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Ex-executivo do Facebook alerta: Indústria de IA precisa reduzir drasticamente consumo de energia antes que data centers colapsem a rede elétrica

Ex-executivo do Facebook alerta: Indústria de IA precisa reduzir drasticamente consumo de energia antes que data centers colapsem a rede elétrica

Published:
2025-12-23 23:08:13
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Ex-executivo do Facebook alerta que a indústria de IA precisa reduzir drasticamente o consumo de energia, pois os data centers estão sobrecarregando a rede elétrica

Os data centers de inteligência artificial estão sugando energia como um buraco negro digital—e a rede elétrica global está começando a ceder sob o peso.

O aviso vem de dentro do próprio ecossistema tecnológico: um ex-executivo do Facebook está soando o alarme sobre o consumo energético insustentável da corrida pela IA. Não se trata apenas de eficiência—é uma questão de capacidade física. As redes simplesmente não foram construídas para esta demanda.

O dilema energético da IA

Cada modelo treinado, cada inferência em tempo real, cada chatbot que responde em milissegundos—tudo isso exige uma quantidade absurda de eletricidade. E estamos apenas no início desta curva exponencial. Os data centers estão se tornando os novos gigantes industriais do século XXI, mas sem as usinas dedicadas para alimentá-los.

Enquanto isso, no mundo das finanças tradicionais, os bancos continuam calculando retornos sobre investimento em planilhas que ignoram completamente o colapso da infraestrutura—prioridades curiosas para instituições que supostamente gerenciam risco.

O setor precisa de uma revolução na eficiência energética, não apenas incrementos marginais. Caso contrário, a próxima grande inovação em IA pode ser simplesmente… a luz apagando.

Consumidores enfrentam contas exorbitantes

A corrida para construir essas instalações já está impactando as contas de luz. Data centers que ainda não foram construídos estão elevando os preços da energia, como relatado anteriormente pela Cryptopolitan . Consumidores comuns podem acabar pagando por infraestrutura cara que talvez não seja necessária se as previsões de demanda estiverem erradas.

Consumidores da maior rede elétrica do país pagarão US$ 16,6 bilhões para garantir o fornecimento de energia para data centers entre 2025 e 2027. Essa é a informação de um relatório de um órgão de fiscalização divulgado este mês. A rede é a PJM Interconnection, que fornece eletricidade para mais de 65 milhões de pessoas em 13 estados, incluindo a Virgínia, que abriga o maior polo de data centers do mundo. O norte de Illinois e Ohio também são mercados em crescimento.

“Muitos de nós estamos bastante preocupados com o fato de estarmos pagando hoje por um data center para o futuro”, disse Abe Silverman, consultor jurídico do conselho de serviços públicos de Nova Jersey de 2019 a 2023. “Isso é um pouco assustador se você não tem muita confiança na previsão de demanda.”

O boom dos data centers pode não ser tão grande quanto as empresas de energia imaginam

Os custos de eletricidade residencial já aumentaram em estados com grande atividade de data centers. Os preçosdentem setembro subiram 20% em Illinois, 12% em Ohio e 9% na Virgínia, em comparação com o mesmo mês do ano passado. Os dados foram fornecidos pela Administração de Informação Energética (EIA) do governo federal. Os três estados estão entre os cinco principais mercados de data centers do país.

Joe Bowring lidera a área de Análise de Monitoramento. Ele explicou que os custos de energia dos data centers são refletidos diretamente nas contas de luz das residências. "Quando os custos de energia no atacado sobem, as pessoas pagam mais; quando caem, pagam menos", disse ele.

A PJM prevê que os data centers precisarão de 30 gigawatts adicionais até 2030. Essa quantidade de energia é suficiente para abastecer mais de 24 milhões de residências por ano. No entanto, há incertezas sobre se essa demanda realmente se concretizará. Os desenvolvedores de data centers costumam explorar diversas localizações antes de escolher uma, afirma Cathy Kunkel, consultora do Instituto de Economia Energética e Análise Financeira. Isso significa que as previsões provavelmente contabilizam alguns projetos duas vezes.

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