OpenVision ราคาVISIONInactive

OpenVision (VISION) คืออะไร?

OpenVision (VISION) เป็นโปรโตคอล AI แบบกระจายศูนย์ที่มุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีการรับรู้ของเครื่องจักรผ่านวิดีโอจากโลกจริงและการประมวลผลที่ขอบเครือข่าย ตามคำอธิบายของโครงการเอง ระบุว่าเป็น "การฝึกฝน Vision Language Model ของโลกโดยใช้กล้องและ GPU ของคุณ" ขับเคลื่อนด้วย Modular Compute Protocol (MCP) และออกแบบมาให้เป็นแบบกระจายศูนย์ ไม่ต้องขออนุญาต และมุ่งเน้นไปที่ AI ในโลกจริง โปรโตคอลนี้ทำงานบนเครือข่าย Ethereum และมีเป้าหมายในการประสานงานกล้องและ GPU ที่กระจายอยู่ทั่วโลกเพื่อฝึกฝน Vision Language Models (VLMs) ด้วยการเปลี่ยนบ้าน ยานพาหนะ และอุปกรณ์ต่างๆ ให้กลายเป็นโหนดข้อมูลอัจฉริยะ OpenVision มุ่งหวังที่จะสร้างเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์เชิงภาพที่ต้านทานการเซ็นเซอร์และขยายขนาดได้ทั่วโลก โทเค็น VISION มีอุปทานรวม 1,000,000,000 โทเค็น ซึ่งทั้งหมดรายงานว่าอยู่ในหมุนเวียน โครงการอยู่ในระยะเริ่มต้น โดยข้อมูลการจดทะเบียนซื้อขายบ่งชี้ถึงการยอมรับจากตลาดที่จำกัดและอยู่ในระดับการจดทะเบียนแบบตัวอย่างบนแพลตฟอร์มข้อมูลตลาด ข้อมูลสาธารณะโดยละเอียดเกี่ยวกับบางแง่มุมของการดำเนินงานยังมีจำกัด

ข้อมูลจำเพาะหลักและโทเค็นโนมิกส์

• ชื่อ: OpenVision
• ชื่อย่อ / สัญลักษณ์: VISION
• บล็อกเชน / เครือข่าย: Ethereum
• หมวดหมู่: โปรโตคอล AI แบบกระจายศูนย์, Vision Language Models, การประมวลผลที่ขอบเครือข่าย
• อุปทานสูงสุด: 1,000,000,000 VISION
• อุปทานรวม: 1,000,000,000 VISION
• อุปทานหมุนเวียน: 1,000,000,000 VISION
• เปอร์เซ็นต์อุปทานหมุนเวียน: 100%
• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://openvisionresearch.com/
• ไวท์เปเปอร์: https://openvisionresearch.com/whitepaper
• Explorer: etherscan.io
• X (Twitter): https://twitter.com/useopenvision

ใครสร้าง OpenVision?

โปรโตคอล AI แบบกระจายศูนย์ OpenVision มีความเกี่ยวข้องกับกรอบการวิจัยชื่อเดียวกันที่พัฒนาโดยทีม UCSC-VLAA จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานตาครูซ ผู้เขียนที่ระบุชื่อในกรอบการวิจัย OpenVision ได้แก่ Xianhang Li, Yanqing Liu, Haoqin Tu, Hongru Zhu และ Cihang Xie กรอบทางวิชาการนี้มีเอกสารเผยแพร่บน GitHub, arXiv, Hugging Face และหน้าของโครงการโดยเฉพาะ และใช้ชื่อ OpenVision ร่วมกับโครงการโทเค็น เอกสารอ้างอิงยังกล่าวถึงองค์กรต่างๆ ที่ใช้ชื่อ "Open Vision" รวมถึง Open Vision Engineering, Inc., Open Vision Technology, LLC. และ Open Vision Co. Ltd. เป็นต้น ข้อมูลเกี่ยวกับทีมผู้ก่อตั้งเฉพาะเบื้องหลังโทเค็น VISION นั้นมีจำกัดในเอกสารอ้างอิงที่มีอยู่

OpenVision ทำงานอย่างไร?

OpenVision ทำงานผ่าน Modular Compute Protocol (MCP) ที่ขับเคลื่อนระบบการฝึกอบรมแบบกระจายศูนย์ที่เรียกว่า VisionDisTrO ระบบนี้ประสานงานงานฝึกอบรมทั่วกล้องและ GPU ที่กระจายอยู่หลายพันเครื่อง ทำให้สามารถสร้าง Vision Language Models เช่น Vision3 ได้ สร้างบน Ethereum เพื่อความรวดเร็วและความโปร่งใส โปรโตคอลนี้เปลี่ยนบ้าน ยานพาหนะ และอุปกรณ์ต่างๆ ให้กลายเป็นโหนดข้อมูลอัจฉริยะ ผู้เข้าร่วมสนับสนุนทรัพยากรกล้องและ GPU เพื่อฝึกฝน Vision Language Model ของเครือข่ายและรับโทเค็น VISION ตอบแทน กรอบการวิจัยเบื้องหลัง OpenVision รวมถึง vision encoders ที่มีพารามิเตอร์ตั้งแต่ 5.9 ล้านถึง 632.1 ล้าน รองรับการปรับใช้ตั้งแต่อุปกรณ์ขอบเครือข่ายไปจนถึงเซิร์ฟเวอร์ความจุสูง แนวทางการฝึกอบรมเน้นประสิทธิภาพผ่านกลยุทธ์การฝึกอบรมความละเอียดแบบก้าวหน้าและการกำหนดค่าขนาดแพทช์ที่ยืดหยุ่น

อะไรทำให้ OpenVision มีเอกลักษณ์และมีคุณค่า?

ความโดดเด่นหลักของ OpenVision อยู่ที่แนวทางแบบกระจายศูนย์และไม่ต้องขออนุญาตในการฝึกฝน Vision Language Models โดยใช้กล้องและ GPU ที่กระจายอยู่ ต่างจาก vision encoders แบบเฉพาะทาง เช่น CLIP หรือ SigLIP ของ OpenAI กรอบการวิจัย OpenVision นั้นเปิดกว้างอย่างสมบูรณ์ โดยชุดข้อมูล สูตรการฝึกอบรม และโมเดลจุดตรวจสอบ เป็นสาธารณะทั้งหมด ซึ่งส่งเสริมความสามารถในการทำซ้ำและความโปร่งใส กรอบนี้รองรับโมเดลหลายขนาด ตั้งแต่โมเดลเล็ก 5.9 ล้านพารามิเตอร์ที่เหมาะสำหรับการปรับใช้ที่ขอบเครือข่าย ไปจนถึงโมเดลขนาดใหญ่ 632.1 ล้านพารามิเตอร์สำหรับเซิร์ฟเวอร์ความจุสูง แสดงให้เห็นการฝึกอบรมความละเอียดแบบก้าวหน้าที่มีประสิทธิภาพซึ่งเร็วกว่าคู่แข่ง proprietory อย่างมีนัยสำคัญ และรองรับการกำหนดค่าขนาดแพทช์ที่ยืดหยุ่นสำหรับการเข้ารหัสแบบปรับตัว เป้าหมายของโปรโตคอลในการสร้างเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์เชิงภาพที่ต้านทานการเซ็นเซอร์และขยายขนาดได้ทั่วโลกเป็นจุดตัดใหม่ของโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์และการฝึกอบรมโมเดล AI

OpenVision ใช้ทำอะไร?

โทเค็น VISION ใช้เพื่อจูงใจการมีส่วนร่วมในเครือข่าย OpenVision ตามคำอธิบายของโครงการ ผู้ใช้จะได้รับ VISION โดยการสนับสนุนทรัพยากรกล้องและ GPU เพื่อฝึกฝน Vision Language Model ของโลก โครงสร้างพื้นฐานของโปรโตคอล รวมถึง VisionDisTrO และ Modular Compute Protocol ประสานงานทรัพยากรที่กระจายอยู่เหล่านี้เพื่อสร้าง Vision Language Models เช่น Vision3 เครือข่ายปัญญาประดิษฐ์เชิงภาพที่ได้มีไว้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการรับรู้ของเครื่องจักรผ่านวิดีโอจากโลกจริงและการประมวลผลที่ขอบเครือข่าย กรอบการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับ OpenVision ให้ vision encoders สำหรับการเรียนรู้แบบหลายรูปแบบ รองรับงานต่างๆ เช่น การสร้างคำบรรยายภาพ การตอบคำถามเชิงภาพ OCR และการทำความเข้าใจแผนภูมิ encoders เหล่านี้ออกแบบมาเพื่อรวมเข้ากับกรอบหลายรูปแบบเช่น LLaVA

ระบบนิเวศ OpenVision กำลังพัฒนาอย่างไร?

กรอบการวิจัย OpenVision ได้ดำเนินตามกำหนดเวลาการเปิดตัวที่มีโครงสร้าง ในเดือนพฤษภาคม 2025 โมเดล OpenVision เริ่มต้นและโค้ดการฝึกอบรมได้รับการเปิดตัว กันยายน 2025 มีการเปิดตัว OpenVision 2 ซึ่งเป็นเวอร์ชันสร้างสรรค์เท่านั้นแบบง่ายที่ลบ text encoder และ contrastive loss ออก โดยเก็บเฉพาะวัตถุประสงค์การสร้างคำบรรยาย มกราคม 2026 เป็นการเปิดตัว OpenVision 3 ซึ่งเป็น visual encoder แบบรวมสำหรับทั้งความเข้าใจและการสร้าง สิงหาคม 2026 นำมาซึ่งการเปิดตัว OpenVision 2 caption text decoders ทำให้สามารถสร้างโมเดล image-to-caption ที่สมบูรณ์ได้ ที่เก็บ GitHub สำหรับกรอบการวิจัยมีดาวสะสม 498 ดวงและ 23 การแยกสาขา ระบบนิเวศยังรวมถึงคอลเลกชันโมเดลบน Hugging Face และหน้าโครงการที่บันทึกความก้าวหน้าทางเทคนิค โปรโตคอลเองจดทะเบียนบนแพลตฟอร์มข้อมูลตลาดหลักด้วยระดับการจดทะเบียนแบบตัวอย่าง

วิธีขุด OpenVision?

OpenVision ไม่ใช้การขุด proof-of-work แบบดั้งเดิม แต่ผู้เข้าร่วมสนับสนุนทรัพยากรการประมวลผล โดยเฉพาะกล้องและ GPU ให้กับระบบการฝึกอบรมแบบกระจายศูนย์ของเครือข่าย Modular Compute Protocol ประสานงานงานฝึกอบรมทั่วอุปกรณ์ที่กระจายอยู่เหล่านี้ และผู้มีส่วนร่วมได้รับโทเค็น VISION สำหรับการมีส่วนร่วม โมเดลนี้คล้ายกับเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ที่อุปกรณ์ในโลกจริงกลายเป็นโหนดข้อมูล กรอบการวิจัยรองรับการฝึกอบรมบน Google Cloud TPU และสถาปัตยกรรม encoder ต่างๆ ด้วยกลยุทธ์การฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพรวมถึงการแบ่งโมเดล ข้อมูลสาธารณะโดยละเอียดเกี่ยวกับกลไกการสเตกกิ้งหรือการสนับสนุนเฉพาะสำหรับการรับ VISION นั้นมีจำกัดในเอกสารอ้างอิงที่มีอยู่

วิธีเก็บ OpenVision Coin ให้ปลอดภัย?

ในฐานะโทเค็นบน Ethereum VISION สามารถเก็บไว้ในกระเป๋าเงินที่รองรับสินทรัพย์ ERC-20 ผู้ใช้ควรพิจารณาใช้กระเป๋าเงินฮาร์ดแวร์ เพื่อเพิ่มความปลอดภัยเมื่อถือจำนวนมาก สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบที่อยู่สัญญาก่อนโต้ตอบกับโทเค็นใดๆ เนื่องจากที่อยู่สัญญาเต็มไม่ได้ระบุต่อสาธารณะในเอกสารอ้างอิงที่มีอยู่ การเก็บคีย์ส่วนตัวและวลีเมล็ด ไว้แบบออฟไลน์และไม่เปิดเผยให้ใครเป็นสิ่งจำเป็น ผู้ใช้ควรระวังความพยายามฟิชชิ่งและโต้ตอบเฉพาะลิงก์อย่างเป็นทางการที่โครงการให้ไว้ เช่น เว็บไซต์อย่างเป็นทางการและบัญชี X การติดตามช่องทางอย่างเป็นทางการของโครงการอย่างสม่ำเสมอสำหรับการอัปเดตและประกาศก็แนะนำเช่นกัน เช่นเดียวกับการลงทุนใน cryptocurrency ทั้งหมด จำเป็นต้องมีการวิจัยอย่างละเอียดและตระหนักถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง