วิจัยเผย AI เขียนโค้ดกว่า 75% ทำโค้ดเดิมพังตอนซ่อม ระบบเงินจริงต้องระวังปี 2026
- AI กับความสามารถในการเขียนโค้ด: ประสิทธิภาพที่ต้องจับตา
- Claude-opus: ตัวท็อปที่ยังมีจุดอ่อน
- ความเสี่ยงเมื่อนำ AI มาใช้ในระบบ Web3
การศึกษาล่าสุดจากมหาวิทยาลัย Sun Yat-sen และ Alibaba Group พบว่า AI สามารถสร้างโค้ดใหม่ได้มากถึง 75% แต่เมื่อนำมาใช้ซ่อมแซมระบบจริงกลับทำให้โค้ดเดิมเสียหาย โดยเฉพาะในระบบการเงินที่ต้องระมัดระวังเป็นพิเศษ
AI กับความสามารถในการเขียนโค้ด: ประสิทธิภาพที่ต้องจับตา
จากการทดสอบ benchmark ชื่อ SWE-CI ที่ประเมินความสามารถของ AI ในการบำรุงรักษาฐานโค้ดผ่านระบบ Continuous Integration พบว่า AI สามารถผ่านการทดสอบเพียง 25% เท่านั้น ซึ่งหมายความว่าในทุกๆ 4 ครั้งที่ AI พยายามแก้ไขโค้ด จะมีเพียง 1 ครั้งที่สำเร็จโดยไม่สร้างปัญหาใหม่
Claude-opus: ตัวท็อปที่ยังมีจุดอ่อน
ในบรรดา AI 18 ตัวที่ถูกทดสอบ Claude-opus-4.5 มีคะแนน zero-regression rate อยู่ที่ 0.51 ขณะที่ Claude-opus-4.6 พัฒนาขึ้นมาอยู่ที่ 0.76 แต่ก็ยังมีอัตราการสร้างปัญหาใหม่ถึง 24% เมื่อนำมาใช้แก้ไขโค้ดจริง
ความเสี่ยงเมื่อนำ AI มาใช้ในระบบ Web3
Siam Blockchain รายงานว่าในปี 2026 มีการทดลองใช้ AI agent กับ smart contract กว่า 140 รายการ พบว่าแม้ AI จะช่วยเร่งกระบวนการ deploy ได้ แต่ก็สร้างช่องโหว่ที่อาจถูกโจมตีได้ง่ายขึ้น โดยเฉพาะในระบบ DeFi ที่ต้องการความปลอดภัยสูง
