เจนเซ่น หวง ปฏิเสธทฤษฎีวันสิ้นโลกจาก AI ว่าเป็นเรื่องแต่ง ทรัมป์หนุนศูนย์ข้อมูล

เจนเซ่น หวง ซีอีโอของ Nvidia กล่าวบนเวที All-In Summit 2026 ปฏิเสธ "ทฤษฎีวันสิ้นโลกจาก AI" อย่างเปิดเผย โดยระบุว่าคำทำนายเหล่านี้เป็นเรื่องแต่งขึ้นและขาดหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ พร้อมทั้งปกป้องเทคโนโลยี "Recursive Self-Improvement (RSI)" ว่าเป็นตรรกะทางวิศวกรรมที่ควบคุมได้ ระหว่างการประชุมสุดยอด ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ของสหรัฐฯ ได้โทรศัพท์เข้ามาในงานและกล่าวว่าคำทำนายวันสิ้นโลก "เป็นเรื่องหลอกลวงทั้งสิ้น" พร้อมสนับสนุนการสร้างศูนย์ข้อมูลว่าเป็น "น้ำมันแห่งอนาคต 20 ถึง 25 ปีข้างหน้า" จุดยืนของทั้งสองคนถือเป็นการหนุนหลังอย่างแข็งแกร่งให้กับฝ่ายที่เชื่อในการเร่งพัฒนา AI

เจนเซ่น หวง หักล้างคำทำนายวันสิ้นโลกทีละข้อ: คำทำนายเหล่านี้ผิดทั้งหมด

เจนเซ่น หวง กล่าวบนเวทีโดยเอ่ยถึงคำทำนายที่น่ากลัวเกี่ยวกับ AI ที่แพร่หลายที่สุดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และเปรียบเทียบกับความเป็นจริงทีละข้อ:

"มีคนทำนายว่าภายในห้าปี นักรังสีวิทยาจะถูก AI แทนที่ทั้งหมด แต่ผลกลับตรงกันข้าม เราต้องการนักรังสีวิทยามากกว่าที่เคย"

"มีคนทำนายว่าภายในหกถึงสิบสองเดือน โค้ด 90% จะถูกสร้างโดย AI ซึ่งผิด มีคนทำนายว่าภายในหกถึงเก้าเดือน ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้น 50% จะหายไป ซึ่งก็ผิดเช่นกัน"

เขายังกล่าวถึง GPT-2 และ Llama 3 ที่เคยถูกมองว่า "อันตรายเกินกว่าจะเผยแพร่" รวมถึงคำทำนายที่ว่า "งานปกขาวครึ่งหนึ่งจะหายไปในปีหน้า" ซึ่งล้วนไม่เป็นจริง

ข้อสรุปของเจนเซ่น หวง ตรงไปตรงมา: "คำทำนายเหล่านี้ไม่ได้อิงจากวิทยาศาสตร์ ไม่ได้อิงจากงานวิจัย หลักฐานทั้งหมดที่อิงจากวิทยาศาสตร์และงานวิจัยชี้ไปในทิศทางตรงกันข้าม นี่คือความกลัวต่อสิ่งที่ไม่รู้จัก"

เขายังกล่าวถึงบทความล่าสุดของ Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ว่าเขาเห็นว่าส่วนที่เกี่ยวกับความปลอดภัยสมควรได้รับการพิจารณาอย่างจริงจัง แต่ส่วนที่เป็น "การทำนายทางวิทยาศาสตร์" เกี่ยวกับอนาคต "ขาดหลักฐานทางวิทยาศาสตร์อย่างชัดเจน" และ "การพูดสิ่งที่ไม่เป็นวิทยาศาสตร์โดยนักวิทยาศาสตร์ ถือเป็นการไม่รับผิดชอบ"

RSI ไม่ใช่เวทมนตร์ดำ: เจนเซ่น หวง อธิบายตรรกะทางวิศวกรรมของการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำ

เกี่ยวกับเทคโนโลยี RSI ที่เป็นประเด็นร้อนในตลาดช่วงนี้ เจนเซ่น หวง ได้ให้ความเห็นทางเทคนิคของเขา

"RSI คือการผสมผสานแนวคิดเชิงระบบ" เขากล่าว "ตั้งแต่การเรียนรู้จากบริบท การสะสมทักษะ กลไกการไตร่ตรอง ไปจนถึงการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ สิ่งเหล่านี้เป็นแนวคิดที่สมเหตุสมผลมาก ซึ่งช่วยให้ AI พัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่องในการแก้ปัญหา"

เขาอธิบายเพิ่มเติมว่า ด้วยวิธีการปรับแต่งแบบโลว์แรงก์ เช่น LoRA เราสามารถเพิ่มความสามารถของโมเดลได้โดยไม่ต้องฝึกโมเดลพื้นฐานใหม่ และเมื่อเวลาผ่านไป เราสามารถใช้ประสบการณ์ที่สะสมมาฝึกโมเดลพื้นฐานใหม่ได้ กระบวนการทั้งหมดนี้ควบคุมได้ในทางวิศวกรรม

เจนเซ่น หวง มองว่าคำว่า "RSI" กำลังถูก "ใช้เป็นอาวุธ" โดยบางคน เพื่อสร้างภาพว่าเทคโนโลยีจะ "หมุนจนควบคุมไม่ได้" ตรรกะการโต้แย้งของเขาง่ายมาก: "คุณสามารถทำ RSI ภายในบริษัทได้ แต่เมื่อคุณเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ คุณต้องประเมินมัน ต้องทดสอบมัน ต้องแน่ใจว่าไม่มีปัญหาการถดถอย กระบวนการควบคุมทางวิศวกรรมพื้นฐานมีอยู่แล้ว"

ทรัมป์โทรเข้ามาในงาน: ศูนย์ข้อมูลคือน้ำมันแห่ง 20 ปีข้างหน้า

ระหว่างช่วงวิเคราะห์กลยุทธ์ของ Nvidia ในการประชุมสุดยอด ทรัมป์โทรหาเจนเซ่น หวง อย่างกะทันหัน และถูกเชื่อมต่อเข้ากับระบบเสียงของงาน เพื่อพูดคุยสดกับผู้ชมหลายพันคน

ทรัมป์กล่าวว่า "เรื่องทั้งหมดนี้เป็นเรื่องหลอกลวง ศูนย์ข้อมูลเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ มันทำให้ผู้คนร่ำรวย ทำให้รัฐต่างๆ ร่ำรวย มันคือน้ำมันแห่งอนาคต 20 ปี 25 ปีข้างหน้า ใหญ่กว่าอินเทอร์เน็ตมาก"

เขายังวิจารณ์เสียงคัดค้านการสร้างศูนย์ข้อมูลบางส่วนว่า "กำลังรับใช้ผู้ที่ไม่ต้องการให้สหรัฐฯ ประสบความสำเร็จ" และกล่าวอย่างชัดเจนว่า "หุ่นยนต์จะไม่ครองโลก AI จะไม่ยึดครองโลก เรื่องทั้งหมดนี้เป็นเรื่องหลอกลวง"

ทรัมป์ยังกล่าวถึงว่าขณะนี้มีเงินลงทุนประมาณ 20 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐไหลเข้าสู่สหรัฐฯ และเปรียบเทียบกับช่วงรัฐบาลก่อนที่มีไม่ถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ

หลังจบการสนทนา เจนเซ่น หวง กล่าวว่าทรัมป์สามารถ "มองทะลุเรื่องหลอกลวงนี้" และยังคงยืนหยัดในจุดยืนแม้ผลสำรวจจะแสดงว่าเสียงคัดค้านเป็นส่วนใหญ่ "นี่ต้องใช้ความกล้าหาญ"

ตรรกะเชิงกลยุทธ์ของ Nvidia: ขึ้นไปสูงแค่ไหน กดลงต่ำแค่ไหน

ในด้านการจัดสรรทุนและกลยุทธ์ระบบนิเวศ เจนเซ่น หวง อธิบายหลักการสำคัญของ Nvidia: "ขึ้นไปให้สูงที่สุดเท่าที่จะทำได้ แต่พยายามอยู่ในระดับล่าง"

เขาอธิบายว่าเป้าหมายของ Nvidia คือการช่วยให้ระบบนิเวศทั้งหมดประสบความสำเร็จ ไม่ใช่การตัดแบ่งส่วนแบ่งจากมัน "ถ้า Nvidia ไม่สร้าง cuDNN เฟรมเวิร์กทั้งหมดก็จะไม่มีอยู่จริง ถ้าเราไม่สร้าง Megatron Core การฝึกโมเดลขนาดใหญ่ก็จะไม่เกิดขึ้น เราประดิษฐ์เทคโนโลยีที่จำเป็น แล้วปล่อยให้ดอกไม้พันดอกเบ่งบาน"

หลังจากการเข้าซื้อ Hugging Face การวางตำแหน่งของ Nvidia ในด้านโอเพนซอร์สก็ชัดเจนยิ่งขึ้น เจนเซ่น หวง เปิดเผยว่าปัจจุบัน Nvidia มีโมเดลโอเพนซอร์สชั้นนำในห้าสาขาแนวตั้ง เช่น การขับขี่อัตโนมัติและชีวการแพทย์ รวมถึง "รถยนต์ขับขี่อัตโนมัติที่คิดได้" รุ่นแรกของโลกอย่าง Alpamayo และโมเดลสังเคราะห์โปรตีน Proteina Complexa เป็นต้น

เขาเน้นย้ำว่าตรรกะที่ Nvidia เข้าสู่สาขาเหล่านี้คือ "ลูกค้าต้องการ แต่พวกเขายังไม่มีความสามารถที่จะทำเอง" ไม่ใช่การเข้าไปพลิกโฉมคู่แข่งอย่างตั้งใจ

ในด้านระบบนิเวศการระดมทุน เจนเซ่น หวง กล่าวว่า Nvidia กำลังร่วมมือกับสถาบันต่างๆ เช่น Blackstone และ Goldman Sachs ผ่านโครงการอย่าง Cloverleaf เพื่อให้การสนับสนุนด้านการเงินสำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI และยังขยายเครือข่ายพันธมิตรคลาวด์ระดับภูมิภาคอย่างต่อเนื่องในออสเตรเลีย เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และที่อื่นๆ

ในบางสาขา ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์มาถึงแล้ว: ความเห็นทางเทคนิคของเจนเซ่น หวง

ในช่วงท้ายของการประชุมสุดยอด เจนเซ่น หวง ให้ความเห็นเกี่ยวกับขั้นตอนการพัฒนา AI ในปัจจุบัน

เมื่อผู้ดำเนินรายการถามว่า "เรามาถึงช่วงเวลา AGI แล้วหรือยัง" เจนเซ่น หวง ตอบว่า "ผมคิดว่าเราก็มาถึงแล้ว"

เขากล่าวเสริมกรอบนิยามของเขาทันที: "เมื่อคุณมองรถยนต์ขับขี่อัตโนมัติ ผมไม่ต้องการให้มันทำเจียนปิงกั่ว (煎饼果子) ให้ผม ผมแค่ต้องการให้มันขับรถ ในขอบเขตแคบๆ นี้ มันคือซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ อัตราการเกิดอุบัติเหตุต่ำกว่ามนุษย์ถึงสิบเท่า การสังเคราะห์โปรตีน การคัดกรองเสมือนจริง เรามาถึงจุดนั้นแล้ว"

เจนเซ่น หวง กล่าวปิดท้ายว่า "ผมหวังว่าเราจะลดดราม่าลงได้ และที่สำคัญที่สุด เราจำเป็นต้องทำให้ทั้งสหรัฐฯ ก้าวไปข้างหน้าด้วยกัน นี่คือวิธีที่เราจะประสบความสำเร็จ"