Leonardo
Sun Dec 22 2024
|
7 คำตอบ
1518
โทเค็นการเข้าถึงส่วนบุคคลของ Databricks (Pat) คืออะไร
โทเค็นการเข้าถึงส่วนบุคคล (PAT) ของ Databricks คือข้อมูลประจำตัวที่ใช้ในการตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงทรัพยากรและ API ระดับพื้นที่ทำงาน Azure Databricks โทเค็นแต่ละรายการมีเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับผู้ใช้ และสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบสิทธิ์ได้หลายรายการภายในพื้นที่ทำงาน โดยขึ้นอยู่กับข้อจำกัดบางประการ เช่น โทเค็นสูงสุด 600 รายการต่อผู้ใช้ต่อพื้นที่ทำงาน
KimchiQueenCharmingKissWarmth
Sat Dec 21 2024
|
6 คำตอบ
1578
ฉันจะสร้างโทเค็นการเข้าถึงส่วนบุคคลของ Databricks ได้อย่างไร
ฉันต้องสร้างโทเค็นการเข้าถึงส่วนบุคคลสำหรับ Databricks ฉันไม่แน่ใจว่าต้องทำอย่างไร และต้องการทราบขั้นตอนในการสร้างบัญชี
amelia_martinez_engineer
Sat Dec 21 2024
|
0 คำตอบ
0
ฉันสามารถใช้ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน Databricks เป็นโทเค็นได้หรือไม่?
ฉันสงสัยว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะใช้ข้อมูลรับรอง Databricks ของฉัน โดยเฉพาะชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน เป็นรูปแบบหนึ่งของโทเค็นการตรวจสอบสิทธิ์ในการเข้าถึงแพลตฟอร์ม
BlockchainBaron
Sun Jul 28 2024
|
5 คำตอบ
1181
ทำไม Synapse ถึงดีกว่า Databricks?
คุณช่วยอธิบายเพิ่มเติมได้ไหมว่าเหตุใด Synapse จึงถูกมองว่าเป็นแพลตฟอร์มที่ได้เปรียบมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ Databricks ในขอบเขตของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และบริการบนคลาวด์ มีคุณสมบัติหรือความสามารถเฉพาะใน Synapse ที่ทำให้โดดเด่น รับมือกับความท้าทาย เช่น ความสามารถในการขยายขนาด ความคุ้มทุน หรือความสะดวกในการใช้งานหรือไม่ นอกจากนี้ การบูรณาการของ Synapse กับบริการ Azure เป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับข้อเสนอของ Databricks และสิ่งนี้ส่งผลต่อการตัดสินใจสำหรับธุรกิจที่ต้องการนำโซลูชันใดโซลูชันหนึ่งไปใช้อย่างไร
Lorenzo
Sat Jul 27 2024
|
6 คำตอบ
1268
Synapse ดีกว่า Databricks หรือไม่?
เอาล่ะ เรามาเจาะลึกคำถามตรงหน้ากันดีกว่า: Synapse เหนือกว่า Databricks ในด้านการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลอย่างแท้จริงหรือไม่ ทั้งสองแพลตฟอร์มมีความสามารถขั้นสูงและนำเสนอโซลูชั่นที่แข็งแกร่งสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ แต่แพลตฟอร์มใดโดดเด่นกว่าแพลตฟอร์มอื่นอย่างแท้จริง เราจำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ความสามารถในการปรับขนาด ความง่ายในการใช้งาน ความคุ้มค่า และระดับการสนับสนุนที่มีให้ นอกจากนี้ การตรวจสอบกรณีการใช้งานและข้อกำหนดเฉพาะของแต่ละองค์กรถือเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อพิจารณาว่าแพลตฟอร์มใดที่สอดคล้องกับความต้องการของตนมากที่สุด ดังนั้น มาเจาะลึกและสำรวจข้อดีของทั้ง Synapse และ Databricks เพื่อเปิดเผยคำตอบสำหรับคำถามที่น่าสนใจนี้
