โจนาห์ เบอเรียน: บทเรียนจากวงจรคริปโตใช้ได้กับการลงทุนใน AI

chaincatcherchaincatcher
นักลงทุนจาก Blockchain Capital โจนาห์ เบอเรียน กล่าวว่า คริปโตเคอร์เรนซีเร่งวงจรตลาด บริษัทระยะแรกได้รับสภาพคล่องผ่านโทเคน และพฤติกรรมตลาดถูกสันนิษฐานว่าเป็นสาธารณะ โดยบทเรียนเหล่านี้ใช้ได้กับการลงทุนใน AI ผลลัพธ์มหาศาลนั้นติดต่อกันได้และกระตุ้น FOMO หลังจากบิตคอยน์กลายเป็นสินทรัพย์ระดับล้านล้านดอลลาร์ อีเธอเรียมและโซลานาพิสูจน์ว่าผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่กว่านั้นเป็นไปได้ นำไปสู่การเติบโตของการซื้อขาย alt-L1 โดย VC มอง L1 ใหม่เป็นเงินทุนลอตเตอรี ในทำนองเดียวกัน OpenAI และ Anthropic กำลังมุ่งสู่ระดับล้านล้านดอลลาร์ โดยแต่ละแล็บใหม่ถูกตั้งราคาเป็นลอตเตอรี L1 ได้รับเงินทุนที่มูลค่าพันล้านดอลลาร์จากไวท์เปเปอร์และทีมผู้ก่อตั้ง ขณะที่แล็บใหม่ระดมทุนหลายพันล้านจากงานวิจัยและทีมที่ดึงมาจาก OpenAI, Anthropic หรือ Google DeepMind หลังจากเงินร้อนไหลบ่าเข้ามา นักเก็งกำไรทุนระยะสั้นก็ปรากฏขึ้นเสมอ คริปโตเคอร์เรนซีเคยประสบกับการดำเนินการเช่นโทเคนเป็นผลิตภัณฑ์ FDV สูงพร้อมการหมุนเวียนต่ำ และพลวัตที่คล้ายกันกำลังเกิดขึ้นใน AI แต่ราคา AI ถูกกำหนดในตลาดรองกึ่งสภาพคล่องที่ทึบแสง ต่างจากคริปโตเคอร์เรนซีที่ซื้อขายกันแบบสาธารณะ อุตสาหกรรมบล็อกเชนเปลี่ยนจากความขาดแคลนเป็นความอุดมสมบูรณ์ กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ โดยแอปพลิเคชันจับมูลค่าส่วนใหญ่ ใน AI โมเดลอาจกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ โดยมูลค่าเคลื่อนไปทั้งต้นน้ำและปลายน้ำ ขณะที่แอปพลิเคชันและชั้นฮาร์ดแวร์ทำกำไร และชั้นโมเดลถูกบีบ ในช่วงเฟสความคลั่งไคล้ ทุนทางการเงินให้เงินทุนแก่โครงสร้างพื้นฐานมากเกินไป และแล็บใหม่เดิมพันว่าการสันนิษฐานผลตอบแทนการวิจัยและพัฒนาขนาดใหญ่เป็นเรื่องสมเหตุสมผลเท่านั้น โดยประวัติศาสตร์ของคริปโตเคอร์เรนซีและ alt-L1 ควรค่าแก่ความสงสัย เว้นแต่ AGI จะมาถึง

เนื้อหานี้จัดทำขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแจ้งข้อมูลและให้ความรู้เท่านั้น และไม่ถือว่าเป็นคำแนะนำด้านการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ BTCC แต่อย่างใด BTCC ใช้ความพยายามอย่างเต็มที่ แต่ไม่สามารถรับประกันความจริงแท้ ความถูกต้อง หรือความเป็นต้นฉบับของเนื้อหาข้างต้นได้