çœ¼å‰ï¼Œäººå·¥æ™ºèƒ½é¢†åŸŸä¹Ÿå³å°†è§è¯åŠ å¯†è´§å¸æ‰€èƒ½åˆ›é€ çš„ä»·å€¼ã€‚è¿ ™ç§ç§‘幻般的愿 景，似乎触手可及。

ä½†ä¸€å¹´è¿ ‡åŽ»ï¼Œæˆ‘们仍未抵达那个阶段。加密货币与人工智能的结合已死成了主流论调，人们的注意力也转向了其他领域。尽管 数亿 ç¾Žå…ƒæŠ•å…¥åˆ°äºŒè€…çš„äº¤æ±‡é¢†åŸŸï¼Œè®¸å¤šäººä»åœ¨è´¨ç–‘ï¼šè¿ ™äº›æŠ•å…¥çœŸçš„有意义吗？

å¯¹å¤§å¤šæ•°äººå·¥æ™ºèƒ½é¢†åŸŸçš„ä»Žä¸šè€…è€Œè¨€ï¼Œç­”æ¡ ˆæ˜¯å¦å®šçš„ï¼Œè¿ ™é‡Œæ²¡ 有值得关注的东西 。

åŽ»ä¸­å¿ ƒåŒ–人工智能 vs 开放人工智能

è¿ ‡åŽ»ä¸€å¹´é‡Œï¼Œæˆ‘ä¸Žä¼—å¤šå›¢é˜Ÿä¼šé¢ï¼Œè¯„ä¼°äº†æ•°ç™¾ä¸ªé¡ ¹ç›®ï¼Œå¹¶åœ¨ä¼—人目光移开时持续密切关注。在炒作周期的泡 æ²«æ®‹éª¸ä¹‹ä¸‹ï¼Œæˆ‘çœ‹åˆ°äº†åˆ‡å®žçš„è¿ ›å±•ï¼Œä¹Ÿæ‰¾åˆ°äº†è¯æ®ï¼šåŠ å¯†è´§å¸ä¸Žäººå·¥æ™ºèƒ½çš„结合并未消亡 ï¼Œè€Œæ˜¯åœ¨èµ°å‘æˆç†Ÿã€‚ä»¥ä¸‹è¿ ™äº›é¢†åŸŸå·²è„±ç¦»ç‚’ä½œï¼Œæ˜¾çŽ°å‡ºåˆæ­¥çš„å¯è¡ Œæ€§ï¼š

• åŽ»ä¸­å¿ ƒåŒ–è®­ç»ƒåŸºç¡ €è®¾æ–½å·²å¼€å§‹å®žçŽ°è§„模 化应用；

• 面向人工智能智能体的可编程货币，正解决人工智能领域的支付与资金筹集问题；

• 加密货币助力获取难以触及的前沿 训练数据，实现数据集的整合与协同；

• åŽŸç”Ÿäººå·¥æ™ºèƒ½çš„åŠ å¯†è´§å¸å·¥ä½œæµï¼Œæ­£å°†æ™ºèƒ½åµŒå…¥çŽ°æœ‰çš„åŸºç¡ €ç»„件中。

åŽ»ä¸­å¿ ƒåŒ–è®­ç»ƒè¿ Žæ¥å‘展契机

一年半以前，我曾严重怀疑：将全球分散的图形处理器（GPU）整合起来，能否为人工智能训练提供有用的支持？如今看来，我完全错了 —— è¿ ™æ­£æ˜¯ç›®å‰æœ€è®©æˆ‘兴奋的领域。

åŠ å¯†è´§å¸ä¸Žäººå·¥æ™ºèƒ½å§‹ç»ˆé€šè¿ ‡è®¡ ç®—ç´§å¯†ç›¸è¿ žã€‚在加密货币与人工智能炒作周期初期，大量 GPU äº¤æ˜“å¹³å°æ¶ŒçŽ°ï¼Œå®ƒä»¬å€ŸåŠ©åŠ å¯†è´§å¸çš„æ¿ €åŠ±æœºåˆ¶ï¼Œæ­å»ºèµ·ä¾›ç»™ç«¯ä½“ç³»ã€‚ä½†è¿ ™äº›ä¾›ç»™æ— æ³•æ»¡ 足人工智能企业的需求：对于大多数工作负载，服务 å•†éœ€è¦é«˜å¯ç”¨æ€§ã€æ€§èƒ½ä¿ éšœå’ŒæœåŠ¡ 等级协议（SLAï¼‰ï¼Œè€Œæ¶ˆè´¹çº§ç¡ ¬ä»¶æ ¹æœ¬æ— æ³•æä¾›è¿ ™äº›ï¼›æ­¤å¤–ï¼Œè¿ è¡ Œæœ€å…ˆè¿ ›çš„开源模 型需要昂贵的 A100 或 H100 èŠ¯ç‰‡ï¼Œä»¥åŠæ•°æ®ä¸­å¿ ƒçº§åˆ«çš„åŸºç¡ €è®¾æ–½ã€‚因此，许多企业选择超大规模 云服务 商或新型云平台 —— 它们虽成本略高，但能提供更可靠的服务 与人工智能支持。

但我认为，加密货币在计 ç®—é¢†åŸŸçš„çœŸæ­£æœºé‡ï¼Œè¿ œä¸æ­¢æ­å»ºäº¤æ˜“å¹³å°ã€‚å…¶æ ¸å¿ ƒä»·å€¼åœ¨äºŽï¼Œå€ŸåŠ©åŠ å¯†è´§å¸çš„åŸºç¡ €è®¾æ–½ï¼Œå°†ä¸å¯é ã€å¤šæ ·åŒ–çš„ç¡ ¬ä»¶ä¸Žä¾›ç»™è½¬åŒ–ä¸ºå…·å¤‡ç»æµŽå¯è¡ Œæ€§çš„èµ„æºã€‚é€šè¿ ‡åˆç†çš„系统设计 ，混乱的供给（临时实例、混合供应商、可抢占式计 ç®—èµ„æºï¼‰å¯è¢«æ•´åˆï¼Œç”¨äºŽè®­ç»ƒæœ€å…ˆè¿ ›çš„模 型。此前，由于训练需要大量资源，计 ç®—è¿ ‡ç¨‹å¿ …é¡ »é›†ä¸­åŒ–ï¼Œè¿ ™å¯¼è‡´å¤§åž‹ç ”ç©¶å®žéªŒå®¤å½¢æˆåž„æ–­ï¼Œé™åˆ¶äº†å‚ä¸Žåˆ›æ–°çš„ä¸»ä½“èŒƒå›´ã€‚è€ŒåŽ»ä¸­å¿ ƒåŒ–è®­ç»ƒä¸ä»…èƒ½é‡Šæ”¾æ–°çš„ä¾›ç»™ï¼Œè¿ ˜èƒ½æž„建开放的系统，让更多人参与其中 —— è¿ ™æ˜¯ä¸­å¿ ƒåŒ–服务 商没 有动力去实现的。

å¦‚ä»Šï¼Œè¿ ™ä¸€é¢†åŸŸå·²åˆè§æˆæ•ˆã€‚è¿ ‘期，Pluralis 启动了首个无许可训练集群，在全球 198 ä¸ªåŸŽå¸‚éƒ¨ç½²äº†è¶…è¿ ‡ 1000 个节点。尽管 一个 80 亿 参数的模 åž‹å¬èµ·æ¥ä¸ç®—æƒŠè‰³ï¼Œä½†è¿ ™ç§è·¨äº’è”ç½‘åè°ƒå¤šæ ·åŒ–ç¡ ¬ä»¶çš„åŽ»ä¸­å¿ ƒåŒ–è®­ç»ƒï¼Œåœ¨ä¸€å¹´å‰è¿ ˜è¢«äººå·¥æ™ºèƒ½ç ”究界认为是不可能实现的。

ä¸€ç³»åˆ—æžå…·å‰æ™¯çš„åŽ»ä¸­å¿ ƒåŒ–训练研究，更坚定了我的乐观态度。Pluralis 与 Prime InTELlect 今年均有论文入选 NeurIPS 和 ICML—— è¿ ™ä¸¤å¤§äººå·¥æ™ºèƒ½é¢†åŸŸæœ€æƒå¨çš„会议。其中，Prime Intellect é€šè¿ ‡å…¨çƒåˆ†å¸ƒå¼æ— è®¸å¯å¼ºåŒ–学习（RL），成功训练出 320 亿 参数的模 型（INTELLECT-2）；Nous Research 则展示了跨互联网的分布式训练方法（DisTrOï¼‰ã€‚è¿ ™äº›è¿ ›å±•æ„ä¹‰é‡å¤§ï¼šå®ƒä»¬æ‰“ç ´äº†è´¨ç–‘ï¼Œä¸ºè®­ç»ƒæä¾›äº†æ–°çš„ä¾›ç»™æ¸ é“ï¼Œä¹Ÿä¸ºä¸­å¿ ƒåŒ–实验室提供了真正的替 ä»£æ–¹æ¡ ˆã€‚曾经无法满 è¶³äººå·¥æ™ºèƒ½éœ€æ±‚çš„ä¸å¯é ã€ç¢Žç‰‡åŒ–ç¡ ¬ä»¶ï¼Œå¦‚今已能做出切实贡 献。

åŽ»ä¸­å¿ ƒåŒ–训练短期内或许无法产出前沿 模 åž‹ï¼Œä½†å®ƒä¸ºä¸­å¿ ƒåŒ–实验室提供了替 代选择，让任何人都能参与到真正开放的人工智能开发中。正如比特币从爱好者车库挖矿 å‘å±•åˆ°å·¥ä¸šçº§æ•°æ®ä¸­å¿ ƒæŒ–矿 ï¼ŒåŽ»ä¸­å¿ ƒåŒ–训练也正沿 ç€å®žéªŒæ€§æŽ¢ç´¢â†’å¯è¡ Œæ€§è½åœ°çš„è·¯å¾„å‰è¿ ›ã€‚

目前虽处于早期阶段，但发展趋势 已不可逆转。

面向人工智能的可编程货币

主流人工智能企业正逐步采用稳定币。例如，Anthropic 与 Tempo、Stripe 及 Paradigm 旗下区块链合作，成为其设计 合作伙伴；CloudFlare 则推出了自有稳定币，用于为网站反机器人与反智能体攻击服务 变现，搭建起新的支付层。

背后的原因不难理解：随着人工智能智能体与更多 API（应用程序接口）、数据集和服务 交互，支付协调将变得极为复杂。管 理 API å¯†é’¥ã€å¤„ç†å°é¢äº¤æ˜“ã€åº”å¯¹é“¶è¡ Œç›‘管 、实现实时结算 —— è¿ ™äº›éƒ½ä¼šå¢žåŠ æ“ä½œæ‘©æ“¦ã€‚è€Œç¨³å®šå¸æä¾›äº†æ›´ç®€æ´çš„è§£å†³æ–¹æ¡ ˆï¼šé™ä½Žæˆæœ¬ï¼ˆå°¤å…¶å°é¢äº¤æ˜“ï¼‰ã€å®žçŽ°å³æ—¶ç»“ç®—ã€å‡å°‘åŸºç¡ €è®¾æ–½å¼€é”€ã€‚

ç¨³å®šå¸åœ¨é™ä½Žé‡‘èžæ”¯ä»˜æ‘©æ“¦æ–¹é¢çš„ä½œç”¨å·²ååˆ†æ˜Žç¡ ®ï¼šç›®å‰å…¶æœˆäº¤æ˜“é‡å·²è¶…è¿ ‡ 3 万亿 美元，流通市值突破 3000 亿 ç¾Žå…ƒã€‚éšç€äººå·¥æ™ºèƒ½æ™ºèƒ½ä½“é€æ¸æˆä¸ºç»æµŽå‚ä¸Žè€…ï¼Œå¯¹å³æ—¶ã€å¯ç¼–ç¨‹æ”¯ä»˜çš„éœ€æ±‚ä¸æ–­å¢žåŠ ï¼ŒäºŒè€…çš„ç»“åˆå·²æˆå¿ …然。

Coinbase 推出的 x402 标准，印证了智能体稳定币支付的发展方向。该标准将稳定币支付直接嵌入 HTTP 协议，实现了人工智能 APi 调用的无缝小额支付。仅三个月内，该协议的交易量已突破 100 万笔，参与方达数千个 —— è¿ ™ä¸€æ—©æœŸæ•°æ®è¯æ˜Žï¼Œé¢å‘åŽŸç”Ÿäººå·¥æ™ºèƒ½æ”¯ä»˜çš„åŠ å¯†åŸºç¡ €è®¾æ–½å·²åˆæ­¥è½åœ°ã€‚

尽管 目前智能体驱动的交易总量仍较小，但加密货币已成为提升智能体变现效率与协同能力的重要工具，大型科技公司也在加速整合。例如，谷歌已将 x402 纳入其自主开发的智能体支付协议（AP2）与智能体间交互（A2Aï¼‰æ¡ †æž¶ï¼Œè®©äººå·¥æ™ºèƒ½æ™ºèƒ½ä½“å¯é€šè¿ ‡ç¨³å®šå¸å®žçŽ°ç›¸äº’支付。

é™¤äº†ä½œä¸ºæ›´é«˜æ•ˆã€é€æ˜Žçš„ç»“ç®—å±‚ï¼ŒåŠ å¯†è´§å¸è¿ ˜ä¸ºäººå·¥æ™ºèƒ½èµ„æºåˆ›é€ äº†å…¨æ–°å¸‚åœºã€‚åŽŸç”ŸåŠ å¯†è´§å¸çš„èžèµ„æœºåˆ¶ï¼Œä¸ºäººå·¥æ™ºèƒ½é¡ ¹ç›®æä¾›äº†ä¼ ç»Ÿé‡‘融难以复制的启动方式，也让潜在需求得以显现。据悉，OpenAI åœ¨æ—©æœŸä¹Ÿæ›¾è€ƒè™‘å‘è¡ Œä»£å¸æ¥ç­¹é›†è¿ è¥èµ„é‡‘ã€‚éšç€äººå·¥æ™ºèƒ½åŸºç¡ €è®¾æ–½çš„èµ„æœ¬å¯†é›†åº¦ä¸æ–­æå‡ï¼Œä»£å¸åŒ–ä¸ŽåŽ»ä¸­å¿ ƒåŒ–é‡‘èžç»„ä»¶å·²æˆä¸ºæ”¯æ’‘è¿ ™äº›æ–°å…´èµ„产类别的理想选择 ——DeFi 组件可将人工智能资源转化为可交易、可组合的资产。

USD.AI å°±æ˜¯å…¸åž‹æ¡ ˆä¾‹ã€‚作为全球首个以计 算资源为抵押的稳定币协议，其锁仓价值已突破 5.8 亿 ç¾Žå…ƒã€‚å€ŸåŠ©è¯¥åè®®ï¼Œäººå·¥æ™ºèƒ½ä¼ä¸šå¯é€šè¿ ‡ GPU ç¡ ¬ä»¶æŠµæŠ¼èŽ·å–贷款，审 æ‰¹é€Ÿåº¦è¿ œè¶…传统 lendersã€‚å¯é€šè¿ ‡ defi Llama ä»ªè¡ ¨ç›˜æŸ¥çœ‹è¯¦æƒ…。

ç±»ä¼¼çš„åŸºç¡ €ç»„件正逐步扩展到代币化计 算资源与数据集领域，支持借贷、质押或收益生成。DeFi 在为新型资产与人工智能资源筹集资金方面具备天然优势 ，而未来，人工智能智能体本身也将成为其重要应用场景。

人工智能嵌入加密货币交易工作流

ç›®å‰è¿ ™ä¸€é¢†åŸŸä»å¤„于早期阶段 —— 几乎没 有（若存在也极少）加密货币 + 人工智能企业能达到当前人工智能企业的营收规模 。但加密货币的规模 化能力已得到验证，例如 AxiOM 达成 1 亿 ç¾Žå…ƒå¹´åŒ–è¥æ”¶çš„é€Ÿåº¦ï¼Œè¿ œè¶…历史上几乎所有初创公司。即便 如此，加密货币的用户体验仍十分糟糕，工作流也高度依赖人工操作 —— è¿ ™ä¸ºäººå·¥æ™ºèƒ½åµŒå…¥çŽ°æœ‰è¥æ”¶ä½“系、实现垂直化应用提供了巨大机遇。

å¦‚ä»Šï¼Œè¿ ™ä¸€è¶‹åŠ¿ 已在多个场景显现：

• Meridian 等公司将人工智能直接嵌入交易终端，提升界面智能度；

• Dawn 聚焦人工智能策略与代码生成，帮助交易者搭建自动化策略；

• Context 等平台借助人工智能智能体，规模 化自主创建并结算预测市场 —— è¿ ™ç§äº¤æ˜“市场若依赖人工协调，根本无法实现。

更前沿 的应用是：人工智能智能体已开始自主管 理实际资金。例如，Giza 处理的交易规模 已突破 10 亿 美元，其人工智能智能体管 理的资产达 2500 ä¸‡ç¾Žå…ƒï¼›è¿ ‘期，研究实验室 Nof1 推出 Alpha Arena 平台，为 6 个不同的人工智能模 型各分配 1 万美元，让它们在 Hyperliquid å¹³å°è‡ªä¸»è¿ ›è¡ Œæ°¸ç»­åˆçº¦äº¤æ˜“。短短几天内，多个大型语言模 型（LLM）的收益已显著增长 —— è¿ ™è¡ ¨æ˜Žï¼ŒLLM æˆ–è®¸èƒ½åœ¨æ— éœ€äººå·¥å¹²é¢„çš„æƒ…å†µä¸‹æ‰§è¡ Œäº¤æ˜“策略。

人工智能可推动机构级交易策略的普及，而作为金融创新前沿 的加密货币，恰好为其提供了试验场。随着人工智能不断成熟，加密货币的透明性、可验证性与资金来源优势 ，将使 其成为自主智能体与财富管 理的天然载体。

加密货币助力获取前沿 数据

å·²æœ‰å¤šä¸ªé¡ ¹ç›®å€ŸåŠ©åŠ å¯†åŸºç¡ €è®¾æ–½ï¼ŒèŽ·å–传统数据服务 商难以触及的数据集，并实现实际营收。

å¯¹å®¢æˆ·è€Œè¨€ï¼Œä»–ä»¬å¹¶ä¸å…³å¿ ƒåŠ å¯†è´§å¸æˆ–åŽ»ä¸­å¿ ƒåŒ–本身，只在意能否获取前沿 数据用于模 åž‹è®­ç»ƒã€‚åœ¨æœºå™¨äººæŠ€æœ¯ã€è¯­éŸ³è¯†åˆ«ã€ä¸“ä¸šé¢†åŸŸçŸ¥è¯†ç­‰åœºæ™¯ä¸­ï¼Œè®¸å¤šæ•°æ®ç±»åž‹çš„ç”Ÿæˆéš¾åº¦å¤§ã€æˆæœ¬é«˜ï¼Œè€ŒåŠ å¯†è´§å¸åœ¨åè°ƒèµ„æºã€èŽ·å–è¿ ™ç±»ç¨€ç¼ºæ•°æ®ä¾›ç»™æ–¹é¢å…·å¤‡æ˜¾è‘—优势 ã€‚ä»£å¸ä¸Žç¨³å®šå¸èƒ½ä¸ºåˆ†å¸ƒå¼ä¾›ç»™ç«¯æä¾›æ”¶ç›Šæ¿ €åŠ±ï¼Œè¿ ›è€Œç”Ÿæˆæ›´å¤šæ•°æ®ã€‚

数据标注公司 Sapien å°±æ˜¯å…¸åž‹æ¡ ˆä¾‹ã€‚该公司已协调全球 110 多个国家的 190 万名贡 献者，完成了 1.878 亿 ä¸ªæ•°æ®ç‚¹çš„æ ‡æ³¨ã€‚è¿ ™ä¸€è§„模 使 å…¶æˆåŠŸä¸Žé¡ ¶çº§äººå·¥æ™ºèƒ½å®žéªŒå®¤å»ºç«‹åˆä½œã€‚

加密货币与人工智能的机遇真实存在，但需时间沉淀

è¤ªåŽ»ç‚’ä½œçš„å¤–è¡ £ï¼ŒåŠ å¯†è´§å¸åœ¨äººå·¥æ™ºèƒ½é¢†åŸŸçš„应用逻辑其实很简单：协调分布式资源、为新产品搭建供给体系、助力资金筹集、实现全球即时支付、让贡 献与收益挂钩。

目前，链上尚未出现价值十亿 美元的通用人工智能（AGIï¼‰ï¼Œä½†ç»è¿ ‡ä¸€å¹´å¯¹è¯¥é¢†åŸŸæˆç†Ÿè¿ ‡ç¨‹çš„è§‚å¯Ÿï¼Œæˆ‘æ¯”ä»¥å¾€æ›´åšä¿ ¡ ï¼šåŠ å¯†è´§å¸ä¸Žäººå·¥æ™ºèƒ½çš„äº¤æ±‡ï¼Œæ˜¯æ•´ä¸ªåŠ å¯†é¢†åŸŸæœ€å…·æ½œåŠ›çš„æ–¹å‘ä¹‹ä¸€ã€‚æˆ–è®¸è¿ ˜éœ€è¦å‡ å¹´æ—¶é—´æ‰èƒ½å®Œå…¨è½åœ°ï¼Œä½†äºŒè€…的结合绝非空谈。