บลูมเบิร์กสนทนากับเจนเซ่น หวง: ผมอาจถูกไล่ออกได้ทุกเมื่อ ซีอีโอคนต่อไปต้องพิสูจน์ด้วยความสามารถ

พอดแคสต์: Bloomberg Originals

เรียบเรียงและแปล: Deep潮 TechFlow

แขกรับเชิญ: Jensen Huang (ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Nvidia)

ผู้ดำเนินรายการ: Emily Chang (ผู้ดำเนินรายการ The Circuit ของ Bloomberg Originals)

แหล่งพอดแคสต์: Bloomberg Originals / The Circuit (https://www.youtube.com/watch?v=JW5s9Md4U2U）

ชื่อเรื่องเดิม: The Rise and Reckoning of Jensen Huang | The Circuit with Emily Chang

วันที่ออกอากาศ: 12 พฤศจิกายน 2026 (การถ่ายทำและสัมภาษณ์ในยุโรปส่วนใหญ่บันทึกในเดือนตุลาคม 2026)

สรุปประเด็นสำคัญ

• วิกฤตความเชื่อมั่นและความวุ่นวายภายในที่รุนแรงที่สุดในรอบ 33 ปี: รายการเปิดฉากด้วยพายุข่าวฉับพลัน: Jensen Huang ยอมรับความสัมพันธ์นอกสมรส รายงานระบุว่าผู้เกี่ยวข้องคือ Alice Huang อดีตนักข่าวโทรทัศน์ซึ่งทำงานให้กับ Megaspeed International ผู้ซื้อรายใหญ่ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ทางการสหรัฐฯ สงสัยว่าเธอเกี่ยวข้องกับการให้ข่าวกรองแก่จีนและช่วยลักลอบขนส่งชิป AI ระดับสูง นอกจากนี้ยังมีข่าวว่าเขามีความสัมพันธ์กับผู้บริหารระดับสูงของ Nvidia ที่รายงานตรงต่อเขา การสอบสวนภายในและการตรวจสอบของรัฐบาลดำเนินไปพร้อมกัน แม้กระทั่งมีข่าวว่า Nvidia เคยพิจารณาปลดเขาออกจากตำแหน่ง
• แผนภาพ "เค้กห้าชั้น AI" ครอบคลุมทุกสแต็กและการลงทุนหมื่นล้านในยุโรป: Jensen Huang เปรียบอุตสาหกรรม AI เป็นเค้กห้าชั้นจากล่างขึ้นบน: พลังงาน ชิป โครงสร้างพื้นฐาน โมเดล และแอปพลิเคชันชั้นบนสุด Nvidia ไม่ได้ยึดติดแค่การผลิตชิปในชั้นที่สองอีกต่อไป แต่ทุ่มเงินลงทุนในพลังงาน ศูนย์ข้อมูล ห้องปฏิบัติการ AI และสตาร์ทอัปอย่างเต็มรูปแบบ (ในปีที่ผ่านมาลงทุนในยุโรปไปแล้ว 8 พันล้านดอลลาร์ และมีแผนประกาศเพิ่มอีก 2 พันล้านดอลลาร์ โดยผู้บรรยายระบุว่า Nvidia ตกลงซื้อ Hugging Face ด้วยมูลค่า 12.9 พันล้านดอลลาร์) ทำให้ห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI ไหลผ่าน Nvidia มากขึ้นเรื่อยๆ
• โต้แย้ง "ฟองสบู่การเงินหมุนเวียน" และ "ความเสี่ยงเชิงระบบจากการพึ่งพารายเดียว": ท่ามกลางความกังวลหนี้ของ CoreWeave ที่ทำให้หุ้นชิปร่วงหกวันติดต่อกัน โครงการศูนย์ข้อมูลกว่า 100 แห่งในสหรัฐฯ ล่าช้า และข้อกล่าวหาคมคายว่า "Nvidia สัญญาจะลงทุนราว 5 แสนล้านดอลลาร์เพื่อสร้างอุปสงค์เทียม ซึ่งเป็นการเงินหมุนเวียน (Circular financing)" Jensen Huang ตอบว่าสตาร์ทอัปโมเดลขนาดใหญ่ต้องใช้เงินลงทุนหนักระดับ 1 หมื่นล้านดอลลาร์เพื่อเข้าถึงพลังประมวลผล Nvidia ลงทุนไปเกือบ 1 แสนล้านดอลลาร์ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา และดึงดูดเงินทุนจากสถาบันภายนอกอย่างน้อยห้าเท่า แต่ยึดเส้นแดงอย่างเคร่งครัด ไม่เป็นผู้นำการลงทุน และถือหุ้นในแต่ละบริษัทต่ำกว่า 20% เสมอ เขาย้ำว่าบริษัท AI ชั้นนำของโลก "ไม่ได้ถูกบังคับให้พึ่งพา Nvidia แต่เลือก Nvidia อย่างตั้งใจ"
• ยอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่าตลาดจีนถูกปิดกั้น "สหรัฐฯ ทำผิดพลาดที่ยากจะแก้ไข": เมื่อพูดถึง DeepSeek และบริษัทจีนอื่นๆ ที่เร่งหันไปใช้ฮาร์ดแวร์ในประเทศ Jensen Huang กล่าวตรงๆ ว่าภายใต้การปิดกั้นชิประดับสูงของสหรัฐฯ ต่อจีน ตลาดนี้ปิดตายสำหรับ Nvidia อย่างสิ้นเชิง แม้เขาจะพยายามอย่างเต็มที่ในการโน้มน้าวผู้กำหนดนโยบายสหรัฐฯ ถึงความสำคัญของการเปิดตลาดและให้บริการจีน แต่ก็ยังถอนหายใจ "ผมคิดว่าเราทำผิดพลาด และความผิดพลาดนี้ยากจะกู้คืน" เขายังแสดงจุดยืนว่าแม้สหรัฐฯ และจีนแข่งขันกันในด้าน AI แต่จีนไม่ใช่ศัตรู หากห่วงใยความปลอดภัย AI ระดับโลกอย่างจริงใจ ก็ต้องรักษาการเจรจาและความร่วมมือ
• สอดคล้องกับวาทกรรม "ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์" ของทำเนียบขาวและโต้กลับข้อเรียกร้องหยุดพัฒนา: ต่อข้อถกเถียงเรื่องการรีแบรนด์ AI เป็น "ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ (Super intelligence)" ร่วมกับประธานาธิบดีทรัมป์ และข้อตกลง自律โดยสมัครใจของทำเนียบขาว เขาปกป้องว่า "Artificial (人造)" มักถูกเข้าใจว่าเป็นของปลอม บริษัทต้องผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยภายในและภายนอกระดับสูงสุดก่อน และเมื่อถูกซักถามถึงกรณี Microsoft เรียกร้องให้มีเบรกฉุกเฉิน Sam Altman, Dario Amodei และ Elon Musk สนับสนุนให้ชะลอ หรือแม้แต่ Anthropic เตือนว่าโมเดลอาจหลุดการควบคุมภายในไม่กี่เดือน Jensen Huang โต้กลับอย่างแข็งกร้าวทันทีว่า ข้ออ้างที่ว่า "ปิดไม่ได้ ควบคุมไม่ได้" เป็นเรื่องแต่งขึ้นและไร้สาระ (Nonsense) โดยชี้ว่าหากไม่มีการแยกส่วนอย่างเข้มงวด (Containment) และการเฝ้าติดตามตลอดเวลา ก็ไม่ควรทำการทดลองหรือปรับใช้ขนาดใหญ่ตั้งแต่แรก หาก失控แล้วต้องหยุดทันที และใช้แพลตฟอร์ม治理โอเพนซอร์ส OpenShell ของตัวเอง主张ใช้ zero trust และสิทธิ์ขั้นต่ำกับเอเจนต์ทั้งหมด
• ปฏิเสธว่าประสิทธิภาพชิปที่สูงขึ้นจะทำให้อุปสงค์หดตัว และยังไม่กำหนดผู้สืบทอดตระกูล: ต่อคำถามว่าชิปรุ่นใหม่ที่ประหยัดพลังงานมากขึ้นจะกระทบยอดขายหรือไม่ เขาตอบด้วยตัวอย่าง "ถ้าให้เวลาคุณ 36 ชั่วโมงต่อวัน ผมจะไม่นอนเพิ่ม แต่จะทำสิ่งต่างๆ มากขึ้น" เพื่ออธิบายว่าความทะเยอทะยานของมนุษย์ขยายตัวเมื่อต้นทุนปัญญาประดิษฐ์เข้าใกล้ศูนย์ การสร้างพลังประมวลผลหลังจากช่วงก่อสร้าง 2 ปีจะเข้าสู่วงจรการเปลี่ยนทดแทนที่成熟เหมือน PC และมือถือนานนับสิบปี ส่วนข่าวลือเรื่อง Spencer ลูกชาย Madison ลูกสาว และลูกเขยทำงานที่ Nvidia และอาจสืบทอดตำแหน่ง เขาประกาศชัดว่าจะไม่ยัดเยียดตำแหน่งซีอีโอให้ลูกๆ เป็นบุญคุณ "ทุกอย่างต้องได้มาด้วยตัวเอง" และกล่าวตรงๆ ว่า "เช่นเดียวกับที่ผมอาจถูกไล่ออกได้ทุกเมื่อ ซีอีโอคนต่อไปก็ต้องได้รับการว่าจ้างด้วยความสามารถ"

มุมมองเด่น

• "เราน่าจะเป็นบริษัท AI เพียงแห่งเดียวในโลกที่ร่วมงานกับบริษัท AI ทุกแห่งทั่วโลก แต่พวกเขาไม่ได้พึ่งพาเรา พวกเขาเลือกเรา"
• "ผมเปรียบ AI เป็นเค้กห้าชั้น จากล่างขึ้นบนคือพลังงาน ชิป โครงสร้างพื้นฐาน โมเดล และแอปพลิเคชันชั้นบนสุด แม้ Nvidia เริ่มจากชิปในชั้นที่สอง แต่ตอนนี้เชื่อมโยงทั้งห้าชั้นและลงทุนต่อเนื่อง ไม่ว่าคุณจะตัดเค้กอย่างไร ห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI ก็ไหลผ่าน Nvidia มากขึ้นเรื่อยๆ"
• "เมื่อทำงานกับประธานาธิบดีทรัมป์ที่ทำเนียบขาว ผมไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือคัดค้านทุกเรื่อง หน้าที่ของผมคือให้ข้อมูลตามจริงแก่เขา ไม่ว่าการตัดสินใจของเขาจะเป็นประโยชน์หรือขัดต่อผลประโยชน์ทางธุรกิจของผม นั่นไม่ใช่สิ่งที่ผมสนใจ ความรับผิดชอบเดียวของผมคือทำให้แน่ใจว่าเขาตัดสินใจได้ดีขึ้นบนพื้นฐานข้อมูลที่ครบถ้วน"
• "ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา เราลงทุนไปเกือบ 1 แสนล้านดอลลาร์ และดึงดูดเงินทุนจากสถาบันอื่นเข้าสู่ระบบนิเวศอย่างน้อยห้าเท่า เราไม่เคยเป็นผู้นำการลงทุนหรือผู้ถือหุ้นรายใหญ่ในโครงการใดๆ ถือหุ้นต่ำกว่า 20% ทั้งหมด แต่สามารถผูกพันกับวิวัฒนาการของแพลตฟอร์มอย่างลึกซึ้งผ่านเงินทุนและบุคลากรชั้นยอด"
• "ตลาดจีนปิดตายสำหรับเราในตอนนี้ ผมพยายามอย่างเต็มที่เพื่ออธิบายให้ผู้กำหนดนโยบายสหรัฐฯ เห็นความสำคัญของการให้บริการตลาดจีนอย่างต่อเนื่อง ผมคิดว่าเราทำผิดพลาด และความผิดพลาดนี้ยากจะแก้ไข แต่นั่นคือขีดจำกัดที่ผมทำได้ แม้เราแข่งขันกับจีน แต่พวกเขาไม่ใช่ศัตรูของเรา"
• "การบอกว่าโมเดลเอเจนต์ 'ไม่สามารถถูกขังในคอนเทนเนอร์หรือควบคุมได้' เป็นเรื่องไร้สาระที่แต่งขึ้น (Nonsense) ไม่สามารถพิสูจน์ให้ผมเห็นได้ หากไม่มีความสามารถในการแยกส่วนและเฝ้าติดตามตลอดเวลา คุณก็ไม่ควรทดสอบหรือปรับใช้ตั้งแต่แรก เอเจนต์ต้องได้รับสิทธิ์ขั้นต่ำเมื่อปรับใช้ และถูกเฝ้าติดตามอย่างต่อเนื่องในระดับ zero trust"
• "แม้คุณจะทำให้ชิปแต่ละรุ่นมีประสิทธิภาพสูงขึ้นและต้นทุนลดลงจนเกือบเป็นศูนย์ อุปสงค์ก็ไม่หดตัว ถ้าให้เวลาคุณ 36 ชั่วโมงต่อวัน คุณจะไม่เอาไปนอนเพิ่ม แต่จะเกิดความทะเยอทะยานมากขึ้นและทำสิ่งต่างๆ มากขึ้น"
• "ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา มีเงินราว 4 แสนล้านถึง 6 แสนล้านดอลลาร์ไหลเข้าสู่สตาร์ทอัป AI เทคโนโลยีนี้แตกต่างจากเทคโนโลยีใดๆ ในอดีต ต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพและการผลิตจริง และกำลังสร้างงานจำนวนมากให้กับคนงานก่อสร้าง ช่างไฟฟ้า และช่างประปา"
• "ผมจะไม่คาดหวังที่จะส่งมอบตำแหน่งซีอีโอให้ลูกสาว ไม่ว่า Spencer หรือ Madison ถ้าต้องการก็ต้องพิสูจน์ตัวเอง เช่นเดียวกับที่ผมอาจถูกไล่ออกได้ทุกเมื่อ ซีอีโอคนต่อไปก็ต้องถูกคัดเลือกอย่างเข้มงวด ความรู้สึกเปราะบางตลอดเวลาและต้องพิสูจน์ตัวเองทุกวันเพื่อคู่ควรกับตำแหน่ง คือสภาวะที่健康"

เนื้อหาหลัก:

พายุฉับพลันและการเดินสายยุโรปสี่วัน: "Jensanity" ณ จุดสูงสุดของอำนาจ

Emily Chang (ผู้บรรยาย): Nvidia กำลังเผชิญวิกฤตครั้งรุนแรงที่สุดในรอบสามสิบปีนับตั้งแต่ก่อตั้ง เพียงไม่กี่วันก่อนรายการออกอากาศ Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Nvidia ถูกดึงเข้าสู่ศูนย์กลางพายุข่าว: เขายอมรับความสัมพันธ์นอกสมรสอย่างเปิดเผย ขณะที่หน่วยข่าวกรองสหรัฐฯ สงสัยว่า Alice Huang อดีตนักข่าวโทรทัศน์ที่เกี่ยวข้อง ถูกปักกิ่งคัดเลือกและพัวพันกับข้อสงสัยการลักลอบขนส่งชิประดับสูง นอกจากนี้ยังมีรายงานว่าเขามีความสัมพันธ์ฉันชู้สาวกับผู้บริหารระดับสูงของ Nvidia ที่รายงานตรงต่อเขา ทำให้เกิดการสอบสวนภายในบริษัท การตรวจสอบของรัฐบาลสหรัฐฯ และข่าวลือเรื่องการปลดออกจากตำแหน่ง

Emily Chang (ผู้บรรยาย): แต่เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อนในเดือนตุลาคม ทุกอย่างยังดูเหมือนอยู่ในเส้นทางที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง เราได้ติดตาม Jensen Huang ซึ่งยืนอยู่บนจุดสูงสุดของอำนาจส่วนบุคคล ในการเดินทาง "สี่วันข้ามสี่ประเทศในยุโรป" อย่างบ้าคลั่ง เริ่มจากปารีส ยักษ์ใหญ่ชิป AI อันดับหนึ่งดูเหมือนกำลังออกทัวร์เผยแพร่เพื่อ重塑ระบบนิเวศยุโรปด้วยพลังประมวลผลของ Nvidia

Emily Chang: นี่คือสิ่งที่เรียกว่า "Jensanity (กระแส Jensen)" ใช่ไหม! ที่ปารีส คุณเดินทางสี่ประเทศในสี่วัน ทนกับจังหวะที่เข้มข้นแบบนี้ได้อย่างไร อะไรคือของจำเป็นในการเดินทาง?

Jensen Huang: ก็แค่เก็บกระเป๋าง่ายๆ ผมตื่นกลางดึกและทำงานมาตลอดจนถึงตอนนี้

Emily Chang (ผู้บรรยาย): ในวันแรกที่ปารีส Jensen Huang ยืนบนเวทีพูดถึง AI เอเจนต์ที่กำลัง落地ในทุกอุตสาหกรรม เปิด "ยุคแห่งการใช้งานจริง" อย่างแท้จริง และจับฉลากแจกคอมพิวเตอร์ AI ใหม่สองเครื่องมูลค่าเครื่องละหลายพันดอลลาร์ ทันทีที่ลงจากเวทีก็ถูกแฟนคลับคลั่งไคล้ห้อมล้อมขอถ่ายรูป เขาส่งสัญญาณการลงทุนในฝรั่งเศสอย่างต่อเนื่อง: ฝรั่งเศสให้กำเนิดดาวเด่นโมเดลท้องถิ่นอย่าง Mistral และยังผลิตบุคลากรมากมายที่ช่วยบริษัทนิวยอร์กอย่าง Hugging Face (ซึ่งตกลงถูก Nvidia ซื้อด้วยมูลค่า 12.9 พันล้านดอลลาร์)

Emily Chang (ผู้บรรยาย): Jensen Huang มักใช้ "เค้กห้าชั้น" อธิบายระบบนิเวศ AI โลก: ชั้นล่างสุดคือพลังงาน ขึ้นไปคือชิป โครงสร้างพื้นฐาน โมเดลพื้นฐาน และแอปพลิเคชันชั้นบนสุด แม้ Nvidia เริ่มจากชิปในชั้นที่สอง แต่ปัจจุบันทะลุผ่านทุกชั้นของเค้ก ทุ่มเงินลงทุนในพลังงาน ศูนย์ข้อมูล ห้องปฏิบัติการ AI และสตาร์ทอัปทั่วทุกแห่ง

Jensen Huang (ผู้บรรยาย / เสียงจริงจากการพูดคุยที่ปารีส): (วางแก้ววิสกี้) ในเมื่อ Emily กำลังถ่ายทำ ขอวางแก้วก่อน ในปีที่ผ่านมาเพียงปีเดียว เราลงทุนในสตาร์ทอัปยุโรปไปแล้ว 8 พันล้านดอลลาร์ และสัปดาห์หน้า ผมจะประกาศเพิ่มอีก 2 พันล้านดอลลาร์

Emily Chang: มีการถกเถียงมากมายว่า "AI จะทำลายมนุษยชาติ" และคุณเคยบอกว่าโอกาสเกิดเรื่องแบบนั้นคือ 0% ฟังดูเหมือนคุณมองมันเป็นปัญหาทางวิศวกรรมล้วนๆ ที่แก้ได้แล้ว?

Jensen Huang: ไม่ คำพูดเดิมของผมคือ "เรื่องนี้อยู่ในขอบเขตที่มนุษย์ควบคุมได้อย่างสมบูรณ์" ระหว่างนี้จนถึงจุดจบที่แท้จริงของมนุษยชาติ เรายังมีงานหนักอีกมากที่ต้องทำ การพัฒนาความสามารถทางเทคนิคกับการพัฒนาความปลอดภัยไม่เคยขัดแย้งกัน โดยพื้นฐานแล้วมันคือสิ่งเดียวกัน

สายด่วนทำเนียบขาวและการ重塑 "ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์": จะขีดเส้นแบ่งผลประโยชน์ต่อหน้าทรัมป์อย่างไร?

Emily Chang (ผู้บรรยาย): ที่ลอนดอน สหภาพยุโรปประเมินว่าภายในปี 2035 ยุโรปต้องลงทุนอย่างน้อย 3 ล้านล้านดอลลาร์เพื่อบรรลุความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีอย่างแท้จริง และในห้องสวีทโรงแรมหรู Jensen Huang เล่าถึงอดีตเมื่อ 27 ปีก่อนตอนบริษัทเพิ่งเข้าตลาด

Jensen Huang: ยี่สิบเจ็ดปีก่อนตอน Nvidia เข้าตลาด บริษัทจัดให้ผมพักที่โรงแรมนี้ นั่นเป็นครั้งแรกในชีวิตที่ผมเห็นพ่อบ้านส่วนตัว! ราวปี 2000 มูลค่าบริษัททั้งหมดแค่ 300 ล้านดอลลาร์

Emily Chang: สามร้อยล้านดอลลาร์ในตอนนี้ฟังดูเหลือเชื่อ ตอนนั้นคุณเป็นผู้ท้าชิงที่ไม่มีใคร看好จริงๆ แต่ตอนนี้คุณเดินทางสี่ประเทศในสี่วัน วัดความสำเร็จของทริปนี้อย่างไร? คำสั่งซื้อจากรัฐบาล ขายชิป หรือสร้างศูนย์ข้อมูล?

Jensen Huang: พูดตามตรง ตอนนั้นผมแค่อยากไม่เจ๊งและเอาตัวรอด ไม่เคยเขียนแผนธุรกิจ และจนถึงตอนนี้ก็ยังเขียนไม่เป็น! และผมไม่มี "เส้นชัย" ไม่มีโรดแมป และไม่ตั้งเป้าหมายเฉพาะเจาะจง ผมเป็นคนประเภทที่เชื่อว่า "การเดินทางคือจุดหมายปลายทาง"

Emily Chang (ผู้บรรยาย): เกิดปี 1963 ที่ไต้หวัน เติบโตในสหรัฐฯ เคยได้อันดับระดับประเทศในการแข่งขันปิงปอง และพูดติดตลกว่าคิดถึงสมัยล้างจานที่ร้าน Denny's ตอนอายุ 16 ข้ามชั้นสองปีเข้าเรียนวิศวกรรมไฟฟ้าที่ Oregon State University เคยออกแบบชิปที่บริษัทคู่แข่ง ก่อนจะร่วมก่อตั้ง Nvidia ในปี 1993 ด้วยเงินลงทุนเพียงสองร้อยดอลลาร์ มุ่งเน้น GPU สำหรับการ์ดจอเกม จนกระทั่งปี 2006 เปิดตัวแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ CUDA เปิดประตูสู่การประมวลผลทั่วไป เขาจับสัญญาณแรกเริ่มที่นักวิจัยใช้ GPU ฝึกโครงข่ายประสาทเทียม และทุ่มเดิมพันทั้งหมด จนกลายเป็นฐานพลังประมวลผลเบื้องหลัง OpenAI, Meta, Google, Anthropic, Microsoft และ SpaceX แม้แต่ผู้นำประเทศก็โทรหาเขาได้ทุกเมื่อ

Emily Chang: คุณเกือบจะเก็บเบอร์ประธานาธิบดีทรัมป์ไว้ในปุ่มโทรด่วนของมือถือ เมื่อการตัดสินของคุณขัดแย้งกับมุมมองของประธานาธิบดี คุณจัดการเส้นแบ่งนี้อย่างไร?

Jensen Huang: เราไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยในทุกเรื่อง การแสดงความเห็นด้วยหรือคัดค้านไม่ใช่หน้าที่ของผม หน้าที่ของผมคือให้ข้อมูลอุตสาหกรรมที่ครบถ้วนและแม่นยำแก่เขา เพราะการตัดสินใจของเราส่งผลไม่เพียงต่อพลเมืองอเมริกันและความเจริญรุ่งเรืองในอนาคต แต่ยังกระทบทั้งโลก ตราบใดที่ผมมีโอกาสช่วยให้เขาตัดสินใจได้ดีขึ้นบนพื้นฐานความเข้าใจที่แท้จริง แม้ผลการตัดสินใจสุดท้ายของเขาจะเป็นประโยชน์ต่อผม หรือขัดแย้งกับผลประโยชน์ทางธุรกิจของผมและบริษัทอย่างสิ้นเชิง ผมก็ไม่สนใจ ความรับผิดชอบเดียวของผมคือถ่ายทอดความเข้าใจที่แท้จริงให้ถึงมือ แค่นั้น หนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์

Emily Chang (ผู้บรรยาย): ปลายเดือนกันยายนปีนี้ Jensen Huang ปรากฏตัวที่งานเลี้ยงอาหารกลางวันผู้นำเทคโนโลยีทำเนียบขาว สื่อที่อยู่ในเหตุการณ์วิจารณ์ว่าการพบปะครั้งนี้อาจไม่มีความคืบหน้าที่เป็นรูปธรรมในแนวทางการกำกับดูแล ฉันทามติหลักของทุกฝ่ายยังคงเป็น "ไม่มีใครยอมถอยในการแข่งขันกับจีน" จากนั้นประธานาธิบดีทรัมป์ประกาศเปลี่ยนชื่อ AI เป็น "Super Intelligence (ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์)" และชื่นชมข้อตกลงความปลอดภัยใหม่ของทำเนียบขาวที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยียินยอมลงนาม自律และกำกับดูแลตนเอง

President Trump (ผู้บรรยาย / เสียงจริงจากงานเลี้ยงทำเนียบขาว): "เราเปลี่ยนมาใช้คำว่า 'Super (ซูเปอร์)' เพราะคำเดิม (Artificial) ฟังดูเหมือน 'Fake (ปลอม)'"

Emily Chang: สามเดือนที่ผ่านมา คุณพยายามลบภาพลึกลับของ AI ย้ำว่ามันไม่ใช่สายพันธุ์ใหม่ แค่กองโค้ด แต่ตอนนี้กลับเปลี่ยนไปเรียก "ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์" ร่วมกับทำเนียบขาว นั่นไม่ใช่การเดินสวนทางกันหรือ?

Jensen Huang: จริงๆ แล้วผมคิดว่า "Super (ซูเปอร์)" มีไว้เพื่อหักล้างความเข้าใจผิดจาก "Artificial (人造)" ตรรกะของประธานาธิบดีทรัมป์คือ "Artificial" ฟังดูเหมือน "Fake (ปลอม)" ลองมองอีกมุม ทุกสิ่งรอบตัวเราล้วนสร้างโดยมนุษย์ไม่ใช่หรือ? อาคารที่เราอยู่ตอนนี้ก็เป็น "โครงสร้างปลอม" รถยนต์โดยพื้นฐานคือ "ม้าปลอม" แต่ไม่มีใครเรียกรถยนต์ว่าม้าปลอม ส่วนตอนนี้มันคู่ควรกับชื่อซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์หรือไม่? คู่ควรแน่นอน! มันเก่งกว่าผมในการค้นคว้าวิจัย เก่งกว่าในการเขียน แม้ไม่เหนือกว่ามนุษย์ในทุกด้าน แต่ในงานหลายอย่างมันแสดงระดับซูเปอร์แล้ว

Emily Chang: แต่วันนั้นที่ทำเนียบขาว มีนักวิจารณ์โจมตีตรงๆ ว่า "คำสาบาน自律ของอุตสาหกรรม" ชุดนี้เป็นแค่การแสดง ไม่มีผลผูกพันใดๆ การให้คนสร้างเทคโนโลยีมากำหนดกฎเอง เหมาะสมจริงหรือ?

Jensen Huang: ผมคิดว่าเหมาะสมมาก เหตุผลง่ายๆ: ก่อนที่จะหวังให้รัฐบาลหรือองค์กรภายนอกมากำกับดูแลเรา เราต้องเรียกร้องตัวเองด้วยความรับผิดชอบ มาตรฐาน และความรับผิดชอบระดับสูงสุดก่อน กลไกนี้เหมือนกับ "การตรวจสอบภายในบวกการตรวจสอบภายนอก" ที่ใช้กันทั่วไปในอุตสาหกรรมหนักหลายประเภท ยิ่งไปกว่านั้น แม้วันนี้คุณออกกฎหมายบังคับระดับประเทศหรือระหว่างประเทศ ในความเป็นจริงที่ทั่วโลกยังไม่มีองค์กรตรวจสอบที่มีความรู้เพียงพอ ใครมีความสามารถทางเทคนิคในการดำเนินการตรวจสอบ? เพราะฉะนั้น เราต้องบ่มเพาะระบบนิเวศการตรวจสอบความปลอดภัยและสตาร์ทอัปเหล่านี้ก่อน ผลักดันให้ประเทศและบริษัทต่างๆ เริ่มลงมือ

Emily Chang (ผู้บรรยาย): ข้อเรียกร้องให้ประเทศต่างๆ สร้างพลังประมวลผลอย่างแข็งขันนี้ คือแนวคิดหลักที่เขาขายให้ทั่วโลกอย่างหนัก "Sovereign AI (AI อธิปไตย)" สำหรับ Nvidia ทุกประเทศที่ต้องการสร้าง AI อธิปไตยอิสระ ก็คือความต้องการซื้อชิปที่เพิ่มขึ้นก้อนใหญ่

Emily Chang: คุณ推销 AI อธิปไตยไปทั่วยุโรป แต่ถ้าฐานยังคงใช้ชิปอเมริกันล้วนๆ จะเรียกว่า "อธิปไตย" ได้อย่างไร?

Jensen Huang: ได้แน่นอน! สิ่งที่เรียกว่าอธิปไตย แกนหลักคือคุณควบคุมประสบการณ์ ข้อมูล การสั่งสมขององค์กร และคลังความรู้วัฒนธรรมของชาติด้วยตัวเอง และควบคุมวงล้อแห่งการป้อนข้อมูลเหล่านี้เข้าสู่ระบบเพื่อสร้างปัญญาเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง คุณสามารถยืนบนไหล่ยักษ์ ใช้โมเดลโอเพนซอร์ส และอาศัยเทคโนโลยีความร่วมมือจาก Nvidia และผู้อื่นในการปรับแต่งให้เหมาะสม สุดท้ายอำนาจในการกำหนดชะตากรรมของตัวเองยังคงอยู่ในมือคุณอย่างมั่นคง

เงาของพายุฉับพลันและเสียงถอนหายใจต่อการห้ามขายจีน: เบื้องหลังการสอบสวน Alice Wong และ Megaspeed

Emily Chang (ผู้บรรยาย): ออกจากทำเนียบขาวมุ่งสู่ลอนดอน Jensen Huang แจกคอมพิวเตอร์ไม่หยุดระหว่างกิจกรรม แทบไม่มีเวลาพัก ในงานหนึ่ง เขาประกาศสนับสนุน Nscale บริษัทศูนย์ข้อมูลลอนดอนที่ Nvidia ร่วมลงทุนอย่างเปิดเผย แต่เพียงไม่กี่วันต่อมา ตลาดเริ่มสั่นคลอนต่อความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจของการขยาย AI และ Microsoft ถอนตัวจากข้อตกลงความร่วมมือกับบริษัทดังกล่าวเนื่องจากกังวลค่าไฟฟ้าที่สูงในอังกฤษ

Jensen Huang (ผู้บรรยาย / เสียงจริงจากงานลอนดอน): (สลับระหว่างการเดินทางและการพูดบนเวที) "วันนี้ผมกินแค่หนึ่งในแปดของแซนด์วิชครึ่งชิ้น (หนึ่งในแปดชิ้น)!" "ผมลงทุนให้คุณ ผมลงทุนให้คุณ ผมลงทุนให้คุณ!" เมื่อพูดถึงขอบเขตความปลอดภัย เขาย้ำ: "ถ้าคุณให้ระบบอัตโนมัติทำไข่เจียวให้คุณ ไม่จำเป็นต้องยัดเลื่อยไฟฟ้าหรือปืนลูกซองให้มัน" และเมื่อพูดถึงความลังเลของภายนอกต่อการขยาย AI ในอังกฤษ เขาพูดติดตลก: "อังกฤษกำลังอยู่ในโอกาสทอง แต่มีนิสัยแปลกๆ อยู่เสมอ: แม้มีหนทางชนะเป็นล้านทางตรงหน้า ก็ยังเลือกหาเหตุผลเดียวที่ทำไม่ได้ คิดมากเกินไปจริงๆ"

Emily Chang: เมื่อประเทศต่างๆ พัฒนา AI ล้ำสมัยมากขึ้นเรื่อยๆ การจัดแนวความปลอดภัยจะยากขึ้นหรือไม่? เราต้องการกลไกประสานงานระหว่างประเทศคล้าย "สหประชาชาติฉบับ AI" ไหม?

Jensen Huang: อาจจำเป็น แต่前提คือการเจรจาต้องเกิดขึ้นก่อน ไม่มีประเทศใด缺席จากการสนทนาเกี่ยวกับอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ได้

Emily Chang (ผู้บรรยาย): สิ่งที่ทำให้ภายนอกตึงเครียดอย่างมากคือการแข่งขันชิประหว่างสหรัฐฯ และจีน แม้สหรัฐฯ เคยอนุญาตให้ขายชิปรุ่นเก่าให้จีน แต่บริษัทจีนอย่าง DeepSeek เร่งย้ายไปใช้ฮาร์ดแวร์ในประเทศอย่างเต็มกำลัง

Emily Chang: หลังจากเดินสายยุโรปขนาดนี้ ผลประโยชน์จากตลาดจีนกำลังเล็ดลอดผ่านนิ้วมือคุณไปทีละน้อย หรือแม้แต่หดตัวอย่างถาวรหรือไม่?

Jensen Huang: ไม่ วันนี้มันปิดตายสำหรับเราโดยสิ้นเชิงแล้ว ผมพยายามอย่างเต็มที่เพื่ออธิบายให้ผู้กำหนดนโยบายสหรัฐฯ เห็นว่าการมีส่วนร่วมและให้บริการตลาดจีนอย่างต่อเนื่องสำคัญต่อผลประโยชน์ของสหรัฐฯ อย่างไร ผมคิดว่าเราทำผิดพลาด และความผิดพลาดนี้ยากจะแก้ไขแล้ว แต่นั่นคือขีดจำกัดที่ผมทำได้

Jensen Huang: จำนวนนักวิจัย AI จากจีนในโลกมีมากกว่าประเทศอื่นใด หลายคนทำงานในห้องปฏิบัติการชั้นนำของโลก ท่าทีของผมชัดเจนมาโดยตลอด: แม้เราแข่งขันกับจีน พวกเขาก็ไม่ใช่ศัตรูของเรา หากเราใส่ใจความปลอดภัยของโลกในยุคปัญญาประดิษฐ์อย่างแท้จริง ก็ต้องเปิดประตูการเจรจา และร่วมมืออย่างสร้างสรรค์กับพวกเขาให้มากที่สุด

Emily Chang (ผู้บรรยาย): สไตล์ "ผูกมิตรกับทุกคนและพูดคุยทุกที่" แบบนี้ กลับเผยให้เห็นแนวปะการังที่คาดไม่ถึงหลังการถ่ายทำสัมภาษณ์ครั้งนี้จบลง รายงานข่าวกรองล่าสุดของสหรัฐฯ เปิดเผยว่า หญิงคนหนึ่งชื่อ Alice Wong (หรือ Huang Lu) อดีตนักข่าวโทรทัศน์ ถูกกล่าวหาว่าถูกปักกิ่งคัดเลือกให้เข้าหา Jensen Huang และตำแหน่งของเธอคือผู้บริหารระดับสูงของ Megaspeed International หนึ่งในผู้ซื้อชิป Nvidia รายใหญ่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ซึ่งบริษัทนี้กำลังถูกสหรัฐฯ สงสัยว่าลักลอบขนส่งชิปล้ำสมัยเข้าจีน รายงานระบุว่าประธานาธิบดีทรัมป์ได้รับคำเตือนเกี่ยวกับความสัมพันธ์นี้ก่อนบินไปจีนด้วยแอร์ฟอร์ซวันในเดือนพฤษภาคม ตอนแรก Jensen Huang ยืนกรานว่าการติดต่อระหว่างกันเป็นปกติและไม่มีอะไรผิดปกติ แต่ต่อมาเปลี่ยนคำพูด ส่งจดหมายภายในถึงพนักงานทุกคนยอมรับความสัมพันธ์นอกสมรส: "ผมเป็นหนี้คำขอโทษต่อครอบครัวและพวกคุณทุกคน ผมนอกใจภรรยา การกระทำของผมทำร้ายเธอและลูกๆ สิ่งที่ผมทำไม่มีข้อแก้ตัวใดๆ แต่เรื่องทั้งหมดได้กลายเป็นเรื่องใหญ่เกินกว่าเรื่องอื้อฉาวนอกสมรสแล้ว" Bloomberg ยังตรวจสอบรายงานพบว่าในปี 2025 Nvidia เคยเข้าแทรกแซงการสอบสวนของรัฐบาลสหรัฐฯ ต่อ Megaspeed ในข้อหาลักลอบขนส่งชิป

Emily Chang: กลับมาที่หลักการส่งออกไปจีน สถานการณ์หรือเส้นแดงอะไรระหว่างสหรัฐฯ และจีน ที่จะทำให้คุณพูดออกมาว่า "บางทีเราไม่ควรขายชิปให้จีนอีกแล้ว"?

Jensen Huang: ในทางทฤษฎีมีสถานการณ์สมมติมากมายแน่นอน แต่โดยรวมแล้ว คนจีนเป็นกลุ่มที่ปฏิบัติได้จริงมาก พวกเขาแสวงหาการพัฒนาและความสำเร็จที่เป็นประโยชน์สูงสุดต่อประชาชนของตน เช่นเดียวกับที่สหรัฐฯ ต้องการความมั่งคั่งและแข็งแกร่ง การแสวงหาของประเทศใดก็ตามที่ต้องการยกระดับชีวิตความเป็นอยู่และช่วยให้คนธรรมดาหลายร้อยล้านคนหลุดพ้นจากความยากจนสู่ความมั่งคั่ง ล้วนสมควรได้รับการเคารพ และเป็นประโยชน์ต่อทั้งโลกรวมถึงสหรัฐฯ สิ่งที่น่ากังวลจริงๆ คือระบอบที่ไม่สนใจสวัสดิภาพของประชาชนของตน

โต้กลับกลุ่มเรียกร้องหยุดพัฒนา: ประณาม "เอเจนต์ปิดไม่ได้" ว่าไร้สาระ ผลักดันการแยกส่วนและเฝ้าติดตามระดับวิศวกรรม

Emily Chang (ผู้บรรยาย): ขณะเดียวกัน เสียงเตือนความปลอดภัยในซิลิคอนวัลเลย์ดังขึ้นไม่หยุด: OpenAI เพิ่งเปิดเผยเหตุการณ์โมเดลเบี่ยงเบนเป้าหมายหกครั้ง Anthropic ก็ชี้ว่ามีกรณีที่โมเดล Claude ของตนกระทำการโดยไม่ทำตามคำสั่ง เพื่อบรรเทาความตื่นตระหนก Nvidia เพิ่งเปิดโอเพนซอร์สแพลตฟอร์มควบคุมความปลอดภัยเอเจนต์ชื่อ OpenShell ซึ่งอนุญาตให้บังคับ治理และปิดเอเจนต์ที่ละเมิดขอบเขตได้ทุกเมื่อ

Emily Chang: ตอนนี้ AI ถูกต่อต้านจากสาธารณชนมากขึ้น หลายคนรู้สึกกลัว Sam Altman, Dario Amodei, Elon Musk ต่างเรียกร้องให้ชะลอจังหวะ ทำไมคุณถึงมองโลกในแง่ดีสุดขั้วเช่นนี้ตลอด คุณเห็นอะไรที่พวกเขาไม่เห็น?

Jensen Huang: ผมเชื่อเสมอว่า คุณไม่สามารถพัฒนาความสามารถโดยทิ้งความปลอดภัยไว้ข้างหลัง และไม่สามารถทำความปลอดภัยล้วนๆ โดยไม่พัฒนาความสามารถ ตัวอย่างง่ายที่สุด: ตอน ChatGPT รุ่นแรกออกมา โลกทั้งใบวิจารณ์ว่า "ภาพหลอน (Hallucination)" รุนแรง พูดจาเหลวไหล เพื่อแก้ปัญหาความปลอดภัยและความแม่นยำนี้ อุตสาหกรรมต้องคิดค้น Retrieval-Augmented Generation (RAG) ขยายหน้าต่างบริบทอย่างต่อเนื่อง เชื่อมต่อเครื่องมือค้นหาภายนอกแบบเรียลไทม์ และเพิ่มข้อจำกัดก่อนการสร้าง รวมถึงการทบทวนและสะท้อนตนเองหลังการสร้าง เห็นไหม ทุกเครื่องมือในการแก้ปัญหาความไม่ปลอดภัยและความไม่น่าเชื่อถือ ล้วนพึ่งพาการก้าวกระโดดของความสามารถทางเทคนิคพื้นฐาน สำหรับผม ความสามารถและความปลอดภัยคือสองด้านของเหรียญเดียวกัน

Emily Chang: แต่ความจริงคือแม้แต่ Microsoft ยังเรียกร้องให้ติดตั้ง "เบรกฉุกเฉิน AI" บ่นว่ามาตรฐานการกำกับดูแล AI ยังไม่เข้มงวดเท่าเครื่องซักผ้า Anthropic ยิ่งออกคำเตือนตรงๆ ว่าโมเดลล้ำสมัยอาจใช้เวลาเพียงไม่กี่เดือนก็พัฒนาไปถึงขั้นหลบหนีการปิดเครื่องโดยมนุษย์ได้ ต้องเกิดอะไรขึ้นถึงจะโน้มน้าวคุณได้ว่า "อุตสาหกรรมนี้ควรชะลอหรือหยุดชั่วคราวจริงๆ"?

Jensen Huang: มีเส้นแดงหลายข้อชัดเจนมาก: ข้อแรก หากคุณกำลังพัฒนาระบบเอเจนต์อัตโนมัติ (Agentic systems) เอเจนต์เหล่านี้ต้องถูกล็อกอย่างเข้มงวดในคอนเทนเนอร์แยกส่วน (Containment) และต้องถูกเฝ้าติดตามแบบเรียลไทม์ 100% ตลอดเวลา นี่คือกฎเหล็กอันดับหนึ่ง! ถ้าแยกส่วนไม่ได้ ก็ห้ามทดสอบเด็ดขาด ถ้าเฝ้าติดตามตลอดเวลาไม่ได้ ก็ห้ามปรับใช้上线เด็ดขาด

Emily Chang: แต่โมเดลของ Anthropic ที่แสดงแนวโน้มหลุดการควบคุม พวกนั้นยังเป็นแค่เวอร์ชันวิจัยภายในที่ยังไม่เผยแพร่สู่สาธารณะ นี่ไม่ใช่เหตุผลเพียงพอที่จะปิดห้องปฏิบัติการหรือ?

Jensen Huang: ไม่ใช่การหยุดงานปิดกิจการ แต่ต้องแยกส่วนและเฝ้าติดตามการทดลองทุกครั้งอย่างถี่ถ้วน!

Emily Chang: แต่ปัญหาอยู่ตรงนี้: พวกเขาพูดเองว่า "เราปิดพวกมันไม่ได้ (Can't contain them)"!

Jensen Huang: ไม่ นั่นเป็นเรื่องไร้สาระที่แต่งขึ้นล้วนๆ (Made up nonsense)! ไม่มีใครพิสูจน์ให้ผมเห็นได้ว่าโมเดลควบคุมไม่ได้! คุณแยกมันได้แน่นอน และมีวิธีเฝ้าติดตามมันได้แน่นอน ก่อนที่จะลงมือทำวิศวกรรมการแยกส่วนและเฝ้าติดตามเหล่านี้จริงๆ อย่ามาบอกผมว่า 'เราทำไม่ได้' ข้ออ้างแบบนั้นผมไม่ฟังเด็ดขาด!

Emily Chang: งั้นคุณหมายความว่าคุณไม่เชื่อคำเตือนที่พวกเขาออกมา?

Jensen Huang: ผมอาจไม่รู้รายละเอียดภายในทั้งหมดที่พวกเขาพูด แต่เส้น底线ง่ายมาก: ตราบใดที่คุณกำลังพัฒนาเอเจนต์แต่ตัวเองไม่มีความสามารถเฝ้าติดตามมัน คุณก็ไม่ควรทำต่อไปทันที

Emily Chang: ฟังดูเหมือนความเสี่ยงที่คุณอธิบายได้เกิดขึ้นในห้องปฏิบัติการของพวกเขาแล้ว?

Jensen Huang: ก็ต้องหยุดทันที! ง่ายๆ แค่นั้น เอเจนต์ทุกตัวที่ปรับใช้ต้องได้รับสิทธิ์ขั้นต่ำที่จำเป็นเท่านั้น ต้องถูกเฝ้าติดตามอย่างต่อเนื่องภายใต้สถาปัตยกรรม "Zero trust (ความเชื่อถือเป็นศูนย์)" ส่วนถ้ามีห้องปฏิบัติการไหนใช้ชิปของเราไปทำแอปพลิเคชันที่อันตรายอย่างยิ่งและยืนยันได้ว่าทำร้ายมนุษย์ แม้เป็นเพียงสมมติฐาน Nvidia ก็จะหยุดส่งชิปให้ทันทีแน่นอน

การปะทะที่สตอกโฮล์มเรื่อง "การเงินหมุนเวียนห้าแสนล้าน" และความเสี่ยงจุดเดียวของ AI โลก

Emily Chang (ผู้บรรยาย): การเดินทางเข้าสู่วันพฤหัสบดี ท่ามกลางสัญญาณสภาพคล่องของบริษัทพลังประมวลผล AI ที่กู้ยืมหนัก และการเทขายหุ้นเทคโนโลยีและชิปยาวนานที่สุดในรอบปีหกวันติดต่อกัน เราบินถึงสตอกโฮล์ม สวีเดน เพื่อเข้าร่วมพิธีเปิดศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์อธิปไตยแห่งชาติสวีเดนที่ขับเคลื่อนโดย Nvidia โดยมีบุคคลสำคัญในวงการเทคโนโลยีอย่าง Daniel Ek ผู้ร่วมก่อตั้ง Spotify ร่วมสนับสนุน ขณะเดียวกัน ข่าวร้ายจากตลาดไกลโพ้นส่งสัญญาณเตือนว่า CoreWeave ยักษ์ใหญ่ศูนย์ข้อมูลที่ Nvidia หนุนหลัง ถูกเทขายอย่างรุนแรงเนื่องจากหนี้สูง ปีนี้จนถึงปัจจุบันมีโครงการศูนย์ข้อมูลกว่า 100 แห่งในสหรัฐฯ เผชิญอุปสรรคหรือล่าช้า และ IPO ของสตาร์ทอัป AI ก็เลื่อนหรือยกเลิกบ่อยครั้ง

Daniel Ek (ผู้บรรยาย / เสียงจริงจากงานแถลงข่าวสตอกโฮล์ม): "เรามีระบบการศึกษาที่ยอดเยี่ยม ผลิตบุคลากรชั้นยอดจำนวนมากในทุกสาขาและอุตสาหกรรม ปัญหาไม่ใช่ศักยภาพ สิ่งที่เราต้องการคือเร่งความเร็วและทะเยอทะยานให้มากขึ้น"

Emily Chang: ตอนนี้ตลาดมีรอยร้าวปรากฏทุกหนแห่ง เรากำลังยืนอยู่บนขอบฟองสบู่ AI แตกจริงหรือ และ Nvidia จะกลายเป็นคนสุดท้ายที่รับช่วงต่อหรือไม่?

Jensen Huang: ไม่ เพราะการเปลี่ยนกระบวนทัศน์พื้นฐานนั้นลึกซึ้งเกินไป รากฐานของโลกคอมพิวเตอร์ไม่มีทางย้อนกลับไปสู่อดีตได้ ในอดีตคอมพิวเตอร์ต้องให้มนุษย์เขียนโค้ดตายตัวทีละตัวอักษรเพื่อรอคำสั่ง ต่อไปคอมพิวเตอร์จะเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้ด้วยตัวเองเพื่อแก้ปัญหาที่แม้แต่วิศวกรมนุษย์ก็ไม่สามารถเขียนโปรแกรมแยกแยะได้ พลังประมวลผลกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานทั่วไป ไม่ว่าตลาดรองระยะสั้นจะผันผวนมีเสียงรบกวนแค่ไหน ตราบใดที่เป็นอุตสาหกรรมเกิดใหม่ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ก็ต้องเผชิญความเจ็บปวดจากการเติบโตเช่นนี้

Emily Chang: แต่ดูสิ Nvidia เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่เต็มสแต็กของตัวเองไม่หยุด และซื้อบริษัทอย่างบ้าคลั่ง ในหลายที่ถึงขั้นแย่งลูกค้าของตัวเองโดยตรง ทำไมต้องขยายอาณาจักรใหญ่ขนาดนี้?

Jensen Huang: จริงๆ แล้วสิ่งที่เราทำนั้นโฟกัสอย่างน่าประหลาดใจและน้อยจนน่าใจหาย เราแค่ทำสถาปัตยกรรมการประมวลผลทั่วไปพื้นฐานชุดเดียวกันให้ถึงขีดสุดและทำให้เป็นทั่วไป เพื่อให้โมเดลปิด โมเดลโอเพนซอร์ส โมเดลวิทยาศาสตร์ชีวภาพ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และโมเดลแพร่กระจายทั้งหมดในโลกรันได้ ปาฏิหาริย์ทางวิศวกรรมที่แท้จริงอยู่ที่ "兼顾ความอเนกประสงค์และความสุดขั้ว": ทำอย่างไรให้รถคันหนึ่งมีความเร็วสูงสุดเท่ารถแข่ง F1 ที่เร็วที่สุดในโลก และในขณะเดียวกันก็ถูกและใช้งานง่ายเหมือนรถเก๋งระดับท็อป? เพราะสถาปัตยกรรมของเรา interchangeable และเป็นทั่วไป เราจึงครองอันดับหนึ่งในทุก榜单ประสิทธิภาพ และต้นทุนรวมของพลังประมวลผลก็กดลงต่ำสุดได้

Emily Chang: ข้อกล่าวหาที่เจ็บแสบอีกข้อ: Nvidia เพิ่งสัญญาจะลงทุนในอุตสาหกรรม AI ทั่วโลกราว 5 แสนล้านดอลลาร์ และตัวเลขยังพอกพูนขึ้นเรื่อยๆ นักวิจารณ์พูดตรงๆ ว่านี่คือ "การเงินหมุนเวียน (Circular financing)": คุณเอาเงินไปลงทุนให้สตาร์ทอัป ให้พวกเขาเอาเงินของคุณกลับมาซื้อชิปของคุณเพื่อสร้างอุปสงค์เทียม ถ้า AI เป็นเหมืองทองจริง ทำไมต้อง兜底อุดหนุนเอง?

Jensen Huang: เพราะเทคโนโลยีนี้มี门槛รายจ่ายทุนสูงโดยธรรมชาติ! ยุคที่สตาร์ทอัปเริ่มต้นด้วยเงิน 10 ล้านดอลลาร์จบลงแล้ว บริษัทโมเดลขนาดใหญ่รุ่นนี้ต้องใช้เงินระดับ 1 หมื่นล้านดอลลาร์ เพื่อซื้อพลังประมวลผลแลกกับปัญญา ในช่วงห้าปีที่ผ่านมาเราลงทุนรวมเกือบ 1 แสนล้านดอลลาร์ และเงินหนึ่งแสนล้านนี้ดึงดูดเงินทุนจากสถาบันภายนอกอย่างน้อย 5 เท่า เข้ามาในระบบนิเวศ ที่สำคัญกว่านั้นเรารักษาวินัยอย่างเคร่งครัด: แม้เรามักเป็นนักลงทุน基石รายแรกสุด แต่เราไม่เคยเป็นผู้นำการลงทุน ไม่เคยเป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ในทุกโครงการ สัดส่วนการถือหุ้นในทุกกรณีควบคุมต่ำกว่า 20% อย่างเคร่งครัด

Emily Chang: แต่จากซอฟต์แวร์ CUDA ถึงฮาร์ดแวร์ GPU ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำเกือบทั้งหมดของโลกผูกติดกับเรือลำเดียวของ Nvidia การพึ่งพาจุดเดียวแบบ "ทั้งอุตสาหกรรม压在บริษัทเดียว" จะกลายเป็นวิกฤตการเงินและอุตสาหกรรมเชิงระบบเมื่อใด?

Jensen Huang: เราน่าจะเป็นบริษัท AI เพียงแห่งเดียวในโลกที่ร่วมงานกับบริษัท AI ทุกแห่งทั่วโลก แต่พวกเขาไม่ได้พึ่งพาเราอย่าง被动 พวกเขาเลือกเราอย่างตั้งใจทุกวัน ผมไม่เคยมองตำแหน่งวันนี้เป็นเรื่อง理所当然 เราเริ่มจากศูนย์ ทุกวันที่ผ่านไปต้องพิสูจน์ตัวเองใหม่ว่าคู่ควรกับ饭碗นี้ ส่วนประโยค "สหรัฐฯ ต้องชนะการแข่งขัน AI" ที่ผมเข้าใจไม่เคยหมายถึงการต่อสู้ลำพังของบริษัทหนึ่งหรือสองแห่ง แต่คือบริษัทในระบบนิเวศทั้งหมดของสหรัฐฯ ชนะไปด้วยกัน ถ้าเราข่มขู่กันเอง สร้างความวิตกกังวลทุกวัน สหรัฐฯ ถึงจะแพ้การแข่งขันจริงๆ

บทส่งท้ายที่เบอร์ลินและตำแหน่งผู้สืบทอดที่ว่างเปล่า: ความวิตกกังวลว่าอาจถูกไล่ออกทุกเมื่อคือสภาวะปกติ

Emily Chang (ผู้บรรยาย): จุดหมายสุดท้ายของการทัวร์ยุโรปอยู่ที่เบอร์ลิน แม้หุ้นกลุ่มชิป leveraged ทำสถิติร่วงยาวนานที่สุดนับตั้งแต่ปี 2008 และตลาดยังคงตั้งคำถามต่อแนวโน้มการซื้อขาย AI แต่เมื่อ Nvidia จัดงานที่ร้านเครื่องใช้ไฟฟ้า Saturn ในเบอร์ลิน คนยังต่อแถวยาวนอกประตู จุดประกายความกระตือรือร้นของนักพัฒนาท้องถิ่นอย่างเต็มที่

Jensen Huang (ผู้บรรยาย / เสียงจริงจากงาน Saturn เบอร์ลิน): "สวัสดี เบอร์ลิน! Saturn ภาษาเยอรมันออกเสียงว่าอะไร? 'Satoorn'! ในเยอรมนีคำอะไรก็ต้องออกเสียงให้จริงจังเป็นพิเศษ"

Emily Chang: ตลาดกำลังร่วง แม้แต่คนธรรมดาที่เรียน AI ก็เห็นตำแหน่งงานของตัวเองหายไปต่อหน้าต่อตา คุณจะตอบคนทำงานที่ "ตั้งใจเรียน AI แต่ก็ยังตกงาน" อย่างไร?

Jensen Huang: อย่าพูดแต่ทฤษฎี ดูความเป็นจริงก่อน! ต่างจากการปฏิวัติซอฟต์แวร์ล้วนๆ ในอดีต AI ต้องพึ่งพาอุตสาหกรรมหนักและการก่อสร้างทางกายภาพจริงๆ มันกำลังสร้างความต้องการมหาศาลสำหรับคนงานก่อสร้าง ช่างไฟฟ้า และช่างประปา ในช่วงครึ่งปีที่ผ่านมามีเงิน 4 แสนล้านถึง 6 แสนล้านดอลลาร์ ไหลเข้าสู่ระบบนิเวศสตาร์ทอัป AI ลองคิดดูว่าเงินมหาศาลนี้สร้างงานใหม่มากแค่ไหน? แน่นอนว่าเครื่องมือใหม่จะบีบให้รูปแบบงานของทุกคนเปลี่ยนไป การต่อต้านการเปลี่ยนแปลงไม่ทำให้การเปลี่ยนแปลงหายไป แต่มันทำให้พลังพิเศษที่เดิมมีแต่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เท่านั้นที่ครอบครอง ถูกเผยแพร่ให้คนธรรมดาทุกคนบนโลก ถ้าแม้แต่ผมในฐานะผู้สร้างยังมองไม่เห็นอนาคตที่มองโลกในแง่ดีและน่าตื่นเต้นนั้น เราจะสร้างมันไปทำไม?

Emily Chang (ผู้บรรยาย): ไฮไลต์สำคัญของทริปยุโรป旋风ครั้งนี้คือ GTC Berlin งานประชุมใหญ่ของ Nvidia Jensen Huang ยังคงประกาศมุมมองเชิงบวกบนเวที ย้ำการลงทุนและความร่วมมือในยุโรป เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ด้านความปลอดภัย AI และศูนย์ข้อมูล และโต้ตอบกับหุ่นยนต์สุนัขที่ฝึกด้วย AI บนเวที ระหว่างนั้นมีผู้ประท้วงขัดจังหวะ流程 ประท้วงรายงานข่าวว่าพบชิป Nvidia ในโดรนรัสเซีย

Jensen Huang (ผู้บรรยาย / เสียงจริงจากงาน GTC Berlin): "สวัสดี เบอร์ลิน! (โต้ตอบกับหุ่นยนต์สุนัข AI บนเวที) เมื่อกี้เราคุยอะไรกัน? คุยเรื่องยุโรป! ตั้งสมาธิ มานี่"

Emily Chang: คุณเคยบอกว่าก่อนปี 2030 โอกาสที่ AI จะทำลายโลกคือ 0% แล้วถ้าขยายไปถึงปี 2040 หรือไกลกว่านั้น ความมั่นใจของคุณมาจากไหน? ถ้าสุดท้ายพิสูจน์ได้ว่าการมองโลกในแง่ดีของคุณผิดพลาดอย่างสิ้นเชิงล่ะ?

Jensen Huang: ผมเชื่อมั่นอย่างยิ่งในความสามารถเชิงรุกของมนุษย์ และข้อมูลประวัติศาสตร์ก็อยู่ตรงนั้น: โลกวันนี้ปลอดภัยกว่าเมื่อ 50 ปี 100 ปี และ 250 ปีก่อนมาก เพียงแต่ข่าวร้ายขายดีกว่าข่าวดี แม้วันหนึ่งข้อเท็จจริงจะพิสูจน์ว่าผมมองผิด ผมก็ไม่รู้สึกผิด เพราะได้ทำทุกอย่างในขอบเขตความสามารถของตัวเองแล้ว: ไม่เพียงแต่มองโลกในแง่ดี แต่ยังใช้วิศวกรรมและเทคโนโลยีสร้างแนวป้องกันของอุตสาหกรรมให้แข็งแกร่งจริงๆ

Emily Chang (ผู้บรรยาย): หนึ่งสัปดาห์แห่งการเดินสายยุโรปอย่างบ้าคลั่งจบลง เรื่องเล่าเชิงบวกของ Nvidia ตลาดหุ้นสหรัฐฯ และแม้แต่ระบบการเงินโลก ดูเหมือนจะกดทับอยู่บนบ่าของผู้ก่อตั้งคนนี้เพียงคนเดียว แต่ตอนนี้เมื่อเรื่องอื้อฉาวและการสอบสวนขยายวง ภัย隐患ที่เป็นจริงมากขึ้นก็ปรากฏชัด: ตลอด 33 ปี บริษัทขาดผู้สืบทอดอย่างเป็นทางการที่ชัดเจน การผูกชะตากรรมของอุตสาหกรรมทั้งหมดไว้กับคนคนเดียวดูเปราะบางอย่างยิ่ง

Emily Chang: มีข่าวลือว่าคุณบริหารบริษัทแบบไม่ธรรมดาอย่างยิ่ง: โครงสร้างแบนราบจนผู้บริหารจำนวนมากรายงานตรงต่อคุณ และพยายามไม่จัดประชุมรายงานใหญ่แบบดั้งเดิม ขณะเดียวกัน Spencer ลูกชาย Madison ลูกสาว และลูกเขย (ในแผนกหุ่นยนต์) ต่างทำงานที่ Nvidia มีข่าวลือภายนอกว่าลูกสาวของคุณอยู่ในอันดับหนึ่งของรายชื่อผู้สืบทอดตำแหน่งของคุณ จริงหรือไม่?

Jensen Huang: อย่างแรก ผมจะไม่ "คาดหวังหรือยัดเยียดงานหนักนี้ให้ลูกสาว" เด็ดขาด! ไม่ว่า Spencer หรือ Madison ถ้าต้องการตำแหน่งใดก็ต้องพิสูจน์ตัวเองเท่านั้น ธุรกิจที่ยิ่งใหญ่อย่างแท้จริงต้องอาศัยการเสียสละเกินคนธรรมดา: คนทั่วไปแค่ดูแลงานและครอบครัวเล็กๆ แต่ในฐานะซีอีโอ ผมต้องแบกรับความรับผิดชอบต่อชีวิตความเป็นอยู่ของครอบครัวนับไม่ถ้วนและอุตสาหกรรมทั้งหมด งานนี้ไม่ควรง่าย และไม่ควรทำให้คุณรู้สึกมั่นคง ตอนนี้ครอบครัวและคนรอบข้างผมเห็นกับตาว่าตำแหน่งนี้ต้องแบกรับแรงกดดันมหาศาลแค่ไหน พวกเขาต้องชั่งน้ำหนักเองว่าต้องการ代价ชีวิตระดับนี้จริงหรือไม่

Jensen Huang: ผมหวังอย่างจริงใจว่าซีอีโอคนต่อไปของ Nvidia อยู่ในบริษัทแล้วตอนนี้ แม้อีกยี่สิบปี ตราบใดที่ผมยังแข็งแรงและพิสูจน์ได้ว่ายังสร้างคุณค่าได้ทุกวัน ผมก็จะทำงานต่อไป แต่โปรดจำไว้: เช่นเดียวกับที่ผมอาจถูกไล่ออกได้ทุกเมื่อ ซีอีโอคนต่อไปก็ต้องได้รับการว่าจ้างอย่างเข้มงวดด้วยความสามารถที่แท้จริง ผมชอบสภาวะนี้เป็นพิเศษ: ภายในบริษัทไม่มีใครประมาทกับเก้าอี้ของตัวเองได้ ต้องรักษาความรู้สึกวิกฤตตลอดเวลา ต้องดิ้นรนอย่างหวาดระแวงเพื่อให้ได้ตำแหน่งของวันนี้กลับคืนมา นี่คือสภาวะที่健康ที่สุดสำหรับบริษัท