ความจริงของตำแหน่งงานในยุค AI: ประกาศรับสมัครพุ่ง แต่การจ้างจริงลดครึ่ง 'PM ได้ประโยชน์สูงสุด?'

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา เรื่องเล่าเกี่ยวกับ AI ที่เข้ามาพลิกโฉมตลาดแรงงานถูกครอบงำด้วยอารมณ์สุดขั้วสองขั้วที่ตรงข้ามกันอย่างสิ้นเชิง ด้านหนึ่งคือทฤษฎีวันสิ้นโลกที่ว่า "AI จะกวาดล้างผู้จัดการผลิตภัณฑ์และโปรแกรมเมอร์ระดับเริ่มต้นให้หมดสิ้น" ส่วนอีกด้านคือตำนานความร่ำรวยที่ว่า "แค่เชี่ยวชาญเครื่องมือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ก็สามารถเพิ่มผลิตภาพส่วนบุคคลได้ร้อยเท่า" รายงานอุตสาหกรรมสองฉบับที่เผยแพร่พร้อมกันในเดือนพฤศจิกายน 2026 ให้ภาพที่แตกต่างจากทั้งสองแนวคิดนี้

ในวันที่ 10 พฤศจิกายน Lenny Rachitsky ผู้เขียนจดหมายข่าว Lenny's Newsletter ได้เผยแพร่รายงานตลาดแรงงานเทคโนโลยีฉบับที่ห้าของซีรีส์ "State of the tech job market: late 2026" ในวันเดียวกัน เว็บไซต์ทางการของ OpenAI ยังได้ร่วมมือกับแพลตฟอร์มฟรีแลนซ์ Upwork เผยแพร่บทความวิจัย "Work at the Frontier: AI's effect on freelance work" พร้อมรายงานฉบับเต็ม "The Rebundling of Freelance Work in the AI Age"

ข้อมูลสองชุดนี้ครอบคลุมตำแหน่งงานเทคโนโลยีเต็มเวลาและตลาดงานกิ๊กฟรีแลนซ์ตามลำดับ เมื่อนำมาพิจารณาร่วมกัน ข้อสรุปที่ได้แตกต่างจากข่าวลือในตลาด: AI ไม่ได้ "ทำลาย" ตำแหน่งงานใดตำแหน่งหนึ่งตามบทที่เขียนไว้ และไม่ได้นำมาซึ่งความเฟื่องฟูของตำแหน่งงานพัฒนาซอฟต์แวร์โดยทั่วไป มันรื้อขอบเขตของอาชีพดั้งเดิม บีบอัดตำแหน่งงานทักษะเดี่ยวให้กลายเป็นงานแบบผสมผสาน ตำแหน่งงานใหม่ส่วนใหญ่ปรากฏในส่วนงานกายภาพ เช่น ฮาร์ดแวร์และศูนย์ข้อมูล และกระจุกตัวในบริเวณอ่าวซานฟรานซิสโก

อีกด้านของ "PM ได้ประโยชน์สูงสุด": ความแตกต่างระหว่างประกาศรับสมัครกับการจ้างงานจริง

ในรายงานของ Lenny ครั้งนี้ สิ่งแรกที่ทลายสามัญสำนึกคือผลงานของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ (PM) จากข้อมูล TrueUp ซึ่งติดตามตำแหน่งงานเปิดของบริษัทเทคโนโลยีทั่วโลกกว่า 9,000 แห่ง ณ เดือนตุลาคม 2026 ตำแหน่งงานเปิดสำหรับ PM ของบริษัทเทคโนโลยีทั่วโลกมีจำนวน 7,303 ตำแหน่ง สูงสุดในรอบเกือบสี่ปี ฟื้นตัว 75% จากจุดต่ำสุดในเดือนมีนาคม 2023 นับตั้งแต่เดือนมกราคม 2023 ตำแหน่งงานเปิดสำหรับ PM เพิ่มขึ้นสะสม 56% แซงหน้าตำแหน่งงานวิศวกรรม (+43%) งานข้อมูลและการวิเคราะห์ (+18%) งานออกแบบผลิตภัณฑ์ (-22%) และงานวิจัยประสบการณ์ผู้ใช้ (-55%) อย่างมีนัยสำคัญ

อย่างไรก็ตาม หากดูเฉพาะจำนวนตำแหน่งงานเปิด อาจสรุปอย่างผิวเผินได้ง่าย ๆ ว่า "ในยุค AI ทุกคนแย่งชิง PM" รายงานยังได้นำข้อมูลจาก Live Data Technologies (LDT) ซึ่งติดตามการเปลี่ยนแปลงอาชีพของผู้เชี่ยวชาญ 124 ล้านคน (สถิติการจ้างงานครอบคลุมเฉพาะตลาดสหรัฐฯ) มาใช้ ตามสถิติการเริ่มงานจริง จำนวนการเริ่มงานจริงของ PM ทรงตัวหรือลดลง PM เป็นเพียงตำแหน่งที่ทนทานที่สุดในห้าหน้าที่หลัก โดยสัดส่วนการจ้างงานจริงเพิ่มขึ้นจาก 16% ในปี 2021 เป็น 21% ในปัจจุบัน กลายเป็นบทบาทหลักเดียวที่มีส่วนแบ่งขยายตัว

รายงานอีกฉบับที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 โดย Aakash Gupta นักวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์อิสระ ให้ข้อมูลที่ตรงข้ามกับ "การขยายตัวครั้งใหญ่ของ PM" การวิเคราะห์ซึ่งอิงจากข้อมูลการเริ่มงานจริงเช่นกันแสดงให้เห็นว่า ระหว่างเดือนกุมภาพันธ์ถึงมิถุนายน 2026 จำนวนการเริ่มงาน PM ภายนอกในสหรัฐฯ ลดลง 18% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปี 2023 (ลดลง 45% เมื่อเทียบกับปี 2022) ในขณะที่ประกาศรับสมัครบน TrueUp ในช่วงเดียวกันกลับพุ่งขึ้น 77% ในปี 2025 ทุกครั้งที่บริษัทสูญเสีย PM 1 คน จะจ้างจากภายนอกเพียง 0.92 คน (เทียบกับ 1.16 คนในปี 2022) โดยรวมแล้ว ขนาดการจ้างงาน PM ในสหรัฐฯ อยู่ที่เพียง 52% ของปี 2022 ส่วนนอกสหรัฐฯ ลดลงลึกกว่าเมื่อเทียบรายปี (-23% โดยอินเดียและยุโรปลดลงประมาณ 25% ต่อแห่ง) เพียงแต่ค่าตอบแทนมัธยฐานของ PM ในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นจาก 220,000 ดอลลาร์เป็น 250,000 ดอลลาร์ (+14%)

บริษัทต่าง ๆ ประกาศตำแหน่งงานมากขึ้นเรื่อย ๆ แต่คนที่เริ่มงานจริงกลับน้อยลงเรื่อย ๆ Aakash Gupta ชี้อย่างตรงไปตรงมาว่า "สถิติประกาศรับสมัครนับโฆษณาที่บริษัทลงไว้ ส่วนสถิติการเริ่มงานนับคนที่มาทำงานจริง ๆ มีเพียงตัวเลขเดียวเท่านั้นที่สะท้อนตลาดที่แท้จริง" นอกจากนี้ ผู้เขียนบล็อก Falkster ได้ตรวจสอบประกาศรับสมัคร PM จำนวน 200 ฉบับด้วยตนเองในเดือนเมษายน 2026 พบว่า 196 ฉบับ "สามารถเขียนได้ตั้งแต่ปี 2022" สถิติของ Falkster แสดงให้เห็นว่า AI PM คิดเป็น 46% ของตำแหน่งงาน PM ที่เปิดรับ แต่คิดเป็นประมาณ 7% ของผู้เริ่มงานเป็น PM รายงานของ Aakash Gupta แสดงให้เห็นว่าจำนวนการเริ่มงานของ AI PM เพิ่มขึ้นจาก 789 คนเป็น 1,988 คน (เพิ่มขึ้นประมาณ 2.5 เท่า) แต่คิดเป็นเพียง 6.8% ของผู้เริ่มงานเป็น PM

คำสำคัญในประกาศรับสมัครกำลังขยายตัว และเกณฑ์ก็สูงขึ้น ในมุมมองของผู้เขียน บริษัทอาจไม่เพิ่มจำนวนพนักงานอย่างง่ายดายอีกต่อไป แต่จะประกาศตำแหน่งงานที่มีมาตรฐานสูง เพื่อเฟ้นหาบุคลากรรอบด้านจำนวนน้อยที่เข้าใจทั้งธุรกิจและ AI ในระยะยาว ชัยชนะที่เรียกว่าของ PM เป็นเพียงความสามารถในการต้านทานการลดลงเมื่อเทียบกับตำแหน่งอื่น ท่ามกลางการหดตัวของจำนวนตำแหน่งงานเดิม

การเติบโตของวิศวกรรมชะงัก งานออกแบบดิ่งลงเหว ตำแหน่งงานแบบแยกส่วนกำลังพังทลาย

เมื่อเทียบกับ PM สถานการณ์ในสายวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการออกแบบแย่กว่ามาก

รายงานของ Lenny บันทึกว่าความต้องการตำแหน่งงานวิศวกรรมของบริษัทเทคโนโลยีเข้าสู่ภาวะชะงักงัน ข้อมูล TrueUp แสดงให้เห็นว่าอัตราการเติบโตของตำแหน่งงานเปิดด้านวิศวกรรมชะลอตัวอย่างรุนแรงจาก +29% ในปี 2024 และ +15% ในปี 2025 เหลือเพียง +2.5% ในปีที่ผ่านมา ณ เดือนตุลาคม 2026 ตำแหน่งงานเปิดด้านวิศวกรรมทั่วโลกมีจำนวน 65,351 ตำแหน่ง ต่ำกว่าระดับในเดือนมีนาคมของปีเดียวกัน จากสถิติการจ้างงานจริงในสหรัฐฯ ระหว่างเดือนพฤษภาคม 2025 ถึงเมษายน 2026 บริษัทสหรัฐฯ จ้างวิศวกรซอฟต์แวร์ประมาณ 113,000 คน ไม่ถึงครึ่งหนึ่งของจุดสูงสุดในปี 2022 (239,000 คน) นับตั้งแต่เดือนมกราคม 2024 สายวิศวกรรมก็เกิดช่องว่างระหว่าง "ตำแหน่งว่าง +44% กับการเริ่มงานจริง -17%" เช่นกัน

ผลกระทบที่ชัดเจนกว่าของเครื่องมือ AI อยู่ที่การแบ่งโครงสร้างภายในสายวิศวกรรม รายงานระบุในเชิงคุณภาพว่า ในปีที่ผ่านมา ความต้องการวิศวกรฟรอนต์เอนด์และวิศวกรพัฒนาโมบายล์ "ลดลงเกือบครึ่งหนึ่ง" Lenny มองว่าเบื้องหลังคือ "การพังทลายของสาขาวิศวกรรมเฉพาะทางแบบแยกส่วน": ด้วยเครื่องมือเขียนโปรแกรม AI ทีมวิศวกรรมขนาดเล็กลงกำลังรับผิดชอบงานแบบครบวงจรที่กว้างขึ้น

ในขณะเดียวกัน ตำแหน่งงานวิศวกรรมเกิดใหม่ที่ใกล้ชิดลูกค้ากำลังเฟื่องฟู วิศวกรประจำหน้างาน (FDE คือบทบาทผสมที่ลงพื้นที่ช่วยลูกค้าทำให้ผลิตภัณฑ์ใช้งานได้จริง มีทั้งทักษะวิศวกรรมและการส่งมอบ) มีตำแหน่งงานเปิดทั่วโลกพุ่งขึ้น 4.6 เท่าในปีที่ผ่านมา แตะประมาณ 1,500 ตำแหน่ง อย่างไรก็ตาม Lenny ยังกล่าวด้วยว่า การเติบโตของ FDE น่าจะเป็นผลรวมของอุปสงค์ที่เพิ่มขึ้นและการเปลี่ยนชื่อตำแหน่ง เช่น "วิศวกรฝ่ายขาย" เป็น FDE

ในห้าหน้าที่หลักด้านผลิตภัณฑ์ ผู้ที่ได้รับผลกระทบหนักที่สุดคือการออกแบบผลิตภัณฑ์และการวิจัยผู้ใช้ (UXR) ปัจจุบันตำแหน่งงานเปิดด้านการออกแบบผลิตภัณฑ์ของบริษัทเทคโนโลยีทั่วโลกเหลือเพียงประมาณ 1,900 ตำแหน่ง ลดลง 28% เมื่อเทียบรายปี ต่ำสุดเป็นประวัติการณ์นับตั้งแต่เริ่มติดตามซีรีส์นี้ ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา สหรัฐฯ จ้างนักออกแบบผลิตภัณฑ์จริงประมาณ 12,600 คน ไม่ถึงครึ่งหนึ่งของปี 2022 (27,600 คน) สัดส่วนตำแหน่งงานเปิดระหว่าง PM กับนักออกแบบเสื่อมลงจาก 1.9:1 ในต้นปี 2023 เป็น 3.8:1 ในปัจจุบัน งานวิจัยผู้ใช้แทบจะถูกลดความสำคัญ: ในปีที่ผ่านมา สหรัฐฯ จ้างนักวิจัย UX เพียงประมาณ 1,800 คน ลดลง 66% จาก 5,300 คนในปี 2022 ปัจจุบันตำแหน่งงานเปิด UXR ทั่วโลกเหลือเพียง 108 ตำแหน่ง

การผสานความรับผิดชอบนี้ยังสะท้อนโดยตรงในข้อกำหนดการรับสมัครและวิธีการสัมภาษณ์ ในการวิเคราะห์ความถี่ของคำที่เกี่ยวข้องกับทักษะ "LLM" แซงหน้าทักษะดั้งเดิมทั้งหมด ขึ้นเป็นอันดับหนึ่งในการกล่าวถึงในคำอธิบายตำแหน่ง PM ส่วน "Claude" อยู่อันดับสาม Cursor, OpenAI และ MCP ติดแปดอันดับแรก และ "evals (การประเมินโมเดล)" ติดสิบอันดับแรก ในตำแหน่งงานวิศวกรรม ความถี่ในการกล่าวถึง "LLM" แซงหน้า Java แล้ว ในตำแหน่งงานออกแบบ "Claude" แซง CSS ขึ้นเป็นอันดับสองในฤดูใบไม้ผลิปี 2026 Tao Zhang ผู้ร่วมก่อตั้งและ CPO ของ Manus กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า AI เชี่ยวชาญการทำงานให้สำเร็จแล้ว บริษัทไม่ต้องการวิศวกรที่ "เก่งแค่การทำงานตามคำสั่ง" อีกต่อไป

ตัวอย่างตลาดฟรีแลนซ์: งานถูกจัดกลุ่มใหม่

ข้อมูลตลาดฟรีแลนซ์มีความละเอียดกว่า และเห็นการเปลี่ยนแปลงคล้ายกัน งานวิจัย 24 หน้าของ OpenAI และ Upwork เปรียบเทียบการกระจายบทสนทนาเกี่ยวกับงานบน ChatGPT กับการเปลี่ยนแปลงของงานกิ๊กบน Upwork เพื่อตอบคำถามหลัก: AI กำลังแย่งงานฟรีแลนซ์ หรือกำลังเปลี่ยนวิธีการรับงานของพวกเขากันแน่?

ผู้เขียนงานวิจัยเน้นย้ำอย่างชัดเจนว่า ผลการค้นพบ "ไม่ได้ชี้ไปที่เรื่องราวการแทนที่แบบง่าย ๆ" ในหมวดหมู่งาน 63 หมวดที่จับคู่ได้ มี 43 หมวดที่แสดงแนวโน้ม "พบบ่อยบน ChatGPT แต่ส่วนแบ่งบน Upwork ลดลง" แต่ก็มี 20 หมวดที่ไปในทิศทางตรงข้าม การแบ่งแยกชัดเจนมาก งานข้อความมาตรฐานและงานสนับสนุนพื้นฐานพบบ่อยบน ChatGPT แต่มีสัดส่วนต่ำบน Upwork เช่น การเขียนเนื้อหาคิดเป็น 14.5% ของการใช้ ChatGPT ในหมวดงาน แต่คิดเป็นเพียง 1.3% ของตำแหน่งงานบน Upwork และส่วนแบ่งตำแหน่งงานของหมวดนี้บน Upwork ลดลงประมาณ 31% จากครึ่งแรกของปี 2025 ถึงครึ่งแรกของปี 2026 งานบริการลูกค้าและสนับสนุนทางเทคนิคคิดเป็น 6.5% บน ChatGPT แต่เพียง 1.2% บน Upwork ในทางตรงข้าม สาขาที่ต้องใช้การประเมินด้วยสายตาที่ซับซ้อน การส่งมอบเชิงโต้ตอบ และการผสานหลายรูปแบบยังคงพึ่งพามนุษย์อย่างมาก: วิดีโอและแอนิเมชันคิดเป็น 10.0% ของตำแหน่งงานบน Upwork (ChatGPT เพียง 1.0%) งานออกแบบกราฟิก/บรรณาธิการ/พรีเซนเทชันคิดเป็น 10.5% (ChatGPT 2.3%) และการพัฒนาโมบายล์คิดเป็น 7.8% (ChatGPT เพียง 0.2%)

การค้นพบที่สำคัญกว่าคือ "การจัดกลุ่มใหม่ (Rebundling)" ความหลากหลายของงานที่พบบ่อยในคำสั่งงานฟรีแลนซ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นจากเทียบเท่า 14.6 งานในช่วงต้นปี 2023 เป็น 21.2 งานในช่วงปลายปี 2025 เพิ่มขึ้น 45% แม้ว่าจำนวนงานที่รวมอยู่ในคำสั่งงาน AI หนึ่งคำสั่ง (3.3 งาน) จะใกล้เคียงกับคำสั่งงานที่ไม่ใช่ AI (3.2 งาน) แต่สัดส่วนของ "งานที่ไม่ค่อยปรากฏพร้อมกันมาก่อน" ที่ถูกยัดรวมไว้ในคำสั่งงานเดียวกันกลับสูงถึง 8.4% ในตำแหน่งงาน AI ซึ่งมากกว่าสามเท่าของตำแหน่งงานที่ไม่ใช่ AI (2.4%) รายงานยกตัวอย่างทั่วไป: ปัจจุบันคำสั่งงานหนึ่งอาจเรียกร้องให้ผู้รับงานทำทั้งการสร้างวิดีโอด้วย AI การตัดต่อวิดีโอ และการออกแบบโมชันกราฟิก แล้วส่งมอบผลงานสำเร็จโดยตรง ซึ่งในอดีตต้องจ้างสามคนแยกกัน

การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างนี้ยังส่งผลต่อใบแจ้งหนี้ด้วย หลังจากควบคุมหมวดย่อยของงานและเดือนที่ประกาศ งบประมาณรวมแบบราคาคงที่ของคำสั่งงานฟรีแลนซ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI สูงกว่า 52.4% (ก่อนปรับสูงกว่าประมาณ 70%) และชั่วโมงทำงานของสัญญารายชั่วโมงที่ได้รับการว่าจ้างในช่วง 90 วันแรกสูงกว่า 40.6% แต่ในขณะเดียวกัน อัตราค่าจ้างรายชั่วโมงที่ประกาศหลังควบคุมตัวแปรกลับสูงกว่าเพียง 1.5% เท่านั้น นี่แสดงว่า AI ไม่ได้ยกระดับราคาต่อหน่วยเวลาของฟรีแลนซ์ สันนิษฐานได้ว่าผู้ว่าจ้างกำลังรวมงานข้ามสายอาชีพมากขึ้นเป็นโปรเจกต์ผสมขนาดใหญ่ขึ้น

สิ่งนี้สอดคล้องกับงานวิจัยก่อนหน้าของ OpenAI ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 16 กันยายน 2026 (วิเคราะห์ข้อความที่เกี่ยวข้องกับงานบน ChatGPT กว่า 1.5 ล้านข้อความระหว่างเดือนเมษายนถึงกรกฎาคมของปีเดียวกัน): ในบรรดาพนักงานประมาณ 6,200 คนที่ถูกติดตาม สัดส่วนการใช้ AI ทำงานข้ามอาชีพเพิ่มขึ้นจาก 13.1% เป็น 25.9% ในเวลาเพียงสามเดือน และผู้ที่มีประสบการณ์ข้ามสายมีแนวโน้ม 23.6% ที่จะทำพฤติกรรมนั้นซ้ำในเดือนถัดไป (ผู้ไม่มีประสบการณ์นี้มีเพียง 8.4%) นอกจากนี้ ตามรายงานของสื่อที่อ้างอิงผลประกอบการไตรมาสสองของ Upwork ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 10 สิงหาคม 2026 ลูกค้าที่ใช้งานบนแพลตฟอร์มลดลง 4% เมื่อเทียบรายปี เหลือ 763,000 ราย มูลค่าธุรกรรมรวม (GSV) ลดลงเล็กน้อย 4% เหลือ 966.4 ล้านดอลลาร์ แต่ GSV ต่อลูกค้าที่ใช้งานกลับเพิ่มขึ้นสวนทาง 5% สู่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 5,230 ดอลลาร์ โดย GSV ที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นกว่า 22% และกลยุทธ์และที่ปรึกษาด้าน AI เพิ่มขึ้นกว่า 50% จำนวนลูกค้ากำลังลดลง สันนิษฐานได้ว่าลูกค้าที่เหลืออยู่อาจกำลังจ่ายเงินสำหรับโซลูชัน AI แบบผสมผสานที่ซับซ้อนและมีมูลค่าสูงกว่า (ควรทราบว่า งานวิจัยของ OpenAI และ Upwork เป็นสถิติเชิงพรรณนาจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย หน้าต่างเวลาของตัวชี้วัดต่าง ๆ ไม่สอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์ และไม่ได้ติดตามเหตุปัจจัยของการย้ายข้ามแพลตฟอร์ม)

ตำแหน่งงานที่เติบโตเร็วที่สุดอยู่นอกซอฟต์แวร์ การจ้างงานกระจุกตัวในบริเวณอ่าว

หลายคนคิดว่าความไม่คึกคักของตลาดแรงงานเทคโนโลยีในปี 2026 เป็นเพราะทั้งอุตสาหกรรมหยุดการจ้างงาน แต่ Lenny เปิดเผยในรายงานว่า ปัจจุบันจำนวนตำแหน่งงานเปิดทั้งหมดของบริษัทเทคโนโลยีทั่วโลกเกิน 281,000 ตำแหน่ง เพิ่มขึ้น 17% เมื่อเทียบรายปี และเพิ่มขึ้นถึง 73% จากจุดต่ำสุดในเดือนมีนาคม 2023 อุตสาหกรรมเทคโนโลยีไม่ได้หยุดจ้างงาน เพียงแต่ในสามตำแหน่งงานหลักด้านซอฟต์แวร์ดั้งเดิม ได้แก่ PM วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการออกแบบผลิตภัณฑ์ การเติบโตรวมกันมีเพียง 2% เท่านั้น

ตำแหน่งงานที่เพิ่มขึ้นส่วนใหญ่กระจุกตัวในชิป ห้องเครื่อง และการส่งมอบทางกายภาพ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าตำแหน่งงานเปิดด้านวิศวกรรมฮาร์ดแวร์เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในปีที่ผ่านมา งานปฏิบัติการธุรกิจเพิ่มขึ้นประมาณ 4,200 ตำแหน่ง และตำแหน่งงานซัพพลายเชนเพิ่มขึ้น 63% ตำแหน่งงานที่เติบโตเร็วที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีส่วนใหญ่เป็นงานทางกายภาพ เช่น ช่างเทคนิคศูนย์ข้อมูล วิศวกรติดตั้ง และวิศวกรบริการภาคสนาม Lenny มองว่า กระแส AI กำลังสร้างตำแหน่งงาน แต่ส่วนใหญ่อยู่ในการสร้างและดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ เช่น ชิป ศูนย์ข้อมูล และฮาร์ดแวร์ ไม่ใช่การเขียนซอฟต์แวร์

ตำแหน่งงานระยะไกลก็ลดลงอย่างรวดเร็วเช่นกัน ปัจจุบัน สัดส่วนตำแหน่งงานเปิดของบริษัทเทคโนโลยีที่เสนอตัวเลือกการทำงานระยะไกลลดลงเหลือ 14% ซึ่งเป็นจุดต่ำสุดเป็นประวัติการณ์ (ปลายปี 2022 อยู่ที่ 21%) โดยสัดส่วนงานระยะไกลในตำแหน่งวิศวกรรมลดลงจาก 25% เป็น 14% งานออกแบบลดลงจาก 34% เป็น 19% แม้แต่ PM ซึ่งค่อนข้างยืดหยุ่นก็ยังอยู่ที่ระดับต่ำเพียงประมาณ 21%

ในทางตรงกันข้าม การจ้างงานกระจุกตัวในบริเวณอ่าวซานฟรานซิสโก จำนวนตำแหน่งงานในบริเวณอ่าวเพิ่มขึ้น 43% เมื่อเทียบรายปี คิดเป็น 15% ของตำแหน่งงานเปิดทั้งหมด ในส่วนการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์หลัก ทุก 4 ตำแหน่งงานเปิดสำหรับ PM และนักออกแบบ จะมี 1 ตำแหน่งอยู่ในบริเวณอ่าว และทุก 5 ตำแหน่งงานวิศวกรรม จะมี 1 ตำแหน่งอยู่ในบริเวณอ่าว

ส่วนวิศวกรซอฟต์แวร์ที่อยู่ในช่วงชะลอตัวจะมีโอกาสพลิกฟื้นในอนาคตหรือไม่ รายงานแสดงให้เห็นว่า ตำแหน่งงานเปิดสำหรับผู้สรรหาบุคลากรสายเทคโนโลยี (Tech Recruiters) เพิ่มขึ้นเกือบ 300% จากกลางปี 2023 สร้างสถิติสูงสุดเป็นประวัติการณ์ นี่อาจเป็นสัญญาณว่าบริษัทกำลังเตรียมพร้อมสำหรับการจ้างงานวิศวกรรมรอบหน้า หรืออาจเป็นเพียงการปรับโครงสร้างจากการจ้างกระบวนการสรรหาภายนอกและการใช้เฮดฮันเตอร์ ซึ่งยังต้องรอข้อมูลการเริ่มงานจริงในภายหลังมาให้คำตอบ

บทสรุป

เมื่อนำข้อมูลหลายชิ้นจากปลายปี 2026 มาประกอบกัน ผลกระทบที่แท้จริงของ AI ต่อตลาดอาชีพได้หลุดพ้นจากจินตนาการแบบง่าย ๆ เรื่อง "เครื่องจักรแทนที่มนุษย์" แล้ว

ในมุมมองของผู้เขียน สิ่งที่ถูกเร่งให้ออกจากตลาดอาจเป็นตำแหน่งงานที่แบ่งละเอียดเกินไปและพึ่งพาทักษะการปฏิบัติงานเพียงอย่างเดียว เช่น วิศวกรที่เขียนแต่หน้าเว็บฟรอนต์เอนด์และโค้ดโมบายล์พื้นฐาน ตำแหน่งงานปฏิบัติการที่ทำแต่งานวิจัยมาตรฐานและการตัดภาพ และนักเขียนอิสระที่รับค่าจ้างเป็นชิ้นต่อบทความเดียว

ในมุมมองของผู้เขียน งบประมาณคงที่ที่สูงขึ้น ค่าตอบแทนมัธยฐานของ PM ที่เพิ่มขึ้น และการทำงานร่วมกันแบบพบหน้ากันหนาแน่นในบริเวณอ่าว อาจกำลังไหลไปสู่คนหายากสองประเภท: ประเภทแรกคือผู้ที่ก้าวขึ้นไปข้างบน เป็นนักสร้างสรรค์แบบผสมผสานที่สามารถ "จัดกลุ่มใหม่" งานข้ามสายอาชีพ เข้าใจขอบเขตการประเมินโมเดล และส่งมอบผลลัพธ์ที่ซับซ้อนให้ลูกค้าได้โดยตรง ส่วนประเภทที่สองคือผู้ที่ก้าวลงไปข้างล่าง เป็นผู้สร้างที่ร่วมสร้างรากฐานทางกายภาพของ AI เช่น พลังประมวลผล ฮาร์ดแวร์ และศูนย์ข้อมูลโดยตรง