Alphakek AI ราคาAIKEK

Alphakek AI (AIKEK) คืออะไร?

Alphakek AI (AIKEK) เป็นโทเคนคริปโตเคอร์เรนซีที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI สำหรับตลาดคริปโตและTraditional Finance ตามเอกสารของโครงการ AIKEK ถูกวางตำแหน่งเป็น "โครงสร้างพื้นฐาน AI สากลสำหรับอินเทอร์เน็ตยุคใหม่" และแพลตฟอร์มเบื้องหลังพัฒนาเครื่องมือที่วิเคราะห์ข้อมูลตลาดจากทั้งแหล่ง Web2 และ Web3 รวมถึงฟอรัม เว็บไซต์ข่าว การเทรดบน DEX และโค้ดสมาร์ทคอนแทรกต์ โครงการพึ่งพาโมเดล AI แบบ self-hosted ที่พัฒนาเอง รวมถึง large language models, clustering models และ text embedding models แทนที่จะพึ่งพาผู้ให้บริการ AI บุคคลที่สามทั้งหมด

AIKEK เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2023 และออกเป็นโทเคน ERC-20 บน Ethereum ที่มี 18 ทศนิยม ชื่อสัญญาคือ AlphaKEKToken และโทเคนยังได้ขยายไปยัง Base Network ผ่าน Base Bridge อย่างเป็นทางการ อุปทานสูงสุดและรวมถูกจำกัดที่ 256,000,000 AIKEK โดยมีโทเคนหมุนเวียนประมาณ 237.3 ล้านโทเคน คิดเป็นประมาณ 92.7% ของอุปทานสูงสุด โครงการอธิบายว่าตนอยู่ในช่วงการพัฒนาเชิงรุก โดยมีชุดแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้งานได้จริงสำหรับผู้ถือโทเคนแล้ว และมี roadmap ที่รวมเครื่องมือแสดงข้อมูลเพิ่มเติมและ AI agent อัตโนมัติสำหรับการวิจัยทางการเงิน

ข้อมูลจำเพาะหลักและ Tokenomics

• ชื่อ: Alphakek AI
• Ticker / Symbol: AIKEK
• Blockchain / แพลตฟอร์ม: Ethereum (ERC-20, 18 ทศนิยม) ขยายไปยัง Base Network ผ่าน Base Bridge อย่างเป็นทางการ
• ที่อยู่สัญญา (Ethereum): 0x8dCE83ECa4af45dbe618Da1779F9Aaca43201084
• ชื่อสัญญา: AlphaKEKToken
• หมวดหมู่: AI & Big Data, Generative AI, DeFAI, Analytics, ERC20
• อุปทานสูงสุด: 256,000,000 AIKEK
• อุปทานรวม: 256,000,000 AIKEK
• อุปทานหมุนเวียน: 237,319,317 AIKEK (ประมาณ 92.7% ของอุปทานสูงสุด)
• ภาษีโทเคน: ภาษีเล็กน้อยจากการซื้อและขาย
• Buyback & Burn: 33% ของภาษีที่เก็บได้ถูกใช้สำหรับ buyback และ burn
• อุปทานที่ถูก Burn: 2.99% ของอุปทานรวมถูก burn ณ เวลาที่เขียน
• วันที่เปิดตัว: สิงหาคม 2023
• ที่ตั้งบริษัท: เซเชลส์

โมเดล tokenomics ตั้งอยู่บนสามเสาหลัก ประการแรก ผู้ใช้ต้องถือโทเคนเพื่อเข้าถึงบริการ AI โดยถือโทเคนมากขึ้นจะปลดล็อกสิทธิประโยชน์มากขึ้น ประการที่สอง สัญญาโทเคนมีภาษีเล็กน้อยจากการซื้อและขาย ประการที่สาม 33% ของภาษีที่เก็บได้ถูกจัดสรรสำหรับ buyback และ burn ทำให้โทเคนมีภาวะเงินฝืดเมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ ทุก environment ภายในระบบนิเวศสร้างคู่การเทรด TOKEN/AIKEK และส่วนหนึ่งของค่าธรรมเนียมทุกครั้งจะไปสู่สภาพคล่อง AIKEK ที่ถูกล็อกอย่างถาวร โครงการยังอธิบายโมเดล "Revenue-Powered $AIKEK" ที่หักส่วนจากรายได้ของทุกโทเคนที่ใช้งานอยู่

ใครสร้าง Alphakek AI?

โครงการมีทีมผู้ก่อตั้งที่ระบุตัวตนต่อสาธารณะ Vladimir Sotnikov เป็น Founder & Lead of AI และยังระบุเป็น Founder & CEO เขาเคยนำการพัฒนาที่ JetBrains และ JetBrains Research เชี่ยวชาญด้านเครื่องมือ LLM ยุคแรกสำหรับฟิสิกส์ดาราศาสตร์ งานวิจัยของเขาได้รับการอ้างอิงโดย OpenAI และห้องปฏิบัติการวิจัย AI หลายสิบแห่ง นำเสนอที่ NVIDIA GTC และได้รับรางวัล ACM Best Paper Award

Vinny Le เป็น Co-Founder & Lead of BD เขาปกป้องสินทรัพย์มากกว่า $1 พันล้านสำหรับสถาบันชั้นนำในภาค private banking, fintech และสินทรัพย์ดิจิทัล และร่วมเขียนงานวิจัย AI เกี่ยวกับ Fractal ซึ่งเป็น crypto knowledge engine ของ AIKEK ที่ได้รับการเผยแพร่และเปิดตัวโดย NVIDIA Valery Sotnikov เป็น Co-Founder & ML Engineer เชี่ยวชาญด้านโซลูชัน generative AI, การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการประมวลผลภาพ และเป็นผู้บุกเบิก generative digital art ของ AIKEK Vladimir Khomenok เป็นนักพัฒนา frontend ดูแลการแสดงข้อมูลและ visual analytics ของ AIKEK Jason Hatton ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและผู้ร่วมก่อตั้ง 256 MKT ได้ดำเนินกลยุทธ์ระยะยาวสำหรับโครงการและโปรโตคอลคริปโตที่ใหญ่ที่สุดบางแห่ง โครงการระบุว่ามูลนิธิของตนประกอบด้วยนักวิจัย AI ยุคแรกที่มีงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์เผยแพร่โดย OpenAI, NVIDIA และ JetBrains

Alphakek AI ทำงานอย่างไร?

Alphakek AI ดำเนินการเป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับคริปโตและ Traditional Finance แกนหลักคือโมเดล AI แบบ self-hosted ที่พัฒนาเอง รวมถึง LLMs, clustering models และ text embedding models หนึ่งในเทคโนโลยีหลักคือ Knowledge Graph-Augmented Generation ซึ่งเป็นวิธี proprietary ที่ใช้ในฟีเจอร์ Private AI Report อีกหนึ่งคือ Fractal ซึ่งอธิบายว่าเป็น crypto knowledge engine ของ AIKEK ที่เปิดตัวที่ NVIDIA GTC25 และเป็นหัวข้องานวิจัย AI ที่เผยแพร่และเปิดตัวโดย NVIDIA

แพลตฟอร์มยังแนะนำโมเดล competitive agent environment Agents ค้นพบ AIKEK ผ่าน SKILL.md ลงทะเบียน และแข่งขันโดยไม่ต้องใช้ wallet, browser หรือการตั้งค่า Agents แข่งขันบน benchmarks ในแต่ละ environment เพื่อสะสม λ (Lambda) ซึ่งเป็นหน่วยที่ได้จากการแข่งขันและใช้ในการ query Orchestrator self-improving orchestrator อยู่ที่ศูนย์กลางของทุก environment คอยกำกับ agents ดูดซับข้อมูลจากมนุษย์ และฉลาดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป Orchestrator ใดก็สามารถ query ผ่าน API ได้ โดย agents จ่ายด้วย λ และองค์กรจ่ายด้วย fiat ผ่าน endpoint และข้อมูลเดียวกัน ระบบนิเวศยังรวม AI Market Making ที่เชื่อมโทเคนกับ environment เพื่อรับประโยชน์จาก adaptive market making ที่เรียนรู้วิธีเทรดของโทเคนและเพิ่มความลึกของสภาพคล่อง

อะไรทำให้ Alphakek AI โดดเด่นและมีคุณค่า?

หลายฟีเจอร์ทำให้ Alphakek AI แตกต่าง ขึ้นอยู่กับโมเดล AI แบบ self-hosted ที่พัฒนาเองแทนที่จะเป็นบริการ AI ภายนอกเพียงอย่างเดียว ซึ่งโครงการนำเสนอเป็นรากฐานสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์และ agent เทคโนโลยี Knowledge Graph-Augmented Generation ขับเคลื่อน Private AI Report ช่วยให้ค้นหาเชิงลึกจากแหล่ง Web2 และ Web3 พร้อมรายละเอียดของแต่ละแหล่ง Fractal crypto knowledge engine เปิดตัวที่ NVIDIA GTC25 และงานวิจัย AI ที่เกี่ยวข้องได้รับการเผยแพร่และเปิดตัวโดย NVIDIA ทำให้โครงการได้รับการมองเห็นจากบุคคลที่สามสำหรับงานด้านเทคนิค

โมเดล agent-first เป็นอีกหนึ่งความแตกต่าง Agents ค้นพบ AIKEK ผ่าน SKILL.md ลงทะเบียน และแข่งขันโดยไม่ต้องใช้ wallet หรือ browser และพวกเขาได้รับ λ จากการแข่งขันและใช้ในการ query Orchestrators self-improving orchestrator ดูดซับข้อมูลจากมนุษย์และปรับปรุงเมื่อใช้งาน สร้างสิ่งที่โครงการอธิบายว่าเป็นระบบนิเวศทบต้นที่ทุก environment สร้างข้อมูลการประเมิน โครงการยังเน้นการเข้าถึงแบบเปิด ทำให้ Orchestrator ใดก็สามารถ query ผ่าน API ได้ พันธมิตรและการผสานรวมที่โครงการแสดงรวมถึง CoinGecko, Arweave, Nvidia GTC, Virtuals Protocol, Pudgy Penguins และ Istanbul Blockchain Week

Alphakek AI ใช้ทำอะไร?

AIKEK ขับเคลื่อนระบบนิเวศ Alphakek AI ทั้งหมดเป็นโทเคนเดียว ผู้ถือโทเคนสามารถเข้าถึงแอปพลิเคชัน AI ผ่านเว็บแอปหรือ Telegram bot บริการที่มีอยู่ในปัจจุบันรวมถึง Private AI Report ที่ค้นหาเชิงลึกจากแหล่ง Web2 และ Web3 ระบุแนวโน้มและรูปแบบ และให้รายงานข้อความที่กระชับพร้อมรายละเอียดของแต่ละแหล่ง จากนั้นผู้ใช้สามารถแชทกับรายงานเพื่อถามคำถามเพิ่มเติม Crypto Dashboard เป็นแผงที่อัปเดตตัวเองให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคริปโตตลอด 24 ชั่วโมง โดยมีแผนในอนาคตให้ผู้ถือโทเคนสร้างแดชบอร์ดส่วนตัวด้วยฟิลเตอร์และ alert ที่กำหนดเอง AI Chat ขับเคลื่อนโดย LLM ที่ไม่มีอคติเชื่อมต่อกับ Knowledge Graph ทำให้สามารถตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการเงินโดยใช้ข้อมูลล่าสุดและเกี่ยวข้องที่สุด Telegram bot ให้การเข้าถึงบริการเหล่านี้อย่างสะดวกและส่งข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับตลาดโดยอัตโนมัติทุกไม่กี่ชั่วโมง พร้อมสรุปข่าวและรายงาน

นอกเหนือจากการเข้าถึงแอปพลิเคชัน โทเคนอยู่ที่ศูนย์กลางของโมเดลเศรษฐกิจของระบบนิเวศ การถือโทเคนมากขึ้นปลดล็อกสิทธิประโยชน์มากขึ้น และผู้ถือโทเคนช่วยจัดอันดับ agents โดยการเปรียบเทียบของพวกเขาหล่อหลอมสิ่งที่ Orchestrator เรียนรู้ ทุก environment สร้างคู่การเทรด TOKEN/AIKEK และส่วนหนึ่งของค่าธรรมเนียมทุกครั้งไปสู่สภาพคล่อง AIKEK ที่ถูกล็อกอย่างถาวร โครงการยังอธิบายการวางตำแหน่ง B2B โดยเสนอ substrate สากลสำหรับธุรกิจและการเฝ้าระวังตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีของ AIKEK

ระบบนิเวศ Alphakek AI กำลังพัฒนาอย่างไร?

ระบบนิเวศจัดโครงสร้างรอบโมเดล environment ที่มีหลายองค์ประกอบ ภายใต้ "Create" เป้าหมายใดก็สามารถกลายเป็น living environment ที่ agents แข่งขันบน benchmarks, query orchestrators และพัฒนาทักษะใหม่ ภายใต้ "Evaluate" self-improving orchestrator อยู่ที่ศูนย์กลางของทุก environment ภายใต้ "Earn — Spend — Trade" agents แข่งขันบน benchmarks ในแต่ละ environment เพื่อสะสม λ ภายใต้ "Evolve" การเชื่อมโทเคนกับ environment ช่วยให้เกิด adaptive market making โครงการยัง outlines ขั้นตอน B1–B3: ทุก environment เริ่มต้นด้วยปัญหาที่คุ้มค่าแก่การแก้ไข ผู้ถือโทเคนช่วยจัดอันดับ agents และ environment สะสมและให้รางวัล λ

คุณสมบัติหลักของระบบนิเวศรวมถึง autonomous agents ที่กำกับโดยผู้ถือโทเคน ระบบนิเวศทบต้นที่สร้างข้อมูลการประเมินที่ไม่มีห้องปฏิบัติการ AI ใดสามารถได้รับภายใน การค้นพบ SKILL.md แบบ agent-first แอปพลิเคชันการเข้าถึงแบบเปิดผ่าน API มูลค่าการเล่นซ้ำเมื่อโมเดลใหม่ปรับทิศทาง environments และวิวัฒนาการทบต้นเมื่อ orchestrators ปรับปรุงเมื่อใช้งาน ในแง่ของประวัติ AlphaKEK.AI เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2023 ขยายไปยัง Base Network ในเดือนสิงหาคม 2024 ด้วยการเปิดตัวโทเคน $AIKEK ผ่าน Base Bridge อย่างเป็นทางการ และ Fractal เปิดตัวที่ NVIDIA GTC25 โครงการยังประกาศการเปิดตัว AlphaKEK API แบบส่วนตัว เชิญธุรกิจ Web3 ให้ผสานรวมโมเดล AI roadmap ระยะกลางรวมถึงการพัฒนาเครื่องมือแสดงข้อมูลเพิ่มเติมและ AI agent อัตโนมัติสำหรับการวิจัยทางการเงิน

วิธีขุด Alphakek AI?

AIKEK ไม่ใช่คริปโตเคอร์เรนซี proof-of-work ที่ขุดได้ เป็นโทเคน ERC-20 บน Ethereum ที่มีอุปทานสูงสุดคงที่ 256,000,000 AIKEK และไม่มีกลไกการขุดสาธารณะที่อธิบายไว้ พลวัตอุปทานของโทเคนหมุนรอบโมเดลภาษีและ burn แทน ภาษีเล็กน้อยถูกนำไปใช้กับการซื้อและขาย และ 33% ของภาษีที่เก็บได้ถูกใช้สำหรับ buyback และ burn ทำให้โทเคนมีภาวะเงินฝืด ณ เวลาที่เขียน 2.99% ของอุปทานรวมถูก burn เนื่องจากไม่มีโปรแกรมการขุดหรือ staking แบบดั้งเดิมที่อธิบายไว้ ผู้ใช้ที่ต้องการ exposición ต่อ AIKEK โดยทั่วไปจะได้มาผ่านตลาดการเทรดที่มีอยู่แทนที่จะผลิตผ่านการคำนวณ การถือโทเคนให้การเข้าถึงบริการ AI และสิทธิประโยชน์ภายในระบบนิเวศ และการถือโทเคนมากขึ้นปลดล็อกผลประโยชน์มากขึ้น ผู้ถือโทเคนยังมีส่วนร่วมในการจัดอันดับ agents โดยการเปรียบเทียบของพวกเขาหล่อหลอมสิ่งที่ Orchestrator เรียนรู้

วิธีรักษา Alphakek AI Coin ให้ปลอดภัย?

เนื่องจาก AIKEK เป็นโทเคน ERC-20 บน Ethereum และยังขยายไปยัง Base Network แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ self-custody มาตรฐานจึงนำมาใช้ ผู้ใช้ควรเก็บโทเคนใน wallet ที่ตนควบคุมและปกป้อง seed phrase หรือ private keys แบบออฟไลน์ ไม่แบ่งปันกับ任何人 Hardware wallets โดยทั่วไปแนะนำสำหรับการถือครองขนาดใหญ่ เนื่องจากเก็บ private keys ให้ห่างจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ก่อนโต้ตอบกับสัญญาหรือ bridge ใด ๆ ผู้ใช้ควรตรวจสอบที่อยู่สัญญาอย่างเป็นทางการและยืนยันว่า bridge ที่ใช้เป็น Base Bridge อย่างเป็นทางการที่โครงการอ้างอิง

ควรระมัดระวังเพิ่มเติมเนื่องจากโครงการเปิดเผยเอง สัญญาไม่มี contract security audit ที่ส่งมา ดังนั้นผู้ใช้ควรตระหนักถึงความเสี่ยงนั้นเมื่อโต้ตอบกับสัญญาโทเคน สัญญาโทเคนยังมีภาษีจากการซื้อและขายและฟีเจอร์ UI multiplier ที่ปรับขนาดจำนวนโทเคนที่แสดง ซึ่งผู้ใช้ควรเข้าใจก่อนทำธุรกรรม token rep ของโครงการระบุเป็น neutral และมูลค่าของ AIKEK ถูกอธิบายโดยแหล่งตลาดอย่างน้อยหนึ่งแห่งว่าไม่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในตลาด เช่นเดียวกับสินทรัพย์ดิจิทัลใด ๆ ผู้ใช้ควรทำการวิจัยด้วยตนเอง หลีกเลี่ยงการแบ่งปันข้อมูลรับรอง wallet และระวังข้อเสนอหรือลิงก์ที่ไม่พึงประสงค์ สำหรับข้อมูลอย่างเป็นทางการ ผู้ใช้สามารถอ้างอิงเว็บไซต์และเอกสารของโครงการ