人工智能零工經濟已經到來——並以加密貨幣支付
想找一種無需編寫代碼或交易代幣就能賺取加密貨幣的方法嗎？ 試試為 AI 標記數據吧。
總部位於洛杉磯撒哈拉人工智能今天推出了其數據服務平台 (DSP)，這是一個新系統，它使用加密貨幣向用戶支付完成小但重要的數據標記任務的費用——標記圖像、轉錄音頻或評估 AI 生成的文本。
該平台旨在將訓練人工智能係統這項艱苦且通常報酬過低的工作轉變為去中心化的零工經濟。
SahARa AI 聯合創始人兼首席執行官 Sean Ren 表示：“過去幾個月，我們一直在運行一些封閉測試版本，現在我們正在轉向開放版本，每個人都可以訪問我們的平台，查看生態系統合作夥伴發布的數據任務。”解密。
該平台以漏洞賞金計劃為藍本，公司、研究實驗室和加密項目發布數據任務，貢獻者完成任務即可獲得獎勵。 不過，DSP 用戶並非通過發現軟件漏洞，而是通過註釋數據獲得報酬。 據 Sahara 稱，平台上線時將提供超過 45 萬美元的加密獎勵。
任先生還在南加州大學教授計算機科學，他表示，漏洞賞金模式有助於確保更好的數據質量，同時通過自動檢查、同行評審、貢獻者聲譽評分等方法來阻止不良行為者，並要求用戶賭注令牌作為防禦攻擊的手段。
Sahara 遵循其他加密原生賞金模型，例如免疫，為安全漏洞披露支付費用，以及吉特幣，通過贈款、獎金和資金支持開源軟件開發。
根據 Sahara 的說法，DSP 任務分為三類：
Sahara 還支持穩定幣獎勵，包括1美元, USDC， 和 USDT作為其他獎勵選項。
雖然漏洞賞金並不是什麼新鮮事，但任先生表示，該模式更注重提供高質量的數據，而不僅僅是修復漏洞。
他說：“數據標記對於訓練準確的人工智能模型至關重要。標記數據可以作為指導，教會模型識別模式並做出預測。”
為了保證數據質量，Sahara 採用了多種安全和審查機制。
“我們使用蜜罐問題來監控數據標註員的表現，”任先生說。 這些蜜罐問題旨在檢測用戶試圖西比爾攻擊，即一個人使用多個虛假身份來欺騙系統。
他說：“我們的質量保證機制可以快速識別作弊者，然後暫時禁止或長期禁止他們。”
同樣，該公司正在使用人工智能來抓捕作弊者——具有諷刺意味的是，他們使用人工智能來尋找那些自己使用人工智能來創建內容的用戶。
