AWS mira a NVIDIA com Graviton4 e chips de treinamento: A batalha pelo domínio da nuvem esquenta

A AWS acaba de lançar seu mais novo desafio à NVIDIA com o Graviton4 e chips especializados em treinamento de IA. A jogada? Cortar custos e bypassar a dependência de hardware externo.

Subheader: Chips customizados roubam a cena

Enquanto a NVIDIA comemora seus GPUs como o padrão-ouro para IA, a Amazon responde com arquitetura própria. Graviton4 promete desempenho 30% superior - mas os desenvolvedores ainda precisam ser convencidos.

Subheader: O jogo financeiro por trás do silício

Wall Street já calcula: cada 1% de market share roubado da NVIDIA vale US$2 bi em valuation. Será que os investidores estão comprando hype ou hardware?

Fechamento provocativo: A corrida pela supremacia na nuvem agora se decide no nível do transistor. E a NVIDIA - cujas ações subiram 250% em 2 anos - pode descobrir que até gigantes tropeçam quando a Amazon decide jogar sujo.

Hutt diz que a Amazon fornecerá alternativas mais baratas às GPUs da NVIDIA

O diretor sênior de engenharia de clientes e produtos da AWS, Gadi Hutt, disse que a Amazon queria reduzir os custos de treinamento da IA e fornecer alternativas às caras unidades de processamento de gráficos (GPUs) da Nvidia Segundo a AWS, o modelo Claude Opus 4 da Anthropic Claude lançado no TRINIUM2 GPUS, e o Project Rainier é alimentado por mais de 500 mil fichas - uma ordem que geralmente teria ido à Nvidia.

Hutt disse que, embora o Blackwell da NVIDIA tenha sido um chip de maior desempenho do que o Trainium2, o chip da AWS ofereceu um melhor desempenho de custo. Ele também ressaltou que o Trainium3 estava chegando este ano e estava dobrando o desempenho do TRAINIUM2, e economizaria energia em mais 50%. Rami Sinno, diretor de engenharia do Annapurna Labs, da AWS, disse que a demanda por esses chips já estava superando a oferta.

"Nosso suprimento é muito, muito grande, mas todos os serviços que construímos têm um cliente anexado a ele".

- Rami Sinno , diretor de engenharia da AWS's Annapurna Labs

A equipe da AWS enfatizou que, embora a empresa tenha reconhecido lacunas específicas, preferiu trabalhar com startups menores e inovadoras, como a IA antrópica, a IA e o violinista, em vez de depender de grandes fornecedores. A Amazon geralmente apóia essas empresas por meio de investimentos estratégicos, formando relacionamentos mutuamente benéficos em troca do fornecimento de capital ou infraestrutura, como no caso de antropia. A AWS anunciou o Project Rainier - um supercomputador de IA construído para a startup antropia - na conferência Invent 2024 em dezembro passado e supostamente colocou US $ 8 bilhões no apoio antrópico.

Os chips Graviton4 e Trainium3 da AWS prometem desempenho e eficiência aprimorados 

A equipe da Amazon divulgou que os chips Graviton4 e Trainium3 atualizados para o final de 2025 prometeram um salto de desempenho 4x e uma eficiência energética 40% melhor, comprimindo ainda mais as margens da NVIDIA. Ele acrescentou que isso não foi apenas uma vitória para o crescimento da AWS, mas um ataque direto ao prêmio da GPU da NVIDIA.

Rahul Kulkarni, diretor de gerenciamento de produtos da Amazon para computação e IA, disse que o graviton4 atualizado prometeu entregar três vezes o poder e a memória de computação do seu antecessor, 75% mais largura de banda de memória e desempenho 30% melhor. Ele acrescentou que, coletivamente, esperava -se oferecer mais desempenho de preço, o que significa que os usuários obtiveram muito mais desempenho para cada dólar gasto.

Patrick Moorhead, CEO e analista -chefe da Moor Insights & Strategy, disse que todas as empresas de IA estavam gastando muito dinheiro no desenvolvimento de chips, acrescentando que tinham orçamentos gigantes de P&D, apesar de não divulgarem os números exatos de quanto estava sendo investido. Moorhead, que passou mais de uma década como vice -presidente dent AMD , acrescentou que a Nvidia ainda permaneceu um jogador dominante no mercado de chips de AI. No entanto, havia demanda suficiente para apoiar vários concorrentes, incluindo a AWS.

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