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加密產業為何對 AI 智能體如此狂熱?

加密產業為何對 AI 智能體如此狂熱?

Published:
2026-03-27 02:00:13

撰文:Nina Bambysheva,福布斯

編譯:Luffy,Foresight News

在過去的 15 年,加密行業都在讓普通用戶忍受極其繁瑣的流程。 光是為了完成轉賬,用戶需要記住 12 個助記詞,搞懂 Gas 費,接受因為貼上錯誤地址就永遠失去資產的現實。

但現在,產業終於為這種架構找到了一套說辭:那些不知疲倦的機器人,它們不在乎糟糕的介面、不會失去助記詞,也不需要資深交易者來解釋 Base、Polygon 與 Optimism 的差異。

Coinbase 聯合創始人兼 CEO Brian Armstrong 是這一理念最積極的佈道者之一,他本月初在 X 上寫道:「很快,進行交易的 AI 智能體數量就會超過人類。它們開不了銀行賬戶,卻可以擁有加密錢包。 優先』的思考模式。 但這也可能是多年來第一個在直覺上真正說得通的故事。 儘管加密產業亂象叢生,它提供了傳統金融至今仍不具備的能力:無需許可、近乎瞬時、全球全天候的資金流轉。

麥肯錫預測,到 2030 年,AI 智能體將促成 3 兆~5 兆美元 的消費商業規模,超過目前整個加密市場約 2.4 兆美元的總市值。

加密行業最大風投機構 Paradigm 管理合夥人 Matt Huang 表示:“

MoonPay 原本幫助用戶(如今越來越多是軟體)透過普通支付方式買賣加密貨幣,在開源 AI 助理 OpenClaw 走紅後,徹底重建了 AI 策略。 MoonPay 產品負責人 Kevin Arifin 說:「MoonPay 押注的是:我們不必再重金投入精美的用戶界面,因為智能體將成為新的互動入口。」

對於那些根本不想關心加密底層細節的普通用戶來說,這無疑是個好消息:你只需要告訴 AI 你想做什麼 ,買一些比特幣、找一個利率合適的借貸服務、讓資產產生收益,它會包辦一切。

只不過,這一切目前還遠遠未形成規模化應用。

就在不久前,即使是取得天氣預報、租用算力這類簡單任務,開發者也需要逐一註冊服務、綁定信用卡、產生 API 金鑰。 稍微複雜一點的項目,就會陷入帳號、訂閱與金鑰的混亂管理。

x402 提供了更簡單的按使用付費模式:當智能體請求某項服務時,伺服器返回價格,智能體即可從開發者分配的錢包中自動以加密貨幣支付。 這不僅實現了按量計費,更開始取代氾濫的 API 金鑰 。

Coinbase 開發者平台工程負責人、x402 創始人 Reppel 說:「用過 OpenClaw 的人可能記得,你需要先配置 10 個 API 金鑰才能開始使用。而有了 x402,錢包就是通用 API 金鑰,可以接入任何支援 x402 的服務。 start;">截至目前,智能體的使用者仍以開發者為主。 根據資料平台 Artemis 統計,自 2025 年 5 月 x402 上線以來,AI 助理已透過該標準完成約 1.07 億筆交易,真實交易額約 3000 萬美元,單筆金額大多很小,僅在 0.2~0.4 美元之間。

Artemis 分析師 Lucas Shin 表示:「很明顯,我們仍處於早期階段。」他認為,現階段交易量幾乎不重要,更關鍵的指標是哪些生態在真正建設、有多少商家願意透過 x402 提供服務。 目前這一數字約為 3900 家,包括亞馬遜雲端、區塊鏈開發平台 Alchemy 和數據供應商 Messari。

加密產業對智慧體商業的興奮不難理解。 Solana 基金會 AI 產品與成長負責人 Rishin Sharma 表示:「幾乎你看到的任何工程團隊,包括我們,都在使用 AI 工具。」他表示,團隊裡所有人都在用 AI,超過 70% 的程式碼由 AI 產生。 曾經圍繞傳統 API 建立業務的服務商,如今開始思考另一個問題:不是如何爭取下一百個開發者,而是如何為下一百個智能體做好佈局。

不久前,Paradigm 與 Stripe 推出了專注支付的區塊鏈 Tempo,該項目去年以 50 億美元估值完成 5 億美元 A 輪融資,並推出了自己的智能體交易標準,同時透過與 Visa 合作支持法幣支付。

不過,。 銀行卡支付在小額場景下並不經濟:支付服務商通常不僅收取百分比手續費,還會收取每筆約 0.3 美元的固定費用,這意味著幾分錢的交易可能會被手續費完全吞噬。

這也是第二大穩定幣發行商 Circle 等機構正在為機器支付定制系統的原因。 本月初,該公司推出奈米支付功能,允許智能體在其新鏈 Arc 及多條測試鏈上發送極低金額、免手續費的 USDC,低至不足 1 美分。 但對 Visa、萬事達卡等寡頭網路的威脅不止於微支付:使用穩定幣的 AI 智能體,可能對任何規模的交易都形成巨大的手續費壓力。

如果軟體智能體即將成為下一個重要用戶群體,問題就不再只是它們如何支付,而是為它們構建了怎樣的網絡。 Base 鏈創辦人 Jesse Pollak 說:「我們正在從全端視角思考:從擴容與去中心化的底層基礎,到上層工具與帳戶模型,再到智能體實際交互產品的界面。我們要問:如何讓這一切原生適配智能體?”

他提到微型企業已經提到微型企業已經像微型企業一樣運作,一些智能; 例如創業家 Nat Eliason 創建的智能體 Felix,在過去 30 天內透過經營 AI 智能體應用商店、出售自製指南《如何僱用 AI》獲利 163,686 美元。 它當然也發行了加密代幣,不過市值僅 150 萬美元。

。 加密創投機構 Dragonfly 管理合夥人 Haseeb Qureshi 直言:「很多人過度誇大了當前的發展程度。現實是,這裡的一切目前基本上都只是玩具。」

他補充說,智能體確實能為龐大、算力等服務帶來持續的小額支付流,但或許要達到宏觀數量的重要影響。 畢竟,人類仍然掌控著資金,也是需求的主要來源。

Qureshi 擔心,產業又在重蹈覆轍,把新趨勢誤認為革命,「加密產業很多人之所以是糟糕的投資者,是因為他們立刻就相信自己編造的故事。加密產業每次都這樣。」

他指出過去物聯網、元宇宙的狂熱,信徒一度相信一切會一夕之間發生,加密貨幣將成為這一切的核心。 「加密貨幣會很重要,會成為故事的一部分,但不是全部,也不會一蹴而就。」

在加密產業之外,「智能體商業將幫助加密貨幣甩開傳統金融巨頭」 的觀點並未得到廣泛認同。

專注垂直 AI 與軟體公司投資的 Six Point Ventures 普通合夥人 Trace Cohen 表示,社交平台上盛行的 “Visa、萬事達等舊體系在 AI 智能體時代將無關緊要” 的說法十分荒謬。 「這不可能發生。無論技術多麼老舊,它仍然有效。」

他認為,卡組織仍然掌控著支付軌道,歷史表明,它們更可能收購或吸收有前景的新業務,而不是被取代。 不過他也承認,穩定幣在海外市場可能更具優勢,因為許多地區銀行規模較小、可信度較低、互聯互通性較差。

更大的障礙在於,重建傳統支付公司花費數十年建立的信任層。 零知識諮詢總監、支付產業顧問 Olivia Chow 表示:「Visa 和萬事達卡最擅長的就是製定規則,所有異常情況、各方責任、參與者准入要求等。」她說道,「穩定幣仍需建立與之對應的機制:處理詐欺、管理風險、明確當普通用戶遇到問題時怎麼辦。這些用戶並不只是說『我更注重說「我更注重」。 style="text-align: start;">她也認為,由於卡片組織已經在支援智能體交易,AI 商業可能不會威脅它們的業務,反而會擴大其版圖。 「如果它們做對了,不僅不會蠶食現有業務,反而會增強自身實力,鞏固市場地位 —— 因為它們不再只是支付服務商,還切入了流量發現環節。」

但支付只是故事的一部分。 隨著越來越多傳統資產上鍊,早期案例包括貝萊德 20 億美元國債基金 BUIDL、富蘭克林鄧普頓 10 億美元政府貨幣基金 FOBXX,新一代資產管理的基礎設施正在悄悄成型。 畢竟,股票指數本質上只是一個基於規則的資產組合。 一旦股票、債券、基金實現代幣化,AI 智能體不僅能完成支付,還可以持有資產、再平衡投資組合、跨市場調度資金,完全無需通過傳統券商帳戶。

這一前景恰逢人類歷史上最大規模的財富轉移潮之一。,願意押注從大選結果到泰勒・斯威夫特與男友婚禮地點在內的一切事物。

同時,投顧產業本身也在老化。 美國約有 33 萬名金融顧問,平均年齡 56 歲。 根據研究機構 Cerulli Associates 數據,近 40% 將在未來十年退休,這將為普通投資者的資產管理留下巨大缺口。

加密公司已在為此佈局。 週二,據報道正與紐交所母公司洽談融資、估值 50 億美元的 MoonPay,推出了開放錢包標準,旨在幫助 AI 智能體跨多條區塊鏈管理資金與執行交易。

貝萊德前數位資產策略主管、以太坊財庫公司 Sharplink CEO Joseph Chalom 說:「我不認為這次的加密貨幣熱潮會像以往那樣。」他相信,「一旦投資人意識到自己錯過了什麼,就很難再回頭。」

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