io.net ขยายชุดเครื่องมือ AI ด้วยการรวม Walrus สำหรับการจัดเก็บโมเดลที่เข้ารหัส
io.net กำลังเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์ด้วยการรวมโปรโตคอลการจัดเก็บข้อมูลที่เข้ารหัสของ Walrus ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถฝึกและใช้งานโมเดลที่กำหนดเองได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์แบบเดิม
ตามข่าวประชาสัมพันธ์ที่แชร์กับ crypto.news เมื่อวันที่ 17 มิถุนายน ผู้ให้บริการคลาวด์แบบกระจายศูนย์ io.net ได้ร่วมมือกับ Walrus โปรโตคอลการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้ Sui เพื่อจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับแอปพลิเคชัน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
ความร่วมมือนี้ทำให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์บนเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่ป้องกันการแก้ไขของ Walrus ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากคลัสเตอร์ GPU ที่กระจายทั่วโลกของ io.net สำหรับการฝึกและอนุมาน
“การร่วมมือกับ Walrus เปิดโอกาสที่เปลี่ยนแปลงเกมสำหรับทีม AI/ML ด้วยการรวมการจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัยและกระจายศูนย์ของ Walrus กับการคำนวณแบบกระจายของ io.net เรากำลังเพิ่มขีดความสามารถให้ผู้ใช้สามารถใช้งานโมเดลได้อย่างคุ้มค่าและเป็นส่วนตัว ซึ่งเป็นการปูทางสู่ยุคใหม่ของนวัตกรรม AI แบบกระจายศูนย์” Tausif Ahmed หัวหน้าฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ io.net กล่าว
ที่หัวใจของการรวมตัวของ io.net กับ Walrus คือคุณสมบัติใหม่สามประการที่มุ่งแก้ไขข้อบกพร่องของบริการคลาวด์แบบรวมศูนย์แบบเดิม กรอบงาน Bring Your Own Model ทำลายรูปแบบของระบบนิเวศ AI ที่จำกัด ทำให้นักพัฒนามีอิสระในการใช้งานโมเดลที่กำหนดเองโดยไม่ถูกจำกัดด้วยตัวเลือกที่ได้รับการอนุมัติล่วงหน้า
คุณสมบัตินี้จับคู่กับ Private Compute Execution ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่ช่วยให้โมเดลที่เข้ารหัสซึ่งจัดเก็บไว้ใน Walrus สามารถถูกดึงเข้าสู่คลัสเตอร์ GPU ของ io.net ได้อย่างราบรื่น ในขณะที่ยังคงการเข้ารหัสแม้ในระหว่างการประมวลผล
และในสิ่งที่อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ปฏิบัติได้มากที่สุดจากบทของ Big Tech รูปแบบการจ่ายตามการใช้งานจะขจัดกับดักราคาที่ทำให้การพัฒนา AI มีค่าใช้จ่ายสูงจนไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกทีม ยกเว้นทีมที่มีเงินทุนมากที่สุด
เวลาของการรวมตัวของ io.net กับ Walrus นั้นเหมาะสมอย่างยิ่ง เมื่อความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI/ML ยังคงเติบโต การพึ่งพาผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์ของอุตสาหกรรมได้กลายเป็นจุดอุดตันสำคัญ ซึ่งนำมาซึ่งความเสี่ยงไม่เพียงแต่ในด้านค่าใช้จ่าย แต่ยังรวมถึงความเป็นเจ้าของข้อมูลและความต้านทานต่อการเซ็นเซอร์
ด้วยการกระจายศูนย์ทั้งการจัดเก็บและการคำนวณ ความร่วมมือของ io.net กับ Walrus นำเสนอทางเลือกที่น่าเชื่อถือซึ่งสอดคล้องกับจิตวิญญาณของ Web3 ในขณะที่มอบคุณสมบัติที่ปฏิบัติได้และเน้นนักพัฒนาเป็นหลัก
แปลโดย QuantumCoin99
