IoTeX 推出現實世界 AI Foundry，連接智能與現實
該全球倡議旨在製定基於實時、可驗證數據的人工智能共享標準。
IoTeX 突破人工智能與區塊鏈集成的界限
.divm, .divd {display: none;}@media screen 和 (max-Width: 768px) {.divm {display: block;}}@media screen 和 (min-width: 769px) {.divd {display: block;}}Foundry 致力於解決人工智能的典型局限性，包括依賴靜態、歷史數據集來提供預測能力，但缺乏對現實環境的適應性。
真實世界模型 (RWM) 是該項目的核心。 它們作為多模態人工智能係統運行，旨在整合來自機器、傳感器和人機交互的數據。
與大型語言模型 (LLM) 或在檔案上訓練的傳統機器學習不同，RWM 旨在感知實時事件、學習因果關係並動態響應。
iotex 聯合創始人兼首席執行官 Raullen Chai 在與 BeInCrypto 分享的一份聲明中表示：“IoTeX 及其合作夥伴正致力於將人工智能從抽象預測轉化為切實可行的行動。‘真實世界人工智能鑄造廠’將企業、研究人員、人工智能創新者和基礎設施提供商聚集在一起，共同構建一個開放的智能基礎，使其能夠實時、可驗證，並與人類價值觀相契合。”
該計劃吸引了廣泛的聯盟。 合作夥伴包括沃達丰、區塊鏈協會以及包括 Theta Network 在內的加密原生項目。 Filecoin（FIL），埃希爾、Hashkey Chain、Drone Layer 和 Taiko。
他們共同承諾遵循以下三個指導原則進行建設：
- 接地——RWM 必須基於經過驗證的實時數據。
- 開放——框架應該是可互操作的和開源的。
- 人性——治理必須體現責任感並與人類價值觀保持一致。
為什麼時機很重要
.divm, .divd {display: none;}@media screen 和 (max-width: 768px) {.divm {display: block;}}@media screen 和 (min-width: 769px) {.divd {display: block;}}此次發布正值自治系統開始影響醫療保健、能源和交通等行業。 依賴過時或不協調的模型會給這些行業帶來越來越大的風險。
傳統人工智能通常在背景、新穎性和責任方面存在困難，而 RWM 可以通過對實時、可信數據進行訓練來解決這些缺點。
然而，挑戰依然存在。 如何達成跨行業共識、保障數據所有權以及解決自主決策中的責任問題，可能會引發爭議。 批評者可能會質疑去中心化聯盟能否實現大規模協調。
同時，值得一提的是，Foundry 不會以中心化實體的形式運作。 相反，參與者將貢獻專業化的投入，涵蓋基礎設施、數據流、研究專業知識和應用路徑等各個方面。
與此同時，他們將共同塑造治理、質量標準和互操作性要求.
如果成功，該計劃將使現實世界人工智能成為與法學碩士和生成式人工智能並駕齊驅的新類別。 該計劃強調多利益相關方治理，與大型科技公司封閉的專有做法形成鮮明對比。
現實世界人工智能鑄造廠仍處於早期階段，許多技術和治理框架尚未最終確定。
截至本文撰寫時，該網絡的驅動代幣 IOTEX 的交易價格為 0.0231 美元，在過去 24 小時內下跌了 1.12%。
