Openmind 創辦人撰寫：從科幻到現實，加密將重塑人機協作的新時代
作者：Jan Liphardt
編譯：深潮 TechFlow
原文作者是史丹佛大學生物工程系的副教授，在劍橋大學獲得了博士學位。
他同時也是 Openmind 的創辦人。 Openmind 專注於開發多智能體（multiagent）開源軟體，旨在讓機器人變得更智能，並確保人類能夠檢查和理解機器人的決策過程。 他也是 ERC-7777 標準的主要作者之一，這是由 Openmind 和 Nethermind.io 共同開發的協議，旨在規範人類與機器人協作社會中的互動方式。
內文
自主智慧機器人曾經被視為遙不可及的科幻概念，但如今，大語言模式 (LLM) 和生成式 AI (Generative AI) 已經讓機器具備了規劃、學習和思考的能力。 不僅如此，這些能夠贏得數學奧賽並撰寫小說的軟體，還可以控制實體機器人，使得一個數位化角色能夠在數位世界和物理世界中無縫切換。 因此，未來在你社群中行走的機器人，或與你共事的機器人，將能在 X/Twitter、預測市場以及現實生活中表現出一致的觀點和行為。
然而，我們面臨一個重要挑戰：現有的大多數系統都是為人類設計的，預設需要指紋、父母和出生日期，而這些條件顯然不適用於智慧機器。 此外，關於——我們是應該禁止其發展、暫停其研究，還是限制它們合成人類可理解的情感（如歐盟所提議的）？ 更複雜的是，如果一個擁有2000 億參數的大語言模型運行在近地軌道上的電腦上，並控制著一個交易機器人或紐約證券交易委員會(SEC) 辦公室的實體機器人，那麼它的行為應該遵循 哪個地區的法律？
我們幸運的是，在過去 16 年中，成千上萬的開發者和創新者已經建構了這樣一個系統——一個用於去中心化治理和金融的平行框架。 從一開始，區塊鏈的目標就是支持“非地理社區探索新經濟模式”，透過建立一個“可以與任何用戶互動”的系統（Satoshi，2009 年 2 月 13 日）。 如今，這個願景變得更加清晰——與其他以人為中心的技術、金融和監管體係不同，區塊鏈和智慧合約能夠無差別地支持人類和智慧機器。 因此，去中心化加密網路為這一新興領域提供了至關重要的基礎設施，其好處將在醫療、教育和國防等領域中充分體現。
當然，這過程中仍有許多障礙需要克服。，尤其是在運輸、製造和物流等高風險領域。 智慧合約可以幫助自主機器發現彼此、進行安全通訊並組建團隊以完成複雜任務。 低延遲資料交換（如機器人計程車之間的通訊）或許會在鏈外進行，例如透過虛擬專用網路完成，但在此之前的步驟，例如發現能夠將你送到機場的機器人或人類，則非常 適合透過去中心化市場和機制來完成。 像 Optimism 這樣的擴展解決方案將是支援這些交易和流量的關鍵。
此外，全球各地碎片化的法規也是阻礙創新的主要因素。 儘管像安大略省這樣的地區在自主機器人領域處於領先地位，但大多數地區仍遠遠落後。 去中心化治理透過建立基於區塊鏈的可編程規則集，為這一領域提供了急需的標準化。 制定關於安全、倫理和操作的全球標準，對於確保自主智慧機器人能夠跨國大規模部署，同時不影響安全性和合規性，至關重要。
去中心化自治組織 (Decentralized Autonomous Organizations, DAOs) 正在加速機器人和 AI 的研究與開發。 傳統的資金管道效率低且相對封閉，限制了產業的快速發展。 而基於代幣的模式（如 DeSci DAO 平台）則突破了這些瓶頸，同時也為一般投資者提供了參與的激勵機制。 此外，一些新興的 AI 商業模式引入了微支付和與數據或模型提供者共享收益的方式，這些都可以透過智慧合約來實現。
這些優勢結合，將推動自主智慧機器人的快速發展，並帶來許多令人期待的實際應用。
機器人與智慧機器的新典範
許多人可能擔心智慧機器的普及會與人類形成競爭，認為認知是一種零和博弈。 然而，現實卻是，
聯合國教科文組織(UNESCO) 的一項研究指出，全球教師短缺問題十分嚴峻，「到2030 年，全球需要增加4,400 萬名中小學教師」——這甚至還未包括為學生提供一對 一輔導、幫助落後學生追趕進度的助教。 在這一背景下，自主智慧機器人可以為教育領域帶來巨大優勢，並緩解教師短缺的困境。 想像一下，一個孩子可以透過身邊的機器人學習複雜的概念，機器人耐心地一步步引導他們掌握新技能——不僅加深了對學科的理解，也提升了他們的社交能力。 我們曾習慣於人類教導機器人，但這種單向關係正在逐漸轉變。
與此同時，世界衛生組織 (WHO) 警告衛生產業正面臨「人力危機」。 目前，全球 100 個國家的醫療系統短缺約 720 萬名專業人員，而隨著老化問題的加劇，這一缺口預計到 2035 年將擴大到 1,290 萬人。 尤其是在護理、初級保健和相關衛生領域，人才短缺問題尤其嚴重。 這種危機不僅影響了患者所獲得的照護質量，也威脅到醫療從業人員的工作效率。 在這一背景下，自主智慧機器人可以在多個方面發揮重要作用，例如監測慢性病患者、協助手術操作，以及為老年人提供陪伴服務。 它們還能自動監控藥品和設備庫存，並在需要時及時補充。 此外，在運送醫療廢棄物、清理治療室以及協助複雜手術等任務中，機器人也能顯著提高效率和一致性。 在醫療產業急需提升生產力的當下，機器人無疑是重要的助力。
在國防領域，自主系統的應用已經初見成效，尤其是在無人機群和海上作戰資產方面。 機器人在執行高風險任務或人類無法完成的任務（如災難救援或危險作業）方面的潛力才剛剛被挖掘。
從原型到實際應用
這些內容聽起來或許有些遙遠，像是 22 世紀的科幻情節，但實際上，Ethereum 早已被用於儲存 AI 和機器人的決策與行動規則。 而根據 Coinbase 報導，AI 智能體 (AI agents) 已經開始使用加密貨幣在它們之間進行交易。
去中心化加密網路的開放性和可審計性，為機器人開發者提供了一個安全的平台，用於共享資料、模型和技術突破。 這種機制顯著加速了自主機器人從原型到實際應用的轉變，使它們能夠更快地部署到醫院和學校等關鍵領域。 想像一下，當你和一個類人機器人一起走在街上時，路人可能會停下問你：「你不害怕嗎？」你可以自信地回答：「不，我不害怕，因為這台機器的 行為規則是公開且不可更改的。
去中心化帳本也可以作為協調中心，使不同類型機器人組成的異質系統能夠找到彼此並在沒有中心化中介的情況下進行協作。 這種機制在概念上類似於傳統的國防 C3 技術（指揮、通訊和控制），但其基礎設施是去中心化且公開透明的。 不可更改的記錄確保每一次互動和行動都可以被追踪，為協作建立了一個值得信賴的基礎。
這個新世界可能會引發一些疑問──這一切對我們來說又意味著什麼？ ——但事實上，閱讀這篇文章的每一位讀者，過去近 20 年裡都在為這一切的實現而努力，透過建構能夠處理人類與智慧機器治理、協作、通訊和協調的基礎設施。
注意：本文所表達的觀點僅代表作者個人觀點，不一定反映 CoinDesk, Inc. 或其所有者和關聯方的立場。
