加密问答
倾向得分是否匹配 logit 或 probit?
倾向得分是否匹配 logit 或 probit?
您能否澄清一下倾向得分匹配通常是使用 logit 还是 probit 模型来完成?
我知道 logit 和 probit 模型都用于二元结果的回归分析,但我不确定哪一个更常应用于倾向得分匹配的背景下。
在这种情况下,是否有特定原因导致其中一个可能优于另一个?
9 回答数
另一种方法是使用倾向得分进行匹配。
是否有帮助?
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在数据分析中实现最佳结果通常需要整合倾向得分。
是否有帮助?
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这涉及识别治疗组和对照组中具有相似倾向得分的个体。
是否有帮助?
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一种有效的方法是将倾向得分直接纳入回归方程。
是否有帮助?
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通过这样做,可以将估计的治疗效果与可能影响观察结果的混杂因素分开。
是否有帮助?
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