AI 現在承擔了 Salesforce 一半的工作量，但 40% 的代理項目注定失敗

馬克在接受彭博社記者艾米麗·張採訪時表示：“我們所有人都必須認識到，人工智能可以做一些我們以前做的事情，而且我們可以繼續做更高價值的工作。”

據CNBC報導，各大科技公司都在做同樣的事情。 企業紛紛裁員、削減成本，並利用人工智能來填補空缺。 Klarna的首席執行官 SebasTIAn Siemiatkowski 表示，公司已將員工人數縮減了 40%，這直接指向了人工智能投資。

在亞馬遜，安迪·賈西也表示，隨著公司向自動化轉型，崗位將會消失。 crowdStrike 也朝著同樣的方向發展。 每個人都在追求速度和成本節約，即使這意味著要淘汰人類員工。

Marc 表示，人工智能的準確率達到 93%，但並非完美無缺

MARc 將此稱為“數字勞動力革命”。 他聲稱Salesforce 的目前，公司內部模型的準確率已達到 93%，但他並未聲稱這些模型完美無缺。 “這已經相當不錯了，”他說道，但期望達到 100%“並不現實”。 他還表示，競爭對手的準確率遠不及這一水平，因為他們缺乏 Salesforce 那樣的數據和元數據。 他毫不掩飾地表明，在人工智能競賽中，數量取勝。

然而，問題仍然存在。 並非所有人工智能都生來平等，也並非所有項目都進展順利。 研究公司 Gartner 已經預測，到 2027 年底，超過 40% 的“代理人工智能”項目將被取消。 原因何在？ 項目成本高昂，結果不明朗，風險控制薄弱。 其中一些工具只是裹著流行語的炒作。

Gartner 高級總監分析師 Anushree Verma 直言不諱。 她表示：“目前大多數代理人工智能項目都處於早期實驗階段或概念驗證階段，這些項目大多受炒作驅動，而且經常被誤用。” 她警告稱，這種對實驗的痴迷正在阻礙部署和生產。

她說，問題在於人們在不知道自己到底在做什麼的情況下就進入了人工智能領域。

Agentic AI 受到熱捧，但投資低，結果更差

在 2025 年 1 月舉行的 Gartner 網絡研討會上，3,412 人被問及他們在代理 AI 方面投入了多少資金。 只有 19% 的人進行了認真的投資，42% 的人謹慎行事，8% 的人完全沒有動過手腳。 其餘 31% 的人要么不確定，要么袖手旁觀。 這實在令人不敢相信。

部分問題在於 Gartner 所謂的“洗牌代理”。 供應商們正在重新包裝他們的舊垃圾產品——聊天機器人、機器人流程自動化 (RPA)、人工智能助手——並貼上“代理人工智能”的標籤。 Gartner 表示，在數千家供應商中，只有 130 家是真正的產品。 其餘的都是噪音。 Verma 表示：

“大多數代理人工智能提案缺乏顯著的價值或投資回報率 (roi)，因為當前的模型還不夠成熟，無法自主實現複雜的業務目標或隨著時間的推移遵循細微的指令。”

翻譯：這大部分都是無用的東西。

Gartner 表示，即使是技術上具備代理功能的東西，也並非總是適合。 目前被大肆宣傳的很多用例甚至不需要代理。 這屬於市場營銷，而非工程設計。 而且大多數公司只是在向尚未成熟技術投入巨資。

儘管如此，Gartner預測到2028年，15%的日常工作決策將通過代理AI自主做出。 而2024年，這一比例實際上為0%。 Gartner還認為，到同年，33%的企業軟件將搭載代理AI功能，相比目前不到1%的水平，這是一個巨大的增長。

但要實現這一目標，技術團隊還有很多工作要做。 將代理集成到舊平台非常麻煩。 它會破壞工作流程，而且修補成本高昂。 Gartner 表示，更好的方法是廢棄舊系統，從一開始就構建內置代理 AI 的新系統。 其他任何方法都只是紙上談兵。

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