a16z คุยกับอาจารย์สแตนฟอร์ด: AI ถอดรหัสลับได้จริงหรือ? เปิดโปงความจริงเบื้องหลังความตื่นตระหนก

ผู้เขียน: a16z crypto

เรียบเรียง: Deep TechFlow

บทนำจาก Deep TechFlow: ผลงานโมเดลคณิตศาสตร์ล่าสุดของ OpenAI ก่อให้เกิดความตื่นตระหนกในอุตสาหกรรม บางคนเริ่มกังวลว่า AI จะทำลายระบบเข้ารหัสที่เราพึ่งพา บทความนี้เชิญศาสตราจารย์ด้านวิทยาการเข้ารหัสลับจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและทีมวิจัยของ a16z crypto มาแยกแยะว่าอะไรคือข้อเท็จจริง อะไรคือการคาดเดา และชี้ให้เห็นโอกาสที่แท้จริงที่ AI อาจนำมาให้ เหมาะสำหรับผู้ปฏิบัติงานทุกคนที่พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานด้านวิทยาการเข้ารหัสลับ

หลังจากผลงานคณิตศาสตร์ของ OpenAI ก่อให้เกิดคำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและความกังวลว่า AI อาจถอดรหัสวิทยาการเข้ารหัสลับที่เราพึ่งพา เราได้เชิญนักวิทยาการเข้ารหัสลับจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและผู้เชี่ยวชาญจาก a16z crypto มาพูดคุยกันว่าอะไรคือข้อเท็จจริง อะไรคือการคาดเดา อะไรที่น่ากังวล และอะไรที่ไม่ต้องวิตก

Dan Boneh ศาสตราจารย์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด หัวหน้ากลุ่มวิทยาการเข้ารหัสลับประยุกต์และผู้อำนวยการร่วมห้องปฏิบัติการความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ และที่ปรึกษาพิเศษด้านการวิจัยของ a16z crypto

Eddy Lazzarin หุ้นส่วนผู้จัดการของ a16z crypto

Justin Thaler หุ้นส่วนวิจัยของ a16z crypto และรองศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์

Liz Harkavy หุ้นส่วนการลงทุนของ a16z crypto

Sonal Chokshi บรรณาธิการใหญ่ของ a16z crypto

นอกจากนี้ ประเด็นสำคัญหกประการ:

1. ความก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์ของ AI ไม่ได้แตะต้องปัญหาแกนกลางของวิทยาการเข้ารหัสลับ

ผลลัพธ์ที่เผยแพร่ล่าสุดแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่น่าทึ่งในสาขาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ไม่มีผลลัพธ์ใดที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการเข้ารหัสลับ

"นี่คือความก้าวหน้าที่ยอดเยี่ยมในสาขาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ไม่มีอะไรเกี่ยวกับวิทยาการเข้ารหัสลับเลย ... ดังนั้นคุณอาจสงสัยว่า นี่หมายความว่าโมเดลเหล่านี้แย่จริง ๆ ในด้านวิทยาการเข้ารหัสลับหรือไม่? เราไม่รู้" Dan Boneh, 03:00

"เราไม่ได้รับข้อมูลว่าเส้นโค้งเชิงวงรีเปราะบางกว่าเดิม เราไม่ได้รับข้อมูลว่าข้อสมมติฐานด้านวิทยาการเข้ารหัสลับใด ๆ มีความปลอดภัยน้อยลงกว่าเดิม" Eddy Lazzarin, 15:19

2. แม้ AI จะฉลาดขึ้น ก็ไม่สามารถหาอัลกอริทึมที่ไม่มีอยู่จริงได้

วิทยาการเข้ารหัสลับสมัยใหม่ส่วนใหญ่ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่า ปัญหาทางคณิตศาสตร์บางอย่างไม่มีวิธีแก้ที่มีประสิทธิภาพ สำหรับ AI ที่มีความสามารถเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ข้อนี้อาจยังคงเป็นจริง

"เราเชื่อโดยทั่วไปว่าปัญหาเหล่านี้ไม่มีอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ ไม่ใช่ว่าเราคิดว่าอาจมีอยู่แต่แค่มนุษย์ไม่ฉลาดพอที่จะหามันเจอ เราคิดว่ามันไม่มีอยู่จริง ถ้ามันไม่มีอยู่จริง AI จะฉลาดแค่ไหนก็ไม่สำคัญ มันไม่สามารถหาอัลกอริทึมที่ไม่มีอยู่จริงได้" Justin Thaler, 16:12

"เราต้องสมมติว่าปัญหาบางอย่างยาก เราไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าปัญหาเหล่านั้นยาก เพราะมันเกี่ยวข้องกับปัญหาที่ยังไม่มีคำตอบที่มีชื่อเสียงในวิทยาการคอมพิวเตอร์ นั่นคือปัญหา P กับ NP ในแง่หนึ่ง เราต้องแก้ปัญหานี้ก่อน จึงจะสามารถโต้แย้งได้จริง ๆ ว่าปัญหาด้านวิทยาการเข้ารหัสลับบางอย่างยากจริง ๆ ... ปัญหาใด ๆ ที่เผยแพร่ในสัปดาห์นี้ยังห่างไกลจากการแก้ปัญหา P กับ NP เรายังคงต้องตั้งสมมติฐานในวิทยาการเข้ารหัสลับต่อไปใช่ไหม?" Dan Boneh, 06:00

3. AI สามารถย่นระยะเวลาการตรวจสอบวิทยาการเข้ารหัสลับจากหลายปีให้สั้นลง

การพยายามถอดรหัสวิทยาการเข้ารหัสลับเป็นวิธีหนึ่งที่นักวิจัยใช้สร้างความมั่นใจ การออกแบบที่ทนทานต่อการโจมตีอย่างต่อเนื่องและจริงจังจึงจะได้รับความไว้วางใจ AI อาจเปลี่ยนความเร็วของการตรวจสอบนี้

"ในอดีต เมื่อมีคนเสนอสมมติฐานและสร้างระบบบนพื้นฐานของมัน เรามักต้องรอประมาณ 10 ปีก่อนที่จะนำระบบไปใช้งาน เพื่อสร้างความมั่นใจและให้เวลาผู้คนเพียงพอในการวิเคราะห์สมมติฐานนั้น ... แต่ตอนนี้ ทันใดนั้น เราสามารถใช้โมเดลเหล่านี้เร่งกระบวนการนี้ได้อย่างมาก ... ตอนนี้เราสามารถให้โมเดลทำงานเป็นเวลาหนึ่งเดือนเพื่อพยายามถอดรหัส และถ้าโมเดลไม่สามารถถอดรหัสได้ ความมั่นใจของเราว่าสมมติฐานนี้ใช้ได้ก็จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก" Dan Boneh, 12:10

4. การเตรียมพร้อมรับมือควอนตัมให้ความได้เปรียบเชิงรุกต่อความเสี่ยงจาก AI บางประการ

แม้ความกังวลล่าสุดจะเกี่ยวกับ AI แต่ระบบบางส่วนเหล่านี้ได้กลายเป็นเป้าหมายของการโยกย้ายมานานแล้วเนื่องจากภัยคุกคามจากการคำนวณควอนตัม การทับซ้อนนี้มีข้อจำกัด

"เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับภัยคุกคามควอนตัม ผู้คนเริ่มมองว่าวิทยาการเข้ารหัสลับเส้นโค้งเชิงวงรีอาจเปราะบางในไม่ช้า ดังนั้น สำหรับความกังวลเดียวกันนี้ เราจริง ๆ แล้วได้มีส่วนร่วม เตรียมพร้อม และปรับใช้มาตรการบรรเทาหลายอย่างที่คุณต้องการแล้ว เพียงแต่เดิมทีเป็นสำหรับภัยคุกคามอีกประเภทหนึ่ง" Eddy Lazzarin, 20:52

"ภัยคุกคามจาก AI ในแง่หนึ่งกว้างกว่า เพราะมันอาจตรวจสอบระบบหลังควอนตัมของเราและทำให้อ่อนแอลงในทางใดทางหนึ่ง หรือแม้กระทั่งถอดรหัสได้อย่างสมบูรณ์" Dan Boneh, 22:08

5. ความคล่องตัวทางวิทยาการเข้ารหัสลับช่วยให้ระบบปรับตัวเมื่อจุดอ่อนปรากฏขึ้น

ความคล่องตัวทางวิทยาการเข้ารหัสลับหมายถึงความสามารถของระบบในการเปลี่ยนวิธีการเข้ารหัสเมื่อหลักฐานหรือความต้องการเปลี่ยนแปลงไป มันช่วยให้วิศวกรสามารถรับมือกับการค้นพบที่ไม่สามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้

"ระบบที่เราปรับใช้สามารถสลับจากการออกแบบหนึ่งไปยังอีกการออกแบบหนึ่งได้อย่างรวดเร็วเมื่อการออกแบบที่ใช้ถูกพิสูจน์ว่าไม่ปลอดภัย ความคล่องตัวทางวิทยาการเข้ารหัสลับในแง่หนึ่งคือเพื่อนของเราในการป้องกันสถานการณ์ที่ไม่คาดคิด" Dan Boneh, 22:47

Dan ชี้ให้เห็นว่าการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ใช้วิธีการเข้ารหัสที่แตกต่างกันร่วมกันอยู่แล้ว:

"จริง ๆ แล้วพวกเขาใช้วิทยาการเข้ารหัสลับแบบคล่องตัวอยู่แล้ว พวกเขาใช้ทั้งเส้นโค้งเชิงวงรีและแลตทิซในการเข้ารหัสพร้อมกัน ถ้าคุณถอดรหัสเส้นโค้งเชิงวงรีได้ก็ไม่เป็นไร เพราะมันยังถูกเข้ารหัสภายใต้ระบบที่ใช้แลตทิซอยู่" Dan Boneh, 38:40

6. โอกาสที่อยู่ตรงหน้า: ค้นพบข้อบกพร่องมากขึ้นก่อนการเผยแพร่ซอฟต์แวร์

สำหรับผู้สร้าง โอกาสที่ชัดเจนที่สุดอย่างหนึ่งคือการเพิ่มการทดสอบความปลอดภัยในระหว่างกระบวนการพัฒนา

ในการอภิปรายเกี่ยวกับระบบวิทยาการเข้ารหัสลับที่ซับซ้อน Justin ชี้ให้เห็นว่า:

"พื้นที่ผิวของช่องโหว่มีขนาดใหญ่มาก ใช่ ผมมองโลกในแง่ดีอย่างมากว่าเครื่องมือ AI ที่ทำให้ผู้คนตื่นตระหนกเกี่ยวกับวิทยาการเข้ารหัสลับเหล่านี้ จะช่วยเรากำจัดช่องโหว่ทั้งหมดได้เช่นกัน นี่เป็นปัญหาที่ยากมาก" Justin Thaler, 28:56

"หลังจากระบบถูกปรับใช้ มันจะดึงดูดความสนใจจากนักวิทยาการเข้ารหัสลับจำนวนมาก แต่ตอนนั้นการโจมตีระบบเข้ารหัสก็สายเกินไปแล้ว แต่ตอนนี้ เพราะเราควบคุมโมเดล AI เหล่านี้ บริษัทสตาร์ทอัพใด ๆ ที่ปรับใช้ความสามารถด้านวิทยาการเข้ารหัสลับใหม่ หรือแม้แต่บริษัทใด ๆ ที่ปรับใช้ซอฟต์แวร์ใด ๆ ก็สามารถให้โมเดลเหล่านี้วิเคราะห์ช่องโหว่ในวิทยาการเข้ารหัสลับและซอฟต์แวร์โดยรวมของตนได้" Dan Boneh, 35:05

"ช่องโหว่สามารถถูกกำจัดได้ พวกมันสามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยการออกแบบ สามารถบรรเทาได้ และทรัพยากรหลักที่เราใช้บรรเทาพวกมัน ซึ่งก็คือความสามารถของ AI กำลังมีราคาลดลงอย่างมากทุก ๆ ไม่กี่เดือน" Eddy Lazzarin, 37:10