a16z 發表 AI 應用程式百強榜：ChatGPT 霸權鬆動，全球市場三分天下

作者：ethn，a16z

編譯：深潮 TechFlow

a16z 發布了第六版生成式 AI 消費應用名單。 ChatGPT 週活躍用戶達 9 億，但 Gemini 和 Claude 付費增速更猛，"預設 AI 助手"爭奪戰正式開打。

本版最大變化是把 CapCut、Canva、Notion 等"AI 功能已成核心"的老牌產品納入排名，同時首次涵蓋 Agent、AI 瀏覽器和桌面端工具。

作者 Olivia Moore 是 a16z 消費團隊合夥人，這份報告是目前追蹤 AI 消費應用格局最系統性的公開數據之一。

全文如下：

三年前，我們發布了這份榜單的第一版，目標很簡單：搞清楚哪些生成式 AI 產品真的在被主流消費者使用。 當時，"AI 原生"公司和其他公司之間的界線很清楚。 ChatGPT、Midjourney、Character.AI 是圍繞著基礎模型從零建構的產品，其餘的軟體世界還在摸索怎麼用這項技術。

這個界線現在已經不成立了。 CapCut 是一款影片編輯器，月活行動裝置用戶 7.36 億，它最受歡迎的功能全靠 AI 驅動——摳圖、AI 特效、自動字幕、文生影片。 Canva 的成長引擎完全建立在 Magic Suite AI 工具之上。 Notion 的付費 AI 附加率在一年內從 20% 飆升到 50% 以上，AI 功能現在貢獻了該公司大約一半的 ARR。

從這一版開始，我們擴大了範圍，把所有生成式 AI 已成為核心體驗的消費產品都納入進來，包括 CapCut、Canva、Notion、Picsart、Freepik 和 Grammarly。 我們認為這樣能更準確地反映人們實際使用 AI 的方式，不過排名靠前的產品大多還是 AI 原生的。

圖註：2026 年 3 月版 Top 100 生成式 AI 消費應用完整榜單

跟以前一樣，網頁端排名基於每月獨立訪問量（資料來源 SimilarWeb，截至 2026 年 1 月），用戶端排名基於每月獨立訪問量（資料來源 SimilarWeb，截至 2026 年 1 月），用戶端資料排名基於月活躍用戶的 1 月），用戶端資料排名根據 1 月），用戶端資料排名根據 1 月），用戶端資料排名根據 1 月），用戶端資料排名根據 1 月），用戶端資料排名根據 1 月）。 以下是我們的核心發現：

1.ChatGPT 領先，但"預設 AI"爭奪戰已經開打

ChatGPT 仍然是最大的消費級 AI 產品，而且遙遙領先。 網頁端流量是第二名 Gemini 的 2.7 倍，行動端月活是 Gemini 的 2.5 倍。 ChatGPT 的周活躍用戶在過去一年成長了 5 億，目前達到 9 億。 考慮到規模越大成長越難，這個數字很驚人——全球超過 10% 的人口每週都在使用 ChatGPT。

但我們開始看到賽道在變寬，其他通用平台在特定場景上發力。 Gemini 和 Claude 過去一年在美國的付費訂閱成長都在加速（雖然體積上還是被 ChatGPT 甩開——ChatGPT 付費用戶是 Claude 的 8 倍、Gemini 的 4 倍）。 根據 Yipit Data，截至 2026 年 1 月，Claude 付費用戶較去年同期成長超過 200%，Gemini 則是 258%。 同時我們看到越來越多的"多平台並用"行為——大約 20% 的 ChatGPT 網頁端週活用戶在同一周內也用了 Gemini。

發生了什麼事？ 競爭對手在發力。 Google 在創意模型上打了漂亮仗——Nano Banana 第一周就產生了 2 億張圖片，為 Gemini 帶來 1000 萬新用戶；Veo 3 被公認為 AI 影片的突破時刻。 Anthropic 則專攻專業用戶，推出了 Cowork、Claude in Chrome、Excel 和 PowerPoint 插件，以及最關鍵的 Claude Code。

這場競爭不只關乎今天誰領先，更關乎誰能建立結構性障礙。 上下文會累積：一個 LLM 對你了解越多，給你的結果就越好，你就越離不開它。 早期數據顯示，Gemini 網頁端的每個使用者每月平均會話數都在上升，不過 ChatGPT 還是高出 1.3 倍。 在行動裝置方面，ChatGPT 優勢更大，每個用戶月均會話數是 Gemini 的 2.2 倍。 根據 Yipit Data，兩家在美國的消費級付費用戶留存率都屬於業界頂尖。

下一層鎖定來自應用程式商店。 ChatGPT 和 Claude 都推出了連接器生態——ChatGPT 有 GPTs 和 Apps，Claude 有 MCP 整合和 Connectors，讓用戶在助手之上建立工作流程。 一旦用戶把 AI 配置好連接了日曆、郵件和 CRM，切換成本就會急遽上升。 開發者可能會把精力集中在使用者最多的平台上，形成和早期平台大戰一樣的飛輪效應。

我們已經能看到各平台的路線分化。 Sam Altman 之前說過，OpenAI 想"把 AI 帶給那些付不起訂閱費的數十億人"​​，這也是他們開始投放廣告的原因。 他也表示 OpenAI 會推出"Sign in with ChatGPT"身分層，把 AI 助理定位為消費者和網路之間的預設介面。 野心是讓 ChatGPT 成為一切的起點：購物、訂飯店、瀏覽網頁、健康管理、日常生活。

應用程式目錄已經反映出這種差異。 截至 2 月底，ChatGPT 的應用程式商店涵蓋 13 個品類、220 款應用程式。 Claude 約有 160 個精選連接器加上約 50 個社群 MCP 伺服器。 但兩者只有 41 款應用重疊——約佔兩者合併目錄的 11%，而這 41 款幾乎全是每個人都需要的通用生產力工具：Slack、Notion、Figma、Gmail、Google Calendar、HubSpot、Stripe。

核心工具之外，兩個平台幾乎完全走向不同方向。 ChatGPT 在旅行、購物、美食、健康、生活方式、娛樂等類別有 85 款以上的獨家應用，Claude 在這些類別幾乎為零。 這些都是消費交易類場景：在 Expedia 上訂機票、透過 Instacart 買菜、在 Zillow 上瀏覽房源、在 MyFitnessPal 上追蹤營養。 這是所有 AI 公司中最激進的超級應用打法。 Claude 的獨家整合則偏向專業端：金融資料終端（PitchBook、FactSet、Moody's、MSCI）、開發者基礎設施（Sentry、Supabase、Snowflake、Databricks）、科學和醫療工具（PubMed、Clinical Trials、Benchling），以及一個 ChatGPT 沒有對標物的開源 MCP 社群。

Anthropic 似乎專注於 AI 高級用戶（開發者、知識工作者等）。 這類用戶更願意也更有能力為高價直接訂閱付費。 ChatGPT 雖然也有同類受眾的產品（如 Codex、Frontier），但他們同時表示要成為真正大眾用戶的平台——這可能隨著用戶基數增長打開更多變現路徑。 他們已經在測試廣告了，交易抽成也是順理成章的延伸方向。

如果 AI 助理不只是一個聊天窗口，而是一個操作系統級的環境，這場競爭最終可能不像搜索大戰——一家拿下 90% 的市場——而更像移動 OS 大戰，兩個理念截然不同的平台各自建起了萬億美元的生態系統。

2.全球使用正在按產品分裂

地理上來看，AI 市場正在分裂成三個截然不同的生態系統，彼此之間的差距在拉大。

西方 AI 工具分享著高度相似的使用者群。 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 的核心市場都來自同一個池子：美國、印度、巴西、英國和印尼，只是排序不同。 沒有一個在中國或俄羅斯有顯著用量。 原因是政策：自 2022 年起，西方科技制裁限制了俄羅斯存取美國 AI 工具；中國則要求 AI 供應商註冊備案、資料在地化儲存並遵守審查規則。

DeepSeek 是唯一橫跨多陣營的產品。 網頁端流量分佈在中國（33.5%）、俄羅斯（7.1%）及美國（6.6%），行動端類似。 中國用戶也大量使用位元組跳動的豆包和本土產品 Kimi。

俄羅斯在我們早期版本中幾乎不構成一個獨立市場，現在已經成為第三極，DeepSeek 滲透率排名第二。 整合了 Alice AI 助理的 Yandex 瀏覽器月活達到 7,100 萬，躋身全球行動裝置 AI 產品前十名。 Sber 的 GigaChat 也首次出現在我們的網頁端名單上。 這個模式跟中國如出一轍，只是時間壓縮了：制裁製造了空白，本土產品在兩年內填補了它。

為了從人均角度衡量 AI 採用情況，我們建立了一個簡單指數，綜合網頁端人均訪問量和行動端人均月活，在 0 到 100 之間評分。 結果重新定義了地理模式。 新加坡排名第一，其次是阿聯酋、香港和韓國。 美國——大多數 AI 產品的發源地——排名第 20。

圖註：生成式 AI 人均採用指數（0-100），新加坡居首，美國排第 20

3.創意工具大洗牌

Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion 是將世界推出三進者 新式 影像生成工具不僅主導了創意品類（視訊和音訊生成來得更晚），而且在我們前三版榜單中穩居上游。 這個品類後來發生了很大變化。

2023 年 9 月的第一版名單中，網頁端 9 個創意工具裡有 7 個是影像產生器。 三年後，只剩下 3 個影像產生器上榜，但創意工具依然有 7 個。 差別在於填補空缺的是什麼：影片、音樂和語音產品拿下了影像生成騰出的位置。

影像產生的故事是一個被捆綁吞噬的故事。 隨著 ChatGPT（GPT Image 1.5）和 Gemini（Nano Banana）內建影像模型的品質提升，獨立影像產品的門檻急劇抬高。 在我們第一版榜單上，Midjourney 排進了前 10，現在跌到了第 46 位。 留下來的產品——Leonardo、Ideogram、CivitAI——傾向於服務特定創意社區，用有態度的功能做差異化，而不是和通用生成器正面競爭。

影片生成是這一版變動最大的領域。 Kling AI、Hailuo 和 Pixverse 都建立了實打實的用戶基礎，中國開發的模型在輸出品質上持續領先。 基於 Seedance 2.0 的應用程式出現在下一版榜單上也不會讓我們感到驚訝。 Veo 3 是第一個縮小差距的美國模型，它拉動了 Google Labs 的流量（排名從第 36 公升到第 25）。

少了誰？ Sora. OpenAI 在 2025 年 9 月以獨立應用的形式上線了 Sora 2.0，用戶可以上傳自己的數位形像作為 Cameo，生成包含真人的影片。 Sora 連續 20 天佔據美國 App Store 榜首，100 萬下載量的達成速度比 ChatGPT 還快。 之後下載量回落了，因為 Sora 沒能作為社交應用持續病毒式增長（還沒有人跑通 AI × 社交這條路），所以這一版沒進移動端榜單。 但 SensorTower 數據顯示，Sora 行動裝置日活依然超過 300 萬，AI 影片創作者仍在使用這個模型，即使他們把作品發到其他平台。

音樂和語音的防禦性較強。 Suno 保持了上一版的排名（第 15）。 ElevenLabs 自 2023 年 9 月以來每一版都在榜上，它的核心能力——語音克隆、配音、音頻製作——足夠專業化，還沒被做成巨頭產品裡的一個勾選項功能。

總結規律：模型巨頭和 Google、OpenAI 這樣的大玩家發力的創意方向（圖像，以及越來越多的視頻），獨立產品的流量就會被壓縮——當然面向主流之外、更有態度也可能更高客單價的產品仍有空間。 巨頭沒發力的方向（音樂、語音），獨立產品的空間更大。

4.Agent 來了

轉變為 Agent 化 AI 的並不是這一版才開始的－上一版就開始了，形式是 vibe coding（氛圍程式設計）。 當 Lovable、Cursor 和 Bolt 出現在我們 2025 年 3 月的名單上時，它們代表著一種新東西：AI 產品不只是回答問題或產生媒體，而是替用戶建立東西。 這就是 Agent 行為，只不過限定在一個垂直領域。

Vibe coding 在技術使用者（以及半技術使用者）中證明了留存能力。 這一版 Replit 和 Lovable 都在榜上，Claude Code（透過 Claude）也在。 還有更多成長空間，因為這個趨勢還沒有真正打入大眾市場。 前五大 vibe coding 平台的流量仍在成長，雖然成長比最初的爆發期放緩了，但許多產品的收入還在上升，因為開發者和團隊的使用強度正在加深。

更近期，通用型 Agent 開始浮現。 2026 年 1 月，一個叫 OpenClaw 的開源專案從獨立開發者的副專案變成了 GitHub 上 68,000 顆星和主流媒體報道，整個過程只花了幾週。 OpenClaw 由奧地利開發者 Peter Steinberger 創建，是一個在本地運行的 AI Agent，能連接你的訊息應用，並代表你執行多步驟任務。

如果說 ChatGPT 是消費者發現 AI 能對話的那一刻，OpenClaw 可能是消費者發現 AI 能行動的那一刻。 這個產品在開發者社群中炸了——如果我們把分析時間窗口推到 2 月而非 1 月，OpenClaw 能排進網頁端前 30。

不過 OpenClaw 還不是消費級產品－安裝和維護需要會用終端。 OpenClaw 在技術用戶中持續獲得動力，3 月初成為 GitHub 上最多星的項目，超過了 React 和 Linux。 但這個產品還沒有"畢業"到真正的主流用戶中——至少從 OpenClaw 安裝網頁的新訪客數據來看，增長相當平。 該專案在 2026 年 2 月被 OpenAI 收購，這或許意味著一個更容易使用的 OpenClaw 版本即將到來。

OpenClaw 不是榜上唯一的通用型 Agent。 Manus 和 Genspark 也進了榜——兩個平台都允許消費者把開放式任務（研究、表格分析、幻燈片製作）交給 AI，由 AI 端到端完成整個工作流程。 Manus 是第二次上榜了，上次上榜後它在 2025 年 12 月被 Meta 以約 20 億美元收購。 Genspark 是本版新面孔——該公司今年稍早完成了 3 億美元 B 輪融資，並宣佈達到 1 億美元年化收入。

在行動端，消費者通常透過文字與 Agent 交互，而不是透過行動應用。 安裝時，用戶把 OpenClaw 連接到 WhatsApp、Telegram 和 Signal 等平台，像傳訊息給朋友一樣給它指令，它在後台執行任務。 Poke 等其他產品也透過簡訊提供類似的 Agent 體驗。

這些產品將與消費者每天使用的通用 LLM 助手－ChatGPT、Claude 和 Gemini 的 Agent 能力直接競爭。 隨著這些巨頭搭建自己的連接器和應用生態，消費者會不會選擇其中一個作為主 Agent？ 未來六個月會給我們答案。

5.AI 走出瀏覽器和應用程式

這份榜單之前的每一版都用兩個指標排名 AI 產品：網頁訪問量和行動端月活。 但一類新的 AI 產品正在興起，這兩個指標都無法捕捉。 過去一年最重要的消費端 AI 成長，有些發生在這兩個維度上完全看不見的產品。

最明顯的變化是瀏覽器本身正在成為 AI 產品。 在過去九個月裡，OpenAI 發布了 Atlas（一款在每個頁面內建 ChatGPT 的瀏覽器），Perplexity 推出了 Comet，Browser Company（後來被 Atlassian 收購）推出了 Dia。 Yipit 數據顯示，Perplexity 的 Comet 在市場上造成的影響最大（從下載頁訪問量衡量），但還沒有一個 AI 瀏覽器實現了加速成長。

其他 AI 巨頭選擇的路徑是把 AI 加到現有瀏覽器裡，而不是單獨推出一個 AI 瀏覽器。 Google 將 Gemini 加入 Chrome，並發布了測試版 Disco，可根據使用者的瀏覽器標籤頁動態產生 web 應用程式。 Anthropic 發布了 Claude in Chrome，可以連接使用者的 Claude 或 Claude Code 會話，在網頁上驅動操作。

桌面端原生 AI 工具的成長更加猛烈，尤其是開發者工具。 Claude Code——一個命令列開發者 Agent——在短短六個月內就達到了 10 億美元年化收入。 OpenAI 推出了 Mac 端獨立 Codex 應用，公司稱 Codex 在 3 月初的周活躍用戶達 200 萬，週環比增長 25%。 Cursor 保住了網頁端前 50 名的位置。

對於純消費者來說，最常見的獨立桌面 AI 應用程式是語音相關的。 Fireflies、Fathom、Otter、TL;DV 和 Granola 等筆記工具透過 PLG 模式觸達用戶，逐漸滲透進企業——前五大玩家的訪客加起來超過 2000 萬。 Notion（本版首次上榜）等工作空間應用也越來越多地透過筆記器、研究 Agent 甚至任務自動化整合 AI。

最後，AI 正越來越深地嵌入人們已經在用的工具中。 Anthropic 推出了 Claude in Excel 和 Claude in PowerPoint。 OpenAI 推出了 ChatGPT for Excel。 Google 加深了 Gemini 在 Workspace 全線的整合——Docs、Sheets、Gmail、Meet 都有了原生 AI 功能。 Google 也在 2026 年 1 月推出了 Personal Intelligence，把 Gemini 接入 Gmail、Google Photos、YouTube 和 Search，讓助手可以引用你的酒店預訂、購買記錄、相簿和觀看記錄，不需要你主動告知。

對這份榜單的啟示是：我們的排名越來越低估了人們實際使用最多的 AI 產品。 一個每天花八小時泡在 Claude Code 裡的開發者，一個透過 Wispr 口述每封郵件的知識工作者，都是重度 AI 用戶，但在網頁流量數據裡幾乎不可見。 當 AI 從一個目的地變成一種功能，我們的方法論也需要跟著改變。