Vitalik：隱私保護需貫穿全棧，混合網路與加密支付是 AI 智能體隱私的關鍵基礎
深潮 TechFlow 訊息，03 月 08 日，Vitalik 在 X 平台發文指出，若想在進行 API 呼叫時不洩露存取模式信息，加密隱私至關重要。 即便使用本地 AI 智能體，外部觀察者透過分析搜尋引擎呼叫記錄仍可取得大量使用者行為資訊。 他認為，第一層解決方案是透過混合網路（mixnet）進行調用，但這隨之帶來抗 DoS 攻擊需求，進而催生按調用付費機制，而預設支付方式往往是信用卡或不重視隱私的穩定幣方案，因此真正的隱私保護最終仍需依賴加密技術。
Vitalik 同時強調，隱私權保護必須從全端視角考量，而本地 AI 智慧體層特別關鍵。 他以抗老研究作類比：若有 10 項因素損害身體，修復其中一項可將壽命延長 11%，修復兩項延長 25%，修復三項延長 42%，資料外洩風險的防護措施同樣具有超加性的複利效應。
