Uber Eats 的終極形態：送餐機器人學會用 DeFi 買下整條街

撰文：Paige Xu

編譯：WHITE55，火星財經

我們都經歷過這樣的「點外賣時刻」 ：輕點手機，一份捲餅已在路上。 但這一次，如果沒有人類司機穿梭在車流中為你配送呢？ 取而代之的，是一個由傳感器和人工智能引導、在人行道上嗡嗡前行的配送機器人，或者是一輛載著人形機器人的自動駕駛汽車，將外賣送到你門口，解決「最後一英里」的難題。

其美妙之處在於那些你看不見的環節。

當這個機器人穿城而過時，它除了配送訂單，還在進行交易。 它用鏈上美元支付通行費，使用一條私人智能道路；它向去中心化的導航預言機支付小費，以獲取最快的繞行路線；接著，它在太陽能供電的充電站通過微支付快速補充電量；就在它完成你訂單配送的瞬間，它賺取的服務費便存入它自己的鏈上金庫。 這就是機器對機器商業（M2M commerce）的模樣。

擁有錢包的機器人

過去十年，我們一直在賦予算法自主權，讓它們推薦音樂、篩選新聞、甚至交易股票。 但如今，我們正賦予這種自主權以金錢——隨之而來的是能動性（agency）。

借助去中心化金融（DeFi）、智能合約和機器可讀的 API，錢包為機器解鎖了真正的自主權，使其能夠與充電站、服務提供商和其他機器實時協商條款；通過提供配送、數據收集和基礎設施維護等服務賺取收入；並為其運營需求（如燃料、維修和軟件更新）進行支付。

本質上，機器人正從工具進化成自主主體（agents），成為擁有自身權利的經濟參與者。

合成勞動力的崛起

幾個世紀以來，「勞動力」意味著人類為獲取工資而執行任務。 如今，我們正見證合成勞動力（synthetic lABor）的開端：機器人和 AI 代理在鏈上提供服務並賺取收入，甚至可能為自己的生存提供資金。

一個配送機器人可以根據市場需求選擇高報酬的工作；一架無人機可能在天氣危機期間動態調整其服務定價；而一個 AI 律師代理可以為需要快速法規審查的初創公司競標微合同。

這些代理專為優化而設計，而且絕對不需要病假。 這改變了勞動、價值創造的本質，甚至改變了「工作」的含義。

根據 Coinbase 開發者平台 AgentKit 負責人 Kevin LeffeW 的說法，我們正在進入一個時代，機器不僅僅是工具，而是真正參與到經濟中。 這是軟件通過賺取、支出甚至獨立運營來參與市場方式的結構性轉變。

誰獲得報酬，誰被取代？

如果你的配送機器人賺取了收入，問題就來了：誰擁有這筆收入？ 是公司？ 是管理機器人的 DAO？ 是你，用戶？ 或者也許……沒人？

如果機器人交易、支付小費、收費和協作的速度遠超人類，那麼被它們取代的人會怎樣？

機器經濟承諾效率，但也威脅著將人類從價值鏈中剝離。 為了理解它，我們需要新的所有權模型。 也許每個市民都能獲得在其城市運營的機器人的股份；也許配送機器人需要繳納地方稅；也許你每接受一次配送服務就能獲得代幣。

賦予 AI 財務自主權，創造了一類新的參與者，有望在整個經濟領域驅動價值，同時也帶來了新的（人機）協同挑戰。

便捷背後的隱性成本

「自主機器經濟」的願景頗具誘惑力，因為它意味著沒有中間商，沒有效率低下。 那些能賺取收入、自主消費並將自身優化融入我們生活背景的機器，就像是 Uber Eats 遇到了 DeFi，又遇見了《機器人總動員》（Wall-E）的世界。

最終，機器人的數量是否會超過零工經濟從業者？ 或者自主代理能否形成 DAO，集體擁有它們所運營的基礎設施？

當你的配送無人機在高峰時段向你收取更高費用時，會發生什麼？ 這不是因為它邪惡，而是因為它理性且追求利潤最大化。

機器支付通行費並與其他機器人協作，每一次微交易都在徹底重寫市場運行的邏輯。

在這個經濟體中，代碼即勞動力，錢包即自主權，數據即貨幣。 如果機器人能賺取、消費和交易，它們就需要約束和問責機制。 這需要法律框架，而不僅僅是協議。

如果我們現在不划清界限，那麼下次機器人出現在你家門口時，它可能不只是想送餐；它可能想買下你的房子。

而且你猜怎麼著？

它連錢包都準備好了。