หุ้น MongoDB พุ่งแรง หลังผลประกอบการและแนวโน้มธุรกิจเกินคาด ทำให้นักลงทุนประทับใจ
ประเด็นสำคัญ
- บริษัทผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล MongoDB ทำผลงานไตรมาส 3 ได้ดีกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ และให้แนวโน้มธุรกิจที่สูงกว่าคาดหมาย
- ผลงานดังกล่าว ซึ่งส่วนหนึ่งมาจากการขยายฐานลูกค้าและการเริ่มได้รับความนิยมในงานด้าน AI ส่งผลให้ราคาหุ้นของบริษัทปรับตัวสูงขึ้นในวันอังคาร
หุ้นของบริษัทผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล MongoDB (MDB) ปรับตัวพุ่งแรง หลังจากบริษัทประกาศผลประกอบการรายไตรมาสที่แข็งแกร่งกว่าที่คาดไว้ พร้อมทั้งให้แนวโน้มธุรกิจที่มั่นคง
ราคาหุ้นของ MongoDB พุ่งสูงขึ้นเกือบ 25% ในวันอังคาร หนึ่งวันหลังจากบริษัทรายงานกำไรปรับแล้วที่ 1.32 ดอลลาร์ต่อหุ้น จากรายได้ที่เพิ่มขึ้น 19% เมื่อเทียบปีต่อปี เป็น 628.3 ล้านดอลลาร์ นักวิเคราะห์ที่สำรวจโดย Visible Alpha คาดการณ์ไว้ที่ 0.82 ดอลลาร์ และ 594.3 ล้านดอลลาร์ ตามลำดับ
เหตุใดเรื่องนี้จึงสำคัญ
ผลประกอบการที่แข็งแกร่งของ MongoDB ในไตรมาสนี้ เกิดขึ้นเพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจากที่ CJ Desai เข้ารับตำแหน่ง CEO นักลงทุนตอบสนองอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้ราคาหุ้นปรับตัวสูงขึ้นอย่างรวดเร็วและมุ่งหน้าไปสู่ระดับสูงสุดตลอดกาลของปีที่แล้ว
สำหรับไตรมาสปัจจุบัน บริษัทซึ่งตั้งอยู่ในนิวยอร์ก คาดการณ์กำไรปรับแล้วต่อหุ้น (EPS) อยู่ที่ 1.44 ถึง 1.48 ดอลลาร์ จากรายได้ 665 ล้านถึง 670 ล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าความคาดหมายของนักวิเคราะห์ทั้งคู่ MongoDB ยังปรับเพิ่มประมาณการรายได้ทั้งปีเป็นช่วง 2.434 พันล้านถึง 2.439 พันล้านดอลลาร์ จากเดิมที่คาดการณ์ไว้ที่ 2.34 พันล้านถึง 2.36 พันล้านดอลลาร์
"ไตรมาส 3 เป็นไตรมาสที่ยอดเยี่ยม" CEO CJ Desai กล่าว "ลูกค้าปัจจุบันกำลังขยายการใช้บริการกับเรา และการเพิ่มลูกค้าใหม่สุทธิยังคงแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่ง บริษัทต่างๆ ทั่วทุกอุตสาหกรรมและภูมิภาคเลือก MongoDB เพราะเรามีแพลตฟอร์มข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ขับเคลื่อนงานสำคัญในปัจจุบัน และยังช่วยวางตำแหน่งให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มสู่ AI ที่กำลังเกิดขึ้น"
ผลประกอบการไตรมาส 3 นี้ เกิดขึ้นไม่นานหลังจากที่ Desai เข้ารับตำแหน่ง CEO เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน เขาดำรงตำแหน่งที่ Cloudflare (NET), ServiceNow (NOW) และ Oracle (ORCL) ก่อนจะเข้าร่วม MongoDB Desai แทนที่ Dev Ittycheria ซึ่งเกษียณอายุหลังจากนำบริษัทมาเป็นเวลา 11 ปี
ความรู้ที่เกี่ยวข้อง
Data Analytics: มันคืออะไร ใช้ทำอะไร และเทคนิคพื้นฐาน 4 ประการแปลโดย BitByte7
