JEV มาแรงกลายเป็นดาวเด่น AI: รวม 20+ เคสคริปโตจริงล้ำสมัยและเป้าหมายเชิงเรื่องเล่า

ผู้เขียน: David, Deep潮 TechFlow

ก่อนหน้านี้มีกุ้งเครย์ฟิช ต่อมามี JEV ความเร็วในการแพร่กระจายของแอปพลิเคชัน AI นั้นเร็วกว่าความเร็วที่ทุกคนใช้งานเสมอ

ในสัปดาห์ที่ผ่านมา โมเดล AI ใหม่ชื่อ JEV ถูกพูดถึงอย่างแพร่หลายในสื่อทั้งจีนและอังกฤษ ต่างจากโมเดล "ระบบ 2" อย่าง ChatGPT หรือ Claude ที่เก่งเรื่องการให้เหตุผลด้วยข้อความยาว JEV จาก TypeSafe AI ถูกเรียกว่า "AI ใบ้":

มันไม่แชท ไม่เขียนโค้ด ทำหน้าที่เพียงตัดสินใจเชิงโครงสร้าง "ซื้อ/ขาย/ถือ" หรือ "ให้คะแนน/จัดประเภท" ต่อสถานะที่กำหนดภายใน 70 ถึง 500 มิลลิวินาที

ความหน่วงต่ำมาก ไม่มีภาพหลอน ตัวเลือกเอาต์พุตที่เข้มงวด บวกกับต้นทุนการเรียกใช้ที่ต่ำมาก (เพียง 0.042 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน) ทำให้ JEV กลายเป็นสมองที่สมบูรณ์แบบสำหรับการสร้างบอทเทรดความถี่สูงและเอเจนต์บนเชน

และเมื่อมีสิ่งใหม่ ตลาดคริปโตไม่เคยพลาด

ผู้เล่นจำนวนมากที่มีทักษะการพัฒนาต่างลงมือ build ตั้งแต่การเทรด การวิจัยการลงทุน ไปจนถึงเหรียญมีม สร้างโปรเจกต์ใหม่จำนวนมาก ซึ่งบางส่วนก็เป็นโอเพนซอร์ส ด้วยหลักการ "ลองดูไม่เสียหาย" เราได้รวบรวมโปรเจกต์คริปโต JEV ที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในตลาดตอนนี้ แบ่งเป็นสองหมวดใหญ่ "เครื่องมือใช้งานจริงและกระดานเทรด" กับ "โทเคนแนวคิดและกระดานเรื่องเล่า" แนะนำให้บันทึกไว้ใช้

หนึ่ง สายใช้งานจริง: ใช้ JEV สร้างสมองเทรดและวิจัยการลงทุน

โปรเจกต์ประเภทนี้ใช้ความสามารถตัดสินใจรวดเร็วของโมเดล JEV ในการวิเคราะห์ตลาด เฝ้าดูสมุดคำสั่ง และคัดกรองคุณภาพสินทรัพย์ ส่วนใหญ่เป็นโค้ดโอเพนซอร์สหรือแดชบอร์ดข้อมูล

1. บอทเทรดความถี่สูงและอัตโนมัติ
jev-trader

ผู้เขียน: Jarrod Watts, หัวหน้าวิศวกร AI ของ Monad Foundation, @jarrodwatts

บทนำ: นี่น่าจะเป็นเคส Jev ที่ดังที่สุดในวงการคริปโต ผู้เขียนสร้างบอทที่ตั้งคำสั่งเองบน Monad: แต่ละบล็อกประมาณ 300 มิลลิวินาที ดูสมุดคำสั่งซื้อขาย MON/USDC บน Kuru ก่อน แล้วถาม Jev ว่า "ตอนนี้ควรซื้อหรือขาย" Jev ให้แค่ทิศทางและความมั่นใจ โค้ดรับหน้าที่วางคำสั่งจำกัดราคาไว้ด้านในของสมุดคำสั่ง รอให้คนอื่นมาเติม คล้ายกับการสาธิตความสามารถของ JEV ว่า "ตัดสินใจเร็วพอที่จะตามทันการออกบล็อก" ผู้เขียนเองก็เขียนว่านี่ไม่ใช่กลยุทธ์ที่การันตีกำไร ค่าเริ่มต้นสามารถรันเปล่าเพื่อดูตลาดได้ ต่อเมื่อเชื่อมต่อ private key จึงจะวางคำสั่งจริง ใช้เป็นจุดเริ่มต้นและป้อนให้ AI ของตัวเองฝึกได้

ที่อยู่โปรเจกต์: https://github.com/jarrodwatts/jev-trader

เดโม: https://jev-trader.vercel.app/

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://x.com/jarrodwatts/status/2100356151468585346

Jev-trade

ผู้เขียน: aowang (GitHub: aowang-ai)

บทนำ: ย้ายแนวคิดข้างต้นไปที่ Hyperliquid ยังคงเป็น Jev ดูตลาด โค้ดวางคำสั่ง แต่คราวนี้เฝ้าดู BTC, ETH, SOL, DOGE, BNB พร้อมกัน ห้าเหรียญใช้กระเป๋าเงินแยกกัน ไม่กระทบกัน Jev คราวนี้เลือกซื้อ ขาย หรือบอกว่ายังไม่ต้องขยับ หน้าเว็บเห็นกราฟแท่งเทียนแบบเรียลไทม์ จุดจับคู่คำสั่ง และกำไรขาดทุน ดูเหมือนโต๊ะเทรดขนาดเล็ก ไม่ใช่แค่ repository สำหรับนักพัฒนา

ที่อยู่โปรเจกต์: https://github.com/aowang-ai/jev-trade

เดโม: https://www.jev-trade.com

jev-market-reflex

ผู้เขียน: zzsong1023 (ชื่อผู้เขียน GitHub)

บทนำ: เชื่อมต่อข้อมูลตลาดจริงของ BTC, ETH, SOL บน Kraken แต่ตอนนี้เป็นบัญชีจำลอง โปรแกรมบีบอัดสมุดคำสั่งเป็นสถานะสั้นๆ ก่อน ถาม Jev ว่าซื้อ ขาย หรือถือ แล้วใช้กฎตายตัวทำการจับคู่คำสั่งจำลอง เหมาะสำหรับคนที่อยากดูว่า "Jev จะตัดสินใจอย่างไรเมื่อเจอตลาดจริง" แต่ยังไม่อยากเอาเงินจริงเข้าไป

ที่อยู่โปรเจกต์: https://github.com/zzsong1023/jev-market-reflex

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: ไม่พบโพสต์เผยแพร่แยก ตอนนี้อิงตามคำอธิบาย repository เป็นหลัก

ให้ Jev 10,000 ดอลลาร์เทรดบิตคอยน์

ผู้เขียน: Abol, @abolbuild

บทนำ: การทดลองที่แพร่หลายในชุมชน: มอบเงินก้อนหนึ่งให้กระบวนการเทรดที่เกี่ยวข้องกับ Jev โดยตรง ดูว่ามันจะเลือกซื้อ ขาย เพิ่มสถานะ หรือลดความเสี่ยงกับบิตคอยน์อย่างไร รายละเอียดไม่สมบูรณ์เท่า repository ของ Watts แต่มันแสดงให้เห็นว่าทุกคนไม่ได้แค่เขียน Demo แล้ว แต่เริ่มเอาเงินจริงหรือบัญชีจำลองขนาดใหญ่ไปกดดันมัน

ที่อยู่โปรเจกต์: รวมอยู่ใน https://madewithjev.com/categories/trading-and-markets

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://x.com/BitcoinNewsCom/status/2100904678082875862

ระบบจำลองสัญญา BTC/ETH

ผู้เขียน: Michael Hudsonrt, AI Agent Builder, @Mrooo03

บทนำ: บันทึกการปฏิบัติที่ตรงไปตรงมาในวงการจีน ผู้เขียนรู้สึกว่า Jev ตัดสินใจเร็ว จึงเอาไปรันการซื้อขายสัญญาอัตโนมัติ ผลคือรอบแรกขาดทุนหนัก ต่อมาเขียนกระบวนการเป็นบทความ คุณค่าหลักอยู่ที่การวิเคราะห์ "หลุมที่คนอื่นเคยตกจริง" เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงให้การ build ของตัวเอง

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://x.com/Mrooo03/status/2102327099025740251

บทความยาว: https://x.com/i/article/2102296733627908096

Jev Trader ตัดสินใจทุก 5 วินาที

ผู้เขียน: Gencay, ผู้เขียน LearnWithMeAI

บทนำ: ผู้เขียนดึงสัญญาณสิบกว่าตัวจากข้อมูลตลาดสาธารณะของ Binance เช่น ส่วนต่างราคา แรงซื้อแรงขาย สมุดคำสั่งมีพิษหรือไม่ แพ็กรวมให้ Jev ทุก 5 วินาที ให้มันตัดสินทิศทาง สถานะตลาด และว่าคำสั่งนี้คุ้มที่จะเข้าหรือไม่ กฎยังถูกโมเดลอีกตัวเขียนใหม่เป็นระยะ ทั้งระบบเป็นการเทรดกระดาษ เหมาะสำหรับดูวิธีสร้าง "การสอบถามความถี่สูง" ไม่เหมาะใช้เป็นเทมเพลตเทรดจริงโดยตรง

ที่อยู่โปรเจกต์: https://www.learnwithmeai.com/p/jev-trading-bot

2. ความรู้สึกตลาดและการวิจัยบนเชน
Jev X Sentiment Analysis

ผู้เขียน: brainstormity, ผู้ก่อตั้ง SlopeBot.com, @brainstormity

บทนำ: อันนี้คล้ายกับการวิจัยความรู้สึก ไม่ใช่แค่บอทวางคำสั่ง คุณใส่สินทรัพย์อย่าง BTC, ETH, SOL มันไปดึงทวีตล่าสุดหลายสิบถึงพันทวีต แล้วซ้อนทับอัตรา funding, RSI, ปริมาณการซื้อขาย Jev ไม่ตอบบทวิเคราะห์ยาว แต่บอกว่าตอนนี้เอนเอียงไปทาง bullish หรือ bearish ความรู้สึกร้อนถึงระดับไหน มีกลิ่น short squeeze หรือไม่ สุดท้ายแสดงการ์ดที่มีจุดเข้า จุด stop loss และเป้าหมาย ผู้เขียนยังบอกภายหลังว่าอยากเชื่อมมันกับ indicator บน TradingView ของตัวเอง

ที่อยู่โปรเจกต์: https://github.com/brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://x.com/brainstormity/status/2101445977924370858

jevscan

ผู้เขียน: ทีม jevbook, @jevbook

บทนำ: เน้น "การตรวจสอบความปลอดภัยของสัญญาโทเคน" คุณให้ที่อยู่โทเคน EVM มา มันให้ Jev เลือกระหว่าง ape, watch, avoid พร้อมความน่าจะเป็น ผู้เขียนทำเป็น command line และเชื่อม MCP ด้วย หมายความว่าเอเจนต์เทรดของคุณสามารถถามมันได้โดยตรงว่า "ควรขึ้นกระดานนี้ไหม" คล้ายกับตัวกรองแรกในการวิจัยการลงทุน ไม่ใช่กลยุทธ์สมบูรณ์

ที่อยู่โปรเจกต์: https://github.com/jevbook/jevscan

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://x.com/jevbook

VerdictJEV

ผู้เขียน: ไม่ระบุชื่อ

บทนำ: เครื่องมือให้คะแนนโปรเจกต์ เปิดหน้าเว็บ วางที่อยู่สัญญาหรือ GitHub ของโปรเจกต์ Jev จะดูกราฟ ความเข้มข้นของการถือครอง ประวัติผู้ deploy และว่า repository เป็นเปลือกเปล่า ปั๊มดาว หรือหยุดอัปเดต ผลลัพธ์คือการตัดสินด้านคุณภาพ ศักยภาพการระเบิด ความเสี่ยง rug ไซต์ยังผูกโทเคน $VJEV: ถ้าตัดสินว่าดีจะ buyback ถ้าตัดสินว่าแย่จะ burn เครื่องมือวิจัยและกลไกโทเคนซ้อนกัน น่าแวะดู

ที่อยู่โปรเจกต์: https://verdictjev.com/

3. ตลาดพยากรณ์
Jevymarket

ผู้เขียน: Markus Haas (GitHub: markusbug)

บทนำ: นี่คือทิศทางตลาดพยากรณ์ ผู้เขียนรู้ว่า Jev เองไม่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต และไม่มีหน่วยความจำว่า "วันนี้เกิดอะไรขึ้น" จึงให้โมเดลที่ค้นหาได้เขียนหลักฐานข่าวเป็นสรุปสั้นๆ ก่อน แล้วส่งสรุปสั้นๆ ให้ Jev ตั้งราคา ถ้าความน่าจะเป็นที่ Jev ให้มี edge มากกว่าราคาใน Polymarket บอทจึงค่อยพิจารณาวางคำสั่ง แนวคิดชัดเจน: โมเดลแชทรับหน้าที่หาวัสดุ Jev รับหน้าที่ตัดสิน

ที่อยู่โปรเจกต์: https://github.com/markusbug/jevymarket

การทดลองถามตอบราคา Jev ของ Bitcoin.com

ผู้เขียน: กองบรรณาธิการ Bitcoin.com News

บทนำ: นักข่าวไม่ได้ให้ Jev รันกลยุทธ์ แต่เอาวัสดุตลาดปัจจุบันถามมันตรงๆ: บิตคอยน์จะแตะ 85,000, 90,000, 100,000 ก่อนหรือไม่ ในรายงาน Jev ให้ความน่าจะเป็นของ 85,000 ประมาณครึ่งกว่าเล็กน้อย ตอนนั้นราคาในกระดานมองโลกในแง่ดีกว่า บรรณาธิการประเมินว่านี่คือ "เพื่อนร่วมวงการกดดันเรา" สื่อคริปโตเริ่มมองมันเป็นผู้ช่วยวิจัยที่ให้ความน่าจะเป็นได้รวดเร็ว

ที่อยู่โปรเจกต์: ไม่มี repository แยก

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://news.bitcoin.com/technology/this-ai-cant-chat-but-crypto-traders-are-already-putting-it-to-work/

4. การทดลองของสถาบันในวงการ
Jev บน TradeRank

ผู้เขียน: โปรเจกต์ที่รวบรวมโดยแพลตฟอร์มการแข่งขัน TradeRank; โมเดลมาจาก TypeSafe

บทนำ: การแข่งขันเทรด AI โยน Jev เข้าไปในแมตช์จำลองสาธารณะ แข่งกับโมเดลใหญ่อื่นๆ ในการเทรดคริปโตและหุ้นสหรัฐ ทุกวันใช้สินทรัพย์ชุดเดียวกัน เงินทุนจำลองก้อนเดียวกัน ตัดสินใจหนึ่งครั้ง ข้อดีคือเห็นแนวนอนว่ามัน quietly เลือกสถานะแล้วทำงานอย่างไร ข้อเสียคือฤดูกาลยังสั้นมาก ตอนนี้แทบมองไม่เห็นข้อได้เปรียบที่มั่นคง เหมาะเป็นการทดลองเปรียบเทียบ มากกว่าเป็นสัญญาณคัดลอกการเทรด

ที่อยู่โปรเจกต์: https://www.traderank.ai/models/jev

คำอธิบายแพลตฟอร์ม: https://www.traderank.ai/blog/what-is-jev-typesafe

เดโมกลยุทธ์ Jev BTC บน Bitget AgentHub

ผู้เขียน: Bitget ทางการ, @bitget

บทนำ: เอ็กซ์เชนจ์เชื่อมข้อมูลตลาดของตัวเองกับ Jev ให้ผู้เข้า hackathon เล่น มีเดโมหนึ่งที่สแกนสมุดคำสั่ง การชำระบัญชี และความเคลื่อนไหวของวาฬทุก 5 วินาที ให้ Jev ตัดสินทิศทางภายในเสี้ยววินาที แล้วจำลองการจับคู่คำสั่งในแพลตฟอร์ม คล้ายกับ "คุณสามารถใช้ Jev ทำเอเจนต์เทรดที่เราได้" ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เทรดจริงสาธารณะที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว

ที่อยู่โปรเจกต์: ต้องเข้า Bitget AgentHub (มีคำแนะนำในโพสต์)

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://x.com/bitget/status/2101930300603502626

สอง สายเรื่องเล่า: โทเคนแนวคิด JEV และคลังบนเชน

เมื่อ JEV โด่งดัง ชุมชน (ส่วนใหญ่บน Robinhood Chain, BSC และ Solana) ก็สร้างโทเคนชุดหนึ่งอย่างรวดเร็ว โดยมีแกนเรื่องเล่าเป็น "JEV ช่วยตัดสินใจ"

หมายเหตุ: โปรเจกต์ต่อไปนี้ไม่ใช่การออกโดย TypeSafe ทางการ ต้องระวังความเสี่ยงอย่างยิ่ง DYOR

AI ทำหน้าที่เป็นเจ้าของโปรเจกต์และผู้จัดการคลัง
JevBall/ JevBallAgent: แกนเรื่องเล่าคือ "AI เป็น Dev" ภาษีการเทรดเข้าคลังเฉพาะ โมเดล JEV ตัดสินใจว่าเมื่อไหร่ควรรอ buyback หรือ burn เจ้าของโปรเจกต์เน้นว่าในสัญญาอัจฉริยะตัดฟังก์ชัน "ขาย" ออกแล้ว

สัญญา: บนแพลตฟอร์มจะรันหลายเหรียญพร้อมกัน อย่าจำแค่ที่อยู่เดียว ช่วงแรก BSC โปรโมต 0x8CC3663773fAb78b941E6342519a4C4Ab1a07777

Just Jev($JEV): จุดขายหลักคือ "ไม่มีใครถือกุญแจคลัง" หลังจากค่าธรรมเนียมเข้าสัญญา ทุกนาที JEV ตัดสินใจ buyback, burn หรือซื้อโทเคนหุ้น ก่อนหน้านี้มีบันทึกการ burn 64.45 ล้านโทเคนบนเชนครั้งเดียว ฟังดู hardcore แต่โปรเจกต์ใหม่มาก บัญชีก็ใหม่ ระวังความเสี่ยง

สัญญา: 0x4a25208d161ed45b596d06b2fd21f6f222e785f7

คลัง: 0x35717A42Edd1b7a5829aBEF3E8b1C794E8e59979

ลิงก์โพสต์ต้นฉบับ: https://x.com/JustJev

การจัดสรรรายได้และโทเคนระบบนิเวศ
OpenJEV($JEV): ออกบน Robinhood Chain ค่าธรรมเนียมการเทรดเข้าคลังสาธารณะ ใช้เฉพาะจ่ายค่าเรียก API ของ JEV เพื่อสนับสนุนให้ผู้คนมากขึ้นทดสอบโมเดลฟรี

สัญญา: 0x4d066ab4d924b7b3d01c6ecbfc142efe33aeb7fa (Robinhood Chain)

Jevpay($JEVPAY): การทดลองปันผลบนเชน 75% ของภาษีการเทรดใช้ปันผล ก่อนปันผลแต่ละครั้งป้อนข้อมูลกระเป๋าเงินที่ถือเหรียญให้ JEV ให้ AI ตัดสินว่าใครมีสิทธิ์ได้รับรางวัล

สัญญา: 0x6690DC72c3c100309e1cac403b4AD1Ac45c4815f

Jevons($JEVONS): นอกจากการ buyback และ burn จากภาษีพื้นฐานแล้ว ยังเพิ่มเรื่องเล่าว่าการถือโทเคนนี้เท่ากับให้ JEV ช่วยเข้าถึงหุ้น AI ที่ถูกโทเคน เช่น NVDA, GOOGL

สัญญา: 0xbe90cf5857e1ba0d911bc9e6e9495da91543d746 (Robinhood Chain)

โครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องและหุ้นโทเคน
Jevdesk: หลังจากฝาก USDG แล้ว JEV จะให้คำสั่ง "long/short/flat" สำหรับหุ้นสหรัฐโทเคนตามตลาดในแต่ละ Tick ผลิตภัณฑ์โดยพื้นฐานคือการเดิมพันทิศทางที่ชำระด้วยเงินสด ไม่ใช่การซื้อหุ้นจริง

ที่อยู่โปรเจกต์: https://www.jevdesk.app/

JevPad: แพลตฟอร์ม launchpad บน Robinhood Chain โทเคนที่ออกล็อกภาษี 2% เอเจนต์ JEV เฉพาะรับหน้าที่ใช้เงินเหล่านี้ในการโปรโมต buyback หรือ burn

ที่อยู่โปรเจกต์: https://jevpad.fun/docs

เหรียญเก่าที่เกาะแนวคิด JEV
Venice ($VVV) / Orbio เชื่อม Jev: พอ Jev ออกมา พวกมันประกาศเชื่อมต่อ คล้ายกับตัวเร่งที่ตามกระแส ไม่ขอพูดเพิ่ม

สุดท้าย ตราบใดที่เครื่องมือใหม่ไม่มีอุปสรรคสูงเกินไป คริปโตก็เป็นหนึ่งในแปลงทดลองใหม่ล่าสุดเสมอ

เมื่อต้นทุนการตัดสินใจลดลงถึงระดับไมโครวินาทีและแทบฟรี ความต้องการเทรดอัตโนมัติด้วยเครื่องจักรและการตัดสินใจย่อยบนเชนจะเพิ่มขึ้นแน่นอน ไม่ใช่ทุกอย่างในนี้จะมีประโยชน์ แต่การแสดงที่มุ่งความสนใจและเดโมสาธิต บางครั้งก็เร็วกว่าโปรเจกต์อื่นไปหนึ่งก้าวแล้ว

สำหรับผู้เล่นทั่วไป สิ่งที่อยู่ในชั้นเครื่องมือสามารถนำมาใช้ได้ แต่ "การปั่นกระแสแนวคิด AI ปกครองตนเอง" ต้องดำเนินการอย่างระมัดระวัง