Polymarket และ Kaito เปิดตัวตลาดทำนายจาก "ความนิยมในโซเชียลมีเดีย" – เทรนด์ใหม่ในวงการ Prediction Markets
- ตลาดทำนายยุคใหม่ที่วัดจาก "คลื่นความสนใจ"
- Adapt หลังวิกฤต Twitter API
- หลายสิบตลาดใหม่ระลอกแรกมีนาคมนี้
- ปริมาณการซื้อขายและพฤติกรรมเทรดเดอร์
- อนาคตของ Prediction Markets
Polymarket ผนึกกำลังกับ Kaito AI เปิดตัว "Attention Markets" ตลาดทำนายที่วัดความนิยมจากโซเชียลมีเดีย โดยจะเริ่มทยอยแผ่ออกตลาดใหม่หลายสิบรายการในเดือนมีนาคม 2026 นี้ พร้อมขยายเป็นพันรายการภายในสิ้นปี ใช้เทคโนโลยีวิเคราะห์ Sentiment และ Mindshare จากแพลตฟอร์มเช่น TikTok, YouTube และ X (เดิมคือ Twitter) แม้จะเผชิญข้อจำกัดหลังแพลตฟอร์มปิด API แต่ทั้งคู่ปรับตัวด้วยโมเดลใหม่ที่น่าจับตา
ตลาดทำนายยุคใหม่ที่วัดจาก "คลื่นความสนใจ"
ในแวดวง Prediction Markets ที่เคยเน้นเหตุการณ์การเมืองหรือกีฬา ล่าสุด Polymarket ประกาศให้ความร่วมมือกับ Kaito AI บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียชั้นนำ เปิดตัวตลาดทำนายรูปแบบใหม่ที่วัดจาก "ปริมาณและทิศทางของความสนใจสาธารณะ" โดยจะแปลงข้อมูลความนิยมของบุคคล, แบรนด์ และเทรนด์ต่าง ๆ ให้กลายเป็นสัญญาณทำนายที่ซื้อขายได้
Yu Hu ซีอีโอ Kaito AI ให้ความเห็นว่า "ตลาดเหล่านี้จะปริมาณการเปลี่ยนแปลงของคลื่นความสนใจแบบเรียลไทม์ จากข้อมูลดิบในโซเชียลมีเดีย" โดยระบบจะประเมินทั้งปริมาณการพูดถึง (Volume) และความรู้สึกเชิงบวก/ลบ (Sentiment) ก่อนแปลงเป็นคู่ทำนาย เช่น "Taylor Swift จะถูกพูดถึงมากกว่า Elon Musk ในสัปดาห์หน้า (+15%)"
Adapt หลังวิกฤต Twitter API
ความร่วมมือนี้เกิดขึ้นหลัง Kaito AI ต้องปรับโมเดลครั้งใหญ่ เมื่อ X (Twitter) ปิดกั้นการเข้าถึง API สำหรับโครงการ SocialFi เมื่อเดือนที่ผ่านมา ทีมพัฒนาต้องเปลี่ยนไปใช้แหล่งข้อมูลอื่น ๆ ทั้งจาก Instagram, TikTok และ YouTube พร้อมพัฒนาอัลกอริทึมวิเคราะห์ Mindshare แบบใหม่ที่แม่นยำขึ้น
ด้าน Polymarket เองก็ทดลองวิ่ง "Attention Markets" มาตั้งแต่เดือนมกราคม 2026 ในธีมต่าง ๆ เช่น:
- ตลาดทำนายความนิยมของ AI Agent ชื่อ Moltbook
- การแข่งขันพูดถึงระหว่างแบรนด์เครื่องดื่ม Pepsi vs Coca-Cola
- แนวโน้ม Sentiment ต่อดารา K-Pop ในวง BTS
หลายสิบตลาดใหม่ระลอกแรกมีนาคมนี้
Thibault Alizard หัวหน้าฝ่ายคริปโตของ Polymarket เปิดเผยว่า "จะมีตลาด Attention Markets หลายสิบรายการในเดือนมีนาคม และอาจเพิ่มเป็นพันรายการภายในสิ้นปี 2026" โดยตลาดเหล่านี้จะครอบคลุมทั้ง:
| ประเภท | ตัวอย่าง |
|---|---|
| บุคคลมีชื่อเสียง | 「ใครจะถูกพูดถึงมากกว่า: Elon Musk หรือ Sam Altman」 |
| เทรนด์อินเทอร์เน็ต | 「TikTok Challenge ไหนจะไวรัลในสัปดาห์หน้า」 |
| เหตุการณ์ Viral | 「คลิปวีดีโอของแมวตัวไหนจะมียอดวิวความก้าวหน้า 1 ล้านก่อน」 |
น่าสนใจว่าตลาดเหล่านี้จะอนุญาตให้เทรดเดอร์ "เดิมพันกับคลื่นความสนใจ" ที่พวกเขาเห็นในฟีดโซเชียลมีเดียประจำวัน แทนที่จะเป็นเหตุการณ์โลกจริงแบบเดิม
ปริมาณการซื้อขายและพฤติกรรมเทรดเดอร์
จากข้อมูลล่าสุดของ Polymarket:
- เทรดเดอร์ส่วนใหญ่เดิมพัน 5 ตลาดขึ้นไป (60%)
- อัตราการเดิมพันสูงสุดมุ่งเน้นไปที่ช่วงความน่าจะเป็น 40-60%
- มีเพียง 0.5% ของการเดิมพันทั้งหมดที่เลือกเดิมพันในตลาดที่มีโอกาสเกิดต่ำกว่า 5%
ขณะที่ปริมาณการซื้อขายยังไม่สูงนักเมื่อเทียบกับตลาดการเมือง:
- ตลาดทำนาย "สหรัฐจะโจมตีอิหร่านหรือไม่" มียอดซื้อขาย $282 ล้าน
- การตัดสินใจอัตราดอกเบี้ยของ Fed ครั้งต่อไปมียอด $82 ล้าน
- ตลาด Attention Markets ส่วนใหญ่อยู่ที่ต่ำกว่า $1 ล้าน
อนาคตของ Prediction Markets
การเกิดขึ้นของ Attention Markets สะท้อนแนวโน้มใหญ่ 3 ประการ:
- Tokenization ของคลื่นความสนใจ – การแปลง engagement ในโซเชียลให้เป็นสินทรัพย์ซื้อขายได้
- การขยายวงนอกเหนือจากการเมือง – เข้าสู่แวดวงบันเทิงและวัฒนธรรมป๊อป
- การประยุกต์ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูล – โดยเฉพาะหลังวิกฤตข้อมูลจากแพลตฟอร์ม
แม้จะมีข้อกังวลเรื่อง manipulation ในโซเชียลมีเดีย แต่ Polymarket มั่นใจว่าโมเดลของ Kaito AI สามารถกรองสัญญาณรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คำถามที่พบบ่อย
Attention Markets ของ Polymarket ทำงานอย่างไร?
ใช้ข้อมูลความนิยมและ sentiment จากโซเชียลมีเดียผ่าน Kaito AI เพื่อสร้างคู่ทำนายที่วัดจากปริมาณการพูดถึงและทิศทางความสนใจสาธารณะ
จะเริ่มใช้งานเมื่อไร?
หลายสิบตลาดแรกจะแผ่ออกในเดือนมีนาคม 2026 และขยายเป็นพันรายการภายในสิ้นปี
วิเคราะห์ข้อมูลจากแพลตฟอร์มใดบ้าง?
TikTok, YouTube, Instagram และ X (Twitter) แม้จะมีข้อจำกัดหลังการปิด API