Что такое алгоритм гауссова процесса?

Алгоритм Гауссова процесса — это вероятностная модель в машинном обучении, которая описывает совместное распределение вероятностей набора случайных величин, где любое конечное подмножество соответствует многомерному распределению Гаусса. Он часто используется в непараметрическом байесовском выводе, особенно в регрессии, прогнозировании временных рядов и идентификации системы, обеспечивая вероятностные прогнозы и количественную оценку неопределенности модели.