테더의 QVAC 팀이 2026년 4월 9일 QVAC SDK를 소개하며, 더 오픈소스적이고 분산된 접근법을 통해 기기 간 인공지능 운영 방식을 재정의하는 단계를 밟았다.

이번 출시는 회사가 설명하는 새로운 컴퓨팅 단계로의 이동을 알리며, 수십억 인류가 자율 기기와 방대한 AI 에이전트 네트워크와 상호작용하는 세상을 지향한다.

이 SDK는 AI 시스템을 위한 범용 구성 요소로 자리매김한다. 모듈식 설계와 높은 효율성에 중점을 둔다.

개발자는 산업용 서버부터 소형 임베디드 칩에 이르기까지 광범위한 하드웨어에 인텔리전스를 배포할 수 있다. 이 프레임워크는 실리콘 기술의 발전과 함께 진화하도록 설계되어 장기적인 적응성을 보장한다.

이 접근법은 더 광범위한 사고의 전환을 반영한다. AI는 더 이상 원격 서비스가 아니라 기기에 직접 내장된 핵심 구성 요소로 취급된다. 목표는 미래 기술 성장을 지원할 수 있는 확장 가능하고 표준화된 인텔리전스 계층을 만드는 것이다.

테더, 로컬-퍼스트 AI 인프라 추진

QVAC SDK는 AI 모델이 사용자 기기에서 직접 실행될 수 있도록 하는 로컬-퍼스트 아키텍처를 도입한다. 이 설계는 중앙 집중식 서버와의 지속적인 통신 필요성을 제거한다. SDK로 구축된 애플리케이션은 코드 수정 없이 iOS, Android, Windows, macOS, Linux에서 작동할 수 있다.

사용자 측면에서는 성능 향상과 데이터 보안 강화로 이어진다. 글쓰기, 번역, 필사, 이미지 생성 등 AI가 일반적으로 수행하는 작업을 개인 데이터를 시스템 외부로 전송하지 않고 로컬에서 수행할 수 있다.

개발자는 워크플로우의 단순화 혜택을 본다. 각 운영체제별로 빌드를 별도로 유지 관리하는 대신, 하나의 코드 조각을 모든 사용 가능한 플랫폼에 보내면 된다. 이렇게 하면 모든 것이 더 단순해지고 관리하기 쉬워진다.

분산형 인프라로 기능 확장

이에 따라 SDK는 다양한 로컬 추론 엔진을 단일 인터페이스로 통합한다. 텍스트 생성, 음성 처리, 콘텐츠 번역, 멀티모달 애플리케이션과 같은 프로세스가 모두 SDK 내 동일한 진입점을 사용해 제어된다.

피어-투-피어 아키텍처가 이 시스템의 핵심이다. SDK는 분산형 기술을 사용해 구축되어 중앙 네트워크에 의존하지 않고 모델을 공유하고 추론을 수행할 수 있게 한다. 향후 업그레이드를 통해 분산 네트워크를 통한 분산형 학습 및 미세 조정이 가능해질 것이다.

번역: Str1k3F0rc3