YC ชี้ทิศสตาร์ทอัพล่าสุด: AI เคลื่อนจากโมเดลสู่เศรษฐกิจจริง 11 สนามหน้าใหม่น่าลงทุนที่สุด

การเผยแพร่ "คำขอสตาร์ทอัพ" (RFS) เป็นธรรมเนียมปฏิบัติอันยาวนานของ Y Combinator มาโดยตลอด โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อแบ่งปันประเด็นสำคัญที่เราปรารถนาจะเห็นการแก้ไขมากที่สุดแก่ผู้ประกอบการทั่วโลก

อย่างไรก็ตาม ทิศทางเหล่านี้เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของแผนการลงทุนของเราเท่านั้น หากหัวข้อใดจุดประกายความหลงใหลของคุณ โปรดถือเป็นแรงสนับสนุนที่แข็งแกร่งและลงมือทำได้เลย แต่แม้โครงการสตาร์ทอัพของคุณจะไม่อยู่ในรายการนี้ ก็ไม่ได้เป็นอุปสรรคต่อการสมัครเข้าร่วม YC แต่อย่างใด

แนวโน้มที่เห็นได้ชัดในปัจจุบันคือ: คอขวดที่ใหญ่ที่สุดของ AI กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วจากระดับโมเดลออกไปสู่ภายนอก

เรารู้สึกตื่นเต้นอย่างมากกับสตาร์ทอัพรุ่นใหม่ พวกเขากำลังพยายามสร้างฮาร์ดแวร์ โครงสร้างพื้นฐาน ระบบการเงิน และซอฟต์แวร์แนวตั้งเฉพาะทางที่จำเป็น เพื่อนำปัญญาขั้นสูงเข้าสู่เศรษฐกิจจริงอย่างแท้จริง ครอบคลุมตั้งแต่การผลิตในโรงงาน ศูนย์ข้อมูล ไปจนถึงการปกครองภาครัฐและอวกาศ

สตาร์ทอัพในยุคการปล่อยอวกาศราคาถูก

เขียนโดย: Ankit Gupta (หุ้นส่วนกลุ่ม YC)

SpaceX กำลังวาดภาพอนาคตอันใกล้ที่ชัดเจน: ในอนาคตอันไม่ไกล Starship จะมีความถี่ในการปล่อยถึง 10,000 ครั้งต่อปี

ปัจจุบัน แม้แต่ Starship แบบใช้ครั้งเดียวทิ้งก็มีต้นทุนการปล่อยเกือบเทียบเท่า Falcon 9 แบบใช้ซ้ำได้แล้ว โดยต้นทุนต่อกิโลกรัมสู่วงโคจรลดลงอย่างมาก

เมื่อเทคโนโลยี Starship ขยายขนาดและสามารถใช้ซ้ำได้อย่างสมบูรณ์ เราจะได้เห็นต้นทุนการปล่อยต่อกิโลกรัมของน้ำหนักบรรทุกลดลงหลายเท่าตัว

นั่นหมายความว่า ตอนนี้คือช่วงเวลาทองที่จะคิดอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับโอกาสทางธุรกิจใน "ยุคที่การเข้าถึงอวกาศมีอย่างเหลือเฟือ"

โมเดลธุรกิจใดในปัจจุบันที่อาจถูกจำกัดด้วยต้นทุนการปล่อย แต่จะกลายเป็นไปได้อย่างสูงเมื่อต้นทุนการปล่อยลดลงมากกว่า 100 เท่าและเศรษฐกิจวงโคจรเฟื่องฟูเต็มที่?

เราเชื่อว่าบริษัทเช่นนี้ต้องเริ่มต้นตั้งแต่ตอนนี้ หากคุณเป็นนักสร้างที่ปรารถนาสำรวจสาขานี้ YC รอคอยใบสมัครของคุณอย่างยิ่ง

ผู้เชี่ยวชาญราคา 15 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง: บริการวิชาชีพแบบครอบคลุมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เขียนโดย: Brad Flora (หุ้นส่วนกลุ่ม YC)

การถกเถียงส่วนใหญ่เกี่ยวกับ AI ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ว่ามันจะแทนที่แรงงานที่มีอยู่อย่างไร อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ทำให้เราตื่นเต้นจริง ๆ คือเส้นทางที่ตรงกันข้ามอย่างสิ้นเชิง: การใช้ AI เพื่อเปลี่ยนแรงงานธรรมดาให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญระดับมืออาชีพโดยตรง

เราเห็นบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่ทำลายพันธนาการของปริญญาและใบรับรองคุณวุฒิ โดยรับสมัครคนธรรมดาที่มีความเข้าใจลึกซึ้งและความสามารถในการลงมือทำสูง เมื่อติดอาวุธด้วย AI ขั้นสูง พวกเขาสามารถจัดการงานซับซ้อนที่เคยมีแต่ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสเท่านั้นที่ควบคุมได้

ลองนึกภาพพนักงานบริการลูกค้าที่มีทักษะการสื่อสารยอดเยี่ยมและเชี่ยวชาญการใช้ AI อย่างมาก จู่ ๆ ก็ได้รับความสามารถในการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับการควบรวมกิจการที่ซับซ้อน (M&A) การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน หรือการปฏิบัติตามกฎการค้าโลก

ในด้านสวัสดิการสาธารณะ การวางแผนภาษี การเคลมประกัน ค่ารักษาพยาบาล เอกสารวีซ่าตรวจคนเข้าเมือง มีตำแหน่งงานลักษณะคล้ายกันนับล้านตำแหน่ง

พูดง่าย ๆ คือ ตราบใดที่การรับรองคุณวุฒิวิชาชีพเป็นคอขวดของการให้บริการ โมเดลนี้ก็จะเปล่งประกายได้อย่างยอดเยี่ยม

การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งก่อนสร้างชนชั้นกลางสมัยใหม่ขนาดใหญ่ผ่านตำแหน่งงานในโรงงานปกน้ำเงิน การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีครั้งนี้มีแนวโน้มที่จะปรับโฉมระบบชนชั้นกลางใหม่ผ่านตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญแบบครอบคลุม

เราหวังที่จะให้ทุนสนับสนุนสตาร์ทอัพที่มุ่งมั่นทำให้วิสัยทัศน์นี้เป็นจริงอย่างเต็มที่

หุ่นยนต์ผลิตในอเมริกา: ฮาร์ดแวร์กลับสู่ในประเทศ

เขียนโดย: Diana Hu (หุ้นส่วนกลุ่ม YC)

ปัจจุบัน โมเดลพื้นฐานหุ่นยนต์ชั้นนำเริ่มบรรลุการถ่ายโอนทักษะทั่วไปข้ามรูปแบบและข้ามโมเดลแล้ว ในมุมมองของฉัน คอขวดการแข่งขันในวงการหุ่นยนต์กำลังเปลี่ยนไปสู่ฮาร์ดแวร์ทางกายภาพอย่างรวดเร็ว

ในปี 2025 สหรัฐอเมริกาติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรม 38,400 ตัว เพิ่มขึ้น 12% ต่อปี อย่างไรก็ตาม หุ่นยนต์ส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพาการนำเข้าจากญี่ปุ่นและยุโรปอย่างมาก

แม้แต่หุ่นยนต์ที่ประกอบในสหรัฐฯ ก็มักพึ่งพาแม่เหล็กจากจีนอย่างลึกซึ้ง

ในปี 2024 จีนผลิตแม่เหล็กถาวรหายากเผาผนึกคิดเป็น 94% ของโลก เมื่อนโยบายจำกัดการส่งออกมีผลบังคับใช้ในเดือนเมษายน 2025 ผู้ผลิตรถยนต์ยักษ์ใหญ่บางรายถึงกับถูกบังคับให้ลดกำลังการผลิตโดยตรง

ภายในเดือนกรกฎาคม คณะกรรมการการสื่อสารกลางสหรัฐฯ (FCC) ระงับการรับรองการเข้าสู่ตลาดของหุ่นยนต์เคลื่อนที่เชื่อมต่อเครือข่ายรุ่นใหม่ เว้นแต่หุ่นยนต์เหล่านี้ผลิตในสหรัฐฯ ทั้งหมด หรือได้รับใบอนุญาตยกเว้นน้อยมาก

ตามมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบปัจจุบัน หุ่นยนต์หนึ่งตัวต้องมีต้นทุนชิ้นส่วนมากกว่า 65% มาจากการผลิตในสหรัฐฯ และสัดส่วนนี้จะเพิ่มเป็น 75% ภายในปี 2029 นั่นหมายความว่า การนำเข้าชิ้นส่วนเพื่อประกอบในท้องถิ่นเพียงอย่างเดียวไม่ใช่เส้นทางที่เป็นไปได้อีกต่อไป

เราหวังที่จะสนับสนุนผู้ประกอบการที่วิจัยและพัฒนาหุ่นยนต์และห่วงโซ่อุปทานต้นน้ำที่สมบูรณ์ในสหรัฐฯ อย่างเต็มที่

ซึ่งรวมถึงแม่เหล็กหายาก มอเตอร์ ตัวลดความเร็วฮาร์มอนิก ตัวเข้ารหัส เซ็นเซอร์แรงบิด เอฟเฟกต์เอนด์ ชิปเฉพาะทาง ชุดแบตเตอรี่ ตลอดจนเครื่องมือกลความแม่นยำสูงและอุปกรณ์การผลิตที่ใช้ผลิตชิ้นส่วนเหล่านี้

หากคุณเชี่ยวชาญสาขานี้ เรารอคอยที่จะพูดคุยเชิงลึกกับคุณ

ความสามารถในการเขียนระดับสูงและเชิงลึกอย่างแท้จริงในโมเดลขนาดใหญ่

เขียนโดย: Jared Friedman (หุ้นส่วนกลุ่ม YC)

ในขณะที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านการเขียนโปรแกรมและการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ กลับถดถอยอย่างเงียบ ๆ ในด้านการเขียนและการแสดงออก

นี่ไม่ใช่ภาพลวงตาของคุณ: เมื่อเทียบกับโมเดลปี 2024 และ 2025 โมเดลขนาดใหญ่กระแสหลักในปัจจุบันมีน้ำเสียงที่แข็งทื่อและเป็นกลไกมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

ดูเหมือนว่านี่ไม่ใช่ข้อบกพร่องทางเทคนิคชั่วคราวที่เกิดขึ้นโดยบังเอิญ แต่เป็นปัญหาเชิงโครงสร้างที่ลึกซึ้ง

สัญญาณรางวัลจากการเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่ตั้งค่าไว้เพื่อมอบโมเดลความสามารถในการเขียนโปรแกรมระดับสูง ได้อย่างจงใจลบสีสันของน้ำเสียง ความผันผวนทางอารมณ์ และสไตล์การเขียนที่เป็นเอกลักษณ์ของโมเดลในระหว่างการฝึกจริง

เมื่อต้องเลือกระหว่างทรัพยากรการวิจัยและพัฒนา ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำย่อมจัดสรรพลังการคำนวณให้กับการสร้างโค้ดและเวิร์กโฟลว์เอเจนต์อัจฉริยะเป็นลำดับแรก โดยแลกกับข้อกำหนดด้านคุณภาพข้อความและสไตล์การเขียน

นี่อย่างแท้จริงเปิดช่องว่างทางการตลาดขนาดใหญ่ให้สตาร์ทอัพ: สร้างโมเดลที่ผู้คนยินดีโต้ตอบด้วยอย่างแท้จริง มีความอบอุ่นและความลึกซึ้งในการเขียน

หากคุณปรารถนาสร้างความก้าวหน้าในทิศทางนี้ เรารอคอยที่จะได้รับข้อความจากคุณอย่างยิ่ง

"Plaid" แห่งสวัสดิการภาครัฐและความช่วยเหลือสาธารณะ: ทลายเกาะข้อมูลการบริหาร

เขียนโดย: Gustaf Alströmer (หุ้นส่วนกลุ่ม YC)

หากคุณเคยยื่นขอสวัสดิการสาธารณะจากหน่วยงานรัฐ คุณต้องเกลียดกระบวนการที่ยุ่งยากนี้แน่นอน: ขอหลักฐานรายได้ ตรวจสอบสมาชิกครอบครัว แสดงหลักฐานที่อยู่อาศัย จากนั้นเมื่อเปลี่ยนไปโครงการช่วยเหลือถัดไป ก็ต้องส่งเอกสารทั้งหมดใหม่ และเมื่อถึงการตรวจสอบคุณสมบัติประจำปี ความทรมานทั้งหมดก็ต้องวนซ้ำอีกครั้ง

หน่วยงานรัฐแต่ละแห่งมีพอร์ทัลอิสระของตัวเอง ไม่เชื่อมต่อกัน ข้อมูลเป็นเกาะโดดเดี่ยวโดยสิ้นเชิง

ผู้ยื่นคำขอจำนวนนับไม่ถ้วนถูกปฏิเสธเพียงเพราะขาดเอกสารที่ไม่สำคัญชิ้นเดียว ในขณะที่เจ้าหน้าที่รัฐต้องพึ่งพาการตรวจสอบสลิปเงินเดือนด้วยมือวันแล้ววันเล่า

น่าขันที่ระบบราชการที่กีดกันพลเมืองสุจริตนี้อุดมไปด้วยช่องโหว่ในการป้องกันการฉ้อโกง

สำนักงานความรับผิดชอบของรัฐบาลสหรัฐฯ (GAO) ประมาณการว่าการฉ้อโกงสวัสดิการรูปแบบต่าง ๆ สร้างความเสียหายแก่รัฐบาลกลางสหรัฐฯ เกือบ 5 แสนล้านดอลลาร์ต่อปี แย่กว่านั้น AI เชิงสร้างสรรค์ในปัจจุบันสามารถสร้างสลิปเงินเดือนปลอมที่ดูสมจริงจนแยกไม่ออกได้ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

ก่อนที่โครงสร้างพื้นฐานฟินเทค Plaid จะถือกำเนิดขึ้น แอปพลิเคชันการเงินทุกตัวต้องพยายามอย่างยากลำบากเพื่อเชื่อมต่อกับธนาคารต่าง ๆ หลังจาก Plaid ปรากฏขึ้น ผู้ใช้เพียงคลิกเดียวก็เชื่อมต่อได้อย่างไร้รอยต่อ ภาคการบริหารรัฐต้องการโครงสร้างพื้นฐานชั้นนี้เป็นของตัวเองอย่างเร่งด่วน

ภายใต้การอนุญาตของผู้ใช้ มันสามารถดึงบันทึกรายได้ ภาษี และที่อยู่อาศัยที่ผ่านการตรวจสอบแล้วจากแหล่งข้อมูลทางการที่น่าเชื่อถือที่สุดโดยตรง และซิงโครไนซ์กับระบบอนุมัติของรัฐต่าง ๆ

"ตรวจสอบครั้งเดียว ใช้ได้ทุกที่" สิ่งนี้ไม่เพียงทำให้พลเมืองที่ต้องการความช่วยเหลือจริงและน่าเชื่อถือได้รับการอนุมัติด้วยความเร็วสายฟ้าแลบ แต่ยังตัดพื้นที่ปลอมแปลงเอกสารของผู้ฉ้อโกงจากต้นตอได้อย่างสิ้นเชิง

ตั้งแต่ปี 2027 เป็นต้นไป ทุกรัฐในสหรัฐฯ จะถูกกำหนดให้ตรวจสอบคุณสมบัติของผู้รับสิทธิ Medicaid หลายล้านคนทุกหกเดือน

ในอนาคตอันใกล้ เอเจนต์ AI จะ接管การยื่นคำขอและการอนุมัติคุณสมบัติของรัฐอย่างเต็มรูปแบบ แต่前提คือ AI ต้องมีแหล่งข้อมูลจริงที่น่าเชื่อถืออย่างสมบูรณ์และไม่สามารถแก้ไขได้

ใครก็ตามที่สร้างท่อส่งข้อมูลที่เชื่อมต่อกิจการภาครัฐได้ จะครอบครองโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลหลักของตาข่ายความปลอดภัยทางสังคมสมัยใหม่อย่างแท้จริง หากคุณกำลังสร้างท่อส่งสำคัญนี้ เรารอคอยที่จะร่วมงานกับคุณ

"วอลล์สตรีท" แห่งยุคโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่: การดำเนินงานทุนและโครงสร้างการระดมทุนรูปแบบใหม่

เขียนโดย: Brad Flora (หุ้นส่วนกลุ่ม YC)

ต้นทุนเริ่มต้นในการพัฒนาซอฟต์แวร์ต่ำมาก แต่ต้นทุนของเครื่องจักรกล คลัสเตอร์พลังคำนวณ GPU และศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นอีกเรื่องหนึ่งโดยสิ้นเชิง

ต้องมีคนจ่ายเงินจริงสำหรับเหล็กพิเศษหลายพันตันและชิปซิลิกอนความแม่นยำสูงตั้งแต่วันแรกที่โครงการเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม ในตลาดการเงินปัจจุบัน เครื่องมือระดมทุนที่พัฒนาแล้วสำหรับสินทรัพย์ประเภทนี้แทบจะเป็นศูนย์

ธนาคารพาณิชย์แบบดั้งเดิมยังคงประเมินค่าเสื่อมราคาของหุ่นยนต์อัจฉริยะขั้นสูงราคาแพงเหมือนรถยกการเกษตรธรรมดาเมื่ออนุมัติสินเชื่อ

ด้วยเหตุนี้ ผู้ประกอบการที่เฉียบแหลมกลุ่มหนึ่งที่ร่วมงานกับ YC จึงเริ่มคิดค้นตราสารอนุพันธ์ทางการเงินใหม่ ๆ เช่น การให้สินเชื่อรูปแบบใหม่แก่หุ่นยนต์ที่สร้างรายได้มั่นคง 5 แสนดอลลาร์ต่อปี หรือการออกแบบสัญญาขายสิทธิเฉพาะสำหรับพลังคำนวณ GPU ในอนาคต

เมื่อมองย้อนประวัติศาสตร์ โครงการโครงสร้างพื้นฐานที่ยิ่งใหญ่ทุกโครงการในโลกกายภาพ ไม่ว่าจะเป็นเครือข่ายรถไฟข้ามทวีป โครงข่ายไฟฟ้าแห่งชาติ หรือโครงสร้างพื้นฐานการสื่อสารสมัยใหม่ที่กระจายทั่วเมืองและชนบท ต่างก็ก่อกำเนิดยักษ์ใหญ่ทางการเงินที่มีขนาดเท่าเทียมกันในระหว่างการก่อสร้าง

เรากำลังมองหาผู้ก่อตั้งนวัตกรรมทางการเงินที่สามารถสร้างสถาบันสินเชื่อเฉพาะ แพลตฟอร์มเช่าสินทรัพย์ โครงสร้างหลักทรัพย์ค้ำประกันด้วยสินทรัพย์ (ABS) และเครื่องมือป้องกันความเสี่ยงสำหรับเศรษฐกิจ AI ทางกายภาพ

หากคุณมีความเข้าใจลึกซึ้งทั้งกฎทางฟิสิกส์และอุตสาหกรรมของเครื่องจักรที่จับต้องได้ และตรรกะพื้นฐานของการดำเนินงานทุน เรารอคอยที่จะแลกเปลี่ยนเชิงลึกกับคุณ

โมเดลพื้นฐานแนวตั้ง

ผู้เขียน: Diana Hu (หุ้นส่วนกลุ่ม YC)

ฉันคิดว่าเหตุผลที่ Jev สามารถโจมตีจุดเจ็บปวดของอุตสาหกรรมได้อย่างแม่นยำ คือมันส่งออกการตัดสินใจเชิงโครงสร้างที่มีชนิดข้อมูลชัดเจนและความน่าจะเป็นความเชื่อมั่นที่ชัดเจนให้ผู้พัฒนาโดยตรง แทนที่จะสร้างข้อความไม่รู้จบ พร้อมทั้งขจัดภาระหนักในการฝึกตัวจำแนกแยกสำหรับงานย่อยแต่ละงานอย่างสิ้นเชิง

ฉันหวังว่าจะเห็นทีมวิจัยและพัฒนาชั้นนำมากขึ้นสร้างโมเดลพื้นฐานแนวตั้งเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมการผลิต พลังงาน วิทยาศาสตร์ชีวภาพ ฯลฯ โมเดลเหล่านี้ควรทำงานได้อย่างแม่นยำภายใต้เงื่อนไข zero-shot หรือมีตัวอย่างเพียงเล็กน้อย

มาตรฐานการวัดของเส้นทางนี้เข้มงวดมาก: ต้องบรรลุหรือเกินความแม่นยำทางธุรกิจของโมเดลทั่วไปด้วยต้นทุนพลังคำนวณการอนุมานที่ต่ำกว่าหลายเท่าตัว เพื่อให้โมเดลเหล่านี้สามารถติดตั้งไปยังอุปกรณ์ปลายทางทั้งหมดได้อย่างราบรื่นด้วยต้นทุนต่ำมาก

TimesFM-3 ของ Google เป็นกรณีตัวอย่างที่เป็นตัวแทนอย่างยิ่งในด้านการพยากรณ์อนุกรมเวลา

โมเดลกะทัดรัดที่มีพารามิเตอร์เพียง 330 ล้านตัวนี้สามารถทำนายอนุกรมเวลาที่เกี่ยวข้องหลายชุดได้อย่างสมบูรณ์ในการส่งผ่านไปข้างหน้าเพียงครั้งเดียว โดยไม่ต้องปรับแต่งเฉพาะงานใด ๆ โมเดลฝึกเพียงครั้งเดียว ผู้ใช้ใหม่แต่ละรายสามารถให้ข้อมูลประวัติของตนเองเป็นบริบทเพื่อเรียกใช้ได้โดยตรง

ความท้าทายที่แท้จริงของโมเดลขนาดใหญ่แนวตั้งอยู่ที่การได้รับสัญญาณรางวัลคุณภาพสูง เฉพาะอุตสาหกรรม และตรวจสอบได้ทางคณิตศาสตร์

ทีมสตาร์ทอัพไม่เพียงต้องมีกรรมสิทธิ์ข้อมูลที่ถูกกฎหมาย แต่ยังต้องแสดงความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างท่วมท้นเหนือโมเดลผู้เชี่ยวชาญที่มีอยู่ทั้งในด้านความแม่นยำในการทำนายและการใช้พลังงาน

หากคุณมีความเข้าใจลึกซึ้งในอุตสาหกรรมแนวตั้งเฉพาะ และมีความสามารถในการสร้างโมเดลเฉพาะสำหรับมัน เรารอคอยที่จะได้ยินข้อเสนอของคุณ

การปฏิวัติ AI ของศาลากลางและรัฐบาลท้องถิ่น

ผู้เขียน: Gustaf Alströmer (หุ้นส่วนกลุ่ม YC)

ในสหรัฐอเมริกา หากคุณวางแผนจะสร้างบ้านหรือเปิดร้าน ขั้นตอนแรกคือการขอใบอนุญาตการบริหารจากเทศบาลท้องถิ่น

แบบฟอร์มคำขอไม่รู้จบ การตรวจแบบก่อสร้างที่ยืดเยื้อ การสำรวจหน้างานที่ยุ่งยาก มักต้องรอคอยนานหลายเดือนหรือมากกว่านั้น ในบางเมือง เวลารอการอนุมัติใบอนุญาตอาจนานกว่าระยะเวลาก่อสร้างจริงเสียอีก

เจ้าหน้าที่ศาลากลางจมอยู่กับงานธุรการซ้ำซากสูงกองโต: ตรวจแบบวิศวกรรมเทียบกับกฎข้อบังคับอาคารที่เข้มงวดทีละข้อ เปรียบเทียบการใช้ประโยชน์ที่วางแผนไว้กับข้อบัญญัติผังเมืองทีละคำ รับส่งความเห็นแก้ไขระหว่างหน่วยงานซ้ำแล้วซ้ำเล่า

โมเดล AI สมัยใหม่มีความสามารถอย่างเต็มที่ในการทำงานทั้งหมดนี้อย่างอิสระและมีประสิทธิภาพ

ความล่าช้าเรื้อรังของการอนุมัติการบริหารนำมาซึ่งต้นทุนทางเศรษฐกิจที่หนักหน่วงอย่างยิ่ง ทุกเดือนที่รอเพิ่ม ต้นทุนการพัฒนาก็พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว โครงการที่วางแผนไว้หลายโครงการอาจล้มเลิกกลางคัน

ที่น่าสังเกตคือ อาคารใหม่ทุกหลังที่สร้างขึ้นจะสร้างรายได้ภาษีทรัพย์สินให้เมืองอย่างต่อเนื่องในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า

เราคำนวณบัญชีเศรษฐกิจคร่าว ๆ: หากเวลาอนุมัติใบอนุญาตก่อสร้างทั้งหมดในสหรัฐฯ ลดลงเหลือ 10% ของปัจจุบัน เมืองต่าง ๆ ในสหรัฐฯ จะได้รับรายได้การคลังเพิ่มขึ้น 16,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี

เรากระหายที่จะให้ทุนแก่บริษัทเทคโนโลยีที่มุ่งมั่นใช้ AI เพื่อเสริมพลังและปรับโฉมการดำเนินงานประจำวันของศาลากลาง จุดเริ่มต้นอาจเป็นใบอนุญาตโครงการก่อสร้าง แล้วค่อย ๆ ขยายไปยังสายด่วนเทศบาล 311 การจัดการบันทึกสาธารณะ การออกใบอนุญาตประกอบธุรกิจ และการตรวจสอบความปลอดภัยหน้างาน

ทั่วสหรัฐฯ มีเทศบาลระดับต่าง ๆ มากกว่า 19,000 แห่ง ส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพากระบวนการที่ใช้แรงงานคนดั้งเดิมอย่างสิ้นเชิงในการจัดการทั้งหมดนี้

วงการร่วมลงทุนเทคโนโลยีมีความเชื่อดั้งเดิม: "อย่าขายซอฟต์แวร์ให้หน่วยงานรัฐ"

ความเชื่อนี้อาจเคยเป็นจริงในอดีต แต่ปัจจุบันล้าสมัยไปแล้ว YC ได้ลงทุนในสตาร์ทอัพหลายรายที่ขายโซลูชัน AI ให้หน่วยงานรัฐโดยเฉพาะ บางรายมีอัตราการเติบโตทางธุรกิจแซงหน้า SaaS ระดับองค์กรแบบดั้งเดิมใด ๆ ที่เราเคยเห็น

หากคุณกำลังขยายธุรกิจในสาขานี้ เรากระหายที่จะได้ยินข่าวจากคุณอย่างยิ่ง

นวัตกรรมห่วงโซ่อุปทานศูนย์ข้อมูล AI: ไฟฟ้า การระบายความร้อน และการเชื่อมต่อโครงข่าย

ผู้เขียน: Jared Friedman (หุ้นส่วนกลุ่ม YC)

การขยายศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ที่กำลังแผ่ขยายทั่วสหรัฐฯ เป็นโครงการรายจ่ายลงทุนเดี่ยวที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ธุรกิจอเมริกัน

ขนาดการลงทุนของมันแซงหน้ารถไฟข้ามทวีป เครือข่ายทางหลวงระหว่างรัฐ และโครงการแมนฮัตตันรวมกัน

ขนาดการก่อสร้างที่ไม่เคยมีมาก่อนเช่นนี้ กำลังสร้างโอกาสทางธุรกิจที่ประเมินค่าไม่ได้ตลอดห่วงโซ่อุตสาหกรรมจากบนลงล่าง

บางเส้นทางเป็นที่รู้จักกันดีอยู่แล้ว: ความต้องการของตลาดสำหรับชิป GPU คอมพิวติ้งล้ำสมัย การจ่ายไฟฟ้าพื้นฐาน และช่างไฟฟ้าทักษะสูง ได้ถึงระดับความเข้มข้นที่ไม่เคยมีมาก่อน

อย่างไรก็ตาม คอขวดที่ซ่อนเร้นบางอย่างที่ไม่ค่อยมีใครรู้ แต่เพียงพอที่จะทำให้กระบวนการอุตสาหกรรมทั้งหมดหยุดชะงัก กำลังซุ่มซ่อนอยู่ในเงามืด

ปัจจุบัน ระยะเวลาส่งมอบหม้อแปลงไฟฟ้าแรงสูงขนาดใหญ่ยาวนานถึงสามปีเต็ม อุปกรณ์สวิตช์เกียร์จ่ายไฟฟ้าแรงต่ำและแรงสูง เบรกเกอร์แรงสูง และอุปกรณ์ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวขั้นสูง ถูกขายหมดเกลี้ยงในตลาดแล้ว

แม้แต่วัตถุดิบหลักต้นน้ำก็ส่งสัญญาณเตือนการขาดแคลน: เหล็กไฟฟ้าเกรนโอเรียนเต็ดที่จำเป็นสำหรับการผลิตแกนหม้อแปลง มีโรงงานผลิตเพียงแห่งเดียวในสหรัฐฯ และกำลังการผลิตของมันถูกใช้เกินกำลังอย่างหนักมานานแล้ว

เรากระหายอย่างยิ่งที่จะลงทุนในสตาร์ทอัพที่สามารถเสริมพลังและสร้างความก้าวหน้าให้ห่วงโซ่อุปทานต้นน้ำและปลายน้ำของศูนย์ข้อมูล หากคุณกำลังเข้าร่วมการต่อสู้ครั้งนี้ เรารอคอยที่จะได้รับใบสมัครของคุณ

AI ในระบบเศรษฐกิจแยกทางกายภาพ: การป้องกันประเทศ ความลับ และสภาพแวดล้อมความปลอดภัยสูง

ผู้เขียน: Brad Flora (หุ้นส่วนกลุ่ม YC)

ความลับทางการค้าและข้อมูลเชิงกลยุทธ์ที่มีค่าที่สุดในโลกไม่เคยถูกเก็บไว้บนคลาวด์สาธารณะ

ผู้รับเหมาด้านการป้องกันประเทศ ธนาคารพาณิชย์ขนาดใหญ่ สถาบันการแพทย์ชั้นนำ โรงไฟฟ้านิวเคลียร์ ต่างล็อกข้อมูลสำคัญของตนไว้ภายในกำแพงแยกทางกายภาพ ด้วยเหตุผลด้านการรักษาความลับและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวดที่สุด พวกเขาจะไม่อัปโหลดข้อมูลเหล่านี้ไปยัง API ของ AI บุคคลที่สามใด ๆ อย่างเด็ดขาด

นี่คือเหตุผลที่อุตสาหกรรมหลักระดับล้านล้านดอลลาร์จำนวนมหาศาลในเศรษฐกิจจริงยังคงดิ้นรนอยู่นอกประตูคลื่น AI จนถึงทุกวันนี้

ผู้ก่อตั้งหลายรายที่เราร่วมงานด้วยชนกำแพงเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำเล่า: ลูกค้าเป้าหมายชื่นชมความสามารถอันทรงพลังของผลิตภัณฑ์ AI อย่างมาก แต่ข้อกำหนดเดียวคือ ระบบทั้งหมดต้องถูกติดตั้งภายในอาคารของพวกเขาเอง 100% และต้องไม่เชื่อมต่อกับเครือข่ายสาธารณะใด ๆ

เราหวังที่จะให้ทุนสนับสนุนผู้ที่สามารถนำเทคโนโลยี AI ล้ำสมัยเข้าไปในกำแพงแยกทางกายภาพเหล่านี้ได้อย่างแท้จริง

ซึ่งรวมถึงโมเดลขนาดใหญ่แบบ local deployment ส่วนตัวอย่างแท้จริง ห่วงโซ่เครื่องมือ deployment และ operation แบบ full-stack ระบบการรับรองความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่น่าเชื่อถือ และโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์พิเศษที่ปรับแต่งอย่างสูง

วงจรการขายและการขยายตัวของตลาดปิดนี้ช้ากว่าจริง และกำแพงก็สูงมาก

แต่อีกด้านของเหรียญคือ ที่นี่มีงบประมาณจัดซื้อที่เพียงพอที่สุดในอุตสาหกรรม และจะก่อกำเนิดบริษัทที่ยิ่งใหญ่ที่มีคูเมืองแข็งแกร่งที่สุดอย่างแน่นอน หากคุณกำลังทลายกำแพงสูงนี้ เรารอคอยที่จะแลกเปลี่ยนเชิงลึกกับคุณ

ควบคุมปัญญาเฉพาะของคุณ: โมเดลอธิปไตยแบบส่วนตัวและโอเพนซอร์ส

ผู้เขียน: Jon Xu (หุ้นส่วนเยี่ยมชม YC)

ปัจจุบัน บริษัทเกือบทั้งหมดที่สร้างผลิตภัณฑ์จาก AI โดยพื้นฐานแล้วคือการ "เช่า" ปัญญาจากภายนอก

ระบบของคุณส่งข้อมูล token ไปยังห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำไม่กี่แห่งอย่างต่อเนื่อง แลกกับผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น แล้วจ่ายบิลรายเดือนราคาแพง

ในอดีต ข้อตกลงนี้ดูสมเหตุสมผล: ความสามารถของโมเดลปิดชั้นนำนำหน้า ecosystem โอเพนซอร์สอื่น ๆ หลายปี ไม่ว่าคุณจะพยายามมากเพียงใดกับข้อมูลส่วนตัวของคุณ ก็ไม่สามารถ弥补ช่องว่างความสามารถระดับรุ่นนี้ได้

อย่างไรก็ตาม ทิศทางลมได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง

โมเดลน้ำหนักโอเพนซอร์สได้แสดงความแข็งแกร่งที่เพียงพอที่จะต่อกรโมเดลปิดชั้นนำที่สุดในเกณฑ์มาตรฐานหลักหลายรายการที่มีมูลค่าทางธุรกิจจริงอย่างมีนัยสำคัญ

เมื่อ AI เร่งวิวัฒนาการเป็นระบบประสาทส่วนกลางของการดำเนินงานองค์กร บริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ กำลังตระหนักอย่างเฉียบแหลมถึงการพึ่งพาบริการเช่าโมเดลภายนอกในระดับสูง

เราเชื่อว่าในอนาคตจะมีองค์กรจำนวนมากขึ้นที่ปรารถนา "เป็นเจ้าของ" โมเดลหลักที่ตนพึ่งพาเพื่อความอยู่รอดอย่างแท้จริง: ใช้ข้อมูลส่วนตัวที่องค์กรสะสมเพื่อปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ทำงานด้วยตนเองบนโครงสร้างพื้นฐานที่ตนเลือก และมีอำนาจควบคุมอย่างสมบูรณ์ว่าจะอัปเกรดและเปลี่ยนโมเดลเมื่อใด

สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง ภายใต้ข้อกำหนดการปฏิบัติตามอธิปไตยข้อมูลที่เข้มงวดอย่างยิ่งและสถาปัตยกรรมเครือข่ายที่ล็อกทางกายภาพ ต้นทุนแฝงของการเช่าโมเดลภายนอกต่อไป เมื่อเทียบกับผลผลิตทางธุรกิจจริง กลายเป็นไม่คุ้มค่าอย่างยิ่ง

อย่างไรก็ตาม จากการดาวน์โหลดโมเดลสาธารณะจากชุมชนโอเพนซอร์ส ไปจนถึงการทำให้บริษัทหนึ่งเป็นเจ้าของระบบปัญญาเฉพาะที่วิวัฒนาการด้วยตนเองอย่างแท้จริง ยังคงมีช่องว่างทางวิศวกรรมและการรับรู้ขนาดใหญ่

จำเป็นต้องมีพลังมืออาชีพช่วยองค์กรแปลงเวิร์กโฟลว์ธุรกิจที่ซับซ้อนเป็นเกณฑ์การประเมินที่แม่นยำ (Evals) กลั่นประสบการณ์ธุรกิจโดยนัยของพนักงานเป็นข้อมูลฝึกคุณภาพสูง แปลงความล้มเหลวที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราวในสภาพแวดล้อมการผลิตออนไลน์เป็นอาหารสำหรับการปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง และส่งต่อสินทรัพย์หลักเหล่านี้อย่างราบรื่นทุกครั้งที่โมเดลพื้นฐานปรับปรุงรุ่น

ในการจัดการปัญหาทั่วไปที่ไม่รู้จักสุดขั้วและซับซ้อนที่สุด องค์กรอาจยังเลือกเช่าพลังคำนวณสาธารณะจากห้องปฏิบัติการชั้นนำต่อไป แต่เราเชื่อมั่นอย่างแน่วแน่ว่าองค์กรส่วนใหญ่ต้องเป็นเจ้าของโมเดลเฉพาะแนวตั้งของตนเอง

โมเดลเหล่านี้จะเข้ารหัสกลไกการดำเนินงานธุรกิจขององค์กรเองอย่างสมบูรณ์ และวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องตามการพัฒนาธุรกิจขององค์กร มีมูลค่าเพิ่มขึ้นทุกวัน

หากคุณกำลังช่วยองค์กรในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ควบคุมและเป็นเจ้าของปัญญาเฉพาะของตนอย่างแท้จริง เรารอคอยที่จะได้ยินข่าวจากคุณ