Muse от Meta: лишь немного умнее, чем «ИИ, заказывающий кофе»

Автор оригинала: Сяо Цзин

Редактор оригинала: Сюй Цинъян

Источник оригинала: Tencent Technology

Muse стала «музой-вдохновительницей» гиганта Meta, в одиночку подняв акции компании на 15%.

ИИ-агент Muse, принадлежащий Meta, был выпущен 8 сентября, а к 18 сентября занял первое место в бесплатном чарте App Store США и удерживал его три дня подряд. К 21 сентября он подтолкнул акции Meta к пику: за один день они выросли на 11,4%, увеличив рыночную капитализацию примерно на $192,3 млрд.

Его популярность распространилась даже на полупроводниковую отрасль: процессоры тоже стали объектом погони на рынке, что привело к росту акций AMD на 9,9% и впервые превысило рыночную капитализацию в $1 трлн.

Для китайских пользователей эта картина кажется знакомой. От «заказа еды одной фразой» до сравнения цен и оформления заказов между приложениями — за последний год персональные агенты (ИИ-агенты, способные автономно выполнять задачи) продемонстрировали немало впечатляющих сценариев. Появился даже персональный терминал «телефон Doubao», который позиционируется как прирождённый ИИ-помощник и пытается позволить ИИ напрямую управлять экраном, выполняя задачи пользователя в разных приложениях.

Многие уже пили кофе, которым угостил ИИ на презентациях.

Но реальный опыт остаётся жестоко разочаровывающим. Плавные последовательные операции из презентаций в повседневном использовании могут застрять на входе в систему, оплате или внезапно появившемся всплывающем окне; ограничения банковских и других приложений ИИ-помощник полностью обойти не может.

Теперь Muse выходит с похожими обещаниями продукта и вскоре даже сталкивается с блокировкой со стороны Amazon. Почему эти знакомые возможности и препятствия на американском рынке получили такой широкий простор для воображения?

Иллюстрация: директор по искусственному интеллекту Meta Александр Ванг (Ван Тао) и Muse, изображение сгенерировано ИИ

Причина для скачивания — «помоги мне вернуть деньги»

Muse был выпущен 8 сентября и за десять дней поднялся на вершину. Главными героями в распространении стали возвраты средств, неиспользуемые подписки и страховые счета. Директор по ИИ Meta Александр Ванг продвигает «MuseMoneyChallenge» (челлендж экономии с Muse), поощряя делиться результатами экономии. Зарубежные СМИ сообщают, что один предприниматель рассказал, что Muse помог ему найти автостраховку на $3500 дешевле в год; однако в то же время в репортаже отмечается, что многие из этих историй на самом деле исходят от сотрудников Meta.

Но такие примеры дают пользователям повод попробовать: проверить, нет ли денег, которые платятся зря. Для тех, кому ИИ неинтересен, сэкономленная сумма понятнее, чем результаты тестов производительности моделей, и ею легче поделиться.

Распространение Muse решает ещё одно препятствие: пользователи не знают, какие задачи поручить ИИ. Команда дизайнеров Muse рассказала, что на ранних этапах тестирования слишком много функций мешало начать, поэтому они добавили дизайн, который активно генерирует предложения на основе целей и диалога. Технологический журналист Алекс Хит также в публичном посте отметил страницы идей и ленты, потому что они предлагают задачи, о которых сам не догадаешься.

Профессор Уортонской школы Итан Моллик оценивает так: системы других ИИ-лабораторий уже умеют делать похожие вещи, но продуманный дизайн Muse позволяет обычным людям легче начать; Meta также вложила много бесплатных вычислительных ресурсов в поддержку опыта.

В потребительском сегменте Meta явно сильнее: она даёт пользователям прямую привлекательность — «главное — экономия», в дизайне функций позволяет легко начать, вход — через самый знакомый WhatsApp, а главное — есть бесплатные токены, которые можно тратить. Пользователи могут сначала бесплатно попробовать Muse, а также, как при отправке сообщения контакту, поручать ему задачи в WhatsApp, что снижает порог для пробы и использования.

Кейсы экономии, предложения задач и знакомый вход — вот несколько заслуживающих внимания элементов этой волны распространения. Более того, истории экономии стали искрой, вызвавшей распространение, а их отражение в чартах стало сигналом для инвесторов переоценить Meta.

В чём же техническая новизна?

Итак, есть ли у Muse техническая новизна?

Модель отвечает за понимание запроса, планирование шагов, а затем вызывает инструменты, такие как браузер, чтобы открывать веб-страницы и заполнять формы. Этот компьютер работает на серверах Meta, поэтому даже если пользователь закроет мобильное приложение, задача может продолжаться. С помощью технологии виртуальных машин Meta выделяет каждому пользователю изолированное пространство для выполнения, сохраняя личные данные и прогресс задач. Computer Use (использование компьютера) позволяет ИИ использовать программное обеспечение на этом компьютере.

У «облачного компьютера» Muse уже есть прецеденты. Согласно официальной документации OpenAI, ChatGPT для работы работает в песочнице на основе виртуальной машины, состояние выполнения привязано к пользователю, среда может переиспользоваться между задачами, а также может быть заменена с сохранением части состояния. Его облачный браузер продолжает работать даже после выключения компьютера пользователя. GPT-6 также может писать код для управления браузером и рабочим столом, выполняя задачи с помощью плагинов.

Однако инженерная особенность Muse — это разграничение прав доступа вокруг личных данных. Как сообщает Meta, у каждого пользователя есть защищённая виртуальная машина Muse (Muse Secure VM), которая служит основным хранилищем личных данных. Исполняемые программы и инструменты помещаются в ограниченные контейнеры внутри виртуальной машины, учётные данные, проверки безопасности и постоянное состояние управляются раздельно; вывод модели вызывается через интерфейс к внешней инфраструктуре, а не вся большая модель размещена в личной виртуальной машине.

Это можно представить как рабочее пространство с зонами: агент может читать файлы и запускать программы в операционной зоне, учётные данные хранятся в другом месте, а действия коннекторов и сетевой доступ проходят через Sentinel (Страж, агент проверки прав). Такая конструкция призвана не дать программе, обрабатывающей незнакомые веб-страницы, получить все права даже при введении в заблуждение. Однако реальную эффективность безопасности ещё предстоит проверить.

Инженерная ценность такой конструкции заключается в объединении возможностей выполнения и границ авторизации: когда у сервиса есть интерфейс, вызывается коннектор, а когда подходящего интерфейса нет — предпринимается попытка управления браузером. Интерфейсы требуют сотрудничества для подключения, а управление интерфейсом должно справляться с изменениями страниц и проверками.

Эта конструкция служит постоянному делегированию: сохраняет прогресс, продолжает обрабатывать дела по времени или связанным событиям, запрашивает авторизацию перед ключевыми действиями. Изолированные виртуальные машины, контейнеры и проверка прав имеют существующую техническую основу; пока невозможно доказать, что всё решение Muse опережает всех конкурентов.

Иллюстрация: схема архитектуры безопасности Muse. У каждого пользователя есть отдельная облачная виртуальная машина; программы выполнения задач, учётные данные и постоянные данные управляются раздельно, Sentinel отвечает за проверку внешнего доступа и операций коннекторов.

В Китае давно предпринимались попытки создать продукты подобной формы. AutoGLM 2.0 в 2025 году одновременно предоставлял облачный телефон и облачный компьютер, охватывая мобильные приложения, веб-страницы и офисные задачи; телефон Doubao напрямую позиционировался как «нативный ИИ-телефон», способный управлять приложениями на телефоне пользователя; приложение Qianwen использовало экосистемные преимущества Alibaba, подключая заказы, оплату и другие сервисы через партнёрские интерфейсы, чтобы сократить пошаговые нажатия.

Управление интерфейсом и вызов интерфейса можно комбинировать, а задачи могут выполняться локально или в облаке. «Облачный компьютер» AutoGLM означает среду для операций ИИ, а «отдельная виртуальная машина Linux» Muse в основном описывает, как она выделяет пользователю пространство для выполнения — это разные уровни сравнения.

Muse поясняет, что часть опыта ИИ-телефона можно доставить через существующий телефон и облачные сервисы; для вызова приложений, камеры и системных прав на телефоне по-прежнему требуются поддержка на уровне устройства и авторизация пользователя.

Похоже, Muse по сути остаётся тем самым знакомым китайским пользователям ИИ-помощником, который мастерски демонстрирует заказ кофе. Просто этот ИИ-помощник в Китае пока не может зажечь интерес пользователей и капитала.

Другой подход — не только кофе

Muse ориентирован на частных лиц и сейчас продвигает управление жизнью, но он также может генерировать документы и веб-страницы. «Частный пользователь» и «бытовые задачи» — не одно и то же: помощник одного человека вполне может одновременно заниматься домом и работой.

Китай тоже не отказался от бытовых агентов. Alibaba сообщила, что Qianwen во время праздника Весны способствовал почти 200 млн заказов; акция сопровождалась стимулами на 3 млрд юаней, поэтому объём заказов сам по себе не доказывает естественный спрос и прибыльность. В то же время Doubao в июне выпустил профессиональную версию для сложной офисной работы с подпиской от 68 юаней в месяц, а Tencent запустила корпоративную версию WorkBuddy. В Китае параллельно исследуются бытовые и офисные сценарии, но офисный сегмент привлекает больше внимания.

За офисные задачи легче «брать плату»: обработка таблиц, проведение исследований — сэкономленный труд можно сравнить со сэкономленным временем на выполнение. Но заказ чашки чая с молоком изначально требует всего нескольких нажатий, дополнительное удобство от ИИ ограничено, а при ошибке взять управление на себя только добавляет хлопот. Для сервисных платформ такие задачи всё же могут создавать ценность через конверсию заказов.

Muse умнее выбирает сценарии, например: отмена забытых подписок, сравнение предложений по продлению страховки, отслеживание возвратов, координация семейного расписания. Эти дела не обязательно частые, но они экономят деньги, время и нервы, а потенциал в том, чтобы обрабатывать давно откладываемые дела пользователя и не пропускать сроки.

Дизайнеры Muse привели личный пример: помощник, разбирая школьные письма ребёнка и сайт школы, обнаружил, что скоро заканчивается регистрация на спортивный отбор, и вовремя напомнил ей.

С другой стороны, в Китае уже есть много удобных процессов в бытовых сервисах, что может снижать добавочную ценность обычного заказа. Но такие ценности, как продление страховки, подписки на приложения, послепродажные жалобы, координация ухода, всё ещё стоит проверять.

Иллюстрация: официальное демонстрационное видео работы Muse

Состоялся ли этот бизнес на самом деле?

Основатель Stratechery Бен Томпсон 21 сентября заявил, что Muse — самый простой в освоении персональный агент из тех, что он пробовал. Используемая им модель Muse Spark 1.3 ещё не достигла уровня самых передовых моделей, но уже способна обеспечить хороший пользовательский опыт. По его мнению, как только пользователь передаёт помощнику данные учётной записи и позволяет ему участвовать в повседневных делах, стоимость смены продукта возрастает.

Meta одновременно разрабатывает и базовые модели. Этот всплеск интереса более прямо отражает переоценку рынком перспектив потребительских приложений «модель + приложение»: когда возможности модели достигают пригодного уровня, сможет ли Meta за счёт пользовательского опыта и каналов распространения заставить пользователей постоянно делегировать задачи и получать от этого доход. Аналитики Truist прогнозируют, что Muse к 2030 году может принести Meta $28,5 млрд дополнительного дохода.

Аналитик Oppenheimer Джейсон Хелфштейн сохраняет нейтральную оценку: платящие пользователи, возможно, уже имеют подписку на ChatGPT или Gemini, доверие тоже является порогом, и потребуется около 115 млн платящих пользователей, чтобы существенно повлиять на прибыль Meta; в модели приняты допущения о ежемесячной плате $20 и 80% маржинальной операционной прибыли. Чем больше бесплатных вычислений, тем труднее достичь допущений о прибыли.

Но это косвенно объясняет, почему ажиотаж распространился: рынок переоценивает масштаб потребительских агентов. Процессоры и память также подвержены этим ожиданиям. Помимо вывода моделей, браузер, код и планирование требуют CPU (центральный процессор); для поддержания работающих программ нужна DRAM (серверная оперативная память). Чем больше параллельных задач, тем больше могут быть оба типа нагрузки.

Когда у пользователя нет задач, Meta может приостановить облачную виртуальную машину и сохранить прогресс задач на диск; после получения новой задачи — восстановить. Поэтому «каждому по виртуальной машине» не означает, что каждый круглосуточно занимает фиксированные CPU и память. Ажиотаж вокруг Muse заставляет инвесторов ожидать, что больше людей будут пользоваться такими сервисами, но сколько чипов реально нужно закупить, зависит от того, сколько задач выполняется одновременно и как долго каждая из них работает.

Muse так и не решил фундаментальную проблему

Muse помещает данные пользователя и среду выполнения в выделенную облачную виртуальную машину, но осмелится ли пользователь действительно позволить ему долго иметь доступ к почте, заказам и платёжной информации? По сообщениям зарубежных СМИ, во внутреннем тестировании Muse однажды перестал обновлять страницу после примерно 15 минут мониторинга билетов, а также возникали случаи раскрытия личных данных. Meta подтвердила, что отложила первоначально запланированный на апрель выпуск ради повышения безопасности.

Даже если пользователь готов авторизовать агента, тот не обязательно сможет попасть во все сервисы. 21 сентября Amazon заблокировал Muse в просмотре и покупке товаров от имени пользователей, сославшись на то, что такой доступ и транзакции не разрешены. Ранее телефон Doubao также был вынужден приостановить операции с финансовыми приложениями из-за проблем со входом и контролем рисков. Пути продуктов разные, но они столкнулись с одной и той же проблемой: авторизация пользователя не заменяет разрешение платформы, и платформа по-прежнему может решать, пускать ли агента в свой сервис.

Иллюстрация: 21 сентября пользователь Джонатан Вегенер поделился сообщением, которое Muse получил при доступе к Amazon: Amazon заявил, что дальнейший доступ неавторизованного ИИ-агента к сайту нарушает условия использования.

У каждой сильной платформы есть сильная мотивация удерживать эту дверь: если агент будет выбирать товары и завершать транзакции за пользователя, платформа может потерять доход от рекламы и возможности рекомендаций, которые возникают, когда пользователь просматривает страницы. Shopify решил подключиться к Muse, Amazon без колебаний решил блокировать — позиция платформ является крепким орешком.

Кроме того, руководитель исследований Goldman Sachs Эрик Шеридан ожидает, что потребительские агенты в будущем могут монетизироваться за счёт рекламы и подписок; но если помощник берёт плату за продвижение, пользователю также нужно знать, не повлияло ли это на результаты рекомендаций. Потребительским агентам трудно иметь такую же ясную мотивацию платной подписки, как агентам для офисных сценариев. Если снова идти по старому пути рекламы и рекомендаций, неизбежно затронешь чужой пирог. С кого брать деньги, как брать и как делить доход после получения — это по-прежнему сложный вопрос.

22 сентября акции Meta закрылись снижением на 0,63%, а на момент написания статьи на постмаркете снова выросли на 0,6% — рынок постепенно переходит от возбуждения к фазе охлаждения. После первой пробы Muse, вероятно, предстоит проверить удержание пользователей.

Впрочем, скоро состоится конференция Meta Connect, и, по предположениям зарубежных СМИ, на этом мероприятии, где раньше главную роль играло аппаратное обеспечение, возможно, появится больше информации о Muse. Можно ожидать, есть ли у Muse действительно что-то новое.