Фирменный робот Цукерберга, сделанный в Китае

По сообщениям зарубежных СМИ, Meta в сотрудничестве с китайской робототехнической компанией Fourier Intelligence всего за три месяца создала прототип человекоподобного робота под названием Max и уже приступила к разработке второго поколения. Это самый конкретный прогресс в аппаратном обеспечении с момента создания Meta команды по робототехнике.

От моделей ИИ до человекоподобных роботов — Цукерберг расширяет технологическую стратегию Meta в физический мир. Примечательно, что в этом сотрудничестве Meta не стала создавать аппаратную систему с нуля, а воспользовалась возможностями китайской компании в области исследований, разработки и производства роботов, чтобы быстро завершить создание прототипа.

Какие задачи будет выполнять этот робот? Почему Meta выбрала Fourier Intelligence? Почему робототехническая стратегия американского технологического гиганта не может обойтись без китайского производства?

01 Прототип за три месяца

По сообщениям зарубежных СМИ, рост Max составляет около 1,5 метра, вес — около 48 килограммов, он оснащён чипом NVIDIA Jetson Thor. В груди робота встроены два динамика, на лице установлен дисплей, способный имитировать человеческую мимику, а кисти рук имеют по пять пальцев и могут поднимать небольшие бутылки и игрушки.

Требования Meta к этому роботу не ограничиваются базовой подвижностью, но также включают взаимодействие человека и машины. По словам осведомлённых источников, Max должен распознавать звук на расстоянии пяти метров, жесты и взмахи руками на расстоянии трёх метров, поддерживать зрительный контакт и с помощью различных сигналов состояния выражать состояния: слушает, думает, говорит или не уверен.

Этот робот кастомизирован на основе существующей технологической базы Fourier Intelligence. Meta использовала аппаратные и исследовательские наработки предыдущих роботов серии GR компании Fourier Intelligence, после чего стороны скорректировали рост робота, пропорции тела, конструкцию головы, дисплей и камеры, а также доработали кисти и обувь.

Цукерберг и концепт робота Fourier Intelligence GR-3

Вице-президент Meta по робототехническим продуктам Ли Чэнь Миллер почти два месяца проработал на заводе Fourier Intelligence в Шанхае, сотрудничая с местной командой для продвижения исследований и разработок. В конце августа Max был продемонстрирован части сотрудников на внутреннем робототехническом саммите Meta.

В сентябре стороны начали разработку Max 2. В новой версии планируется переработать торс, улучшить манипулятивные возможности рук, добавить проектор для отображения визуального контента и оснастить дополнительными датчиками для помощи роботу при подъёме и спуске по лестнице.

Представитель Meta заявил, что сотрудничество с Fourier Intelligence в основном используется для внутренних исследований и экспериментов, и в настоящее время у компании нет планов по продаже этих роботов.

Это не означает, что у Meta нет более крупных продуктовых намерений. По словам осведомлённых источников, компания нанимает в Шанхае инженера по разработке поставщиков, а в Шэньчжэне — инженера по проектированию продуктов и технического менеджера проектов; работа связана с проектированием продуктов, производством, разработкой прототипов и подготовкой к серийному выпуску.

От отправки разработчиков в Китай до найма специалистов по цепочке поставок — Meta расширяет робототехнический проект от единичного прототипа до более полной системы исследований, разработки и производства. Однако пока нет доказательств того, что Meta определила план серийного производства или график выпуска продукта.

02 Дать Muse «тело»

Ключевая цель разработки Max в Meta связана с его ИИ-агентом Muse.

Технический директор Meta Эндрю Босворт внутренне называет человекоподобного робота физическим воплощением Muse. Это означает, что Meta хочет, чтобы ИИ не только отвечал на вопросы в диалоге, но и с помощью робота выполнял задачи в реальной среде.

В мае этого года Meta приобрела новую компанию в области робототехнического ИИ Assured Robot Intelligence. Компания специализируется на разработке робототехнических моделей, помогающих машинам понимать поведение человека и адаптироваться к различным условиям. Соответствующие технологии и команда также были включены в робототехнические разработки Meta.

Судя по текущей раскладке, Meta восполняет недостающие программные возможности для робототехнического ИИ и одновременно с помощью Max тестирует, как эти возможности интегрируются с аппаратным обеспечением.

Например, когда пользователь просит робота очистить стол, ИИ должен сначала распознать предметы на столе, определить, какие из них нужно переместить, а затем спланировать действия по захвату и размещению. Во время выполнения робот также должен корректировать способ захвата в зависимости от положения, веса и формы предмета. Если предмет выскальзывает или запланированный маршрут заблокирован, он должен заново оценить следующий шаг.

Такие задачи включают визуальное распознавание, пространственное понимание, планирование движений и моторный контроль. То, что ИИ понимает команду, не означает, что робот способен её выполнить.

Meta нужна физическая платформа, такая как Max, чтобы тестировать поведение моделей в реальных условиях. Ошибки восприятия, неудачные действия и изменения среды, с которыми робот сталкивается при выполнении задач, могут служить основой для последующего обучения моделей и улучшения аппаратного обеспечения.

Робототехнический бизнес Meta также пережил изменения в руководстве. Марк Уиттен, ранее занимавший пост генерального директора Cruise, подразделения автономного вождения General Motors, покинул компанию в конце августа, проработав в Meta всего около 18 месяцев. После этого Meta назначила Ли Нина временным руководителем Meta Robotics Studio.

Босворт взял на себя прежние обязанности Уиттена и продолжает участвовать в технической и операционной работе подразделения.

Для Meta вопрос о том, сможет ли Muse эволюционировать из программного агента в систему, выполняющую задачи в реальном мире, зависит от того, насколько слаженно будут работать модель и аппаратное обеспечение робота. В настоящее время именно Max выполняет эту исследовательскую задачу.

03 США делают ИИ, Китай — аппаратное обеспечение

Выбор Meta в пользу Fourier Intelligence демонстрирует важность китайских производственных возможностей в глобальной цепочке робототехнической отрасли.

Fourier Intelligence изначально специализировалась на экзоскелетах и реабилитационных роботах, а затем вышла на рынок человекоподобных роботов. Её продукты серии GR прошли множество итераций, накопив опыт в области двуногого передвижения, ловких манипуляторов и тактильного восприятия.

Рекламное изображение концепта робота Fourier Intelligence GR-3

Для Meta сотрудничество с компанией, имеющей готовые продукты и производственный опыт, позволяет сократить время на изучение механических конструкций, компонентов и сборки, направив больше ресурсов на модели ИИ и интерактивные системы.

Китайские компании также обладают преимуществами в производственной инфраструктуре и практических сценариях применения. Человекоподобные роботы включают множество компонентов: двигатели, редукторы, датчики, конструктивные элементы и системы управления. Китай располагает относительно полной производственной цепочкой поставок, а также множеством заводов и промышленных клиентов, способных предоставить среды для тестирования.

По сообщениям зарубежных СМИ, в первой половине 2026 года китайские компании в области воплощённого интеллекта завершили 322 сделки финансирования на общую сумму 93,5 миллиарда юаней, что составляет около 13 миллиардов долларов США и в пять раз превышает показатель аналогичного периода прошлого года. Инвестиции охватывают как производство готовых роботов, так и модели робототехнического ИИ, обучающие данные и программные системы.

Китайские компании пытаются решить проблему обучения роботов незнакомым задачам.

Spirit AI наняла около 1000 человек для записи повседневной жизни и промышленной деятельности, накапливая данные для обучения роботов. ACE Robotics собирает информацию о движениях и захватах сотрудников магазинов и отелей с помощью носимых датчиков.

Робототехническое подразделение Ant Group Robbyant утверждает, что его модель использует 160 000 часов обучающих материалов, включая 50 000 часов данных о движении роботов под управлением человека, и программное обеспечение обучено на 20 конфигурациях роботов 17 брендов.

Другая компания, DexForce, использует компьютерно-генерируемые среды для обучения роботов, чтобы снизить затраты на сбор данных из реальных сценариев.

Технические подходы этих компаний различаются, но цель одна: сделать так, чтобы роботы больше не зависели полностью от заранее запрограммированных инженерами действий, а могли адаптировать поведение к изменениям среды и задач.

Американские компании также движутся в этом направлении. Стартапы Physical Intelligence, Skild AI и Generalist разрабатывают универсальные робототехнические модели, надеясь, что роботы смогут осваивать множество навыков и сократить повторное обучение для отдельных задач.

США имеют преимущества в некоторых передовых исследованиях ИИ и вычислительных ресурсах, тогда как китайские компании ближе к производственным процессам и промышленным сценариям применения. Конкуренция между компаниями двух стран в области робототехники уже вышла за рамки производства аппаратного обеспечения и распространилась на модели, данные и вычислительные платформы.

Однако сотрудничество Meta с Fourier Intelligence также сталкивается с политическими ограничениями.

В июле Федеральная комиссия по связи США (FCC) ограничила импорт новых человекоподобных роботов из Китая, сославшись на потенциальные риски для цепочки поставок и кибербезопасности. Действовавшие тогда правила разрешали компаниям импортировать до 4000 устройств для тестирования и разработки продуктов, но запрещали их продажу. В августе FCC предложила снизить это исключение до 40 устройств, если компании не получат письменное разрешение.

Если это предложение будет реализовано, способность американских компаний импортировать прототипы роботов из Китая для тестирования и продолжать получать соответствующие компоненты может пострадать.

Это создаёт для Meta двойную реальность: с одной стороны, китайские компании могут предложить зрелые возможности разработки и производства аппаратного обеспечения; с другой — ограничения США на китайскую цепочку поставок роботов могут увеличить издержки дальнейшего сотрудничества.

Впрочем, для Meta Max пока не предоставил достаточно публичных данных, чтобы доказать свои реальные возможности. Не раскрыты показатели выполнения задач, время автономной работы, грузоподъёмность и степень необходимой помощи человека во время работы. Добавление датчиков для рук и лестниц не равнозначно решению сложных задач манипулирования объектами и передвижения по лестницам.

Чтобы бытовые роботы действительно вышли на потребительский рынок, необходимо решить проблемы надёжности, безопасности и стоимости. Потребителям нужно устройство, способное стабильно выполнять определённые домашние дела, адаптироваться к разным домашним условиям и мгновенно останавливаться в экстренных ситуациях, а не просто машина, которая понимает команды и выполняет действия.

По мере того как ИИ входит в физический мир, конкурентоспособность продуктов будет зависеть не только от того, насколько умна модель, но и от того, сможет ли она через надёжное «тело» превращать понимание в действия. Для робототехнической отрасли это более сложная задача, чем просто создать человекоподобного робота, который умеет ходить.