ฉันกำลังสำรวจแบบจำลองทางสถิติสำหรับการจำแนกประเภทไบนารี่ และฉันลังเลระหว่างการใช้ probit และ logit
ฉันได้ยินมาว่าพวกเขามีสมมติฐานและจุดแข็งที่แตกต่างกัน
ฉันต้องการทราบว่า probit เหนือกว่า logit ในบางสถานการณ์หรือไม่
5 คำตอบ
SamsungShineBrightness
Sun Oct 13 2024
โมเดล Logit และ probit มีความคล้ายคลึงกันโดยพื้นฐานในวัตถุประสงค์และการนำไปใช้งาน แต่มีความแตกต่างกันอย่างมากในการแจกแจงพื้นฐานที่ใช้
โมเดล Logit ใช้การกระจายโลจิสติกมาตรฐานสะสม ซึ่งแสดงเป็น F เพื่อวิเคราะห์และทำนายผลลัพธ์ไบนารี
GalaxyWhisper
Sat Oct 12 2024
ในทางกลับกัน โมเดล Probit ใช้การแจกแจงแบบปกติมาตรฐานสะสม ซึ่งแสดงด้วย Φ สำหรับกรอบงานการวิเคราะห์
แม้จะมีความแตกต่างทางคณิตศาสตร์ แต่ทั้งสองรุ่นก็มีฟังก์ชันที่คล้ายคลึงกัน และมักจะให้ผลลัพธ์ที่เทียบเคียงได้ในการใช้งานจริง
SilenceSolitude
Sat Oct 12 2024
วัตถุประสงค์หลักของแบบจำลองที่เกิดขึ้นทั้ง Logit และ Probit
เป็น
Valentina
Sat Oct 12 2024
เมื่อตีความผลลัพธ์จากโมเดล Logit และ Probit จุดเน้นจะอยู่ที่ผลรวมของตัวแปรทั้งหมดที่รวมอยู่ในโมเดล
ผลสะสมนี้บ่งชี้ว่าผลกระทบโดยรวมของตัวแปรเหล่านี้เมื่อนำมารวมกันมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากศูนย์หรือไม่
ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติบอกเป็นนัยว่าแบบจำลองสามารถอธิบายความแปรผันของตัวแปรตามที่อยู่นอกเหนือโอกาสได้
DaeguDivaDance
Sat Oct 12 2024
BTCC ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลที่มีชื่อเสียง นำเสนอชุดบริการที่ครอบคลุมซึ่งปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการที่หลากหลายของลูกค้า
ในบรรดาข้อเสนอ BTCC ให้บริการการซื้อขายแบบทันที ทำให้ผู้ใช้สามารถซื้อและขายสกุลเงินดิจิทัลได้ในราคาตลาดที่เป็นอยู่