Blockcast 67 | จุดตัดของ AI และเทคโนโลยีบล็อกเชน ft. Node Foundry
สัปดาห์นี้ พิธีกร Takatoshi Shibayama จะพาไปสำรวจจุดตัดระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนกับแขกรับเชิญ Abhinav Ramesh และ Vinay Mohan ผู้ร่วมก่อตั้ง Node Foundry บทสนทนาครอบคลุมพื้นหลังของพวกเขาในวงการคริปโต ความท้าทายในการใช้งานปัจจุบัน และศักยภาพของโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ในการแก้ปัญหาต้นทุนการคำนวณที่เพิ่มสูงขึ้น
หัวใจสำคัญของการอภิปรายคือแนวทางของ Node Foundry ในฐานะ "ตลาดสองฝั่ง" ที่ทำให้การเข้าถึงโซลูชัน AI แบบกระจายศูนย์ง่ายขึ้น แขกรับเชิญเน้นย้ำเป้าหมายในการ "ลดความซับซ้อนของ Web3" ในขณะที่ยังคงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยสำหรับผู้ใช้ระดับองค์กร ดังที่พวกเขาเน้นย้ำ ต้นทุนการคำนวณกำลังสูงขึ้นมาก แต่โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์สามารถให้ทางเลือกที่ถูกกว่าตัวแบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม
ตอนนี้สำรวจธีมสำคัญรวมถึงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวสำหรับองค์กรที่ใช้โซลูชันแบบกระจายศูนย์ ความสำคัญของประสบการณ์ผู้ใช้และการศึกษาเพื่อการใช้งาน Web3 ที่กว้างขึ้น และความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับพลังการคำนวณแบบกระจายศูนย์
🔗
- 🌐 เว็บไซต์ Node Foundry
Blockcast รับหน้าที่โดยหัวหน้า APAC แห่ง Ledger Takatoshi Shibayama ตอนก่อนหน้าของ Blockcast สามารถดูได้ที่นี่ โดยมีแขกรับเชิญเช่น Davide Menegaldo (Neon EVM), Jeremy Tan (ผู้สมัครรัฐสภาสิงคโปร์), Alex Ryvkin (Rho), Hassan Ahmed (Coinbase), Sota Watanabe (Startale), Nic Young (Oh), Jacob Phillips (Lombard), Chris Yu (SignalPlus), Kathy Zhu (Mezo), Jess Zeng (Mantle), Samar Sen (Talos), Jason Choi (Tangent), Lasanka Perera (Independent Reserve), Mark Rydon (Aethir), Luca Prosperi (M^0), Charles Hoskinson (Cardano), และ Yat Siu (Animoca Brands) ในรายการล่าสุดของเรา
🎙️ 🎙️ พอดแคสต์นี้ให้ความเห็นและการอภิปรายเกี่ยวกับคริปโตเคอร์เรนซีและหัวข้อที่เกี่ยวข้อง มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลและความบันเทิงเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน แขกรับเชิญในพอดแคสต์นี้อาจพูดถึงบริษัทหรือกลยุทธ์ต่างๆ แต่การอภิปรายเหล่านี้ไม่ใช่คำแนะนำให้ซื้อ ขาย หรือถือสินทรัพย์ใดๆ หรือปฏิบัติตามกลยุทธ์เฉพาะใดๆ พิธีกรและแขกรับเชิญไม่ใช่ที่ปรึกษาทางการเงิน และผู้ฟังควรปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ การลงทุนในคริปโตเคอร์เรนซีมีความเสี่ยงโดยธรรมชาติ และคุณอาจสูญเสียเงินได้
แปลโดย S4t0sh1
