Anthropic เปิดเผยสถานการณ์เศรษฐกิจ AI คาดการณ์ GDP สหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 32.4% ภายในปี 2030 ภายใต้เงื่อนไขที่รุนแรง

chaincatcherchaincatcher
ทีมเศรษฐศาสตร์ของ Anthropic สร้างแบบจำลองเพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน การเติบโต และการว่างงานในสหรัฐอเมริกา แบบจำลองมองเศรษฐกิจเป็นการรวมกันของงานตามการจำแนก O*NET ของกระทรวงแรงงานสหรัฐฯ โดย AI สามารถทำให้งานไม่เปลี่ยนแปลง เพิ่มประสิทธิภาพ ทำให้เป็นอัตโนมัติ หรือสร้างงานใหม่ได้ เศรษฐกิจสหรัฐฯ ถูกอธิบายว่ามีมูลค่าของอินสแตนซ์งานมากกว่า 30 ล้านล้านดอลลาร์ สถานการณ์สามแบบขึ้นอยู่กับความสามารถของ AI และความเร็วในการนำไปใช้: สถานการณ์ปานกลางคล้ายกับอินเทอร์เน็ต โดย GDP ของสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 1.6% ภายในปี 2030 (34.1 ล้านล้านดอลลาร์ในราคาปี 2025) ส่วนแบ่งแรงงานอยู่ที่ 59.4% และส่วนแบ่งทุนอยู่ที่ 40.6%; ในสถานการณ์ที่สำคัญ AI สามารถทำงานด้านความรู้ได้ครึ่งหนึ่ง GDP เพิ่มขึ้น 8.3% (36.3 ล้านล้านดอลลาร์) และค่าจ้างของแรงงานความรู้ยังคงทรงตัวโดยประมาณ โดยมีส่วนแบ่งแรงงาน 56.1%; ในสถานการณ์ที่รุนแรง AI มีประสิทธิภาพมากกว่าในงานด้านความรู้ส่วนใหญ่และทำงานเสร็จสิ้นเกือบทั้งหมดโดยอัตโนมัติ GDP เพิ่มขึ้น 32.4% (44.4 ล้านล้านดอลลาร์) ค่าจ้างของแรงงานความรู้ลดลงมากกว่า 10% ส่วนแบ่งแรงงาน 45.2% และอัตราการว่างงานเกินระดับภาวะถดถอยทั่วไป การสำรวจที่ดำเนินการในเดือนสิงหาคมกับชาวอเมริกันมากกว่า 10,000 คนแสดงให้เห็นว่าการตอบสนองโดยทั่วไปใกล้เคียงกับสถานการณ์ที่สำคัญ (GDP ปี 2030 สูงขึ้นประมาณ 10% อัตราการว่างงานประมาณ 5%) โดยมีผู้ตอบแบบสอบถามประมาณ 10% ใกล้เคียงกับสถานการณ์ที่รุนแรง GDP เพิ่มขึ้นในทุกสถานการณ์ และสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างมากต้องมีการเปลี่ยนงานมากขึ้น หน้านี้มีรายงานทางเทคนิคและเครื่องมือสำรวจแบบโต้ตอบ

เนื้อหานี้จัดทำขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแจ้งข้อมูลและให้ความรู้เท่านั้น และไม่ถือว่าเป็นคำแนะนำด้านการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ BTCC แต่อย่างใด BTCC ใช้ความพยายามอย่างเต็มที่ แต่ไม่สามารถรับประกันความจริงแท้ ความถูกต้อง หรือความเป็นต้นฉบับของเนื้อหาข้างต้นได้