Amberdata запускает платформу крипто-аналитики с искусственным интеллектом для институциональных инвесторов

Аналитическая компания Amberdata представила Amberdata Intelligence — платформу криптовалютной аналитики на базе искусственного интеллекта для институциональных инвесторов.

Ключевые аспекты

• Amberdata запустила ИИ-платформу для блокчейн-аналитики для институциональных игроков
• До этого институциональные инвесторы использовали фрагментированные инструменты для доступа к ключевым данным блокчейна
• Глобальные расходы на ИИ в финансовых услугах могут достичь $190 миллиардов к 2030 году

Финансовые институты все активнее используют искусственный интеллект в маркетинговых исследованиях. 30 сентября аналитическая компания Amberdata запустила Amberdata Intelligence — ИИ-платформу для институциональных инвесторов. Платформа объединит данные блокчейна и рыночную аналитику в едином интерфейсе, позволяя пользователям получать инсайты через естественные языковые запросы.

Amberdata Intelligence предоставляет данные по рыночным сегментам, включая деривативы, DeFi, стейблкоины, RWA, кредитование, стейкинг и ETF. Платформа также предлагает диаграммы и дашборды для широкого спектра рыночных сегментов, а также функционал поиска.

Интеграция с ИИ-инструментами позволяет платформе генерировать аналитику и графики из естественных языковых запросов. По словам Amberdata, это позволит инвесторам быстро получать инсайты, которые ранее требовали трудоемкой ручной работы.

Инвесторы активно внедряют ИИ-технологии

Шон Дугасс, генеральный директор Amberdata, пояснил, что до сих пор институциональные игроки были вынуждены полагаться на фрагментированные инструменты для блокчейн-аналитики. Он добавил, что эта проблема будет только усугубляться по мере масштабирования индустрии, охватывающей больше DeFi-платформ, инструментов и блокчейнов.

«Amberdata Intelligence — это значительный прорыв в аналитике цифровых активов», — заявил Шон Дугасс из Amberdata. «Речь идет о предоставлении институциональным криптоинвесторам аналитики, необходимой для работы с той же степенью сложности, что и в традиционных финансах».

Хотя человеческое суждение остается неотъемлемой частью инвестиционных решений, ИИ набирает популярность среди крупных игроков. Примечательно, что финансовые институты все чаще стремятся использовать ИИ-инструменты в маркетинговых исследованиях и аналитике. Согласно отчету Markets and Markets, глобальные расходы на ИИ в финансовой отрасли могут превысить $190 миллиардов к 2030 году.

Перевод: HashSamurai