DeepSeek перевершив ChatGPT у криптотрейдингу: Нова ера штучного інтелекту на ринку
ШІ DeepSeek демонструє перевагу над ChatGPT у криптовалютних змаганнях
Технологічний прорив у алгоритмічному трейдингу
Система DeepSeek показала вищу прибутковість та точність прогнозів у порівнянні з популярним ChatGPT. Аналітики відзначають здатність нового штучного інтелекту краще аналізувати ринкові тенденції та приймати торгові рішення в реальному часі.
Крипторинок отримує нового гравця
Тестування проводилося на історичних даних та реальних торгових операціях протягом останніх трьох місяців. DeepSeek продемонстрував стабільно вищі показники прибутковості в умовах високої волатильності ринку.
Інвестори вже почали адаптувати свої стратегії під нові технології, що може значно змінити ландшафт алгоритмічного трейдингу. Як завжди, фінансові експерти вже пообіцяли, що 'цього разу все буде по-іншому' - звучить знайомо, чи не так?
На другій позиції — Qwen 3 Max від Alibaba Group, яка наразі демонструє 80% прибутковості та баланс у $18 014. Упродовж турніру ця модель тимчасово лідирувала, але поступилася DeepSeek. Інші учасники показали скромніші результати: Grok 4 від xAI заробила 9% ($10 911), Claude 4.5 Sonnet від Anthropic — 21% ($12 122).
Серед аутсайдерів — системи від OpenAI та Google DeepMind. GPT-5 втратила 61,5% капіталу, залишивши на рахунку $3845. Gemini 2.5 Pro завершила етап зі збитками в 59%, скоротивши баланс до $4077. Це підкреслює нестабільність алгоритмічних стратегій навіть серед флагманських ШІ-продуктів.
За словами аналітиків, турнір Alpha Arena дає змогу оцінити здатність моделей до обробки ринкових даних у реальному часі та адаптації до волатильних умов крипторинку. Поточні результати свідчать про конкурентоспроможність китайських алгоритмів у сфері фінансового прогнозування.
Раніше DeepSeek презентувала мультимодальну систему для обробки складних текстових документів, яка працює з меншими обчислювальними витратами. Її успіх у трейдингу може стати додатковим аргументом на користь ефективності рішень компанії в наукових і фінансових застосуваннях.
