AI Agent ใช้เงินบนเชน ยากตรงไหน?

ต้นฉบับ｜Odaily News (@OdailyChina)

ผู้เขียน｜Wenser (@wenser 2010)

เมื่อเข้าสู่ไตรมาสที่ 4 ปี 2026 AI Agent ได้เริ่มเข้ามาดูแลการดำเนินการชำระเงินทั้งออนไลน์และออฟไลน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความนิยมของ Muse และ Grok Bot แสดงให้เห็นว่าเมื่อ AI Agent ได้รับสิทธิ์ในการดำเนินการแล้ว ก็สามารถทำงานได้ดียิ่งขึ้น

แต่มีน้อยคนที่คิดต่อไปว่า เมื่อ AI Agent ได้รับภารกิจชำระเงินหรือทำธุรกรรม จะต้องเผชิญกับอุปสรรคอะไรบ้างบนเชนตามลำดับ: ไม่มีกระเป๋าเงินแบบมีคีย์ส่วนตัว, ใครจ่ายค่า gas, ใครอนุมัติการอนุญาต, วงเงินสูงสุดเท่าไหร่, และจะผ่านหน้าต่างการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้อย่างไร?

ทีมโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน, บล็อกเชนสาธารณะ และทีมชำระเงินจำนวนหนึ่งกำลังตอบคำถามว่า "AI Agent ใช้เงินอย่างไร" แต่ก่อนหน้านั้นมีคำถามที่สำคัญกว่าสามข้อที่ต้องตอบก่อน: ทำไมต้องเป็นตอนนี้? การชำระเงินของเครื่องจักรจะดำเนินไปอย่างไร? และตอนนี้ไปถึงขั้นไหนแล้ว? Odaily News จะสรุปพัฒนาการของโครงการที่เกี่ยวข้องในบทความนี้ เพื่อให้เห็นภาพคร่าวๆ

คำถามสำคัญข้อแรก: ทำไมต้องเป็นครึ่งหลังของปี 2026?

ช่วงเวลานี้มีเงื่อนไขเบื้องต้น และในครึ่งหลังของปี 2026 มีเงื่อนไขต่อไปนี้พร้อมกัน:

ประการแรก AI Agent นอกเชนได้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แล้ว ความนิยมของ OpenClaw เมื่อต้นปีได้ขจัดอุปสรรคด้านการศึกษาผู้ใช้ AI Agent อาศัยการพัฒนาของโมเดลขนาดใหญ่แทรกซึมเข้าสู่สถานการณ์จริง เริ่มจัดการการเรียก API แบบชำระเงินและการดำเนินงานออฟไลน์ แต่ความต้องการ "เครื่องจักรต้องจ่ายเงิน" ที่เกิดจากสถานการณ์นอกเชน ยังขาดอุปทานผลิตภัณฑ์สำหรับการชำระบนเชน

ประการที่สอง โครงสร้างพื้นฐานสาธารณะสำหรับการชำระเงินของเครื่องจักรเริ่มเป็นรูปเป็นร่าง ตั้งแต่โปรโตคอล x402 ไปจนถึงโปรโตคอลการชำระเงินของเครื่องจักร MPP ที่ Tempo สร้างขึ้น และการดำเนินงานของ Linux Foundation ที่มีสมาชิก 40 ราย BNB Chain ก็ได้เปิดตัว Agent Studio ในเดือนกรกฎาคมปีนี้ การปรับปรุงมาตรฐานและเครื่องมือการชำระเงินจึงทำให้ "การชำระเงินของ Agent ขึ้นสู่เชน" สามารถเดินหน้าได้จริง

สุดท้ายคือความวิตกกังวลเรื่องการเติบโตเบื้องหลังการพัฒนาของบล็อกเชนสาธารณะและโครงการคริปโต เมื่อ GameFi, SocialFi, DAO, Metaverse, NFT และเรื่องเล่าอื่นๆ เข้าสู่ทางตันเนื่องจากขาดสภาพคล่อง การเติบโตของผู้ใช้ก็ค่อยๆ เหือดแห้ง AI Agent ซึ่งมีจำนวนเติบโตอย่างรวดเร็วมีแนวโน้มจะเป็นแหล่งการใช้ gas และกิจกรรมการซื้อขายถัดไป และเป็นผู้เล่นหลักที่มีศักยภาพในระบบนิเวศเครือข่ายคริปโต

จากมุมมองแรงจูงใจของแต่ละฝ่าย แรงขับเคลื่อนหลักและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในการพัฒนาสู่ระบบนิเวศเศรษฐกิจ AI Agent มีดังนี้:

ความต้องการที่แท้จริงเบื้องหลังโครงการและแอปพลิเคชัน Agent ที่มีอยู่ กำลังเผชิญการคัดกรองรอบหนึ่ง:

• ความต้องการจริงที่ตลาดคริปโตยืนยันแล้ว: การชำระเงิน (เครื่องจักรจ่ายค่าบริการ), การอนุญาต (ขอบเขตความปลอดภัยและวงเงิน), ตัวตน (ตรวจสอบได้, สืบย้อนได้), ฟังก์ชัน Skill ที่ใช้ซ้ำได้ (ยืนยันแล้วนอกเชน)
• เรื่องเล่าฟองสบู่ที่ถูกอารมณ์ตลาดขยายเกินจริง: "ระบบเศรษฐกิจ AI Agent อัตโนมัติเต็มรูปแบบ", "Agent เข้ามาแทนที่บัญชีมนุษย์จำนวนมาก" ในระยะสั้นถึงกลาง ตัวตนของบัญชีการชำระเงินและธุรกรรมยังคงเป็นมนุษย์ AI Agent ทำหน้าที่เป็นเพียงผู้ดำเนินการเท่านั้น

จากข้อมูลข้างต้น การ "เปลี่ยนสู่เศรษฐกิจ AI Agent" ในครึ่งหลังของปี 2026 นี้ไม่ใช่การไล่ตามเรื่องเล่าร้อนแรงเพียงอย่างเดียว แต่เป็นการเลือกเชิงรุกและความจำเป็นเชิงรับของบล็อกเชนสาธารณะ โปรโตคอล และโครงการคริปโต เพื่อยืดอายุวงจรชีวิตและได้เปรียบในการแข่งขัน ท่ามกลางความต้องการจริงและเรื่องเล่าฟองสบู่

คำถามสำคัญข้อที่สอง: การชำระเงินของเครื่องจักรจะข้าม "อุปสรรคแรกของการใช้เงินของ Agent" ได้อย่างไร?

การเปลี่ยนทิศทางของอุตสาหกรรมได้เริ่มขึ้นแล้ว แต่ปัญหาของอุตสาหกรรมไม่ใช่สิ่งที่แก้ได้ในชั่วข้ามคืน แม้ว่า AI Agent จะแพร่หลายอย่างมากมาเกือบหนึ่งปีแล้ว แต่สิ่งที่เรียกว่า "อุปสรรคแรกของการใช้เงินของ AI Agent" ในการชำระเงินของเครื่องจักร ยังมีปัญหาต่อไปนี้จากมุมมองของตัวตน ต้นทุน กระบวนการ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ:

สี่ด่านของการดำเนินการอัตโนมัติบนเชนของ AI Agent

สำหรับการดำเนินการอัตโนมัติบนเชนของ AI Agent นี่ไม่ใช่พฤติกรรมเดี่ยวๆ อย่าง "การดำเนินการซื้อ" แต่เป็นพฤติกรรมทางเศรษฐกิจเชิงระบบที่เกี่ยวข้องกับหลายกระบวนการ เช่น การยอมรับตัวตน การดูแลทรัพย์สินตามกฎระเบียบ ความฝืดในการดำเนินการ Gas และการประเมินผลการดำเนินการ

ด้านการยอมรับตัวตน AI Agent ไม่สามารถทำ KYC แบบดั้งเดิม การเปิดบัญชีธนาคาร การกรอกแบบฟอร์มโอนเงิน การต่อต้านการฟอกเงิน การตรวจสอบคู่สัญญา และข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบอื่นๆ ได้ หากไม่มีตัวตน AI Agent ก็ไม่สามารถเข้าสู่ระบบการเงินได้

ด้านการดูแลทรัพย์สินตามกฎระเบียบ กระเป๋าเงินและคีย์ส่วนตัวของ Agent ใครเป็นผู้ถือ จะรับประกันได้อย่างไรว่าไม่รั่วไหล จะหลีกเลี่ยงการใช้จ่ายเกินจาก Prompt injection การตัดสินใจผิดพลาด การลองซ้ำไม่สิ้นสุดได้อย่างไร หากไม่มี "ตู้เซฟ" การทำงานของ AI Agent ก็เผชิญความเสี่ยงด้านความปลอดภัยตลอดเวลา

ด้านความฝืดในการดำเนินการ Gas ประการหนึ่ง ต้นทุน Gas มักคิดราคาตามสินทรัพย์ดั้งเดิมของแต่ละเชน เมื่อเกี่ยวข้องกับการดำเนินการหลายเชน กระบวนการอัตโนมัติก็ถูกขัดจังหวะได้ง่าย อีกประการหนึ่ง ค่าบริการที่ AI Agent ต้องจ่ายก็ทำให้เกิดปัญหาหน่วยราคาไม่ตรงกัน เครื่องจักรไม่สามารถทำเองได้ หากไม่มีระบบนิเวศทั่วไป ธุรกรรมของ AI Agent ก็ไม่สามารถดำเนินไปอย่างราบรื่น

ด้านการประเมินผลการดำเนินการ จากลักษณะเศรษฐกิจของเครื่องจักรที่มีความถี่สูงและมูลค่าต่ำ ความไม่สามารถย้อนกลับได้ขั้นสุดท้ายของการปฏิบัติตามผลบนเชน การดำเนินการชำระเงินของเครื่องจักรและการชำระเงินทุนมีความไม่สอดคล้องกันเชิงเวลา การระบุความรับผิดชอบ การตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ "กลไกชื่อเสียงทางประวัติศาสตร์" และการประเมินผลลัพธ์ ล้วนต้องมีมาตรฐานที่ชัดเจน หากไม่มีการประเมินการปฏิบัติตามสัญญา การดำเนินการของ AI Agent ก็หยุดอยู่แค่ขั้นตอนการตรวจสอบ ไม่สามารถสร้างเครือข่ายระบบนิเวศได้

ภาพรวมจุดแตกต่างหลักของสามแนวทางที่มีในตลาด

ปัจจุบัน แนวทางหลักของการชำระเงินของเครื่องจักรมีสามแบบดังนี้:

แนวทางที่ต่างกัน สอดคล้องกับมาตรฐานโปรโตคอลที่ต่างกัน และเบื้องหลังการแข่งขันมาตรฐานโปรโตคอลการชำระเงินของเครื่องจักร คำถามที่สำคัญกว่าคือ พฤติกรรมการชำระเงินของเครื่องจักรเกิดขึ้นที่ "ชั้นแอปพลิเคชัน" หรือ "ชั้นโปรโตคอลบนเชน" กันแน่? ใครควบคุมชั้นการเสนอราคา ก็เท่ากับใครควบคุมจุดกระจายการชำระเงินของเครื่องจักร คำถามนี้ยังกำหนดเป็นระยะๆ ว่าบล็อกเชนสาธารณะเป็น "ท่อส่ง" หรือ "เครื่องคิดเงิน"

ดังนั้น แม้ว่าโปรโตคอล x402 จะได้รับความสนใจหลักในตลาด แต่เราก็ยังยากที่จะสรุปได้ว่าการแข่งขันสิ้นสุดลงแล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ปัญหาที่ต้องแก้ยังรวมถึง:

• "โครงสร้างการชำระเงินสองชั้นของต้นทุน Gas + ค่าบริการ" ถูกทำให้คลุมเครือโดยเรื่องเล่าเศรษฐกิจของเครื่องจักรหรือไม่?
• การแข่งขันมาตรฐานการชำระเงินจะได้ข้อสรุปเป็นโซลูชันสากล หรือในอนาคตต้องหวังให้ระบบนิเวศบนเชนต่างๆ แยกกันสร้าง และมาตรฐานการชำระเงินของเครื่องจักรแตกกระจาย?
• ต้นทุนการปฏิบัติตามกฎระเบียบของการชำระด้วย Stablecoin (KYB / AML) ใครเป็นผู้รับผิดชอบ? ระบบนิเวศบนเชน คู่สัญญาเฉพาะราย หรือผู้สร้างโปรโตคอล?

ตามข้อมูลล่าสุดจาก Chainalysis ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม ณ สิ้นไตรมาสที่ 3 ปี 2026 จำนวนธุรกรรมของโปรโตคอลการชำระเงิน x402 ภายใต้ Coinbase บนบล็อกเชน Base สูงถึงประมาณ 138.5 ล้านรายการ ขณะที่ไตรมาสที่ 3 ของปีก่อน ตัวเลขนี้มีเพียง 58,800 รายการ เติบโตอย่างรวดเร็ว

คำถามสำคัญข้อที่สาม: Agent บนเชนพัฒนาไปถึงขั้นไหนแล้ว?

จากพัฒนาการธุรกรรมของ x402 เราสามารถเห็นได้จากอีกมุมหนึ่งว่า สี่ด้านที่เกี่ยวข้องกับการทำงานบนเชนของ AI Agent ต่างก็มีความก้าวหน้าในระดับหนึ่ง ตามขั้นการพัฒนา (ขั้นดำเนินการจริง / ขั้นตัวอย่าง demo / ขั้นวางแผนบนกระดาษ) เราสรุปข้อมูลได้ดังนี้:

ปัจจุบัน ความ成熟ของโครงการในอุตสาหกรรมเรียงลำดับเป็น การชำระเงิน > ตัวตน > การรองรับ > การอนุญาต เนื่องจากเกี่ยวข้องกับเส้นแดงเรื่องขอบเขตความปลอดภัยและการควบคุมของผู้ใช้ ส่วน "การอนุญาต" เป็นจุดแรกที่เรื่องเล่า "ความเป็นอัตโนมัติของ Agent" ถูกพิสูจน์ว่าไม่จริง ยังไม่ทะลุผ่านอย่างสมบูรณ์ ยังต้องพึ่งการทดสอบตัวอย่าง demo ของโครงการอย่าง Visa, Mastercard ส่วนด้านการรองรับและการชำระเงิน นอกเหนือจากเครือข่าย Base, Solana, Tempo แล้ว Pharos Network ซึ่งเพิ่งประกาศอัปเกรด Agent Native เมื่อเร็วๆ นี้ ได้กลายเป็นเครือข่ายระบบนิเวศที่เสนอแนวทางใหม่

แนวทางเฉพาะของ Pharos Network: สร้างระบบนิเวศใหม่ด้วยเครือข่าย Agent Native

ตามข้อมูลอย่างเป็นทางการ จุดยืนหลักของ Pharos Network คือการนำมูลค่าโลกจริงขึ้นสู่เชนผ่าน RealFi หนึ่งในเส้นทางที่เดิมพันคือสถาปัตยกรรมระบบนิเวศ Agent Native: ให้ AI Agent ทำงานเป็นหน่วยเศรษฐกิจดั้งเดิมบนเชน ถือสินทรัพย์ เรียกใช้เครื่องมือ ทำงานร่วมกับ Agent อื่น และจ่ายเงินสำหรับการดำเนินการของตนเอง

เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ Pharos Network เลือกสร้างชั้นโปรโตคอล Agent Native มอบความสามารถด้านสินทรัพย์ การอนุญาต การชำระเงิน และตัวตนให้กับ AI Agent แทนที่จะเพียงเพิ่มฟังก์ชัน AI ให้กับชั้นแอปพลิเคชันบนเชน

จากมุมมองแผนงาน แผนของ Pharos Network ค่อนข้างมั่นคง นอกจากแผนที่จะปรับปรุงความสามารถพื้นฐานของเครือข่ายเพิ่มเติมในไตรมาสที่ 4 ปี 2026 แล้ว บัญชี Agent, อินเทอร์เฟซธุรกรรมสำหรับ Agent, State Economy ฯลฯ ยังอยู่ในขั้นกำหนดโปรโตคอลหรือทดสอบ ส่วนเวิร์กโฟลว์แบบ end-to-end กำหนดไว้ชั่วคราวว่าจะสำเร็จในปี 2028

ในเดือนเมษายนปีนี้ เมนเน็ต Pacific Ocean ของ Pharos Network เปิดตัวอย่างเป็นทางการ เอ็นจิ้น SALI ขับเคลื่อนการประมวลผลแบบขนานเชิงลึก, SPN แบบโมดูลาร์, เข้ากันได้กับ EVM และ WASM, เข้ากันได้กับมาตรฐาน x402 โดยกำเนิด และข้อได้เปรียบทางเทคนิคอื่นๆ ก็อำนวยความสะดวกในการสร้างและพัฒนาระบบเศรษฐกิจ AI Agent อย่างลึกซึ้ง สมาชิกทีมล้วนเป็นอดีตผู้บริหารระดับสูงและวิศวกรหลักของ Ant Group ผู้ลงทุนรวมถึง Sumitomo Corporation, Flow Traders, SNZ, Hack VC, Faction VC และสถาบันที่มีชื่อเสียงทั้งในและนอกวงการ

นอกจากนี้ พันธมิตร RealFi ที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันยังรวมถึง Circle, Chainlink, Anchorage Digital, Centrifuge, Morpho และผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคริปโตอีกมากมาย และเพื่อกระตุ้นความกระตือรือร้นของนักพัฒนาและโครงการระบบนิเวศเพิ่มเติม Pharos Network ยังได้เปิดตัวโครงการบ่มเพาะผู้สร้างมูลค่า 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นอกจากนี้ ในด้านการปรับตัวเข้ากับระบบเศรษฐกิจ AI Agent เครือข่ายยังได้ทำการปรับปรุงและเตรียมการหลายอย่าง:

• Sponsored Transactions (เปิดตัวบนเทสต์เน็ตแล้ว): แยกผู้ริเริ่มธุรกรรมออกจากผู้จ่าย Gas แอปพลิเคชันหรือผู้สนับสนุนจ่าย Gas รักษาความเป็นเจ้าของและการควบคุมของผู้ริเริ่ม ลดความเสี่ยง Sybil attack และการละเมิด พร้อมสนับสนุนกิจกรรมขนาดใหญ่ของ AI Agent
• Gas Abstraction / Substitution: AI Agent ไม่ต้องซื้อ Gas ระหว่างทาง รองรับการดำเนินการหลายขั้นตอนต่อเนื่องไม่หยุด
• Agent Accounts & KYA (ปี 2027): บัญชี abstraction + กรอบการควบคุมสิทธิ์ รักษาอำนาจอธิปไตยของมนุษย์เหนือสินทรัพย์ ควบคุมการดำเนินการของเครื่องจักรได้
• กรอบ AEA (Agentic Economic Activity): ไม่นับแค่จำนวน Agent หรือธุรกรรม แต่วัดประสิทธิผล (การดำเนินการที่มีความหมายที่ Agent กระตุ้น), การส่งมอบ end-to-end, อัตราส่วนสัญญาณ/สัญญาณรบกวน, ความต่อเนื่องของท่อส่ง, ความปลอดภัยและการซ่อมแซมตัวเอง, การป้องกัน Sybil เป็นต้น
• ประสิทธิภาพสูงรองรับการชำระเงินรายย่อย: ข้อมูลอย่างเป็นทางการประมาณ 30,000 TPS, ความสิ้นสุดต่ำกว่าวินาที เข้ากันได้กับการชำระเงินรายย่อยความถี่สูงแบบ x402 และการทำงานของโปรโตคอล รองรับ ERC-20, เข้ากันได้กับ EVM พร้อมโมดูลที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
• เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้: PharosMCP (ข้อมูลและการดำเนินการบนเชน), SkillEngine, llms.txt อย่างเป็นทางการ, Port Agent Widget (การโต้ตอบ RealFi ด้วยภาษาธรรมชาติ ผู้ใช้คงการควบคุมการดำเนินการขั้นสุดท้าย), เว็บไซต์ ai.pharos.xyz

ในยุคที่ AI Agent ค่อยๆ เปลี่ยนบทบาทเป็นหน่วยเศรษฐกิจบนเชน โปรโตคอล โครงการ หรือแอปพลิเคชันเดี่ยวๆ ไม่สามารถสร้าง Agent Ecosystem ที่สมบูรณ์ได้อีกต่อไป Pharos Network สร้างระบบนิเวศวงจรทั้งหมด พร้อมเข้ากันได้กับเครือข่ายและโปรโตคอลการชำระเงินของเครื่องจักรที่มีอยู่

การอภิปรายเปิด: การคาดการณ์ความสำเร็จและล้มเหลวของระบบเศรษฐกิจ Agent

หลังจากพูดถึงแนวทางเฉพาะแล้ว เราลองคาดการณ์อย่างกล้าหาญจากข้อมูลที่มีว่า ในระบบเศรษฐกิจ AI Agent ในอนาคต ส่วนไหนมีแนวโน้มจะพัฒนาต่อเนื่องได้ และขั้นตอนไหนเผชิญความเสี่ยงหรืออาจถูก淘汰

ปัจจุบัน ส่วนที่มีโอกาสสำเร็จค่อนข้างสูง มีความต้องการจริงและพฤติกรรมธุรกรรมจริง ได้แก่: มาตรฐานการชำระเงินของเครื่องจักรและชั้นการชำระเงิน (สถานการณ์การชำระเงินมีอยู่จริง: API, ข้อมูล, พลังประมวลผล); ชั้น Skill / เครื่องมือที่ใช้ซ้ำได้ (ยืนยันแล้วนอกเชน); ตัวตน Agent แบบ KYB (ความจำเป็นด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ);

ขั้นตอนที่ถูกพิสูจน์ว่าไม่จริงได้ง่ายที่สุด เอนเอียงไปทางการเล่าเรื่องและการตลาด 集中在สามด้าน: 1) ระบบเศรษฐกิจ Agent อัตโนมัติเต็มรูปแบบไร้การกำกับดูแล เมื่อพิจารณาว่าเส้นแดงเรื่องการควบคุมของผู้ใช้ไม่สามารถโอนให้ได้ เป้าหมายนี้ในระยะสั้น注定ไม่สำเร็จ 2) "Agent เข้ามาแทนที่บัญชีมนุษย์จำนวนมาก" ในระยะกลางถึงยาว ผู้ตัดสินใจหลักของบัญชีเศรษฐกิจยังคงเป็นผู้ใช้มนุษย์ และในฐานะขั้นตอนกลางของการทำงานและการดำเนินการของ AI Agent บัญชีมนุษย์ยังมีคุณค่าที่จำเป็น ในระยะสั้นก็ยากที่จะถูกแทนที่ 3) บล็อกเชนสาธารณะ "AI Agent" บทบาทนี้ปัจจุบันมีคุณสมบัติทางการตลาดมากกว่าคุณค่าเชิงปฏิบัติ ยังไม่มีแอปพลิเคชันจริงรองรับ และยากที่จะนำผู้ใช้และการใช้งานที่เพิ่มขึ้นจริงมาสู่เครือข่ายบล็อกเชนสาธารณะ ปัจจุบันก็ไม่จำเป็น

จากข้อมูลที่มี เราสามารถคาดการณ์ช่วงเวลาโดยประมาณของความคืบหน้าการพัฒนาระบบเศรษฐกิจ AI Agent ได้:

ปี 2026–2027 ช่วงการ落地ของการชำระเงินและตัวตนของ AI Agent อย่างค่อยเป็นค่อยไป;

ปี 2027–2028 กลไกการอนุญาตและความร่วมมือของ AI Agent ค่อยๆ ถูกสร้างขึ้น;

ปี 2028 เมื่อกระบวนการอนุญาตการดำเนินการและการกำกับดูแลการปฏิบัติตามกฎระเบียบเดินหน้าอย่างมั่นคง เวิร์กโฟลว์ end-to-end ของ AI Agent มีแนวโน้มจะสมบูรณ์ยิ่งขึ้น และค่อยๆ กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของการทำงานของระบบเศรษฐกิจสังคม จากมุมมองนี้ แผนงานการพัฒนาเครือข่าย Agent Native ของ Pharos Network ที่กำหนดปี 2028 เป็นช่วง落地 มีการพิจารณาแบบ long-term อย่างมาก

แน่นอนว่า การพัฒนาระบบเศรษฐกิจ AI Agent ไม่ใช่เรื่องที่สำเร็จได้ในชั่วข้ามคืน และยังเผชิญความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นหลายประการ เช่น การนำโปรโตคอล x402 มาใช้หยุดชะงัก มาตรฐานการชำระเงินของเครื่องจักรแตกกระจายมากขึ้น สภาพคล่องของระบบนิเวศบนเชนต่างๆ ถูกตัดขาด ปริมาณธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI Agent ลดลงอย่างมาก หน่วยงานกำกับดูแลสั่งระงับธุรกรรมไร้การกำกับดูแลบนเชนของ AI Agent และเครือข่ายบล็อกเชนชั้นนำหรือระบบนิเวศหันไปหาเรื่องเล่าใหม่ เป็นต้น

บทสรุป: การแย่งชิงจุดเข้า

กลับมาที่คำถามแรก: Agent ใช้เงินบนเชนอย่างไร คำตอบส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่โซลูชันทางเทคนิคใดเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่ความเป็นเจ้าของจุดเข้า ไม่ว่าจะเป็นบล็อกเชนสาธารณะ มาตรฐานการชำระเงินชั้น HTTP หรือกระเป๋าเงินบนเชน

ปัจจุบัน "การเตรียมพร้อมระดับระบบนิเวศ" ที่ Pharos Network นำเสนออาจเป็นคำตอบที่ดีที่สุด เพราะนี่คือโซลูชัน "จุดเข้าขั้นสุดท้าย" ในช่วงเปลี่ยนผ่านของ AI Agent จากการดำเนินการนอกเชนสู่การมีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจบนเชน ระบบนิเวศที่สมบูรณ์และสอดคล้องกันเท่านั้นที่เป็นคำตอบที่ดีกว่าซึ่งครอบคลุมตัวตน การอนุญาต การชำระเงิน และการรองรับ และจุดประสงค์และจุดสิ้นสุดของทั้งหมดนี้ สอดคล้องกับแนวโน้มที่อิทธิพลของ AI Agent แผ่ขยายจากโลกดิจิทัลสู่โลกกายภาพ ดังที่ข้อเสนอคุณค่าของ Pharos Network กล่าวไว้ ทุกอย่างเพื่อขับเคลื่อนมูลค่าของโลกจริงให้หมุนเวียน