LG推出國內首個混合推理AI模型

週二，該公司宣布新模型可以提出並評估假設。

LG在新聞稿中還強調，將繼續致力於改進EXAONE。 LG AI ReseARch EXAONE實驗室負責人Lee Jin Sik表示：“我們將繼續努力研發，將EXAONE打造為韓國領先的前沿AI模型，並在全球市場上展現其競爭力。”

LG AI 研究於 3 月推出 Exaone Deep

LG AI Research 成立於 2020 年，旨在加速生成式 AI 的實際應用。 不久之後，該團隊於 2021 年推出了其首個模型 Exaone 1.0。

隨後，該公司於2025年3月推出了韓國首個推理人工智能（AI）模型Exaone DEEP，其主模型為Exaone Deep-32B。

該模型包含 320 億個參數，用於輔助 AI 學習和推理，專家稱其性能與 Deepseek 的 R1 相當。 Deepseek 的 RI 模型擁有 6710 億個參數，比 Exaone Deep-32-B 多出約 95%。

雖然更高的參數數量通常與性能提升相關，但它也需要更多的計算資源。 因此，越來越多的公司將重點轉向優化模型，以用更少的參數獲得類似的結果。

經過多次性能測試，Exaone Deep 模型超越了 Deepseek 的 R1 和阿里巴巴的QWQ-32B型號在大多數比賽中。 在 2024 年美國數學奧林匹克競賽中，Exaone Deep-32B 得分 90 分，擊敗了 Deepseek 和阿里巴巴模型的 86.7 分。

韓國模型在2025年韓國CSAT數學考試中也以94.5的驚人成績領先。 此外，它在博士級科學考試中的表現優於QwQ-32B版本，得分分別為66.1分和63.3分。 儘管如此，與Deepseek的阿里巴巴模型相比，Exaone Deep在編碼和語言提示方面仍然落後。

據 LG 稱，新款 Exaone 4.0 在更多性能測試中的表現也優於美國、中國和法國的其他 AI 模型。 迄今為止，很少有公司開發出類似的混合推理模型。 市場上成熟的混合推理系統包括 AnthrOPic 的 Claude 模型和阿里巴巴的 Qwen 模型。 此外，新款 Exaone 4.0 將於 7 月 22 日在首爾上市。

OpenAI發布兩款推理人工智能模型

OpENAI 還推出了新的 AI 推理模型 o3 和 o4-mini。 該公司解釋說，o3 模型針對解決複雜、多步驟的科學問題進行了優化，儘管它犧牲了速度來換取處理深度。 它還包含 Codex CLI，這是一個旨在幫助人們進行編碼的 AI 代理。 該開源功能可以直接在用戶的計算機上運行，並通過設備的終端軟件進行操作。

與此同時，o4-mini 模型的性能與 o3 相當，但更加緊湊靈活。 兩種模型均支持將視覺表徵納入推理過程，這是 OPEnAI 首次推出的推理系統。 據該公司稱，這些系統可以放大或處理模糊圖像，從而提供準確的響應。 目前，兩種模型均可供該公司的訂閱用戶使用。

該公司首席執行官 Sam Altman 也準備在未來幾個月發布一個開放版本的 AI 推理系統，因為他看到了 Deepseek 在開源模型 R1 上取得的成功。 Altman 還表示，他們將在幾個月內推出 gpt-5 模型。

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