Когда искусственный интеллект проникает в контент-платформы, как мы можем внедрить криптостейкинг для восстановления доверия?

Автор: Нэнси, PANews

Социальные сети могут казаться такими же оживленными, как и прежде, но ощущение «реальных людей» постепенно исчезает. Крупные платформы заполоняет огромное количество контента, созданного с помощью ИИ, фейковые и кликбейтные материалы становятся повсеместными, и все больше реальных пользователей теряют желание делиться информацией и даже начинают покидать платформы.

В условиях распространения контента, созданного с помощью ИИ, простая алгоритмическая цензура оказывается недостаточной. Недавно ведущая венчурная компания a16z предложила концепцию «стейкинговых медиа», использующих реальные деньги для фильтрации шума, создаваемого ИИ, что привлекло внимание рынка.

По мере того как искусственный интеллект начинает самовоспроизводиться, интернет наводняется «готовым контентом».

«Искусственный интеллект начинает подражать искусственному интеллекту».

В последнее время модераторы Reddit, часто называемого «американским онлайн-форумом», оказались перегружены огромным количеством контента, сгенерированного искусственным интеллектом. На сабреддите r/AmItheAsshole с 24 миллионами пользователей модераторы жалуются, что более половины контента сгенерировано ИИ.

Только за первую половину 2025 года Reddit удалил более 40 миллионов единиц спама и дезинформации. Это явление распространилось подобно вирусу на такие платформы, как Facebook, Instagram, X, YouTube, Xiaohongshu и TikTok.

В эпоху информационной перегрузки, когда подлинные голоса становятся все более редкими, созданный искусственным интеллектом мусорный контент пронизывает весь интернет, незаметно разрушая сознание людей. Фактически, с широким распространением генеративных инструментов, таких как ChatGPT и Gemini, создание контента вручную заменяется искусственным интеллектом, превращаясь в «конвейерную фабрику».

Согласно последним исследованиям компании Graphite, занимающейся поисковой оптимизацией, с момента запуска ChatGPT в конце 2022 года доля статей, сгенерированных искусственным интеллектом, резко возросла, увеличившись с примерно 10% в том году до более чем 40% в 2024 году. По состоянию на май этого года эта доля выросла до 52%.

Однако большая часть этого контента, созданного ИИ, похожа на «готовые блюда» с фиксированными рецептами и стандартизированными процессами производства, но лишена души и безвкусна. Более того, современный ИИ уже не такой неуклюжий; он может не только имитировать человеческий тон голоса, но даже воспроизводить эмоции. От путеводителей до эмоциональных споров и даже социальной вражды, намеренно разжигаемой ради привлечения внимания, ИИ с легкостью справляется со всем этим.

Ещё более губительным является то, что, когда ИИ испытывает галлюцинации, он может с невозмутимым видом извергать бессмыслицу, создавая не только информационный мусор, но и провоцируя кризис доверия.

В эпоху безудержного развития ИИ завоевание доверия к СМИ с помощью реальных денег.

В условиях стремительного распространения спама, созданного с помощью ИИ, крупные платформы добились лишь ограниченных успехов в решении этой проблемы, несмотря на обновление механизмов проверки и внедрение помощи ИИ. В крупном ежегодном отчете, опубликованном a16z crypto, Роберт Хакетт представил концепцию «стейкинга медиа». (См. также: a16z: 17 новых перспективных направлений развития криптовалют в 2026 году)

В докладе отмечается, что, хотя традиционные модели СМИ пропагандируют объективность, их недостатки давно очевидны. Интернет дал голос каждому, и сегодня все больше и больше специалистов, заинтересованных сторон и деятелей напрямую доносят свои взгляды до общественности, отражая свои собственные интересы в мире. Как ни парадоксально, аудитория уважает их не «вопреки их корыстным интересам», а «именно потому, что у них есть корыстные интересы».

Новое направление в этой тенденции — не рост социальных сетей, а появление «криптографических инструментов», позволяющих людям публично подтверждать свои заявления. Поскольку ИИ значительно снижает стоимость и упрощает процесс создания огромных объемов контента (контент, основанный на любой точке зрения и любой личности, независимо от его подлинности), полагаться исключительно на заявления людей (или роботов) уже не так убедительно. Токенизированные активы, программируемые периоды блокировки, рынки прогнозов и исторические записи в блокчейне обеспечивают более прочную основу для доверия: комментаторы могут демонстрировать соответствие между своими словами и действиями (подтверждая свои мнения средствами); подкастеры могут блокировать токены, чтобы доказать, что они не будут манипулировать рынком или ценами; а аналитики могут связывать свои прогнозы с публично расчетными рынками, создавая проверяемую запись.

Это и есть ранняя форма так называемых «защищенных СМИ»: средства массовой информации, которые не только поддерживают убеждения заинтересованных сторон, но и предоставляют ощутимую форму медиаконтента, предлагающую проверяемые доказательства. В этой модели доверие возникает не за счет притворной нейтральности или необоснованных заявлений, а за счет прозрачных и проверяемых обязательств, приносящих пользу. Защищенные СМИ не заменят другие формы СМИ, а скорее дополнят существующую медиаэкосистему. Они посылают новый сигнал: это уже не «Поверьте мне, я нейтрален», а «Это риск, на который я готов пойти, и вот как вы можете проверить правдивость моих слов».

Роберт Хакетт предсказывает, что эта область будет продолжать расти, подобно тому как средства массовой информации XX века поверхностно стремились к «объективности» и «нейтральности», чтобы адаптироваться к технологиям и стимулам того времени (для привлечения массовой аудитории и рекламодателей). Сегодня ИИ позволяет легко создавать или фальсифицировать любой контент, и действительно дефицитным является доказательство. Создатели, способные давать проверяемые обещания и действительно обосновывать свои утверждения, будут иметь большее преимущество.

Использование механизмов стейкинга для повышения стоимости подделки рекомендуется для внедрения механизма двойной проверки содержимого.

Эта новаторская идея также получила признание, и специалисты в области криптовалют внесли свои предложения.

Криптоаналитик Чен Цзянь заявил, что фейковые новости распространены повсюду, от традиционных до независимых СМИ, и каждое событие освещается с бесчисленными искажениями и поворотами сюжета. Основная причина – низкая стоимость и высокая прибыль от фальсификации информации. Если рассматривать каждого распространителя информации как узел, почему бы не использовать механизм экономической игры блокчейна Proof-of-Stake (PoS) для решения этой проблемы? Он предложил, например, чтобы каждый узел должен был внести средства в стейкинг, прежде чем публиковать свое мнение; чем больше средств в стейкинге, тем выше уровень доверия. Затем другие могли бы собирать доказательства, чтобы оспорить их, и если оспаривание будет успешным, система конфискует вложенные средства и вознаградит оспаривающего. Конечно, этот процесс также включает в себя проблемы конфиденциальности и эффективности. В настоящее время такие решения, как Swarm Network, сочетают ZK и ИИ, защищая конфиденциальность участников и используя многомодельный анализ данных для помощи в проверке, аналогично функции проверки истинности Grok в Twitter.

Криптографический лидер Blue Fox также считает, что доказательства с нулевым разглашением (ZK) и другие криптографические технологии могут позволить СМИ или отдельным лицам доказывать свою состоятельность в интернете, подобно «подписанию письменного соглашения» онлайн, и это соглашение нельзя изменить в блокчейне. Однако одного письменного соглашения недостаточно; определенные активы, такие как ETH, USDC или другие криптотокены, должны быть «обеспечены».

Логика механизма стейкинга очень проста: если опубликованный контент окажется фейковыми новостями, застейканные активы будут конфискованы; если контент правдив и достоверен, застейканные активы будут возвращены через определенный период, и могут даже быть предусмотрены дополнительные вознаграждения (например, токены стейкинга, выпущенные СМИ, или получение доли средств, конфискованных у нарушителя). Этот механизм создает среду, которая поощряет распространение правды. Для СМИ стейкинг увеличивает затраты на финансирование, но взамен они завоевывают доверие подлинной аудитории, что особенно важно в эпоху, изобилующую фейковыми новостями.

Например, когда ютубер публикует видео с рекомендацией товара, ему необходимо «подписать контракт» в блокчейне Ethereum и разместить ETH или USDC в стейкинге. Если контент видео окажется ложным, размещенные средства будут аннулированы, и зрители смогут доверять подлинности видеоконтента. Если ютубер рекомендует мобильный телефон, ему необходимо разместить ETH на сумму 100 долларов и заявить: «Если функция улучшения изображения на телефоне не будет работать, я компенсирую вам ущерб». Зрители, видя размещенные средства, естественно, чувствуют себя более уверенно. Если контент создан искусственным интеллектом, ютубер потеряет свои размещенные средства.

Для определения подлинности контента Blue Fox предлагает двойной механизм проверки: «сообщество + алгоритм». Со стороны сообщества пользователи, обладающие правом голоса (требующим наличия застейканных криптоактивов), голосуют в блокчейне; если за контент проголосует определенный процент (например, 60%), он считается поддельным. Со стороны алгоритма для проверки результатов голосования используется анализ данных. Что касается механизма арбитража, если создатель контента не согласен с решением, он может инициировать арбитраж с экспертным комитетом. Если будет обнаружено злонамеренное манипулирование со стороны голосующих, его активы будут конфискованы. И голосование, и экспертный комитет предлагают вознаграждения, включая конфискованные средства и медиа-токены. Кроме того, создатели контента могут использовать технологию доказательства с нулевым разглашением для получения подтверждения подлинности контента из источника, например, для проверки истинного происхождения видео.

Тем, кто располагает достаточными средствами и пытается использовать платформы обеспеченного кредитования для создания фальсифицированного контента, компания Blue Fox предлагает увеличить долгосрочные издержки такого мошенничества, включая не только финансовые вложения, но и затраты времени, ведение истории транзакций, ущерб репутации и юридическую ответственность. Например, конфискованные аккаунты будут помечены как нарушающие правила, и от них потребуется внести дополнительные средства для публикации контента в будущем; повторные конфискации значительно снизят доверие к их контенту; а в серьезных случаях они могут даже столкнуться с юридическими последствиями.