OpenAI планирует закупить TPU-чипы Google, бросая вызов доминированию Nvidia

Один из важнейших клиентов Nvidia размещает заказ у её конкурента.

27 октября, по данным The Information со ссылкой на осведомлённые источники, OpenAI планирует закупить тензорные процессоры (TPU) Google.

Это значительный прорыв для чипового бизнеса Google. TPU Google долгое время рассматривались как потенциальный конкурент GPU Nvidia на рынке вычислительных мощностей для ИИ, а OpenAI является одним из самых ценных клиентов Nvidia.

Тем временем OpenAI опубликовала вакансию инженера, который будет «руководить» оптимизацией её самых передовых моделей на TPU, что свидетельствует о переходе этих планов в практическую стадию.

Nvidia и OpenAI: глубокая связь на сотни миллиардов долларов

Отношения между OpenAI и Nvidia чрезвычайно тесные.

В августе этого года Nvidia согласилась предоставить OpenAI кредитную поддержку на сумму более 100 миллиардов долларов для крупного проекта центра обработки данных в Огайо, который будет полностью построен на архитектуре чипов Nvidia.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг тогда написал в блоге, что OpenAI обязалась потратить около 600 миллиардов долларов на использование серверов Nvidia до 2030 года.

Однако это не помешало OpenAI искать диверсификации поставок.

Не первая попытка, но на этот раз шаг вперёд

Согласно прошлогоднему отчёту The Information, OpenAI уже начала использовать TPU Google, чтобы снизить зависимость от чипов Nvidia. После этой новости Дженсен Хуанг быстро отреагировал, и Nvidia с OpenAI впоследствии заключили новое соглашение. Представитель OpenAI тогда заявил, что у компании «в настоящее время нет планов специально использовать TPU».

Теперь это заявление осталось в прошлом.

Опубликованная OpenAI вакансия показывает, что работа всё ещё находится на ранней стадии. В описании должности говорится, что этот специалист будет иметь «широкие технические полномочия» над всей оптимизацией, и отмечается: «приветствуется опыт обучения или инференса на TPU, а также прочная база в оптимизации реальных рабочих нагрузок на TPU».

TPU Google: от внутреннего использования к внешней экспансии

Google разрабатывает TPU уже более десяти лет и утверждает, что они эффективнее GPU Nvidia.

На протяжении многих лет Google сдавала TPU в аренду внешним клиентам через собственную облачную инфраструктуру; среди пользователей — Anthropic (которая ранее обучала модели на TPU), Apple, а также торговые фирмы, такие как Citadel Securities, и множество стартапов. Недавно Google начала продавать TPU напрямую другим операторам центров обработки данных, первоначально через новых облачных провайдеров, таких как Fluidstack.

В тот же день Google объявила, что Oracle станет первым крупным облачным провайдером, который будет сдавать TPU в аренду клиентам. По словам осведомлённых источников, Oracle напрямую закупила эти чипы, а конечными пользователями станут общие крупные клиенты обеих компаний, но их личности пока неизвестны.

Примечательно, что сама OpenAI является важным облачным клиентом Oracle, на прошлой неделе объявила о предоставлении своих моделей через Google Cloud, а ранее арендовала чипы Nvidia через Google Cloud.